인과관계 추론과 발견 with Python
도서+사은품 또는 도서+사은품+교보Only(교보굿즈)
15,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과
20,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과
15,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과
1Box 기준 : 도서 10권
로그아웃 : '서울시 종로구 종로1' 주소 기준
이달의 꽃과 함께 책을 받아보세요!
1권 구매 시 결제 단계에서 적용 가능합니다.
알림 신청하시면 원하시는 정보를
받아 보실 수 있습니다.
키워드 Pick
키워드 Pick 안내
관심 키워드를 주제로 다른 연관 도서를 다양하게 찾아 볼 수 있는 서비스로, 클릭 시 관심 키워드를 주제로 한 다양한 책으로 이동할 수 있습니다.
키워드는 최근 많이 찾는 순으로 정렬됩니다.
![인과관계 추론과 발견 with Python 상세 이미지](https://contents.kyobobook.co.kr/sih/fit-in/814x0/dtl/illustrate/799/i9791156001799.jpg)
작가정보
(경희대학교 빅데이터응용학과 교수)
이화여자대학교 학사, 미국 University of Southern California 석사, The Australian National University 박사 학위를 컴퓨터과학 분야에서 각각 취득하였다. 미국 Stanford University에서 박사 후 연구원으로서 학계 간 지식확산 추론 및 예측을, 호주국립과학산업연구소(CSIRO)에서 전염병 확산 경로 추정 및 예측 연구를 수행하여 2019년 호주 ‘유레카 과학자상’ 최종후보에 선정되었다. 국내 산업체에서도 삼성전자와 SK텔레콤에서 인공지능 분야 연구를 수행하였다.
현재는 경희대학교 빅데이터응용학과 학과장으로 재직하며 인공지능 분야 교육과 연구에 전념하고 있다.
(광운대학교 정보융합학과 교수)
서울대학교 학사, 미국 University of Southern California 석사, The Australian National University 박사 학위를 각각 취득하였다. 한국전자통신연구원(ETRI)에서 컴퓨터그래픽스 분야를, 한국과학기술연구원(KIST)에서 지능로봇과 컴퓨터비전을, 호주국립과학산업연구소(CSIRO)에서 머신러닝을, 미국 실리콘밸리 Bosch 연구소에서 증강현실을, 미국 실리콘밸리 NVIDIA에서 자율주행자동차를 연구개발하였다.
현재는 광운대학교 정보융합학부 부교수로 재직하며 인공지능 분야 교육과 연구에 전념하고 있다.
목차
- PART 1 Causality - an Introduction
제1장 인과관계(causality) - 머신러닝이 있는데 왜 굳이 신경을 써야 할까요?
인과관계의 간략한 역사
왜 인과관계인가? 아기에게 질문하라!
돈을 잃지 않는 방법… 그리고 사람의 목숨을 잃지 않는 방법
마무리하기
참고문헌
제2장 Judea Pearl과 인과관계 사다리(Ladder of Causation)
연관성부터 논리, 그리고 상상력까지 - 인과관계 사다리
연관성(Associations)
개입(Intervention)이란 무엇인가?
반사실(Counterfactuals)이란 무엇인가?
Extra - 모든 머신러닝이 인과적으로 동일한가요?
참고문헌
제3장 회귀, 관찰, 개입
간단한 시작 - 관측 데이터 및 선형 회귀
모든 사용가능한 공변량을 항상 통제해야 하나요?
목적지를 모르면 다른 곳에 도착할 수 있다
회귀와 구조적 모델
마무리하기
참고문헌
제4장 그래픽컬 모델
그래프, 그래프, 그래프
그래픽컬 모델이란?
DAG your pardon? 인과관계 원더랜드의 유향 비순환 그래프
현실 세계에서 인과관계 그래프의 출처
Extra - DAG를 넘어서는 인과관계가 존재할까요?
마무리하기
참고문헌
제5장 포크, 체인, 부도덕성
그래프와 분포, 그리고 그 사이를 매핑하는 방법
체인, 포크, 콜라이더 또는... 부도덕성
포크, 체인, 콜라이더, 그리고 회귀
마무리하기
참고문헌
PART 2 Causal Inference
제6장 노드, 에지 및 통계적 의존성과 독립성
d-separation 상태 유지
추정량(estimand) 먼저 이해하기!
백도어 기준(back-door criterion)
프론트 도어 기준(front-door criterion)
다른 기준도 있을까요? do-calculus를 해봅시다!
마무리하기
정답
참고문헌
제7장 인과관계 추론의 4단계 프로세스
DoWhy 및 EconML 소개
1단계 - 문제 모델링
2단계 - 추정량 식별하기
3단계 - 추정치 얻기
4단계 - 나의 검증셋은 어디에 있나요? 반박 테스트
전체 예시
마무리하기
참고문헌
제8장 인과관계 모델 - 가정과 도전적 과제
나는 세상의 왕이다! 하지만 과연 그럴까요?
Positivity
교환 가능성(exchangeability)
...그리고 더
내 이름을 불러주세요 - 야생에서의 허위 관계
마무리하기
참고문헌
제9장 인과관계 추론과 머신러닝 - 매칭에서 메타 러너까지
기본 사항 I - 매칭
기본 사항 II - 성향 점수(propensity scores)
역확률 가중치(inverse probability weighting: IPW)
S-Learner - 고독한 레인저
T-Learner - 함께하면 더 많은 것을 할 수 있습니다.
X-Learner - 한 단계 더 나아가기
마무리하기
참고문헌
제10장 인과관계 추론과 머신러닝 - 고급 추정자, 실험, 평가 등
이중 강건성 방법 - 더 알아봅시다!
머신러닝이 멋지다면 더블 머신러닝은 어떨까요?
인과관계 포레스트(Causal Forests)와 기타 방법들
실험 데이터를 사용한 이질적인 처리 효과 - 업리프트 오디세이
Extra - 반사실 설명
마무리하기
참고문헌
제11장 인과관계 추론과 머신러닝 - 딥러닝, NLP, 그리고 그 이상
심층 분석 - 이질적인 처리 효과를 위한 딥러닝
트랜스포머와 인과관계 추론
인과관계와 시계열 - 계량경제학자가 베이지안으로 전환할 때
마무리하기
참고문헌
요약
참조
PART 3 Causal Discovery
제12장 인과관계 그래프를 가질 수 있을까요?
인과관계 지식의 원천
과학적 통찰
개인적인 경험과 도메인 지식
인과관계 구조 학습
마무리하기
참고문헌
제13장 인과관계 발견과 머신러닝 - 가정에서 응용까지
인과관계 발견 - 가정 다시 살펴보기
네 가지(그리고 절반) 계열
gCastle 소개
제약 조건 기반 인과관계 발견
점수 기반 인과관계 발견
함수적 인과관계 발견
그래디언트 기반 인과관계 발견
전문 지식 인코딩
마무리하기
참고문헌
제14장 인과관계 발견과 머신러닝 - 고급 딥러닝과 그 너머
딥러닝을 활용한 고급 인과관계 발견
숨겨진 교란 요인이 있을 때 인과관계 발견
Extra - 관찰을 넘어서
ENCO
인과관계 발견 - 실제 적용 사례, 도전 과제, 그리고 미해결 문제
마무리하기
참고문헌
제15장 에필로그
지금까지 배운 내용
인과관계 프로젝트를 최대한 활용하기 위한 5단계
전문 지식을 획득하기
인과관계와 비즈니스
인과관계 머신러닝의 미래를 향하여
인과관계 배우기
소통창구
마무리하기
참고문헌
기본정보
ISBN | 9791156001799 |
---|---|
발행(출시)일자 | 2024년 02월 23일 |
쪽수 | 486쪽 |
크기 |
190 * 257
* 21
mm
/ 1101 g
|
총권수 | 1권 |
Klover 리뷰 (7)
구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 200원 적립
문장수집 (1)
e교환권은 적립 일로부터 180일 동안 사용 가능합니다. 리워드는 작성 후 다음 날 제공되며, 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다.
리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
주문취소/반품/절판/품절 시 리워드 대상에서 제외됩니다.
판매가 5,000원 미만 상품의 경우 리워드 지급 대상에서 제외됩니다. (2024년 9월 30일부터 적용)
구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 100원 적립
-
반품/교환방법
* 오픈마켓, 해외배송 주문, 기프트 주문시 [1:1 상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900) -
반품/교환가능 기간
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내 -
반품/교환비용
-
반품/교환 불가 사유
(단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
2) 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
3) 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
4) 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
5) 디지털 컨텐츠인 ebook, 오디오북 등을 1회이상 ‘다운로드’를 받았거나 '바로보기'로 열람한 경우
6) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
7) 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
8) 세트상품 일부만 반품 불가 (필요시 세트상품 반품 후 낱권 재구매)
9) 기타 반품 불가 품목 - 잡지, 테이프, 대학입시자료, 사진집, 방통대 교재, 교과서, 만화, 미디어전품목, 악보집, 정부간행물, 지도, 각종 수험서, 적성검사자료, 성경, 사전, 법령집, 지류, 필기구류, 시즌상품, 개봉한 상품 등 -
상품 품절
-
소비자 피해보상 환불 지연에 따른 배상
2) 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)
기분 좋은 발견
이 분야의 베스트
다른 언어 책
이 분야의 신간
-
처음이라도 괜찮아, 오토핫키 프로그래밍10% 28,800 원
-
이지 러스트: 실습하며 배우는 빠르고 안전한 코드 작성의 비결10% 34,200 원
-
마이크로 파이썬으로 만드는 드론과 사물인터넷10% 19,800 원
-
공학도를 위한 창의적 컴퓨팅22,000 원
-
파이썬을 이용한 알기쉬운 수치해석18,000 원