코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문

Pandas, Plotly 사용부터 생성형 AI 활용법까지 한 권으로 배우는 데이터 분석 입문

Dave Lee 저자(글)

길벗 · 2025년 04월 01일

책 소개

쏙쏙 뽑은 핵심 내용과 반복 학습으로
데이터 인재로 거듭나기

이 책은 데이터 분석을 체계적으로 익히려는 분과 파이썬을 배웠지만 다음 단계로 무엇을 해야 할지 고민인 분을 위한 책입니다. 파이썬 데이터 분석 라이브러리인Pandas를 사용해 데이터를 불러와 분석하는 방법을 다루고, Pandas의 기본 데이터 구조와 기능은 물론 전처리 방법과 Plotly를 사용한 데이터 시각화까지 소개합니다. 반복 학습으로 파이썬으로 데이터를 처리하는 데 익숙해지고, Pandas의 다양한 기능을 점진적으로 익히며, 실무 예제로 데이터 분석 작업을 수행함으로써 여러 형식의 데이터를 분석해 인사이트를 도출하는 과정을 배웁니다.
부록에서는 데이터 분석을 어디서부터 어떻게 공부해야 할지 막막한 분을 위해 데이터 분야의 큰 그림을 그려 주는 로드맵을 제공합니다. 또한, 데이터 분야를 업으로 삼으려는 분을 위해 학습 전략과 생성형 AI 도구를 데이터 분석에 활용하는 방법도 소개합니다. 데이터 분석의 중요성을 이해하고 데이터 관련 직업을 준비하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

작가정보

저자(글) Dave Lee

고려대학교 일어일문학과에 입학했지만, IT 분야에 관심이 많아서 좌충우돌하며 IT 분야 정복에 도전했습니다. 이후 연세대학교에서 컴퓨터공학 석사 학위를 취득하고, 삼성전자와 쿠팡에서 20년간 개발자 및 데이터 기반 기획자(Product Manager)로 경력을 쌓았습니다. 현재는 노이먼스의 CTO로 재직하고 있으며, 앞선 도전 경험을 바탕으로 잔재미코딩 사이트와 유튜브 채널을 통해 IT 지식을 단계별로 정리한 온라인 강의와 1인 개발, IT 정보 관련 콘텐츠를 제작하고 있습니다. 지난 9년간 9만 명의 수강생에게 사랑받았으며, 현재도 꾸준히 좋은 IT 콘텐츠를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

- 잔재미코딩 사이트: https://school.fun-coding.org
- 잔재미코딩 유튜브 채널: https://www.youtube.com/@fun-coding

목차

• Part 1 데이터 분석 준비하기
  
  1장 데이터 분석을 시작하기 전에
  _1.1 데이터 분석 과정 살펴보기
  _1.2 데이터 분석 도구 살펴보기
  2장 개발 환경 구축하기
  _2.1 아나콘다 설치하기
  _2.2 주피터 노트북 사용하기
  3장 데이터 분석을 위한 파이썬
  _3.1 파이썬 기본 문법
  _3.2 파이썬 데이터 구조
  _3.3 실습: 파이썬 기본 문법과 데이터 구조 활용
  
  Part 2 Pandas 다루기
  
  4장 Pandas 기초 배우기
  _4.1 Pandas 사용하기
  _4.2 시리즈 다루기
  _4.3 데이터프레임 다루기
  5장 Pandas 기능 사용하기
  _5.1 데이터 불러오기
  _5.2 데이터 확인하기
  _5.3 개별 통계치 구하기
  6장 데이터 전처리
  _6.1 결측치 처리하기
  _6.2 데이터 타입 변환하기
  _6.3 데이터 재구성하기
  _6.4 데이터 정제하기
  _6.5 데이터 병합하기
  
  Part 3 데이터 분석과 시각화 실습하기
  
  7장 실습: 영화 데이터 분석하기
  _7.1 데이터 불러오기
  _7.2 데이터 확인하기
  _7.3 영화 평점과 참여자 수 분석하기
  8장 실습: 부동산 데이터 분석하기
  _8.1 데이터 확인하기
  _ 8.2 부동산 매매가격 분석하기
  9장 Plotly로 데이터 시각화하기
  _9.1 Plotly 개요
  _9.2 히스토그램으로 시각화하기
  _9.3 꺾은선 그래프로 시각화하기
  _9.4 막대그래프로 시각화하기
  10장 실습: 마케팅 데이터 분석하기
  _10.1 데이터 불러와 확인하기
  _10.2 데이터 분석하기
  _10.3 데이터 시각화하기
  11장 실습: 데이터 분석과 시각화 심화
  _11.1 영화 데이터 심층 분석하기
  _11.2 부동산 데이터 심층 분석하기
  _11.3 전자상거래 데이터 분석하고 시각화하기
  
  부록 A 향후 학습 가이드
  A.1 입문자를 위한 Pandas와 Plotly 학습
  A.2 데이터 분야 학습 로드맵
  A.3 데이터 분석과 커리어
  부록 B 생성형 AI 활용 방법
  B.1 ChatGPT와 Claude

출판사 서평

이 책은 데이터 분석과 시각화의 기초부터 실무 적용까지 체계적으로 다루어서 데이터 분야에 입문하거나 실력을 향상하려는 분께 매우 유용합니다. 특히 실제 데이터를 활용한 실습과 데이터 기반 의사 결정 능력 강화에 중점을 둔 점이 인상적입니다. 데이터 리터러시와 DDD의 중요성을 강조하며, 독자가 데이터 전문가로 성장할 수 있는 길을 제시합니다. 내용이 만족스러워 데이터 분석에 관심 있는 모든 분께 추천하고 싶습니다. _박상길
파이썬을 공부해 업무와 주식 투자 등 자동화에 활용하고 있습니다. 이 책은 초보자는 물론 저처럼 파이썬으로 방대한 데이터를 분석해 인사이트를 얻으려는 사람에게 적합한 책입니다. 특히 데이터 분석과 관련한 직업을 구하는 사람은 부록 A 향후 학습 가이드를 먼저 읽어 보기를 권합니다. _최규민

이 책은 데이터 분석이 낯선 분도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성되었습니다. 코드 실행결과의 해석과 데이터의 종합 분석을 제공해 향후 데이터 분석 시 어떠한 로직으로 파이썬 코드를 작성하고 결과를 분석하는지 가이드를 제공합니다. 머신러닝과 딥러닝에도 필수인 데이터 전처리와 데이터 시각화를 배우고 새로운 인사이트를 도출하고 싶은 모든 분께 일독을 강력히 추천합니다. _임승민

개인적으로 후반부의 Pandas 사용 사례와 분석 관련 예제 등이 매우 큰 도움이 되었습니다. 시중에 Pandas나 데이터 분석을 다룬 책은 많지만, 이 책처럼 실제 예를 풍부하고 다양하게 들어 준 책은 거의 없었습니다. 제가 가지고 있는 책들과 비교해 보아도 그 다양성이나 자세함은 단연 이 책이 앞선다고 생각합니다. _지용호

이 책으로 공부하니 이전에 데이터 분석을 배우면서 놓쳤던 부분까지 꼼꼼하게 익히고, 그동안 이해하지 못한 부분을 빠짐없이 채워 넣을 수 있었습니다. 파이썬, Pandas, Plotly까지 꽤 방대한 내용을 다루면서 데이터 전처리 및 분석에 초점을 두어 속도감 있게 핵심 내용을 파고듭니다. 특히 개념이나 용어 설명이 상세한 점이 좋았습니다. 또한, 마케팅 데이터나 영화, 부동산 데이터와 같은 실무 데이터로 실습해 볼 수 있는 점도 매우 좋았습니다. _김수정

Matplotlib이 아니라 Plotly를 써서 데이터 시각화를 새로운 방향으로 진행할 수 있었습니다. 데이터를 분석하는 데 필요한 데이터 불러오기, 해석, 결측치 보정 작업으로 이어지는 과정이 유기적이며, 단계별로 자세한 설명을 덧붙여서 기능을 기억하기 쉽고 찾아보기도 좋았습니다. 설명도 어렵지 않아서 쉽게 따라 갈 수 있었습니다. _손계원

기본정보

ISBN	9791140712823
발행(출시)일자	2025년 04월 01일
쪽수	432쪽
크기	183 * 236 * 20 mm / 897 g
총권수	1권

Klover 리뷰 (6)

[gk***************]

보통 IT 도서라고 하면, 실용서조차도 어렵고 복잡했습니다. 꼭 필요한 경우가 아니면 다 읽지도 못하는 경우가 많았고요. 그런데 신기하게도 이 책은 술술 읽혔습니다. 글씨의 굵기로 강조한 부분이나, 특수 기호를 과하지 않고 딱 적절하게 사용한 부분, 쉬운 단어로 설명한 덕분이라고 생각해요. 집중력을 해치지 않으면서도 수월하게 읽을 수 있었어요. 후에 IT 관련해서 또 다른 내용을 배워야한다면, 이 시리즈를 선택하고 싶네요.

[as*******************]

현재는 수많은 데이터가 쏟아져 나오고, 따라서 데이터 분야에 대한 관심도가 높아지고 기본적인 데이터 분석 역량이 중요해지는 시대가 되었습니다. 하지만 이를 어떻게 공부를 시작해야 하는지, 방법은 무엇인지에 대한 체계적인 가이드라인은 아직 미비한 것이 사실입니다. '코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문'은 파이썬 기본기를 익히고 난 후, 데이터 분석을 체계적으로 공부하고 싶은 학습자들을 위해 전체적인 데이터 분야의 큰 그림을 그려주는 도서입니다.

​'코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문' 도서는 데이터 분야에 입문하려는 초보 학습자가 데이터 분석 분야의 전체적인 흐름, 배경에 대해 이해하고, 쉽게 배우기에 적합한 도서입니다. 잔재미코딩 사이트, 잔재미코딩 유튜브를 통해 부가 자료도 얻어갈 수 있으며, 코딩자율학습단 카페를 통해 함께 공부하며 궁금증을 해결할 수 있습니다. '코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문' 도서를 통해 데이터의 세계에 한발짝 내딛어보시기를 바랍니다.

[Be******]

이 책의 저자는 다년간 IT 현장에서 쌓은 실무 경험을 바탕으로, 그동안 부족했던 ‘순서’, ‘체계’, ‘맞춤 난이도’에 맞춘 교육의 필요성을 절감하고 이 책을 집필했습니다. 파이썬의 기본 문법을 익힌 후, 데이터 분석을 본격적으로 배우고자 하는 독자들을 위해 체계적인 로드맵을 제시합니다.

책에서는 데이터 분석에 필요한 실습 환경을 직접 구성하는 방법부터, 꼭 알아야 할 파이썬 문법, 그리고 Pandas를 활용한 데이터 전처리까지 꼼꼼하게 다룹니다. 영화, 부동산 등 다양한 실제 데이터를 활용해 분석과 시각화 실습을 진행할 수 있도록 구성되어 있어, 실무 감각을 익히기에 적합합니다.

특히 이 책만의 차별점은 부록에 있습니다. 본문에서 다룬 내용을 완전히 습득한 뒤, 추가적으로 어떤 방식으로 학습을 이어가야 할지에 대한 전략과 데이터 분야 학습 로드맵, 커리어 설계에 관한 조언이 구체적으로 제시되어 있습니다. 또한, 최근 각광받고 있는 생성형 AI를 학습에 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 실제 사례도 제공하고 있어, 최신 트렌드까지 놓치지 않았습니다.

이 책은 데이터 분석을 시작하려는 입문자뿐 아니라, 실무에서 데이터 분석 역량을 한 단계 높이고자 하는 분들에게도 큰 도움이 될 것입니다.

[jh*****]

실망시키지 않는 코딩자율학습 시리즈!
데이터분석이 어렵지 않다는것을 알게 해주는 책입니다.
누구나 쉽고 빠르게 데이터분석을 실제로 해볼 수 있어서 실무에도 도움이 될거 같아요.

[xn****]

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.
AI가 본격화 되면서 빅데이터분석이 4차산업혁명의 핵심으로 떠올랐습니다. 지금도 많은 기업들이 자사의 다양한 데이터를 모아서 데이터사이언티스트에게 회사에 유용한 인사이트를 뽑아달라고 합니다. 요즘 노코딩 분석방법도 많이 소개되고 있지만 파이썬을 이용한 데이터분석은 정통이라고 할수있습니다. 파이썬은 가장 많이 사용되는 프로그램언어이기도 하고 다른 방면으로 사용할 수도 있기에 배워두면 매우 유용한 언어일겁니다. <코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터분석입문>은 데이터분석, 시각화를 공부하고 실제 데이터를 이용한 실습과 ㅓ데이터 기반 의사결정 능력 강화로 영화, 부동산, 마케팅 데이터를 다뤄서 이 책을 통해 더 높은 단계로 올라갈수있는 단단한 계단을 마련할 수있습니다.


저자는 Dave Lee 노이먼스 CTO십니다. 이력이 문이과를 왕래를 하셨군요. 고대 일문과를 나오셔서 연세대 컴퓨터공학 석사를 하셨습니다. 삼성전자와 쿠팡에서 20년간 개발자를 하셨다고 합니다. PM도 하시고요. 잔재미코딩이라는 유튜브채널도 운영중이십니다.


데이터 분석은 데이터수집-데이터저장-전처리와 분석-의사결정-시각화 순으로 이루어져있습니다. 이 과정에서 흥미를 잃지 않고 잘 따라하도록 만드는 것이 중요하죠. 책의 코딩을 직접 따라 하려면 아나콘다의 주피터 노트북을 설치를 해야 합니다. 저자는 실제 설치하는 화면캡쳐부터 주코딩창인 주피터노트북의 활용법까지 소개합니다. 파이썬을 하려면 기본문법과 데이터구조를 배우는데 조건문, 반복문,함수등을 그리길지는 않지만 깔끔하게 설명해주고 데이터구조로 리스트, 튜플, 딕션어리,세트를 구분하는 매우 중요한 부분을 설명합니다. 사실 여기서 소개하는 기본문법과 데이터구조를 모르면 단계를 나갈 수가 없습니다. 칸이 널직널직하게 볼수있어서 좋습니다.


Pandas 라이브러리는 데이터분석의 핵심이죠. 이를 잘해야 시각화나 의사결정추론이 가능한 형태를 만들수가 있고, 실제 분석하고 싶은 데이터를 다루는데 가장 중요한 범주죠. 이를 위해 시리즈와 데이터프레임을 다루는 법과 판다스를 통해 데이터를 불러오고 전처리까지는 이를 잘못하면 분석결과가 좋을 수가 없습니다. 데이터분석에서 전처리는 노가다라고 합니다. 실제 데이터분석작업의 거의 80%이상이 아닐까합니다. 그래서 파이썬보다는 판다스를 이용해서 데이터를 자유자재로 다룰 수있도록 자세히 다룹니다. 파이썬의 대표적인 시각화라이브러리로 떠오르는 Plotly를 이용해서 히스토그램, 막대그래프를 그려봅니다.


기업에서는 주로 마케팅부서에서 데이터분석을 많이 하게 되는데, 직접 캐글에 올려있는 마케팅 캠페인 성과데이터를 통해서 구매전환율, 지역별 고객획득 비용등을 분석해봅니다. 실제 이런 실습이 실력향상과 실무에 사용할 수있는 능력을 길러줄겁니다. 마지막은 심화버전으로 영화데이터, 부동산데이터, 전자상거래 데이터를 한단계 더 들어가서 분석합니다. 입문서이지만 실제 데이터분석을 할 수있게 했고, 사실 데이터분석의 거의 80%가 이수준이 아닐까합니다. 빅데이터분석기사시험을 보면 모델링부분이 빠져있는데, 이 입문서를 통해 모델링까지 갈수있는 준비가 완성될 겁니다.

[be******]

인사이동으로 3개월정도 업무에 적응하느라 정신이 없어서 책을 멀리했었는데..
이번에 좋은 책이 있어서 소개하고자 합니다.

은행 IT부서에서 20년 넘게 코어뱅킹 시스템을 개발하면서 수많은 시스템 개선과 유지보수를 경험했습니다.
하지만 최근 들어 ‘데이터 분석’이라는 이름으로 다가온 또 다른 흐름 앞에서 저도 다시 책을 들고 배우기 시작했습니다.

그중에서도 이번에 접한 『잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문』(길벗 출판)은,
“이제는 데이터를 다루는 개발자로서, 더 나은 인사이트를 얻기 위한 기초 체력부터 다져야 한다”는 저의 고민에 아주 훌륭한 해답을 제시해 준 책이었습니다.

많은 사람들이 파이썬의 문법은 배웠지만, 그 다음에 무엇을 해야 할지 막막해합니다. 저 역시도 그랬고요 ㅋ
특히 데이터를 다뤄야 할 때는 더더욱 그랬죠. 이 책은 그런 사람들을 위해 만들어졌어요~

Pandas를 중심으로, 실무 데이터를 불러오고 전처리하며 분석하고,
Plotly를 활용해 시각화하는 전 과정을 담아 초심자부터 실무 활용 단계까지 아우르는 폭넓은 스펙트럼을 보여주네요. ^^

책의 구조는 단계별 학습에 최적화되어 있습니다.

Part 1에서는 개발 환경 세팅부터 파이썬 기초까지 정리하며 기초 체력을 쌓게 해주고
Part 2에서는 Pandas 기본 문법 및 데이터 불러오기, 정제, 병합 등 전처리, 정제 분석 방법에 익숙해지게 만들며
Part 3에서는 영화, 부동산, 마케팅 등 실제 데이터를 바탕으로 데이터 분석 및 Plotly 시각화 등 완결성있는 프로젝트 경험을 하게 됩니다.

부록도 단순한 '덤'이 아니라 향후 방향성을 정리해주는 로드맵이기에,
마지막 장을 덮고 난 후에도 무엇을 공부해야 할지 분명해지네요.

부록 A : 데이터 분야 로드맵과 향후 학습 전략
부록 B : 생성형 AI(ChatGPT 등)를 활용한 데이터 분석 노하우

이처럼 구성과 흐름이 체계적이어서, 처음 데이터를 다루는 독자라도 자연스럽게 분석 마인드를 체득하게 됩니다 ^^

이 책의 장점은,
1. 실제 데이터를 활용한 실습 중심 구성
이 책의 가장 큰 장점은 실제 데이터를 가지고 반복적으로 손에 익히는 학습 방식입니다.
영화 평점 데이터, 부동산 거래 데이터, 마케팅 활동 데이터 등 현실성 있는 주제들이 분석 대상으로 등장합니다.
이번에 카드사업부서로 인사이동이 되서, 개인적으로는 마케팅 활동 데이터에 관심을 갖고 읽었습니다.

단순히 코드만 나열하는 것이 아니라,
“왜 이 데이터를 이렇게 전처리해야 하는가?”,
“이 시각화는 어떤 인사이트를 주는가?”까지 상세하게 설명되어 있어, 학습자 스스로 생각하는 훈련이 됩니다.

2. Pandas와 Plotly를 중심으로 한 심화 학습 가능
데이터 분석에서 가장 많이 사용되는 Pandas와 시각화 라이브러리 Plotly에 집중한 구성이 돋보입니다.
단순 시각화를 넘어, 시각화의 목적과 해석에 대한 감각까지 배울 수 있는 점이 매우 좋았습니다.
특히 Plotly는 인터랙티브한 시각화가 가능한데, 이 책을 통해 처음 써봤지만 앞으로도 자주 활용하게 될 것 같습니다.

3. 생성형 AI 도구와의 접목
데이터 분석 과정에서 ChatGPT 같은 AI 도구를 어떻게 활용할 수 있는지 알려주는 부록 B의 내용은 이 책만의 큰 차별점입니다.
이제는 AI 도구를 어떻게 잘 쓰느냐가 경쟁력이 되는 시대에,
실무 감각을 갖춘 개발자로 도약할 수 있는 유용한 인사이트를 제공합니다.

솔직히 말하면, 시중에 Pandas나 데이터 분석을 다룬 책은 이미 넘쳐납니다.
그럼에도 이 책이 돋보이는 이유는 다음과 같아요.

'설명'보다 '실습'에 비중
다른 책들은 설명이 지나치게 많거나, 반대로 코드만 던져주는 경우가 많습니다.
이 책은 설명과 실습의 균형이 절묘하게 맞춰져 있어서 손으로 따라 하며 개념이 머릿속에 스며드는 구조입니다.

단계별 난이도 조절
입문자에게 맞는 쉬운 예제부터, 점차 현실적인 데이터로 깊이를 늘려갑니다.
중간에 포기하지 않게 만드는 심리적 장치가 잘 설계되어 있는것 같아요.

생성형 AI 활용 부록 제공
이건 정말 이 책만의 고유한 무기입니다.
ChatGPT, Claude 등 AI 도구를 데이터 분석에 어떻게 접목시킬 수 있는지를 구체적으로 알려주는 책은 흔치 않습니다.

『잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문』은 단지 "데이터를 다루는 방법"을 알려주는 책도 아니고, 단순한 입문서도 아닙니다.

초심자에게는 데이터 분석의 세계를 소개해 주고,
실무자에게는 정리된 지식을 제공하며,
방향성을 고민하는 이에게는 명확한 로드맵까지 제시하는 "데이터 분석가의 시야를 갖게 하는 책"입니다.

마케팅 데이터 분석뿐만 아니라, 데이터를 기반으로 일하는 모든 분들께 이 책을 추천합니다.
특히, 업무 데이터로 실습을 해보면 이 책이 제시하는 방향이 왜 중요한지 더 잘 느낄수 있을 것 같습니다.

이제 여러분도 이 책을 펼쳐, 데이터가 어떤 이야기를 하고 싶은지 직접 들어보시길 바랍니다. ^O^

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