Principles of Data Science
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작가정보
저자(글) Ozdemir, Sinan
Sinan is an active lecturer focusing on large language models and a former lecturer of data science at the Johns Hopkins University. He is the author of multiple textbooks on data science and machine learning including "Quick Start Guide to LLMs". Sinan is currently the founder of LoopGenius which uses AI to help people and businesses boost their sales and was previously the founder of the acquired Kylie.ai, an enterprise-grade conversational AI platform with RPA capabilities. He holds a Master's Degree in Pure Mathematics from Johns Hopkins University and is based in San Francisco.
목차
- Preface
Chapter 1: Data Science Terminology
Chapter 2: Types of Data
Chapter 3: The Five Steps of Data Science
Chapter 4: Basic Mathematics
Chapter 5: Impossible or Improbable – A Gentle Introduction to Probability
Chapter 6: Advanced Probability
Chapter 7: What Are the Chances? An Introduction to Statistics
Chapter 8: Advanced Statistics
Chapter 9: Communicating Data
Chapter 10: How to Tell if Your Toaster is Learning – Machine Learning Essentials
Chapter 11: Predictions Don’t Grow on Trees, or Do They?
Chapter 12: Introduction to Transfer Learning and Pre-Trained Models
Chapter 13: Mitigating Algorithmic Bias and Tackling Model and Data Drift
Chapter 14: AI Governance
Chapter 15: Navigating Real-World Data Science Case Studies in Action
Index
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기본정보
| ISBN | 9781837636303 ( 1837636303 ) |
|---|---|
| 발행(출시)일자 | 2024년 01월 31일 |
| 쪽수 | 326쪽 |
| 크기 |
190 * 236
* 21
mm
/ 719 g
|
| 총권수 | 1권 |
| 언어 | 영어 |
Klover
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