유비쿼터스컴퓨팅개론 (25-1학기 교재)
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책 소개
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‘초연결 사회’라고 할 수 있다.
빅데이터, 인공지능 기술의 발달로 인간의 사고능력을 뛰어넘는 초지능이 구현되고, 초연결을 통해 이종 산업 및 서비스 간의 융합이 이루어지는 ‘초융합의 시대’이기도 하다.
이 교재에서 다루고 있는 유비쿼터스 컴퓨팅 기술은 그만큼 산업·경제·사회 질서의 패러다임을 바꾸는 데 있어 중요한 기술이라 할 수 있다.
각 산업 분야에서 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 활용한 자율형 시스템을 적용하는 사례가 증가하고 있는데, 자율주행 자동차, 지능형 로봇, 자율비행 드론 등을 예로 들 수 있다.
한편 가상현실, 증강현실, 혼합현실, 블록체인 등의 기술 발달이 더해지면서 메타버스에서 경제 및 문화 활동이 가능해지는 등 현실세계에서의 활동이 메타버스로 확장되는 경향이 나타나고 있다.
이처럼 센서, 상황인식, 빅데이터, 인공지능, 클라우드, 가상현실, 메타버스, 상호작용 기술 등이 융합되어 세상의 변화를 이끌고 있다고 할 수 있다.
이 교재에서는 변화하는 미래에 제공될 IT 서비스를 예측할 수 있도록 빅데이터, 인공지능, 메타버스, 가상화폐, 핀테크, 스마트 자동차 등에 관한 내용을 다룬다.
이를 통해 유비쿼터스 컴퓨팅뿐만 아니라 컴퓨터과학과 관련된 여러 서비스를 넓고 깊게 보는 안목을 키우는 데 도움이 될 지식을 전달하고자 하였다.
작가정보
고려대학교 컴퓨터학과 학사
고려대학교 대학원 컴퓨터학과(이학석사, 이학박사)
영국 University College London Research Fellow
삼성 SDS(주) 책임컨설턴트
현재: 한국방송통신대학교 컴퓨터과학과 교수
주요 연구 분야: 유비쿼터스 컴퓨팅, 모바일 그리드 컴퓨팅, u-러닝 및 m-러닝, 웹 서비스 등
저서:『 유비쿼터스 컴퓨팅 개론: 유비쿼터스 혁명을 일으키는 6가지 기술』, 『ASP 웹프로그래밍』 등
고려대학교 컴퓨터학과 학사
고려대학교 대학원 컴퓨터학과(이학석사, 이학박사)
현재: 서경대학교 컴퓨터과학과 교수
주요 연구 분야: 분산 데이터베이스, 유비쿼터스 컴퓨팅, 인공지능 등
저서:『 유비쿼터스 컴퓨팅 개론: 유비쿼터스 혁명을 일으키는 6가지 기술』,『 정보사회와 컴퓨터 활용』,
『 지능형 자율 시스템으로 진화하는 유비쿼터스 개론』, 『메타버스 시대의 사물 인터넷(IoT)』 등
목차
- 제1장 유비쿼터스 혁명
1.1 공간의 발전 역사 1.2 물리공간, 전자공간, 유비쿼터스 공간
1.3 전자공간과 물리공간의 연계
제2장 유비쿼터스 컴퓨팅 개념과 주요 이슈
2.1 유비쿼터스 컴퓨팅의 정의 2.2 유비쿼터스 컴퓨팅의 특징
2.3 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념적 기술 전개 환경 2.4 유비쿼터스 컴퓨팅의 주요 이슈
제3장 가상현실 및 메타버스
3.1 가상현실 3.2 가상현실 주요 기술
3.3 메타버스 3.4 메타버스 플랫폼
제4장 디바이스 기술 - SoC / MEMS
4.1 SoC 4.2 MEMS
제5장 디바이스 기술 - 나노 기술 및 차세대 전지
5.1 나노 기술 5.2 차세대 전지
제6장 유비쿼터스 네트워크
6.1 유비쿼터스 네트워크 6.2 사물 인터넷
제7장 블록체인과 핀테크
7.1 블록체인의 정의 7.2 블록체인의 유형과 구조
7.3 블록체인과 핀테크
제8장 클라우드 컴퓨팅
8.1 클라우드 컴퓨팅 8.2 클라우드 컴퓨팅의 분류
제9장 유비쿼터스 센서 네트워크
9.1 센서의 기능 및 특징 9.2 유비쿼터스 센서 네트워크의 구조
9.3 유비쿼터스 센서 네트워크의 미들웨어
제10장 상황인식 처리 기술
10.1 상황인식 컴퓨팅 10.2 상황인식 서비스 요소 기술
10.3 상황정보의 정의 및 표현
제11장 인간과 컴퓨터 상호작용 / 인간과 로봇 상호작용 기술
11.1 인간과 컴퓨터 상호작용 11.2 음성 관련 인간과 컴퓨터 상호작용 기술
11.3 인간과 착용형 컴퓨터와의 상호작용 기술 11.4 인간과 로봇 상호작용
제12장 유비쿼터스 시대의 정보보호 필요성과 요구사항
12.1 유비쿼터스 시대의 정보보호 12.2 유비쿼터스 정보보호 기술 동향
제13장 스마트 자동차
13.1 스마트 자동차 13.2 스마트 자동차의 주요 기술
제14장 빅데이터
14.1 빅데이터 14.2 빅데이터 관련 기술
14.3 빅데이터 응용 분야 및 해결과제
제15장 인공지능
15.1 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 15.2 머신러닝의 분류
15.3 인공지능의 미래
기본정보
ISBN | 9788920047480 |
---|---|
발행(출시)일자 | 2025년 01월 07일 (1쇄 2024년 01월 30일) |
쪽수 | 292쪽 |
총권수 | 1권 |
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