머신러닝 수학 바이블
홍릉
·
2023년 01월 20일
2.5
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책 소개
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- 국내도서 > 대학교재 > 컴퓨터
이 책은 컴퓨터공학을 다룬 이론서이다. 머신러닝 수학 바이블의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성하였다.
목차
- PARTⅠ 수학적 기초
제1장 서론
제2장 선형대수학(Linear algebra)
제3장 해석적 기하학
제4장 행렬의 분해(Matrix Decompositions)
제5장 벡터의 미분
제6장 확률과 분포
제7장 연속 최적화(Continuous Optimization)
PART Ⅱ 머신러닝 주요 문제들
제8장 모델이 데이터를 만날 때
제9장 선형 회귀 분석(Linear Regression)
제10장 주성분 분석을 이용한 차원 축소
제11장 가우스 혼합 모델을 사용한 밀도 추정
제12장 서포트 벡터 머신을 사용한 분류
기본정보
| ISBN | 9791156000815 |
|---|---|
| 발행(출시)일자 | 2023년 01월 20일 |
| 쪽수 | 422쪽 |
| 크기 |
190 * 257
* 25
mm
/ 1041 g
|
| 총권수 | 1권 |
Klover 리뷰 (2)
구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 200원 적립
종이책구매자el****** | 2023.07.21 |
/도움돼요
책이 오역이 투성이입니다. in particular에서 "특히 ~이어야 한다"를 "특수한 경우에는 ~이어야 한다"라고 완전히 반대로 번역해 놨습니다. 기호를 잘못 쓴 경우도 많고요. 가장 기초적인 내용인 선형 결합과 선형 독립에 대한 내용조차 헷갈리게 번역해 놓았습니다. 그 밖에도 잘못된 번역이 너무 많습니다. 잘못된 내용으로 공부하게 될까 계속 읽기가 두렵네요. 돈도 아깝지만 좋은 책이 왜곡되어 출판된 점이 더 안타깝습니다.
2종이책구매자th********* | 2024.01.14 |
/쉬웠어요
참 쉽네요. ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
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