이 책은 다변수 미적분학의 기본적인 지식을 지니고 있다고 가정하고 있다.
미분형식이 무엇인지를 이해하기 위해서는 선수 지식이 아주 필요하다. 그래서 선수 지식을 많이 줄이면서 미분형식이 무엇인지를 알려 주려고 노력하였는데 이 책이 그 노력의 결과이다.
어떤 수학을 가르치는 것이 좋은가?
어떤 내용을 가르쳐야 하는 건가?
지금과 같은 시대에 어떤 수학을 가르치는 것이 나은가?
수학의 특정한 분야의 지식을 깊이 알려주는 것보다는 수학을 사용할 수 있을 정도의 깊이로 가능하면 많은 수학적 지식을 지니고 사용할 수 있도록 알려주는 것이 더 나을 것이며, 이 책이 이러한 관점에서라도 조금이나마 보탬이 되기를 바란다.
이 책이 이해하기 쉬운 책이 되기를 바라고, 더불어서 숲에 있는 나무 하나하나를 자세히 볼 수 있게 하지 못하더라도 숲의 모습은 볼 수 있기를 바란다.
작가정보
목차
- 차 례 - x
제 1 장 벡터장 - 1
1.1 벡터와 벡터장 - 1
1.2 벡터장의 적분곡선 - 4
1.3 기울기벡터장 - 6
1.4 벡터장들의 연산 - 9
1.5 미분사상 - 11
1.6 벡터장을 밀어내기 - 16
1.7 R3 의 벡터장 - 24
1.8 벡터장의 표현 - 26
제 2 장 곡선과 곡면 - 27
2.1 매개곡선 - 27
2.2 매개곡면 - 30
2.3 방향 - 34
제 3 장 함수의 전미분 - 43
3.1 함수의 전미분 - 43
3.2 합성함수의 전미분 - 45
3.3 되돌아보기 - 52
3.4 연습문제 - 52
제 4 장 1계미분형식과 선적분 - 55
4.1 1계미분형식 - 55
4.2 d 작용소 - 57
4.3 끌어오기 - 57
4.4 1-형식의 적분 - 65
4.5 전미분과 1-형식 - 74
4.6 직교곡선모임 - 78
4.7 연습문제 - 80
제 5 장 평면의 2계미분형식 - 83
5.1 쐐기곱 - 83
5.2 2계미분형식 - 85
5.3 d 작용소 - 85
5.4 R2 의 2-형식의 적분과 이중적분 - 88
5.5 완전2-형식 - 95
5.6 xy 평면의 2-형식을 끌어오기 - 96
5.7 연습문제 - 105
제 6 장 공간의 2계미분형식 - 107
6.1 R3 의 2-형식 - 107
6.2 끌어오기 - 110
6.3 R3 의 2-형식의 적분 - 113
6.4 Stokes정리 - 116
6.5 완전2-형식 - 122
6.6 방향을 지닌 곡면에서의 2-형식의 적분 - 122
6.7 연습문제 - 123
제 7 장 공간의 3계미분형식 - 127
7.1 3계미분형식 - 127
7.2 3-형식의 적분과 삼중적분 - 130
7.3 발산정리 - 132
7.4 치환적분 복습 - 136
7.5 연습문제 - 140
제 8 장 공간의 미분형식과 벡터장, 미적분학의 기본정리 - 형식143
8.1 벡터장과 1-형식 - 144
8.2 R3 의 벡터장과 2-형식 - 148
8.3 R3 에서 정의된 함수와 3-형식 - 155
8.4 벡터해석에서의 미분형식 - 158
8.5 미적분학의 기본정리 - 159
제 9 장 선형범함수와 텐서곱 - 형식163
9.1 선형범함수와 쌍대공간 - 163
9.2 쌍선형범함수 - 170
9.3 선형범함수의 텐서곱 - 173
9.4 선형범함수의 텐서곱과 정사각행렬 - 183
제 10 장 미분형식 - 형식189
10.1 1계미분형식 - 189
10.2 선형범함수와 1계미분형식 - 194
10.3 2계미분형식 - 197
10.4 교대범함수와 2계미분형식 - 202
10.5 미분형식과 벡터장의 대응 - 203
제 11 장 벡터장과 미분형식의 밀당 - 형식207
11.1 1-형식과 벡터장 - 207
11.2 미분형식을 끌어오기와 벡터장을 밀어내기 - 208
11.3 선적분, 면적분 - 211
기본정보
ISBN | 9791160735758 |
---|---|
발행(출시)일자 | 2022년 08월 30일 |
쪽수 | 230쪽 |
크기 |
189 * 258
* 16
mm
/ 621 g
|
총권수 | 1권 |
Klover
구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 200원 적립
문장수집 (0)
e교환권은 적립 일로부터 180일 동안 사용 가능합니다. 리워드는 작성 후 다음 날 제공되며, 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다.
리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
주문취소/반품/절판/품절 시 리워드 대상에서 제외됩니다.
판매가 5,000원 미만 상품의 경우 리워드 지급 대상에서 제외됩니다. (2024년 9월 30일부터 적용)
구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 100원 적립
-
반품/교환방법
* 오픈마켓, 해외배송 주문, 기프트 주문시 [1:1 상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900) -
반품/교환가능 기간
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내 -
반품/교환비용
-
반품/교환 불가 사유
(단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
2) 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
3) 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
4) 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
5) 디지털 컨텐츠인 ebook, 오디오북 등을 1회이상 ‘다운로드’를 받았거나 '바로보기'로 열람한 경우
6) 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
7) 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
8) 세트상품 일부만 반품 불가 (필요시 세트상품 반품 후 낱권 재구매)
9) 기타 반품 불가 품목 - 잡지, 테이프, 대학입시자료, 사진집, 방통대 교재, 교과서, 만화, 미디어전품목, 악보집, 정부간행물, 지도, 각종 수험서, 적성검사자료, 성경, 사전, 법령집, 지류, 필기구류, 시즌상품, 개봉한 상품 등 -
상품 품절
-
소비자 피해보상 환불 지연에 따른 배상
2) 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)
기분 좋은 발견
이 분야의 베스트
이 분야의 신간
-
회귀분석의 이해 :R 활용10% 23,400 원
-
통계 분석과 빅데이터25,000 원
-
수리통계학38,000 원
-
파이썬을 이용한 통계수학22,000 원
-
세상 친절한 수학자 수업10% 17,100 원