계량경제학
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제 4판의 새로운 내용
*빅데이터와 기계학습(머신러닝)관련 내용
*대규모 데이터 세트를 활용한 시계열 데이터 예측
*동적요인모형
*회귀분석을 이용한 예측과 인과추론의 병행적 접근
*실현 변동성 및 자기회귀 조건부 이분산성
*약도구변수에 대한 최신 내용
작가정보
목차
- PART 1 개요와 복습
01 경제학 문제와 자료
02 확률의 복습
03 통계학 복습
PART 2 회귀분석의 기초
04 단일 설명변수를 사용한 선형회귀
05 단일 설명변수를 사용한 회귀분석: 가설검정과 신뢰구간
06 여러 설명번수를 사용한 선형회귀
07 다중회귀에서의 가설검정과 신뢰구간
08 비선형회귀함수
09 다중회귀분석에 기반한 연구 평가
PART 3 회귀분석의 응용
10 패널데이터를 이용한 회귀분석
11 이진종속변수를 사용한 회귀분석
12 도구변수회귀
13 실험과 준실험
14 다수의 설명변수를 이용한 예측과 빅데이터
PART 4 경제 시계열 데이터와 회귀분석
15 시계열 회귀분석과 예측
16 동적 인과효과의 추정
17 시계열 회귀의 추가 주제
PART 5 회귀분석의 계량경제 이론
18 단순선형회귀모형의 이론
19 다중회귀 이론
기본정보
ISBN | 9789813351691 |
---|---|
발행(출시)일자 | 2025년 02월 20일 |
쪽수 | 712쪽 |
크기 |
188 * 257
mm
|
총권수 | 1권 |
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