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Pearson · 2025년 02월 20일
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계량경제학은 합리적인 아이디어와 터무니없는 아이디어를 구분하고 중요한 정량적 질문에 대한 구체적인 답을 찾는데 도움을 준다. 그리고 복잡한 세상의 창을 열어 사람들,기업,정부가 의사결정을 내리는 데 기반이 되는 관계를 이해할 수 있게 해준다. 이 책은 계량경제학 입문서로서 흥미로운 응용 사례가 이론에 동기를 부여하고,이론이 응용 사례와 부함하도록 저술되었다. 즉 구체적인 응용 사례를 통해 해당 방법론의 필요성을 제시한 후,응용 사례에 부합하는 가정을 제공한다.

제 4판의 새로운 내용
*빅데이터와 기계학습(머신러닝)관련 내용
*대규모 데이터 세트를 활용한 시계열 데이터 예측
*동적요인모형
*회귀분석을 이용한 예측과 인과추론의 병행적 접근
*실현 변동성 및 자기회귀 조건부 이분산성
*약도구변수에 대한 최신 내용

작가정보

번역 김보민

서던캘리포니아대학교(University of Southern California) 경제학 박사와 서던캘리포니아대학교 석사, 서울대학교 경제학부 학사이다. 과거에는 대외경제정책연구원 통일국제협력팀장/부연구위원과 고려대학교 교육문제연구소 HRD 연구교수였으며, 현재는 경북대학교 경제통상학부 부교수이다.

목차

  • PART 1 개요와 복습
    01 경제학 문제와 자료
    02 확률의 복습
    03 통계학 복습

    PART 2 회귀분석의 기초
    04 단일 설명변수를 사용한 선형회귀
    05 단일 설명변수를 사용한 회귀분석: 가설검정과 신뢰구간
    06 여러 설명번수를 사용한 선형회귀
    07 다중회귀에서의 가설검정과 신뢰구간
    08 비선형회귀함수
    09 다중회귀분석에 기반한 연구 평가

    PART 3 회귀분석의 응용
    10 패널데이터를 이용한 회귀분석
    11 이진종속변수를 사용한 회귀분석
    12 도구변수회귀
    13 실험과 준실험
    14 다수의 설명변수를 이용한 예측과 빅데이터

    PART 4 경제 시계열 데이터와 회귀분석
    15 시계열 회귀분석과 예측
    16 동적 인과효과의 추정
    17 시계열 회귀의 추가 주제

    PART 5 회귀분석의 계량경제 이론
    18 단순선형회귀모형의 이론
    19 다중회귀 이론

기본정보

상품정보 테이블로 ISBN, 발행(출시)일자 , 쪽수, 크기, 총권수을(를) 나타낸 표입니다.
ISBN 9789813351691
발행(출시)일자 2025년 02월 20일
쪽수 712쪽
크기
188 * 257 mm
총권수 1권

Klover 리뷰 (1)

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10점 중 10점
/추천해요
wooldridge와 stock and watson 둘다 좋은 교재입니다. 완전판으로 나와서 좋습니다. 또한 서울대 교수님의 번역 훌륭하고 이해가 잘 됩니다. 다만 기존 교재와 달리 asymptotics를 바탕으로 간결하게 전개하지만 기존 계량교재와는 차이가 있어서 혼자 공부하기에는 쉽지 않지만, 우리말로 잘 번역되어 대학원 진학을 고려한다면 최고의 교재라 생각합니다. 현 트랜드를 매우 잘 반영하고 있습니다. 특히 빅데이터 파트가 있을 줄 몰랐는데 여러모로 만족합니다. 시계열은 단연 최고네요.

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