수제비 2025 빅데이터분석기사 필기

2021년~2024년 기출 복원문제 수록

윤영빈 , 조수연 , 이호형 , 박인상 , 김학배 , 서용욱 저자(글)

건기원 · 2025년 02월 20일

책 소개

ㆍ 한국데이터산업진흥원의 출제기준 완벽 분석 및 적용
ㆍ 수제비는 합격만을 위한 다양한 학습 콘텐츠 제공
첫째, 비전공자를 위한 최고의 비법서!
두음쌤, 잠깐! 알고 가기, 학습 Point 등 다양한 장치 마련
둘째, 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백!
예상 족보, 데일리 문제, FAQ 자료 등 제공
셋째, 2021년~2024년 기출 복원문제를 본문에 수록
넷째, 빠른 피드백과 다양한 콘텐츠를 제공

작가정보

저자(글) 윤영빈

기술사(정보관리기술사, 정보시스템 수석감리원, 정보처리기사, 정보보안기사, 전자계산기조직응용기사, 전자계산기기사, 정보통신기사, 무선설비기사, 임베디드기사, 품질경영기사, 전기공사기사, 수제비 시리즈 대표 저자)

저자(글) 조수연

기술사(정보관리기술사, 정보시스템 수석감리원, 마이데이터 코리아 허브 회원)

저자(글) 이호형

기술사(정보관리기술사, 한이음 ICT 멘토, 정보통신산업진흥원(NIPA) 평가위원)

저자(글) 박인상

기술사(정보관리기술사, 정보시스템 수석감리원, 정보보안기사, 한이음 ICT 멘토, 정보통신기획평가원(ITP) 평가위원)

저자(글) 김학배

기술사(NCS 정보통신 분야 검토위원, 컴퓨터시스템응용기술사, 정보통신기술사, 수제비 시리즈 대표 저자)

저자(글) 서용욱

기술사(빅데이터 분야 개인정보보호 전문가, 정보관리기술사, 수제비 시리즈 대표 저자)

목차

• [1권]
  I 빅데이터 분석 기획
  Chapter 01 빅데이터의 이해
  1. 빅데이터 개요 및 활용
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 빅테이터 기술 및 제도
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  Chapter 02 데이터 분석 계획
  1. 분석 방안 수립
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 분석 작업 계획
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  Chapter 03 데이터 수집 및 저장 계획
  1. 데이터 수집 및 전환
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 데이터 적재 및 저장
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  선견지명 단원종합문제
  
  II 빅데이터 탐색
  Chapter 01 데이터 전처리
  1. 데이터 정제
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 분석 변수 처리
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  Chapter 02 데이터 탐색
  1. 데이터 탐색 기초
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 고급 데이터 탐색
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  Chapter 03 통계기법 이해
  1. 기술통계
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 추론통계
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  선견지명 단원종합문제
  
  [2권]
  III 빅데이터 모델링
  Chapter 01 분석 모형 설계
  1. 분석 절차 수립
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  Chapter 02 분석 기법 적용
  1. 분석 기법
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 고급 분석 기법
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  선견지명 단원종합문제
  
  IV 빅데이터 결과 해석
  Chapter 01 분석 모형 평가 및 개선
  1. 분석 모형 평가
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 분석 모형 개선
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  Chapter 02 분석 결과 해석 및 활용
  1. 분석 결과 해석
  ㆍ 천기누설 예상문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 분석 결과 시각화
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  3. 분석 결과 활용
  ㆍ 지피지기 기출문제
  선견지명 단원종합문제
  
  부록
  백전백승 기출문제
  ㆍ 백전백승 기출문제 2021년 1회
  ㆍ 백전백승 기출문제 2021년 2회
  ㆍ 백전백승 기출문제 2022년 3회
  ㆍ 백전백승 기출문제 2022년 4회
  ㆍ 백전백승 기출문제 2023년 5회
  ㆍ 백전백승 기출문제 2023년 6회
  
  정답 및 해설
  ㆍ 정답 및 해설 2021년 1회
  ㆍ 정답 및 해설 2021년 2회
  ㆍ 정답 및 해설 2022년 3회
  ㆍ 정답 및 해설 2022년 4회
  ㆍ 정답 및 해설 2023년 5회
  ㆍ 정답 및 해설 2023년 6회
  
  ㆍ 찾아보기

추천사

• 서정훈 (정보관리기술사, 엔씨소프트 퍼블리싱 플랫폼 실장, PMP Agile 바이블 저자)

  「수제비 빅데이터분석기사 필기」 수험서는 비전공자까지도 쉽게 이해할 수 있도록 탄탄하게 구성되어있으며 쉽게 암기할 수 있는 비법까지 제공하니 수험생 여러분에게 큰 도움이 될 것입니다.
  IT 분야에서 경험을 갖춘 정보관리기술사와 빅데이터 전문가들이 심혈을 기울인 역작임이 틀림 없어 수험자분에게 이 책으로 공부하시면 실력 향상과 합격에 도움이 될 것으로 추천합니다.

• 이태영 (컴퓨터시스템응용기술사, 삼성전자)

  「수제비 빅데이터분석기사 필기」 수험서는 빅데이터 분석 분야에 진출하기 위한 비전문 인력도 이해하기 쉽도록 저술이 되어 있으며, 외우기 어려운 빅데이터 관련 용어들도 재미있게 두음쌤을 통해서 반복해서 보다 보면 자연스럽게 외우고 이해할 수 있도록 구성이 되어있습니다.
  또한, 수험자가 이해가 안 되는 부분에 대해서는 12만 명 이상의 회원을 보유하고 있는 수제비 카페에 질문을 올리면 집필진들이 상세히 설명해주고 있습니다. 책의 저술에서만 끝나는 것이 아니라 카페를 통하여 집필진이 수험자와 지속적으로 피드백과 공유, 소통하는 살아있는 수험서라고 할 수 있습니다. 어렵게만 느껴지는 빅데이터분석기사에 수제비 수험서가 수험자들에게 절대적인 도움이 될 것이라고 믿으며 자신 있게 추천해 드립니다.

• 황선옥 (정보관리기술사, LG CNS 품질 Innovation팀)

  「수제비 빅데이터분석기사 필기」는 비전공자까지도 쉽게 이해할 수 있도록 탄탄하게 구성되어 있어서 수험생 여러분에게 큰 도움이 될 것입니다. 빅데이터 분야에서 경험을 갖춘 정보관리기술사와 전문가들이 철저히 준비해서 내놓은 가장 효과적인 합격 지침서가 될 것이라고 확신합니다.

• 김유성 (NCS 정보통신 분야 집필위원, 정보관리기술사, KT IT 부문, 정보통신기획평가원 평가위원)

  정보처리기술사연구회에서 활동하는 저자들이 빅데이터 기사 시험에 최적화되도록 구성한 「수제비 빅데이터분석기사 필기」 수험서는 맞춤형 책이라고 확신합니다. 비전공자도 쉽게 자격증을 취득할 수 있도록 친절하고, 시험에 출제될 것 위주로만 구성된 비법서입니다.
  정보통신 분야의 취준생이나 전산직 공무원을 준비하는 수험생 등 자격증 취득이 목표인 많은 이들에게 도움이 되는 지침서가 될 것이라고 확신합니다.

출판사 서평

2025 빅데이터분석기사 [필기]의 기출복원문제는 아래와 같이 2군 데에 각기 달리 수록되어 있습니다.
ㆍ Chapter별 [지피지기 기출문제]: 21년(2회)~24년(9회), 총 8회분의 기출문제를 연도와 관계없이 문제를
선별 및 구성하여 해당 Chapter의 본문 흐름과 맞게 분류 분석하여 수록함 (단, 연도 및 회차를 삭제하였음)
ㆍ 2권 부록 [백전백승 기출문제]: 2021년(2회, 3회)/2022년(4회, 5회)/2023년(6회, 7회)/2024년(8회, 9회)
[백전백승 기출문제]를 1회~6회분으로 문제를 수록하였습니다.

수험생 입장에서 제대로 쓴 비법서(수제비)는 빅데이터 입문자를 위해 만들어진 책입니다. 다소 어려운 빅데이터 관련 개념과 용어들을 쉽게 풀어쓰고 암기하기 위한 여러 장치를 마련했습니다.

ㆍ 최근 시행된 빅데이터분석기사 시험 출제 경향을 분석하여 비중이 높은 내용 위주로 구성했습니다.
ㆍ 출제 비중이 적고 이해하기 어려운 개념들은 과감하게 제외함으로써 꼭 필요한 내용만을 실었습니다.
ㆍ 수험생 입장에서 빅데이터분석기사 합격을 위한 다양한 솔루션 제공!
(두음 쌤, 학습 Point, 개념 박살 내기, 예상문제, 2021년~24년까지 복원 기출문제 반영)
ㆍ 빠른 피드백과 다양한 콘텐츠를 제공합니다.

이제 건기원 수제비 시리즈를 믿으시고 따라오세요. 합격의 문으로 안내해 드리겠습니다.

기본정보

ISBN	9791157678808
발행(출시)일자	2025년 02월 20일
쪽수	768쪽
크기	211 * 270 * 31 mm / 1882 g
총권수	2권

Klover 리뷰 (8)

[pa*****]

좋아용 마음에 드네요

[ga******]

엄 ㅋㅋㅋㅋ

25년 책에 대해서 말씀드리면
1. 문제 관리의 편의성을 위해 모든 기출 연도 표기를 제거하고, 2024년 문제는 추가했습니다.
회차를 표시했을 때 많이 21년 1회차 문제가 없냐는 문의를 많이 받았습니다. 21년 1회차는 코로나 때문에 시험자체가 없었는데, 이걸 매번 설명하는 것도 어렵고 이런저런 이유로 기출된 내용만 표시하는 것으로 바꿨습니다.

2. 문제 정리를 했습니다.
회차별로 지엽적인 문제들이 많았는데, 이를 모두 포함하면 책의 분량이 약 1.5배 정도 늘어납니다. 그래서 현재 시험 경향에 맞지 않거나 1문제를 위해서 과도하게 많은 학습을 해야하는 문제들을 정리했습니다. 그래서 회차를 넣으면 1회당 80문제가 되지 않아 그 부분도 컴플레인 요소가 되어 기출 회차 표시하는 것을 없앴습니다.

예를 들면 최대우도법 계산이 있는데, 한 문제들 풀기 위해서 log의 밑에 e가 있는 ln에 대한 내용을 알고 있어야 하고, 미분을 할 줄 알아야 합니다. 그러면 최소 1페이지에 기본 수학적 지식들을 필요로 하는데, 이런 문제는 제일 첫 시험에 빅데이터분석기사라는 시험의 정체성이 정확하지 않을 때 딱 1번만 출제되었고, 수험생들이 이 문제 공부를 해도 대응이 어렵다는 등 대응이 쉽지 않거나 현재 경향에 맞지 않은 문제들도 있었습니다.
따라서 이번 개정에서는 이런 문제들을 모두 제거하여 오히려 학습에 도움이 되도록 구성했습니다.

너그럽게 이해해주시면 감사하겠습니다.

참고로 빅분기와 관련해서는 출판사 건기원과 계약되어 있습니다. 하지만 일련의 상황들로 인해 이번에 출간했던 2025년 빅분기 필기 책 이후로는 출판사 건기원과 계약이 종료될 때까지 빅분기 관련 책을 출간하지 않을 예정입니다.

[ll*****]

아니 표지에는 2024년도 기출까지 복원했다면서 2024는 어디갔는거죠?? 왜 표지로 사기쳐요?