2025 ADsP 한권으로 끝내기

김계철 저자(글)

에이아이에듀 · 2024년 12월 27일

책 소개

한국데이터베이스진흥원에서 실시하고 있는『데이터 분석 준전문가(ADsP)』자격증을 준비하는 수험생들을 위한 책이다.
비전공자들도 이해할 수 있도록 「유튜브 무료강의」와 함께 ADsP 시험일정에 따른 「최신 기출 및 예상문제 메타버스」 무료 라이브 강의를 제공하고 있다. ADsP 이론과 연계한 「R을 활용한 ADsP 무료강의」도 제공하여 수험생의 학습효과와 효율성을 높였다.

작가정보

저자(글) 김계철

성균관대학교 학사
KDI 국제정책대학원 MPM 석사
고려대 경제통계학과 박사과정 수료
국가인재개발원 데이터 기반 행정 이러닝 강사
농협, KB 손해보험, 멀티캠퍼스 외 빅데이터 분석 강사
성균관대학교, 한국교통대, 국민대 외 데이터분석전문가 강사
저서
단축키 빅데이터 분석기사 필기/에이아이에듀
단축키 빅데이터 분서기사 실기(R·파이썬)
2024 ADsP 한 권으로 끝내기 /에이아이에듀
2024 ADP 한권으로 끝내기/에이아이에듀
현) AI EDU 대표

목차

• 1과목 데이터 이해
  
  1장. 데이터의 이해
  01 데이터와 정보
  02 데이터베이스 정의와 특징
  03 데이터베이스 활용
  
  2장. 데이터의 가치와 미래
  01 빅데이터의 이해
  02 빅데이터의 가치와 영향
  03 비즈니스 모델
  04 위기 요인과 통제 방안
  05 미래의 빅데이터
  
  3장.가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
  01 빅데이터 분석과 전략 인사이트
  02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
  03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
  
  2과목 데이터 분석 기획
  
  4장. 데이터 분석 기획의 이해
  01 분석 기획 방향성 도출
  02 분석 방법론
  03 분석 과제 발굴
  04 분석 프로젝트 관리 방안
  
  5장.분석 마스터플랜
  01 마스터플랜 수립
  02 분석 거버넌스 체계 수립
  
  3과목 데이터 분석
  
  6장.R 기초와 데이터 마트
  01 R 기초
  02 데이터 마트
  03 결측값 처리와 이상값 검색
  
  7장.통계분석
  01 통계학 개론
  02 기초 통계분석
  03 다변량분석
  04 시계열 예측
  
  8장.정형 데이터 마이닝
  01 데이터 마이닝
  02 모형평가
  03 분류분석
  04 군집분석
  05 연관분석

출판사 서평

● 2024년 데이터분석준전문가 누적 수강생수 1위, 평점 1위
● 데이터 검정 기출 문제은행 시스템 제공
● 유튜브 무료 강의
● 최신 기출 및 예상문제 메타버스 라이브 무료 강의 제공
● R을 활용한 ADsP 무료강의 강의 제공
● 8년(13~43회) 기출문제 1500+예상문제300, 1800문제

우리나라에서는 오랫동안 수학에서 통계 교육을 초등학교부터 실시해 왔고 근래에는 통계 분석능력을 기르기 위해 사회, 경제 등의 과목에서 데이터 분석을 다루고 있다. 심지어 수능의 영어 교과에 데이터를 이용한 문제가 제시되기도 한다. 이렇게 오랜 기간 통계 교육을 받았지만 국민들의 데이터 활용 능력은 선진국에 비해 많이 떨어지는 것이 현실이다. 국민들의 통계 활용 능력을 높이기 위해서는 분석 도구나 통계 이론에 대한 교육보다는 통계를 실제로 활용하는 교육이 필요하다. 불행히도 현재 우리나라에서는 통계교육이 개개의 분석 방법이나 분석 도구에 대한 교육 위주로 이루어져 있다. 특히 대학이나 사회인에 대한 통계교육의 경우 가트너의 분석 단계에서 기술분석이나 진단분석을 데이터 분석 과정에 적용하여 실제 데이터를 분석하는 교육보다는 예측분석이나 처방분석에 필요한 통계나 기계학습에 대한 교육에 집중되고 있다. 실제로 대학생들이나 일반인들을 위한 교육에서는 R과 하둡(Hadoop)과 같은 도구 교육과 빅데이터 전문가가 되기 위한 학부 통계학과 수준 이상의 통계 및 기계학습 교육이 대부분이다. 물론, 국가 경쟁력을 위하여 심도 있는 데이터 과학자나 분석가의 양성도 필요하지만 일반인의 데이터 활용 능력을 높이는 것도 중요하다고 생각된다. 데이터 분석 현장에서 오랫동안 데이터 분석 전문가로 활약해온 저자의 경험을 바탕으로 국가공인 데이터 분석 완결판인「빅데이터 분석기사」와 더불어 개정된 「데이터분석준전문가 한권으로 끝내기」를 출간하게 되었다.

기본정보

ISBN	9791198633590
발행(출시)일자	2024년 12월 27일
쪽수	710쪽
크기	188 * 258 * 36 mm / 1514 g
총권수	1권
시리즈명	국가공인 데이터 분석 시리즈

Klover 리뷰 (22)

[sh***]

도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.

2025 ADsP 한 권으로 끝내기
비전공자를 위한 ADsP 기본서

아이가 컴퓨터계열로 진로를 정하면서 관련해서 다양하게 정보 알아보느라 도서들 살펴보게 되었는데요.

2025 ADsP 한 권으로 끝내기라고해서 목차를 보니 데이터 분석관련도서구나해서 만나보게되었어요.

아무래도 요즘 데이터분석관련 직종이 많은터라 도움되겠다싶었어요.

그런데 ADsP가 뭐지? 싶었어요.

찾아보니 데이터분석 준전문가로 데이터 이해에 대한 기본 지식을 바탕으로

데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말해요.

데이터분석 준전문가는 한국데이터베이스진흥원에서 시행하는 국가공인 민간자격증인데요.

2025 ADsP 한 권으로 끝내기는 자격시험 준비를 도와주는 도서입니다.


ADsP는 필기 1회만 응시하면 취득할 수 있는 자격증이에요.

데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 이렇게 3과목이 출제되고,

60점 미만일 경우에는 불합격하며, 모든 문항의 배점은 각각 2점이므로 20문제를 초과하여 틀리면 안 됩니다.

40점 과락도 있기 때문에 데이터 이해와 데이터 분석 기획은 각각 4문제 이상, 데이터 분석은 12문제 이상 맞혀야 해요.

각 과목별 출제 방향을 통해 핵심 주제 및 학습방법을 한눈에 파악할 수 있어요.

각 장 별 학습목표와 최근 5년간의 출제 횟수를 제시하여 핵심적인 키워드를 한눈에 파악할 수 있고요.

이론 및 기출문제를 동시에 확인하여 실전 적응력을 높였어요.

핵심 파이널 요약 수록으로 마무리!!

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아직 정하지않은 전공, 어느분야가 자신한테 맞는지 모르니 여러분야 정하면 좋겠죠.

그래도 컴퓨터계열은 정해놓고가니 많이 줄여둔거 아닌가싶어요.

데이터분석에도 관심을 보였으면 하며 2025 ADsP 한 권으로 끝내기를 만나봅니다.

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[79*****]

"이 리뷰는 출판사에서 도서를 제공 받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다."


요즘 인공지능이 크게 발전하면서 빅데이터와 AI 등에 관심을 갖는 사람이 늘고 이 분야로 이직을 준비하는 사람이 많아지고 있다. 나도 이 분야에 관심을 갖게 되면서 데이터 분석 자격증이라는 것을 알게 되었다.

데이터 분석 자격증에는 데이터 분석 전문가(ADP)와 데이버 분석 준전문가(ADsP)로 나누어져 있는데 ADP는 응시자격이 까다롭지만 ADsP는 응시자격이 따로 없어 모두가 응시가 가능하여 비전공자인 나도 도전할 수 있을 것 같아 보게 되었다.

ADsP는 국가공인 자격증으로 접수비용은 5만 원이며 위에 쓴 것처럼 응시 자격에 제한이 없다. 합격 기준은 총점 60점 이상이며 과목별 40% 미만일 경우 과락에 해당이 된다. 이 시험은 실기시험이 따로 없어 필기만 보면 되고 필기시험은 PBT로만 이루어진다고 한다. 총 문항수는 50문항으로 전부 객관식으로만 출제된다고 한다.

과목에는 데이터 이해(10문항), 데이터 분석 기획(10문항), 데이터 분석(30문항) 3과목으로 이루어져 있고 배점은 한 문항당 2점씩이다. 시험시간은 1시간 30분 동안 치러진다.

이 책은 ADsP를 준비하는 분들 중 비전공자가 이 책 한 권으로 끝낼 수 있게 만들어진 책이다. 이 책이 좋은 점은 질의응답을 카카오톡으로 할 수 있게 카톡 아이디를 따로 알려줘 모르는 부분이 있다면 이쪽으로 질문을 할 수 있는 부분이 좋았다.

ADsP에 대해 유튜브에 무료 동영상 강의가 올라가있어 기본서 외에도 강의를 들으며 공부할 수 있는 부분이 좋았다. 또 R을 활용한 ADsP 무료 강의를 QR코드를 스캔해 들어가서 수강 신청을 하면 무료로 강의를 들을 수 있는 점이 좋았다. 이 방법으로 로그인까지 해서 수강신청을 하면 시험 전 쪽집게 특강 및 기출문제 해설 강의 업로드 일정을 책에 기재해두어 라이브 강의를 볼 수 있다는 부분도 좋은 것 같다.

무료 강의나 질의응답뿐만 아니라 기본서로 각 개념을 상세하게 설명하는 부분도 있지만 맨 처음에 시험에 출제되는 핵심 내용을 요약정리한 부분이 먼저 나와서 1과목부터 3과목까지 요약된 내용으로 먼저 공부하고 각 과목별로 개념들을 더 자세하게 공부할 수 있게 만들어진 부분이 좋았고 주제별로 중요도를 별의 개수로 나타내서 어떤 걸 더 공부해야 하는지 알 수 있는 부분도 좋았다.

문제 편도 기출문제가 25회부터 43회까지 있고 적중 예상문제 300문항이 추가로 더 있어서 문제를 많이 풀어볼 수 있다는 점이 좋았다. 대신 이 책에는 해설&정답지가 따로 없어서 정답이 페이지 맨 아래에 전부 적혀있고 해설도 문제 아래에 짧게 나와있어서 해설과 답을 가리고 풀어야 한다는 부분이 불편했다. 그래도 문제에 대한 해설은 이 부분은 앞에 기본서 내용으로 보충해도 된다고 생각하니 나쁘진 않았다.

[qh****]

*출판사로부터 도​서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.

2025년 데이터 분석 준전문가 준비를 위한 책이다. 한 권으로 끝낼 수 있는 이론과 문제가 함께 있다. 시험의 3과목으로 나누어져서 있고 뒤에 문제가 있어서 시험장 직전까지 완벽하게 훈련하는 과정이다. '데이터 이해'의 첫 과목이 들어가기 전에 우선 책에서 요약 정리를 해준다. 시험에 출제되는 기준으로 용어를 압축해서 도표로도 확인 시켜준다. 무료 강의와 기초강의 기출문제 CBT까지 활용하면 빈틈없이 대비할 수 있기 때문에 학습효과를 톡톡히 볼 수 있다.

현재 출제 경향을 설명한 후 과목에 들어가므로 학습 방법과 변별력 만들기, 합격 전략을 스스로 파악하게 한다. 그리고 이론 부분에서는 기출이 표기되어 있어서 집중적으로 공부하고 싶거나 시간이 부족한 사람에게는 유용하게 쓰인다. 특히 모든 이론 내용을 다 공부하는 책이 아니라 기출 개념을 주로 공부하기 때문에 출제될 가능성이 높은 부분으로 공부량을 채우게 된다. '기출 유형 개념잡기'는 출제 예상 문제를 풀어서 간단하게 체크하는 부분이다. '확대경'이라는 것 또한 기준을 잡고 공부하게 만드는 요소이다. 8년의 기출문제를 푸는 책인데 여기에 예상 문제까지 추가로 있는 방식이다. 답과 해설은 문제 바로 아래 있어서 바로바로 점검하고 이해하도록 한다. 기출문제가 넉넉하게 있기 때문에 실전을 파악하고 과목별로 꼼꼼한 준비도 가능해서 똑똑한 한 권 공부가 된다.

[hu*******]

[출판사로부터 책을 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.]

AI 기술이 하루가 다르게 발전하고 데이터가 어마어마하게 넘쳐나고 있습니다. 앞으로 데이터를 분석하는 기술이 있으면 실무에 많은 도움이 되지 않을까 생각되어 관련된 자격증이 없을까 알아보던 중 ADsP를 알게 되었습니다.

ADsP 자격증은 한국데이터산업진흥원이 주관하며, 데이터의 이해부터 처리, 분석 활용까지 전반적인 데이터 분석 능력을 평가하는 시험입니다. 특히 IT, 금융, 마케팅 등 다양한 산업 분야에서 데이터 분석 전문가에 대한 수요가 급증하고 있어, 취업과 경력 개발에 있어 큰 경쟁력이 될 것으로 생각됩니다.

시험 과목을 보니 비전공자라서 공부가 쉽지는 않아보였습니다. 한 권으로 이론 공부와 문제 풀이를 할 수 있는 책을 찾던 중 '완전개정 2025년 ADsP 한 권으로 끝내기'를 알게 되었습니다.

이 책으로 ADsP를 공부하기로 한 이유는 크게 세 가지입니다.

첫째, 8년간의 기출문제와 1800여 문항의 예상문제를 포함하여 실전 감각을 키우는 데 최적화되어 있습니다.

둘째, 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명이 명확하며, R을 활용한 데이터 분석 강의도 제공됩니다.

셋째, 언제 어디서나 반복 시청할 수 있는 유튜브 무료 강의와 메타버스 라이브 강의를 통해 다양한 방식으로 공부할 수 있습니다.

저는 이 책으로 이렇게 공부하고 있습니다.

먼저 앞부분에 있는 각 과목별 이론을 차근차근 학습하되, 특히 데이터 이해와 처리 과목은 비전공자가 이해하기 어려운 부분이 많아 1회독 때는 쭉 끝까지 읽고 2회독부터 핵심 키워드를 중심으로 반복 학습합니다. 기출문제는 오답노트를 작성하며 풀어보고, 기회가 되면 R이나 Python을 활용한 실습도 병행할 예정입니다. 이패스에서 제공하는 유튜브 무료 강의도 틈틈이 듣고 있습니다.
시험 직전에는 책에서 제공하는 요약 자료와 오답 노트를 활용해 마지막 점검을 하면 될 것 같습니다.

이 책은 실무에서도 활용할 수 있는 지식을 담고 있습니다. 실제 데이터 분석 사례와 도구 활용법을 포함하고 있어, 자격증 취득 후에도 실무 참고서로 활용할 수 있을 것 같습니다.

결론적으로, 이 책은 ADsP 자격증 취득을 목표로 하는 모든 수험생에게 훌륭한 길잡이가 될 것입니다. 체계적인 구성과 풍부한 문제, 다양한 학습 지원 도구를 통해 효율적인 시험 준비가 가능하며, 실무에서도 활용할 수 있는 실질적인 지식을 얻을 수 있습니다. 데이터 분석 전문가를 꿈꾸는 분들에게 이 책을 추천합니다.

[dj*****]

<책과 콩나무의 소개로 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적인 견해로 작성한 리뷰입니다>
다양한 자격증이 판치는 현실에서 어떤 형태의 자격증을 공부하거나 취득해서 자신의 삶의 성장이나 성공 등에도 직접적인 활용을 해야 하는지, 제법 혼란스럽게 느껴질 수도 있을 것이다. 이 책도 신규 자격증으로 볼 수 있는 ADSP 자격증에 대해 소개하며 특히 컴퓨터 공학이나 활용 능력이 요구되는 분들이나 이에 관심이 있는 분들을 위한 새로운 자격증이라는 점에 있어서도 제법 괜찮은 형태로 다가오는 책일 것이다. <2025 ADSP 한 권으로 끝내기> 데이터 분석 준전문가 자격증이라고도 볼 수 있는 이 책은 데이터 분석과 활용을 중심으로 한 공부법과 활용 방안 등에 대해 일정한 패턴과 체계를 바탕으로 소개하고 있는 책이다.

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물론 전공자나 실무자의 경우 더 쉽게 배우며 새로운 자격증 취득과 합격을 향해 나아갈 수도 있지만 상대적으로 초보자나 비전공자의 경우에는 일정한 공부나 개념 이해, 용어적 정리가 필수라는 점도 함께 알았줬으면 한다. 아무래도 해당 분야의 경우 전공자나 실무자가 더 유리한 측면이 강한 영역이라서 무조건적으로 쉽다고도 볼 수 없을 것이며 그럼에도 가까운 미래나 커리어 향상, 관리, 경력관리 등을 고려한다면 확실한 방향성과 특장점이 존재하는 영역이라는 점에서도 추천할 만한 신규 자격증 준비 과정일 것이다.

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<2025 ADSP 한 권으로 끝내기> 누구나 다양한 정보와 지식 등을 검색하거나 활용하며 사용해 나갈 수 있는 현실에서 이를 찾거나 알아내는 과정도 중요하지만, 적절한 취합과 이를 실무나 현실, 직무 등에 있어서도 자연스럽게 연결하며 판단, 관리해 나가는 과정이 더 필요하다는 점도 많은 이들이 공감하는 부분일 것이다. 그렇기에 데이터 분석이나 활용에 대한 이해도나 능력이 필요하며, 이 책도 이런 실무적, 이론적인 부분에 대해 모두다 활용이 가능한 형태로의 가이드라인을 설정, 조언해 주고 있다는 점에서도 매력적인 요소가 많은 책일 것이다.

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해당 자격증의 경우 처음 듣는 분들이 많은 자격증이지만 그만큼 미래가치나 긍정적인 요소가 많다는 점과 결국 사회 생활이나 활동 등을 영위한다면 이를 증명해 내는 과정이나 코스가 중요하다는 점은 누구나 알만한 요건일 것이다. <2025 ADSP 한 권으로 끝내기> 한국데이터베이스진흥원에서 주관한 데이터 분석 준전문가 과정 신규 자격증, 구체적으로 어떻게 공부하며 합격을 위해 나아가야 하는지도 이 책을 통해 배우며 함께 판단해 보자. 또한 유튜브 무료강의를 통한 독학 공부도 가능해서 시간적으로 바쁜 이들을 위한 책으로도 괜찮게 다가올 것이다.

[mo******]

[본 리뷰는 출판사로부터 도서를 제공받아 작성되었습니다.]






AI융합강사양성과정을 이수하고 나서 어떤 자격증을 취득하는 것이 도움이 될지 많이 고민했었습니다.

그러다가 개발자 동기에데 ADSP 자격증을 추천받았어요.

인공지능이나 코딩이나 다양한 컴퓨터 자격증은 많은데, 국가공인 자격증이 많이 없다보니

이 자격증을 추천해주더라구요.

민간자격증이 많아서 실제 회사나 학교에서 인정해주는 자격증은 국가공인 자격증이라구요.

그래서 2024년에 책을 샀는데....

강의하러 나가고, 대학원도 다니다보니 새책 그대로... 해가 바껴버렸어요.

물론 큰 틀의 내용은 변함이 없겠지만

그래도 이왕이면 2025년 버전으로 책을 공부하는게 좋잖아요.

자격증 공부 특성상 기출문제 반영도 있구요.



그런데 제가 전공자가 아니다보니까 너무 용어가 어렵더라구요.

이걸 어떻게 공부를 해야 하나 망설이기도 하고, 책만 읽어서는 이해가 잘 안됐는데

유튜브에 무료강의도 있고, 참고하면서 공부를 하다보니 조금씩은 진도가 나가더라구요.

비전공자에 양이 많다보니 시작하는데 좀 겁이 나긴 하는데

그래도 2025년에는 자격증 하나는 취득한다는 마음으로 진득하게 해보려구요.



데이터 분석과 통계적 프로그래밍에 대한 심층적인 이해를

개념을 중심으로 다양한 데이터 처리 기법을 소개하며, 이론과 실습을 통해 이해도를 높여줍니다.

각 장마다 실제 사례를 통해 이론을 실용적으로 적용할 수 있는 방법을 제시하고,

특히, 파이썬과 R을 활용한 코드 예제는 실무에서 바로 사용할 수 있는 유용한 자원으로, 데이터 분석 기술을 빠르게 습득하는 데 큰 도움이 됩니다.



비전공자가 이해할 수 있도록 책이 설계되었다는 것이 저같은 비전공자에게는 큰 도움이 되는 것 같습니다.

파이썬 교육을 받았던 적도 있긴 한데, 사실 교육을 받을 때도 너무 어렵더라구요.

다들 실질적인 도움 많이 받으셨으면 좋겠어요.

[im******************]

최근 ADsP 자격증이 많이 주목받고 있는데요. 그 이유는 현대 비즈니스 환경에서 데이터 분석은 매우 중요한 역할을 하기 때문인데요. 특히 ADsP 자격증은 이러한 능력을 공식적으로 인정받는 증명서가 되며, 취업 시에도 큰 강점이 될 수 있답니다. IT, 금융, 마케팅, 제조 등 다양한 산업 분야에서 데이터 분석 전문가는 매우 높은 수요를 보이고 있는데요. 이런 이유로 저도 자격증을 따려고 응시하려고 할 때마다 엄청 빠르게 마감하는 자격증 시험장을 보면서 인기도 체감할 수 있었답니다.
그런데 막상 ADsP자격증을 공부하려면 어떤 책으로 공부해야 할지 막막할 때가 있는데요. 그래서 이번에 제가 ADsP를 공부하기 좋은 책을 소개하려고 합니다. 저도 이번 책을 보면서 이 책 한 권이면 충분히 자격증에 합격할 수 있을 거란 생각이 들 정도로 구성이 잘 되어 있었는데요. 제가 살펴본 책은 바로 <ADsP 한 권으로 끝내기>입니다.
제가 이번 책 <ADsP 한 권으로 끝내기>를 보면서 좋았던 점은 철저하게 시험을 분석해서 시험을 합격하기 위해 효율적으로 구성이 되어 있다는 점인데요. 우선 첫 파트에 있는 요약정리가 너무 좋았답니다. 사실 ADsP에서 공부해야 되는 양이 너무 많기 때문에 막상 공부하려면 겁부터 나기 마련인데요. 요약정리 되어 있는 부분이 처음부터 있다 보니, 이 책이 얼마나 잘 정리되어 있는지 신뢰가 가는 부분이었답니다.

저자가 처음부터 서문에서도 이 책은 단시간 내에 데이터 활용 역량을 함양하여 자격증을 취득할 수 있도록 보편적인 이론과 사례를 소개하는 데 초점을 두고 있다고 하는데요. 시간 없이 바쁘게 살아가는 우리들에게는 너무 좋은 책일 수밖에 없는 거 같습니다.

이 책의 장점이라면 비전공자를 위해 기본 이론의 방대함은 줄이고, 이해도 향상을 위해 '확대경', '용어돋보기' 박스 및 해설을 추가 수록 하였다는 점입니다. 저도 지금 IT분야에 일을 하고 있지만, IT와 관련된 컴퓨터 전공이 아닌 경영전공으로 일을 하고 있답니다. 그래서 처음에 이 분야에서 익숙하지 않은 용어들을 보면서 처음에는 많이 힘들었는데요. 점점 더 많은 비전공자들이 데이터와 관련된 공부를 많이 하고 있는 만큼 이번 책의 구성은 비전공자들에게도 큰 힘이 될 거 같습니다.


저는 자격증에서 중요한 것 중에 하나가 바로 문제를 많이 풀어보는 것이라고 생각하는데요. 저는 이번 책을 받아보면서 왜 이렇게 두껍냐고 생각을 했었는데요. 그 이유를 살펴보니 바로 엄청난 양의 문제와 해설이었답니다. 기출문제를 분석하여 실제 자격시험의 난이도와 유사한 예상문제를 구성하였다고 하는데요. 자격증 시험에 있어서 얼마나 많은 양의 문제를 풀어보느냐는 분명 자격증 시험의 합격을 좌우할 거라고 생각이 되어요!
이번 책은 한국데이터베이스진흥원에서 출간한 [데이터 분석 전문가]와 [데이터 분석 자격검정 실전문제]를 중심으로 핵심 내용을 재구성하고 신규 유형의 예상 문제를 추가하였다고 하는 만큼, 믿고 신뢰할 수 있는 ADsP 자격증 책이라고 추천드리고 싶습니다.

출판사로부터 책을 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다

[sk****]

※ 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다.

데이터 분석을 공부하면서 데이터 관련 자격증은 하나쯤 가지고 있어야겠다고 마음먹고 자격증 준비를 시작하게 되었다. 데이터의 중요성이 날로 늘어나더니 관련된 자격증 종류도 다양하게 생겨났다. 처음에는 빅데이터 분석기사를 준비하려고 했으나, 빅분기는 연간 시험 횟수도 적고 실기까지 있어 자격증 취득 시간이 오래 걸려 ADsP(데이터 분석 준전문가) 시험을 준비하기로 했다. 

 ADsP자격증은 데이터 이해에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석의 직무를 하는 실무자를 위한 자격증이다. 자격증을 준비하면서 어느 정도 데이터 분석의 기초를 다질 수 있을 것 같다. ADsP는 필기시험만으로 이루어져 있고, 1년에 4번의 시험이 있다. 원서접수로부터 약 2달이면 자격증 취득이 가능하다. 원서 접수 후 시험까지 약 1달 정도 여유가 있어서 접수와 동시에 시험 준비에 들어갔다.

 ADsP 한 권으로 끝내기 책을 실제로 받아보면 받아보면 상당히 두껍다. 이 교재는 수험 준비 기간을 약 1개월 기준으로 내용과 분량이 구성되어 있다고 한다. 다만 하루치 공부 분량이 명확히 제시되어 있지는 않으나 수험 기간을 한 달이면 충분할 것으로 이해하면 될 것 같다. 

 책의 구성은 요약정리, 이론, 기출문제의 3개 파트로 나눌 수 있고, 이론은 1과목부터 3과목까지 3개 과목이 있다. 이론 부분만 약 330페이지 정도라 양이 많은 편인데, 1~2회독 후에 책의 앞부분에 요약정리된 60여 페이지를 반복해서 보면 좋을 것 같다. 이론 파트의 구성이 마음에 드는 것은 이론 설명 바로 아래 관련된 기출문제가 같이 수록되어 있다는 점이다. 이론을 보다 보면 이게 어느 부분 텍스트가 중요한 건지, 어떤 식으로 문제가 나오는지 감이 오지 않는데, 바로 기출 유형을 확인하면서 이론과 문제풀이를 병행하면 좀 더 효과적으로 공부할 수 있다. 


 기출문제는 25회부터 43회까지 총 19회차가 실려 있다. 13회부터 23회까지는 교재 사이트 자료실에서 무료로 다운로드할 수 있다. 사실 기출은 책에 실린 분량도 많아 시험 준비는 충분할 것 같다. 정답과 해설은 별지가 아니라 문제 바로 밑에 있다. 오답 노트 정리할 때 따로 내용 정리 안 하고 바로 틀린 문제마다 해설을 확인하면 되기에 개인적으로 선호하는 구성이다. 그리고 유튜브와 이패스코리아에서 무료 강의도 제공하고 있다. 이론과 강의를 병행해서 공부하면 좋을 것 같다.

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※ 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 쓴 후기입니다.

ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional)는 데이터 분석 준전문가로 국가공인 자격증이다. 준전문가는 응시 자격에 제한이 없으며, 필기시험의 합격 기준은 과목별 40% 미만 총점 60점 이상이다. 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 3과목이 시험 범위로 총 50문항(객관식 50문항)이 출제되며 시험 기간은 90분이다. 유튜브에서 무료 동영상 강의를 들으면서 학습할 수 있는데 비전공자들도 열심히 공부한다면 도전해 볼 만한 자격증이다. 시험 회차가 1년 내 4회이기 때문에 그동안 출제된 기출문제와 예상문제 위주로 출제 유형을 잘 분석하면 합격하는 데 도움을 받을 수 있을 것이다.

'시험에 출제되는 핵심 내용 요약정리'에서 기출 빈도수에 따라 별표로 표시해두었으니 전체를 다 읽고 이해하기 보다 시험에 자주 나오는 부분을 전략적으로 공부해야 할 것 같았다. 1~3과목까지 분량이 만만치 않다. 시험 일정과 학습 시간을 고려한 체계적인 학습 전략과 합격 전략이 요구된다. 408 페이지부터 ADsP 25~43회 기출문제와 ADsP 적중 예상문제 300을 수록하였다. 자격증 시험은 이론 위주보다 기출문제와 예상문제에 비중을 높게 잡아 공부해야 예상되는 출제 경향을 분석할 수 있다. 동영상 강의를 시청하면서 문제를 많이 풀고 이론을 정리하는 방식으로 공부하면 도움이 될 것이다.

국가공인 데이터 분석 시리즈는 데이터 분석 준전문가, 빅데이터 분석 기사, 데이터 분석 전문가 순서대로 자격증을 취득하면 된다. 저자도 이 책을 효율적으로 활용하는 조언을 알려주고 있는데 데이터의 이해와 데이터 분석 기획은 출제 내용이 정형화되어 있으며, 교재 이론과 문제 풀이 및 해설에 대한 병행 학습이 요구된다. 데이터 분석에서 R 통계패키지의 경우 비전공자에게 다소 어렵게 느껴질 수 있는데 혼자 학습할 수 있도록 R 함수 및 스크립트를 자세하게 설명하고 있다. 예비 분석 전문가가 되는 것을 목표로 두고 있다면 R 패키지 사용을 권장한다고 한다.

비전공자가 데이터 분석을 도전한다는 것이 만만치는 않다. 데이터에 대한 이해가 필요하며, R 함수 및 스크립트 중 일부는 개발자 영역에 속하기 때문이다. 생소한 용어와 함수가 비전공자에겐 장벽인 것이다. 단순 암기로 공부하는 것으로는 해결되지 않고 프로세스에 대한 기본적인 이해가 필요하다. 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석을 공부할 때 학습 비중을 잘 둬야 하고 40% 미만이면 과락이 되기 때문에 총점 60점 이상 맞을 수 있는 전략을 잘 세워야 한다. 학습목표와 5년간 출제 횟수 중요도, 기출 유형 개념 잡기, 학습 정리, 용어정리, 확대경 등은 시험 준비를 위한 기본서로써 좋은 선택이 될 것이다.

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<출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다>​



모든 것이 데이터화되는 세상에서 데이터를 분석하는 능력은 점점 더 중요해지고 있는듯하다. 그만큼 데이터 관련 자격증에 대한 관심이 많아지고 있는데 ADsP에 도전하는 사람들도 늘어나고 있다. ADsP란 데이터 분석 준전문가 자격증인데 아무래도 비전공자 입장에서 비교적 접근하기 좋은 자격증이라 더 인기가 많은 것같다.

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이 책은 제목처럼 한 권으로 자격증 준비를 할 수 있도록 구성되어 있는데 이론정리와 기출문제가 수록되어 있었고, 큐알코드를 통해 무료강의까지 들을 수 있어 올인원으로 해결할 수 있어 좋았다. 맨 앞쪽에 자격증에 대해 자세한 설명이 수록되어 있었는데 과목 문항수, 시험 범위, 2025년 시험일정 등이 잘 정리되어 있어 자격증 준비할 때 효율적으로 공부계획을 세우는데 도움이 될 것 같았다.

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이 책의 가장 큰 특징은 시험 3주 전쯤 저자 김계철님이 직접 해주는 쪽집게 라이브 특강을 제공하고 있다는 것이었는데 이걸 놓치지 않고 잘 활용하면 좋을것 같았다. 또 비전공자 입장에서 가장 어렵게 느껴질 수 있는 R 통계 패키지 부분에 대해서 최대한 이해가 잘가도록 스크립트를 잘 설명해주고 있는데 이 부분도 세심하게 신경썼다는 느낌을 받았다. 제3과목이 가장 시험범위도 넓고 문항수도 많은데 점점 이 부분의 난도가 높아지고 있는 트렌드라 최대한 효율적으로 공부해 빠르게 합격하는게 중요한 것같다. ADsp 단기합격을 노리고 있다면 이 책의 이론과 기출, 그리고 적중문제들까지 잘 활용하면 좋을 것같다.

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