만들면서 배우는 생성형 AI 첫걸음

비전공자도 쉽게 따라 할 수 있는 생성형 AI 실습서

천인국 저자(글)

생능출판 · 2024년 12월 13일

책 소개

인공지능(AI)은 이제 우리의 일상에서 빼놓을 수 없는 기술로 자리 잡았다. 스마트폰의 음성 비서, 온라인에서의 맞춤형 추천 서비스, 자율주행차와 같은 혁신적인 기술은 모두 AI의 산물이다. 특히, 최근 등장한 생성형 AI는 창작의 영역에까지 영향을 미치며 인류의 상상력을 현실로 바꾸어 놓고 있다. 이 책은 바로 이러한 생성형 AI의 세계를 탐험하며, 독자 여러분이 AI의 원리를 이해하고 실질적으로 활용할 수 있도록 돕기 위해 쓰였다.
이 책은 크게 생성형 AI의 기초부터 실질적인 활용까지 다루며, 누구나 이해할 수 있는 쉬운 설명과 그림, 실습 중심의 내용으로 구성되어 있다. 인공지능의 기본 개념에서 시작하여, 텍스트 생성, 그림 그리기, 음악 제작 등 생성형 AI의 응용 분야를 단계적으로 소개한다. 특히, AI의 창작 도구로서의 가능성과 실제 응용 사례들을 통해 독자 여러분이 새로운 가능성을 발견하도록 돕고자 한다.
생성형 AI의 발전은 단순히 기술적 혁신에 그치지 않고, 우리 사회와 미래에 커다란 영향을 미칠 것으로 예상된다. 창의성과 인간성에 대한 새로운 질문, 윤리적 논쟁, 그리고 기술이 열어줄 무한한 가능성은 오늘날 우리 모두가 함께 고민하고 준비해야 할 과제이다. 이 책이 그러한 대화의 출발점이 되기를 바란다.

작가정보

저자(글) 천인국

1983年 서울대학교 전자공학과 공학사
1985年 한국과학기술원 전기및전자공학과 공학석사
1993年 한국과학기술원 전기및전자공학과 공학박사
1985年~1988年 삼성전자 종합연구소 주임 연구원
1993年~현재 순천향대학교 컴퓨터공학과 교수
2005年 캐나다 UBC 방문 교수

목차

• Chapter 01 인공지능이란 무엇인가?
  01 인공지능 시대
  02 생성형 AI의 충격
  03 자동기계에 대한 인간의 오랜 갈망
  04 인공지능의 간략한 역사
  05 인공지능이 사용되는 대표적인 분야
  06 문학과 예술 속에서의 인공지능
  요약
  연습문제
  
  Chapter 02 생성형 AI란 무엇인가?
  01 생성형 AI의 개요
  02 생성형 AI의 역사와 발전
  03 텍스트 생성형 AI
  04 이미지 생성형 AI
  05 비디오 및 음악 생성형 AI
  06 코드 생성형 AI
  07 ChatGPT 사용 방법
  Lab ChatGPT 실습하기
  Lab DALL·E 실습하기
  요약
  연습문제
  
  Chapter 03 머신러닝과 딥러닝의 기초
  01 인공지능과 머신러닝
  02 머신러닝의 역사
  03 머신러닝의 종류
  04 머신러닝 과정
  05 비지도 학습
  06 강화 학습
  07 딥러닝
  Lab 머신러닝 체험하기
  Lab 티처블 머신 이용하여 머신러닝 체험하기
  요약
  연습문제
  
  Chapter 04 생성형 AI의 작동방식
  01 LLM이란?
  02 사전 학습과 미세 조정
  03 명령어 튜닝
  04 RLHF
  05 환각 현상과 RAG
  06 LLM 기반의 에이전트 시스템
  Lab LLM 실습
  요약
  연습문제
  
  Chapter 05 프롬프트 엔지니어링
  01 프롬프트 엔지니어링 소개
  02 프롬프트 엔지니어링의 역사와 발전 과정
  03 프롬프트 유형
  04 프롬프트 엔지니어링의 기법들
  05 프롬프트 엔지니어링 응용 사례
  06 프롬프트 엔지니어링의 도전 과제
  Lab 프롬프트 엔지니어링 실습 #1
  Lab 프롬프트 엔지니어링 실습 #2
  요약
  연습문제
  
  Chapter 06 생성형 AI로 글쓰기와 읽기
  01 AI로 글쓰기와 읽기
  02 아이디어 생성 및 콘텐츠 생성
  03 AI로 소설, 영화 만들기
  04 AI로 문서 교정 및 요약하기
  Lab AI로 창의적 콘텐츠 생성하기
  Lab AI로 짧은 소설 써보기
  Lab AI로 텍스트 요약하기
  요약
  연습문제
  
  Chapter 07 생성형 AI로 그림 그리기
  01 이미지 생성형 AI
  02 이미지 생성형 AI의 동작 원리
  03 이미지 생성형 AI의 종류
  04 생성형 AI로 그림 그리는 과정
  05 멀티모달 AI
  06 일관성 있는 캐릭터 생성 방법
  07 생성형 AI를 이용한 그림의 응용 분야
  08 이미지 생성의 한계와 도전 과제
  Lab 이미지 생성하기
  Lab 이미지의 스타일 변경하기
  Lab DALL·E 실습하기
  요약
  연습문제
  
  Chapter 08 생성형 AI로 코딩해보기
  01 서론
  02 AI를 이용하여 파이썬 프로그램 작성해보기
  03 HTML으로 웹 애플리케이션 작성해보기
  04 코드 설명, 주석 추가, 성능 향상
  05 AI 시대에서의 개발자의 위치
  Lab 지뢰찾기 게임 작성해보기
  요약
  연습문제
  
  Chapter 09 생성형 AI로 비디오와 음악 만들기
  01 생성형 AI로 비디오 만들기
  02 비디오 생성형 AI 동작 원리
  03 비디오 생성 방법(Kling AI 실습)
  Lab Pika Labs로 비디오 생성하기
  Lab Dream Machine으로 비디오 생성하기
  Lab Runway Gen-2로 비디오 만들어보기
  04 음악 생성형 AI
  Lab Suno AI로 음악 생성하기
  Lab AI로 유튜브 쇼츠 만들어보기
  요약
  연습문제
  
  Chapter 10 생성형 AI를 업무에 활용하기
  01 생성형 AI와 업무
  02 엑셀 작업에서 생성형 AI 사용
  03 ChatGPT+Gamma 사용하여 PPT 만들기
  04 Napkin AI 사용해보기
  Lab 데이터 분석 및 시각화
  요약
  연습문제
  
  Chapter 11 생성형 AI와 윤리
  01 생성형 AI의 윤리적 질문
  02 생성형 AI와 저작권
  03 편향성과 공정성
  04 허위 정보와 조작 가능성
  05 책임과 투명성
  06 사생활과 데이터 보호
  07 사회적 및 경제적 영향
  08 AI의 잠재적 위험성
  Lab 생성형 AI의 가짜 정보 생성과 편향성
  요약
  연습문제
  
  Chapter 12 인공지능과 미래
  01 현재 인공지능의 한계
  02 AGI(범용 인공지능)
  03 AGI로 가는 5단계
  04 AI 에이전트
  05 생성형 AI의 미래 응용 분야
  Lab 생성형 AI의 추론과 수학적 능력 테스트
  요약
  연습문제

출판사 서평

누구나 이해할 수 있는 쉬운 설명과 그림, 실습 중심으로 구성하였다.
- 단순히 이론을 설명하는 데 그치지 않고, 독자들이 직접 생성형 AI 도구를 활용해 텍스트 생성, 이미지 생성, 코딩, 비디오 제작 등 다양한 실습을 수행할 수 있도록 구성하였다.
- 생성형 AI의 응용 사례를 글쓰기, 예술, 코딩, 업무 활용 등 다양한 분야에 걸쳐 다루어, 독자들이 실제 생활과 산업 현장에서 활용할 수 있는 방법을 제시한다.
- 복잡한 AI와 딥러닝 개념을 비전공자도 이해할 수 있도록 간결하고 명확하게 설명하며, 비유와 사례를 통해 독자 친화적인 내용을 제공한다.
- 생성형 AI의 기술적 잠재력뿐만 아니라, 윤리적 쟁점과 사회적 영향을 심도 있게 다루어 책임감 있는 AI 활용을 촉구한다.

기본정보

ISBN	9791192932958
발행(출시)일자	2024년 12월 13일
쪽수	512쪽
크기	188 * 259 * 23 mm / 1171 g
총권수	1권

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