AI와 연구자들, 사례와 방법
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작가정보
한국원자력연구원 책임연구원, 인공지능응용연구실장이다. 카이스트(KAIST) 기계공학과에서 바이올린의 위상 최적 설계 주제로 박사학위를 받았다(2010). 카이스트 모바일하버사업단의 연구교수, 팀장으로 재직하면서 크레인 제어 소프트웨어를 개발하였다(2010~2012). 한국원자력연구원에서는 소형원자로의 해석 및 설계 업무를 담당하다가, 알파고 이후로 독학으로 인공지능을 공부하여 세계 최초로 인공지능 기반 위상 최적 설계 논문을 출간하였다. 현재 인공지능 커뮤니티/사단법인 AI프렌즈의 대표를 맡고 있다(2019~). 또한 과학기술연합대학원대학교(UST) 인공지능전공 전임교원(2023~), 엔비디아(Nvidia) 앰배서더(2021~), 대한기계학회 인공지능머신연구회 이사(2020~)로도 활동하고 있다. 주요 논문으로 “바이올린 브릿지의 위상 최적설계”(2013), “딥러닝을 활용한 위상 최적설계”(2018) 등이 있으며 18편의 SCI 논문을 게재했다. 과기정통부 주최 인공지능그랜드챌린지 5차 대회에 원자력연구원-젠티 연합팀의 대표로 참가하여 2021년도 우승 및 장관상을 수상하였다.
목차
- 인공지능의 역사와 분류
01 인공지능 종류와 활용 방법
02 대화형 AI의 이해와 프롬프트 엔지니어링
03 AI를 활용한 문헌 분석 및 논문 작성
04 AI를 활용한 프로그래밍 효율화
05 수학적 도구로서의 AI 활용
06 AI를 활용한 연구 프로세스 효율화
07 대화형 AI를 활용한 연구 데이터 분석 및 시각화
08 AI를 활용한 연구 행정의 자동화
09 AI 활용의 윤리적 고려 사항과 주의점
10 AI 발전과 미래의 연구자 역할
출판사 서평
함께 연구하는 디지털 동료, AI
연구자들이 AI를 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지에 대해 다룬다. AI 기술의 발전과 그 활용 방법에 대한 이해를 바탕으로 연구자들이 다양한 분야에서 AI를 어떻게 도구로 활용할 수 있는지 안내한다. AI의 역사와 발전을 간략하게 소개하며 AI 연구 방법론을 설명한다. 특히 데이터 분석 도구로서 기계학습, 생성형 AI, 전문가 시스템 등을 활용한 구체적 사례를 통해 연구자들이 AI를 연구 작업에 통합하는 방법을 제시한다. 또한 연구자들이 AI를 활용할 때 필요한 기술적 이해와 윤리적 고려사항을 설명한다. AI 시스템을 이용해 문헌 분석, 프로그래밍, 연구 프로세스 효율화, 데이터 분석 및 시각화 등을 수행할 수 있는 방법을 구체적으로 설명하며, AI를 활용한 연구 효율화를 위한 다양한 전략을 제시한다.
이 책은 AI가 연구의 ‘디지털 동료’로 자리 잡을 미래를 대비하며 연구자들이 AI와 협업하는 방식에 대한 새로운 시각을 제공한다. AI 기술의 발전 속도를 따라가며, 이를 연구에 적용하는 데 필요한 전략과 방법론을 가이드한다.
기본정보
| ISBN | 9791173071768 | ||
|---|---|---|---|
| 발행(출시)일자 | 2024년 12월 10일 | ||
| 쪽수 | 127쪽 | ||
| 크기 |
129 * 189
* 11
mm
/ 254 g
|
||
| 총권수 | 1권 | ||
| 시리즈명 |
인공지능 총서
|
||
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