본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT

코드 한 줄 없이 기초 통계부터 분석, 예측까지
누구나 프로처럼, 생활 AI
테리엇 , Bob Lee 저자(글)
한빛미디어 · 2024년 10월 29일
9.2
10점 중 9.2점
(3개의 리뷰)
쉬웠어요 (67%의 구매자)
  • 월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT 대표 이미지
    월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT 대표 이미지
  • 월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT 부가 이미지1
    월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT 부가 이미지1
  • 월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT 부가 이미지2
    월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT 부가 이미지2
  • A4
    사이즈 비교
    210x297
    월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT 사이즈 비교 153x223
    단위 : mm
01 / 04
무료배송 소득공제
10% 27,000 30,000
적립/혜택
1,500P

기본적립

5% 적립 1,500P

추가적립

  • 5만원 이상 구매 시 추가 2,000P
  • 3만원 이상 구매 시, 등급별 2~4% 추가 최대 1,500P
  • 리뷰 작성 시, e교환권 추가 최대 300원
배송안내
무료배송
배송비 안내
국내도서/외국도서
도서 포함 15,000원 이상 구매 시 무료배송
도서+사은품 또는 도서+사은품+교보Only(교보굿즈)

15,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과

교보Only(교보배송)
각각 구매하거나 함께 20,000원 이상 구매 시 무료배송

20,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과

해외주문 서양도서/해외주문 일본도서(교보배송)
각각 구매하거나 함께 15,000원 이상 구매 시 무료배송

15,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과

업체배송 상품(전집, GIFT, 음반/DVD 등)
해당 상품 상세페이지 "배송비" 참고 (업체 별/판매자 별 무료배송 기준 다름)
바로드림 오늘배송
업체에서 별도 배송하여 1Box당 배송비 2,500원 부과

1Box 기준 : 도서 10권

그 외 무료배송 기준
바로드림, eBook 상품을 주문한 경우, 플래티넘/골드/실버회원 무료배송쿠폰 이용하여 주문한 경우, 무료배송 등록 상품을 주문한 경우
주문정보를 불러오는 중입니다.
기본배송지 기준
배송일자 기준 안내
로그인 : 회원정보에 등록된 기본배송지
로그아웃 : '서울시 종로구 종로1' 주소 기준
로그인정확한 배송 안내를 받아보세요!

이달의 꽃과 함께 책을 받아보세요!

1권 구매 시 결제 단계에서 적용 가능합니다.

알림 신청하시면 원하시는 정보를
받아 보실 수 있습니다.

이 책의 이벤트

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.

키워드 Pick

키워드 Pick 안내

관심 키워드를 주제로 다른 연관 도서를 다양하게 찾아 볼 수 있는 서비스로, 클릭 시 관심 키워드를 주제로 한 다양한 책으로 이동할 수 있습니다.
키워드는 최근 많이 찾는 순으로 정렬됩니다.

월 20달러로 고용하는 데이터 분석가 with 챗GPT 상세 이미지

책 소개

이 책이 속한 분야

시장 조사, 고객 분석, 매출 예측, 보고서를 한 번에
코드 한 줄, 수식 계산 없이 기초 통계부터 고급 데이터 분석까지!
이 책은 데이터 분석을 경험해 본 적이 없는 사람 또는 데이터 분석에 AI를 적용하려는 사람을 위해 AI를 활용한 데이터 분석의 전 과정을 쉽게 익힐 수 있도록 구성했습니다. 단순히 데이터 분석 과정을 훑는 것이 아니라 실무에서 데이터 분석 프로젝트가 어떻게 시작되고 마무리되는지 체감할 수 있도록 데이터 분석을 시작하는 ‘김대리’와 ‘박차장’이라는 인물을 활용했습니다. 이제 막 데이터 분석을 시작해 데이터의 개념, 챗GPT 사용법부터 고급 데이터 분석과 시각화까지 한 단계씩 나아가는 김대리를 통해 실무에서 흔히 마주치는 데이터 분석 문제를 살펴볼 수 있습니다. 이 과정에서 여러분은 실무에 바로 적용 가능한 지식과 기술을 습득할 수 있는 것은 물론이고 실제 분석 과정에서 자주 부딪치는 문제를 해결하는 방법도 알 수 있습니다.

작가정보

저자(글) 테리엇

영업 부서에서 사회생활을 시작해, 지금은 증권사 데이터 사이언티스트로 일하고 있다. 파이썬의 간결한 문법과 다양한 활용성에 반해 실생활에 유용하게 활용하는 방안을 연구하고 있다. 인공지능을 활용해 자동화하는 일에도 관심이 많다. 개인 블로그 'AI테크 업데이트(aitechupdate.com)'를 운영 중이다.

저자(글) Bob Lee

금융 분석 연구원으로 시작했으나 데이터 분석에 매력을 느껴 데이터 사이언티스트로 전향해 지금은 금융사에서 데이터를 분석 업무를 하고 있다. 데이터 조직의 시작부터 데이터 인프라 세팅, 데이터 엔지니어링, 분석 기반 서비스 배포까지 데이터 분석 영역 전반의 업무를 고루 경험했다. 진행했던 프로젝트로는 추천 알고리즘 개발, 고객 심리 분석, 추천 상품 분석, 고객 자산 관리 솔루션 개발 등이 있다. 현재는 블록체인을 활용한 거래 시스템을 개발하고 있으며, 에듀테크 스타트업에 합류해 생성형 AI 엔진 개발과 앱 개발 전반을 리드하고 있다.

목차

  • 1부 데이터 분석을 위한 도구, 챗GPT & 데이터 애널리스트

    01장 데이터 분석 도구로서 생성 AI
    챗GPT의 탄생
    데이터 분석 GPT, 데이터 애널리스트
    회사 데이터 분석도 가능할까?

    02장 챗GPT 사용 가이드
    챗GPT 시작하기
    사용자 맞춤 설정하기
    더 나은 대화를 위한 프롬프트 엔지니어링
    다양한 GPT 살펴보기
    API를 활용한 나만의 GPT 만들기
    챗GPT와 음성 대화하는 방법

    03장 데이터 애널리스트 사용 가이드
    데이터 애널리스트 시작하기
    PDF 파일로 PPT 보고서 만들기
    코드 파일로 코드 리뷰하기
    CSV 파일로 데이터 분석하기
    데이터 애널리스트의 한계


    2부 데이터 분석의 기초 쌓기

    04장 데이터는 어디에 있죠? - 데이터와 데이터베이스
    데이터 & 데이터베이스
    DBMS와 SQL
    원시 데이터

    05장 무엇을 분석하나요? - 분석 주제 선정 방법
    데이터로 할 수 있는 일
    분석 과제 도출 방법
    하향식 접근 방법
    상향식 접근 방법
    원활한 인터뷰를 위한 4단계

    06장 어떻게 분석할까요? - 데이터 유형에 따른 분석 방법
    정형 데이터와 비정형 데이터
    범주형 데이터와 수치형 데이터

    07장 데이터가 크면 어떻게 하죠? - 다양한 데이터 분석 환경의 이해
    데이터 샘플링
    데이터 분석 플랫폼


    3부 챗GPT로 데이터 분석 쉽게 하기

    08장 분석 주제 질의하기
    데이터 파악을 위한 메타 데이터와 ERD
    분석 주제 탐색 및 확장
    단계별 접근 및 문제 해결 기법 적용
    주제를 평가하는 새로운 관점
    보고서 초안 작성

    09장 데이터 확인 및 검증하기
    데이터 애널리스트를 활용한 데이터 확인
    분석 창을 활용한 코드 확인
    중복 데이터

    10장 결측값 처리하기
    결측값과 EDA
    결측값 처리 방법
    결측값 대체하기
    결측값 삭제하기

    11장 데이터 분포 파악
    수치형 데이터 특성 파악하기
    데이터 시각화하기
    데이터 샘플링하기

    12장 이상치 처리 방법
    이상치 찾기
    이상치 처리하기

    13장 범주형 데이터 분석
    범주형 데이터 분석하기
    범주형 데이터와 수치형 데이터 결합하기
    데이터 시각화 패키지

    14장 데이터 재범주화
    데이터 재범주화란?
    데이터 재범주화하기

    15장 통계 검정
    통계 검정이란?
    데이터 분포 시각화하기
    통계 검정하기

    16장 데이터 변환
    데이터 변환이란?
    범주형 데이터 변환하기 ①
    범주형 데이터 변환하기 ②
    데이터 취합하기


    4부 챗GPT와 고급 데이터 분석 도전하기

    17장 고액 연봉 개발자 예측하기
    고급 데이터 분석과 머신러닝 알고리즘
    상관관계 분석이란?
    예측을 위한 통계 기법, 회귀 분석
    회귀 분석으로 모델링하기
    스케일링하기
    트리 모형으로 모델링하기

    18장 멤버십 회원 확대 방안 분석
    의사결정나무란?
    데이터 처리하기
    알고리즘 학습시키기
    트리 구조 시각화하기
    트리 구조 텍스트화하기
    결과 정리하기

    19장 이탈 회원 분석
    군집 분석과 LDA 알고리즘
    데이터 처리하기
    알고리즘 학습시키기
    의사결정나무로 시각화하기

    20장 타기팅 분석
    분류 분석과 회귀 분석
    타기팅 모델링하기
    리프트 게인 차트로 모델 평가하기
    앙상블과 부스팅 모델
    LightGBM으로 모델링하기

    21장 선호하는 채널 분석
    챗GPT API란?
    오픈AI 플랫폼 둘러보기
    챗GPT API 사용하기
    배치 사용하기
    분석하기

    부록 데이터 분석에 필요한 최소한의 파이썬
    변수
    연산
    함수

출판사 서평

누구나 프로처럼,
나만의 데이터 분석가를 월 20달러로 고용하는 방법
챗GPT는 누가 어떻게 쓰느냐에 따라 무궁무진한 가능성을 가진 도구입니다. 때로는 SNS 콘텐츠를 뽑는 유능한 콘텐츠 기획자였다가, 의뢰인의 상담을 도와주는 변호사면서 막힘 없이 데이터 분석 주제 제안부터 보고서 작성까지 깔끔하게 정리해 주는 똑똑한 분석가가 되기도 합니다. 이 모든 역량을 가진 뛰어난 파트너를 챗GPT라는 하나의 도구로 고용하는 방법을 알려드립니다.

책 한 권으로 누구나 프로처럼,
챗GPT를 파트너로 활용하는 8단계
● 데이터 분석 도구로서 챗GPT 이해하기
● 나만의 챗GPT 설정하기
● 분석할 주제와 데이터 찾기
● 챗GPT로 분석 방향 설정하기
● 데이터 애널리스트로 결측값과 중복 데이터 처리하기
● 데이터 시각화 도구로 결과 보고서 만들기
● 고급 분석 기법으로 예측 모델 구축하기
● 데이터 분석에 필요한 최소한의 파이썬 학습하기

이 책의 대상 독자
● 데이터 분석을 막 시작한 주니어 데이터 분석가
● 데이터 기반 기획, 마케팅이 필요한 기획자 & 마케터
● 생성 AI를 데이터 분석 실무에 활용하고 싶은 IT 종사자
● 데이터 분석과 생성 AI에 관심이 있는 누구나


누구나 이 책에서 다루는 모든 프로젝트를 직접 실습할 수 있도록 데이터 파일을 제공합니다.
● 실습 파일: aitechupdate.com/월20달러-데이터-분석-실습

기본정보

상품정보 테이블로 ISBN, 발행(출시)일자 , 쪽수, 크기, 총권수, 시리즈명을(를) 나타낸 표입니다.
ISBN 9791169212977
발행(출시)일자 2024년 10월 29일
쪽수 512쪽
크기
153 * 223 * 23 mm / 786 g
총권수 1권
시리즈명
누구나 프로처럼, 생활 AI

Klover 리뷰 (3)

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 200원 적립

데이터를 불러오는 중입니다.

문장수집 (0)

문장수집 안내
문장수집은 고객님들이 직접 선정한 책의 좋은 문장을 보여주는 교보문고의 새로운 서비스입니다. 마음을 두드린 문장들을 기록하고 좋은 글귀들은 "좋아요“ 하여 모아보세요. 도서 문장과 무관한 내용 등록 시 별도 통보 없이 삭제될 수 있습니다.
리워드 안내
구매 후 90일 이내에 문장수집 작성 시 e교환권 100원을 적립해드립니다.
e교환권은 적립 일로부터 180일 동안 사용 가능합니다. 리워드는 작성 후 다음 날 제공되며, 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다.
리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
주문취소/반품/절판/품절 시 리워드 대상에서 제외됩니다.
판매가 5,000원 미만 상품의 경우 리워드 지급 대상에서 제외됩니다. (2024년 9월 30일부터 적용)

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 100원 적립

이 책의 첫 기록을 남겨주세요.

교환/반품/품절 안내

상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

한강 스페셜 에디션
이벤트
  • sam x 한샘 [똑똑한sam]
  • 2025 1학기 대학교재전
01 / 02
TOP