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파이썬과 자바스크립트로 배우는 OpenAI 프로그래밍

OpenAI API 기본 개념부터 프롬프트 작성, 이미지 생성, 노코드 툴 사용, 나만의 AI 모델 제작까지
쇼다 쓰야노 저자(글) · 김모세 번역
제이펍 · 2024년 08월 16일
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파이썬과 자바스크립트로 배우는 OpenAI 프로그래밍 상세 이미지

책 소개

이 책이 속한 분야

실용적이고 효율적인 OpenAI API 활용법
OpenAI API를 활용하면 AI와 상호작용을 하면서 원하는 용도에 특화된 AI 봇을 만들 수 있으며 이미지 생성과 제품 정보를 학습시킨 AI 모델을 제작할 수도 있다. 이 책에서는 OpenAI API 개념을 알아본 후 원하는 결과를 도출하는 프롬프트 작성법, DALL-E를 통한 이미지 생성법, 제품 데이터를 활용한 AI 모델 제작 방법 등을 파이썬과 자바스크립트로 나누어 살펴본다. 파워 플랫폼 및 노코드 툴 사용법은 물론 다양한 개발 환경에서 API를 사용하는 방법도 알려준다. AI가 필수인 시대에서 최강의 무기인 OpenAI API를 제대로 활용해보자.

작가정보

저자(글) 쇼다 쓰야노

(掌田 津耶乃)
일본 최초의 맥 전문 월간지인 《Mac+》를 비롯해 주로 맥 관련 잡지에 기고하고 있다. 하이퍼카드가 등장한 이후 ‘초보자를 위한 프로그래밍’에 눈을 돌렸고, 이후 macOS, 윈도우, 웹, 안드로이드, iOS 등 다양한 플랫폼의 초보자를 대상으로 한 서적을 집필하고 있다. 저서로는 《따라 하며 배우는 언리얼 엔진 5 입문》(한빛미디어, 2024), 《Amazon Bedrock 超入門(Amazon Bedrock 초입문)》(秀和システム, 2024), 《プロンプトエンジニアリング入門(프롬프트 엔지니어링 입문)》(秀和システム, 2023) 등이 있다.

목차

  • 옮긴이 머리말 xi
    베타리더 후기 xii
    시작하며 xv

    CHAPTER 1 OpenAI API를 시작하자 1
    1.1 OpenAI API를 사용하기 위한 준비 1
    __1.1.1 ChatGPT가 준 충격 1
    __1.1.2 OpenAI API 3
    __1.1.3 OpenAI 개발자 페이지 5
    __1.1.4 OpenAI 계정 등록 9
    __1.1.5 Playground에서 OpenAI API를 사용해보자 12
    1.2 OpenAI 계정 설정 17
    __1.2.1 API 사용 현황 관리 18
    __1.2.2 Settings 18
    __1.2.3 API 키 작성 27
    1.3 파이썬/Node.js로 API 사용하기 30
    __1.3.1 OpenAI API 개발 환경 30
    __1.3.2 [파이썬] 파이썬 준비 30
    __1.3.3 [Node.js] Node.js 준비 34
    1.4 웹 애플리케이션에서 API 사용하기 37
    __1.4.1 [파이썬] 플라스크 애플리케이션 37
    __1.4.2 애플리케이션의 메인 프로그램 작성 39
    __1.4.3 템플릿 파일 생성 41
    __1.4.4 [Node.js] Express 애플리케이션 43
    __1.4.5 Express 애플리케이션 작성 46
    __1.4.6 index.js 49
    __1.4.7 index.ejs 템플릿 파일 생성 51
    __1.4.8 OpenAI에 익숙해지자 54

    CHAPTER 2 API 사용법을 익혀보자 55
    2.1 파이썬에서 API 사용하기 55
    __2.1.1 OpenAI API와 Completions API 55
    __2.1.2 API 사용하기 57
    __2.1.3 스크립트 작성하기 58
    __2.1.4 스크립트 내용 살펴보기 59
    __2.1.5 반환값 60
    __2.1.6 Completion에서 Chat Completion으로 62
    2.2 Node.js에서 API 사용하기 63
    __2.2.1 API 사용하기 63
    __2.2.2 스크립트 작성하기 66
    __2.2.3 스크립트 구조 살펴보기 68
    __2.2.4 access_openai 함수에서의 API 접근 70
    2.3 웹 API 직접 사용하기 71
    __2.3.1 웹 API에 직접 접근하기 71
    __2.3.2 자바스크립트로 API에 접근하기 72
    __2.3.3 콜백 함수와 반환값 처리 74
    __2.3.4 API를 사용하는 웹페이지 만들기 75
    __2.3.5 클라이언트에서 직접 API를 사용할 때의 위험성 78

    CHAPTER 3 프롬프트 디자인 80
    3.1 기본 프롬프트 80
    __3.1.1 프롬프트의 중요성 80
    __3.1.2 지시와 메타 프롬프트 82
    __3.1.3 한국어를 영어로 번역 83
    __3.1.4 지시의 다양한 이용 예 85
    3.2 ID와 캐릭터 설정 87
    __3.2.1 ID 할당과 질의 예 87
    __3.2.2 제로숏 학습과 예시 89
    __3.2.3 캐릭터 할당 90
    __3.2.4 재미있는 AI 봇 만들기 91
    __3.2.5 Q&A용 AI 만들기 94
    3.3 그 밖의 프롬프트 기능 96
    __3.3.1 순서 설명 96
    __3.3.2 텍스트 요약 97
    __3.3.3 콘텐츠 생성 프롬프트 97
    __3.3.4 선택지 제시와 입력 99
    __3.3.5 문장 구조 이해시키기 102
    3.4 명령어 정의와 출력 형식 104
    __3.4.1 명령어 생성하기 104
    __3.4.2 명령으로 프롬프트 실행하기 107
    __3.4.3 출력 형식에 관한 프롬프트 110
    __3.4.4 프롬프트 인젝션 111

    CHAPTER 4 Completion 탐구하기 117
    4.1 에러 처리/모델 API 117
    __4.1.1 에러 처리 117
    __4.1.2 [파이썬] Completion 에러 처리 119
    __4.1.3 [Node.js] Completion 에러 처리 121
    __4.1.4 모델 122
    4.2 옵션 인수 126
    __4.2.1 suffix를 이용한 중간 텍스트 생성 126
    __4.2.2 여러 후보 생성하기 130
    __4.2.3 생성 내용 조정하기 133
    __4.2.4 생성 내용에 관한 옵션 138
    __4.2.5 실시간 토큰 처리 144

    CHAPTER 5 Chat Completion과 Transcription 147
    5.1 Chat Completion 기본 147
    __5.1.1 Completion과 Chat 147
    __5.1.2 Chat Completions API 148
    __5.1.3 API로부터의 반환값 150
    __5.1.4 [파이썬] 챗 만들기 151
    __5.1.5 [Node.js] 챗 만들기 154
    __5.1.6 프로그램 실행 159
    __5.1.7 [자바스크립트] 웹페이지에서 채팅하기 160
    __5.1.8 Chat Completion의 프롬프트 디자인 163
    __5.1.9 role에 함수 지정하기 166
    5.2 Speech to text를 이용한 음성 입력 167
    __5.2.1 오디오 파일과 문자 읽기 167
    __5.2.2 [파이썬] 오디오 파일에서 텍스트 얻기 168
    __5.2.3 [Node.js] 오디오 파일에서 텍스트 얻기 169
    __5.2.4 프로그램 실행 171
    __5.2.5 [자바스크립트] 오디오 파일에서 텍스트 얻기 171
    __5.2.6 Transcription 옵션 설정 175
    __5.2.7 Translation API 176
    __5.2.8 Transcription과 Translation의 차이 179

    CHAPTER 6 Image Generation 180
    6.1 Image Generation 기본 180
    __6.1.1 Image Generation으로 이미지 생성하기 180
    __6.1.2 [파이썬] 이미지 생성 프로그램 만들기 183
    __6.1.3 [Node.js] 이미지 생성 프로그램 만들기 184
    __6.1.4 프로그램 실행 186
    __6.1.5 [자바스크립트] 이미지 생성 프로그램 만들기 187
    __6.1.6 여러 이미지 생성 192
    __6.1.7 프롬프트를 이용한 스타일 설정 194
    __6.1.8 생성 이미지 저장하기 196
    6.2 이미지 편집 200
    __6.2.1 이미지 일부 수정하기 200
    __6.2.2 이미지 준비 201
    __6.2.3 [파이썬] create_edit 함수 사용하기 203
    __6.2.4 [Node.js] createImageEdit 메서드 사용하기 204
    __6.2.5 프로그램 실행 206
    __6.2.6 [자바스크립트] 웹 API에 직접 접근하기 206
    6.3 이미지 변형 209
    __6.3.1 변형을 생성하는 Variations 209
    __6.3.2 [파이썬] 변형 이미지 생성 209
    __6.3.3 [Node.js] 변형 이미지 생성 210
    __6.3.4 프로그램 실행 212
    __6.3.5 [자바스크립트] 웹 API에 직접 접근하기 213
    __6.3.6 Image Generation은 이제부터! 215

    CHAPTER 7 모델과 데이터 튜닝 216
    7.1 파인 튜닝 216
    __7.1.1 나만의 AI 모델 생성 216
    __7.1.2 학습용 데이터셋 작성 218
    __7.1.3 파인 튜닝/모델 생성 220
    __7.1.4 파인 튜닝/모델 사용하기 225
    __7.1.5 생성 모델 관리 228
    7.2 Moderation을 통한 정책 점검 230
    __7.2.1 OpenAI의 정책 점검 230
    __7.2.2 정책 위반 점검 232
    __7.2.3 프롬프트에 대한 정책 점검 234
    7.3 Embedding과 시맨틱 유사성 239
    __7.3.1 Embedding과 벡터 데이터 239
    __7.3.2 Embedding 사용하기 241
    __7.3.3 [파이썬] Embedding API에 접근 242
    __7.3.4 [Node.js] Embedding API에 접근 243
    __7.3.5 코사인 유사도로 벡터 사이의 유사성 확인하기 244
    __7.3.6 [파이썬] openai.embeddings_utils 준비 245
    __7.3.7 [Node.js] compute-cosine-similarity 준비 246
    __7.3.8 선택지에서 가장 적합한 것 선택하기 247
    __7.3.9 [파이썬] 선택지에서 가장 적합한 것 고르기 248
    __7.3.10 [Node.js] 선택지에서 가장 적합한 것 고르기 250
    __7.3.11 프로그램 실행 253

    CHAPTER 8 Power Platform에서 API 사용하기 254
    8.1 Power Automate에서 API 사용하기 254
    __8.1.1 OpenAI API와 다양한 개발 환경 254
    __8.1.2 Power Automate 255
    __8.1.3 흐름 작성하기 256
    __8.1.4 OpenAI 단계 작성하기 258
    __8.1.5 결과를 변수에 설정하기 263
    __8.1.6 Power Apps에 대한 반환값 준비하기 265
    __8.1.7 테스트 수행하기(OpenAPI 커넥터) 267
    __8.1.8 HTTP에 접근하는 흐름 만들기 271
    __8.1.9 HTTP 커넥터 사용하기 273
    __8.1.10 JSON 데이터에서 반환값 얻기 275
    __8.1.11 JSON 데이터를 변수에 가져오기 277
    __8.1.12 흐름 테스트 278
    __8.1.13 다양한 흐름 테스트 279
    8.2 Power Apps에서 API 사용하기 280
    __8.2.1 Power Apps란? 280
    __8.2.2 캔버스 앱 편집하기 282
    __8.2.3 PowerFX 코드 입력 284
    __8.2.4 Power Automate의 흐름 할당하기 286
    __8.2.5 버튼에서 AccessToOpenAI 흐름 실행하기 287
    __8.2.6 앱 실행하기 288
    __8.2.7 어떤 애플리케이션에서도 사용할 수 있다 289
    8.3 데스크톱용 Power Automate에서 API 사용하기 289
    __8.3.1 데스크톱용 Power Automate란? 289
    __8.3.2 흐름 편집 291
    __8.3.3 OpenAI API에 접근하기 294
    __8.3.4 JSON 데이터를 사용자 지정 개체로 변환하기 297
    __8.3.5 결과 표시 299
    __8.3.6 흐름 실행하기 301

    CHAPTER 9 노코드/매크로에서 API 사용하기 302
    9.1 Click에서 사용하기 302
    __9.1.1 Click이란? 302
    __9.1.2 애플리케이션 편집하기 304
    __9.1.3 요소 편집 307
    __9.1.4 ClickFlow 309
    __9.1.5 맞춤 ClickFlow 작성하기 310
    __9.1.6 맞춤 ClickFlow 사용하기 316
    __9.1.7 애플리케이션 실행하기 318
    9.2 Google Apps Script에서 사용하기 319
    __9.2.1 Google Apps Script란? 319
    __9.2.2 GAS의 스크립트 편집기 320
    __9.2.3 OpenAI API용 함수 만들기 322
    __9.2.4 테스트용 함수 준비하기 324
    __9.2.5 스크립트 ID 확인하기 327
    __9.2.6 스프레드시트에서 사용하기 328
    __9.2.7 GAS 열기 329
    __9.2.8 스크립트 입력 331
    __9.2.9 매크로 가져오기 332
    __9.2.10 매크로 실행하기 333
    __9.2.11 다양한 구글 서비스에서 호출하기 334
    9.3 AppSheet에서 사용하기 334
    __9.3.1 AppSheet란? 334
    __9.3.2 AppSheet의 앱 편집 화면 335
    __9.3.3 데이터베이스 편집하기 337
    __9.3.4 AppSheet에서 Table 1 편집하기 340
    __9.3.5 View 편집하기 341
    __9.3.6 Automation 작성하기 342
    __9.3.7 OpenAI API에 접근하는 단계 생성 345
    __9.3.8 레코드를 업데이트하는 단계 생성 349
    __9.3.9 앱 동작 확인하기 352
    9.4 Office Script에서 사용하기 354
    __9.4.1 Office Script란? 354
    __9.4.2 Office Script 작성하기 355
    __9.4.3 실행하기 360
    __9.4.4 Office Script는 매우 강력한 도구가 될 언어 361

    찾아보기 363

책 속으로

원칙적으로는 유료이지만 API가 어떤 것인지 잠깐 사용해보고 싶은 정도라면 요금을 지불하지 않고 사용할 수 있다. / OpenAI API는 계정 등록 시 5달러의 무료 플랜을 제공하므로 그 플랜 안에서 무료로 사용할 수 있다. 고작 5달러라고 생각할 수도 있겠지만 앞서 설명한 것처럼 이용 방식에 따라 수백만 번 정도 접근할 수 있으므로 부족하지 않다. / 5달러 무료 플랜은 3개월 간 유효하므로 학습 기간 동안 충분히 사용할 수 있다. 또한 지불 정보(신용카드 정보)는 유료 플랜으로 전환할 때 등록하므로 사용하지 않고 방치하더라도 임의로 요금이 청구되지 않는다. (4쪽)

플라스크에서는 함수에 특별한 값(데커레이터)을 붙여서 핸들러를 정의했다. Express에서는 Express 객체의 get 등의 메서드를 사용해서 핸들러를 작성한다. 첫 번째 인수에는 경로를 지정하고, 두 번째 인수에는 함수를 지정한다. 이를 통해 지정한 경로에 접근하면 준비한 함수가 실행된다. / 이 함수는 최소 두 개의 인수를 갖는다. 이 인수는 Request와 Response라는 객체로, 각각 클라이언트로부터 전송된 요청과 서버로부터 클라이언트에 반환하는 응답 정보를 관리한다. / 이 함수에서 필요에 따라 프로세스를 수행하고 마지막에 Response의 render 메서드로 페이지를 작성한다. render는 첫 번째 인수에 지정한 템플릿 파일을 렌더링하고 결과를 클라이언트로 출력한다. 두 번째 인수에는 템플릿에 전달하는 값을 객체 안에 모아서 지정할 수 있다. 그러면 객체 안의 값을 템플릿 측에서 값으로 사용할 수 있다. (45쪽)

Chat Completion은 챗봇과 같은 대화형 응답(interactive response)을 생성하기 위해 설계된 모델이다. 이전 대화와 컨텍스트를 고려하면서 응답을 생성한다. / Chat Completion은 캐주얼한 대화, 고객 지원, 질의 응답 등 대화형 응답을 필요로 하는 시나리오에 최적화된 모델이다. / 종합하면 Completions API는 범용적인 텍스트를 생성하기 위해 사용되고, Chat Completions API는 대화형 응답을 생성하기 위해 특별히 설계되었다고 할 수 있다. (148쪽)

메서드는 POST를 지정하고 헤더 정보에 Content-Type과 Authorization을 전달한다. 지금까지 여러 차례 구현했으므로 익숙할 것이다. / 핵심인 바디 부분에는 prompt, n, size값을 정리한 객체를 준비한 뒤 JSON.stringify를 이용해 텍스트화하여 지정한다. 내용은 다르지만 그 동작은 같다. fetch는 비동기 함수이므로 여기서는 then으로 콜백 처리를 준비한다. 그 안에서 한 차례 더 비동기인 json을 호출하고 then에서 json의 콜백 처리를 준비한다. 그리고 API에서 받은 값을 처리한다. (191쪽)

반환값 안에 있는 data에는 Embedding한 결과가 모여 있다. 배열로 돼 있으며 각 항목의 embedding에 벡터 데이터(실수 배열)를 저장한다. Embedding 결과를 활용하고 싶을 때는 여기에 있는 벡터 데이터를 사용한다. / 이 벡터 데이터는 text-embedding-ada-002를 사용하는 경우 1536개의 실수 배열로 이루어져 있다. 즉 이 모델에서는 모든 텍스트를 1536개 지표를 기준으로 수치화한다. Embedding 모델에 따라 지표 수도 달라진다. / 이후 새로운 모델이 릴리스돼 지표 수가 증가하면 보다 명확하게 콘텐츠의 의미를 파악할 수 있다. Embedding을 통해 얻어지는 벡터 데이터 내용 또한 모델에 따라 다르다. (242쪽)

Power Automate에서는 흐름(flow)이라 불리는 것을 작성해 프로세스를 구현한다. 흐름은 다양한 서비스에 접근해 결과를 처리하는 일련의 작업을 정의하기 위한 것이다. Power Automate로 무언가 작업을 수행하려면 먼저 수행할 내용에 맞는 흐름을 작성하고 그 흐름 안에 다양한 프로세스를 조합한다. (...) Power Automate는 그 자체로 어떤 프로세스를 수행한다기보다 다른 서비스와 연동하는 프로세스를 조합한다. 따라서 OpenAI API를 이용하더라도 반환값을 Power Automate 안에서 소비하는 일은 거의 없다. 값을 받으면 그 값을 엑셀 시트에 출력하거나 원드라이브(OneDrive)에 파일을 저장하거나 다른 웹 서비스에 데이터를 전송하는 식으로 사용하는 것이 일반적이다. 여기서는 그런 예의 하나로 Power Apps에서 호출하여 사용하는 흐름을 작성해본다. (256쪽)

출판사 서평

강력한 무기 OpenAI API로 나만의 AI 구현하기2022년 말 혜성같이 등장한 ChatGPT는 어느새 일상에 깊숙이 파고들었다. ChatGPT 개발사인 오픈AI는 AI 모델을 누구나 쉽게 커스터마이즈할 수 있는 API를 공개했다. 바로 OpenAI API다. AI 모델을 위한 API로, 관련 지식이 없어도 누구나 이용할 수 있는 API다. 단 1달러로 API를 수백 번 사용할 수 있고, 등록만 하면 곧바로 테스트해볼 수도 있다. AI 봇이나 이미지 생성, 정보를 학습시킨 오리지널 AI 모델 제작 등 원하는 용도로 쉽게 활용할 수 있다.

이 책은 AI 시대에 강력한 무기가 되어줄 OpenAI API 활용법을 체계적으로 담아냈다. 많은 개발자에게 친숙한 프로그래밍 언어인 파이썬과 자바스크립트(Node.js)를 사용한 다양한 예제를 제공하는 것은 물론 노코드 도구를 통한 OpenAI API 사용법까지 소개한다.

1장은 OpenAI API의 개념을 살펴본 후 본격적으로 예제에 들어가기 앞서 계정 등록, 샘플 동작 확인 등 API를 사용해 개발할 수 있는 환경을 준비한다. 2장은 파이썬과 Node.js의 라이브러리를 사용해 OpenAI API에 접근하는 방법을 설명하며, 웹 애플리케이션과 웹페이지에서 API를 사용하는 샘플을 작성해본다. 3장은 Completions API를 사용해 사전 만들기, AI 봇 만들기, Q&A용 AI 제작 등을 해보면서 기본적인 프롬프트를 작성법을, 4장은 Completions API의 다양한 옵션 기능인 에러 처리와 모델, 옵션 인수를 알아본다.

5장은 채팅을 이용하는 Chat Completion과 음성 데이터를 텍스트로 생성하는 Transcription API를 설명하면서 채팅창을 만들고 음성을 텍스트로 추출해보고, 6장은 이미지 생성 기능인 Image Generation을 살펴보면서 이미지를 생성하고 편집하는 방법을 알아본다. 7장은 기존의 AI 모델을 기반으로 자체 데이터를 추가해 나만의 모델을 만들어보고, 8장은 파워 플랫폼 환경인 파워 오토메이트, 파워 앱스, 데스크톱용 파워 오토메이트 등에서 API를 사용하는 방법을 설명한다. 마지막으로 9장은 클릭이나 구글 앱시트, 앱스 스크립트, 오피스 스크립트와 같은 노코드 개발 도구에서의 사용법을 살펴본다.

AI 시대를 살아가고 있는 지금, AI 활용 능력을 높이고 싶다면 다양한 예제를 통해 OpenAI API 활용법을 쉽게 알려주는 이 책이 좋은 지침서가 되어줄 것이다.

주요 내용
● OpenAI API의 기본 개념
● 파이썬과 자바스크립트에서의 OpenAI API 활용법
● 원하는 결과를 얻기 위한 프롬프트 작성법
● DALL-E를 이용한 이미지 생성과 설정법
● 자체 데이터를 기반으로 한 나만의 모델 제작
● 파워 플랫폼, 노코드, 매크로 환경에서의 API 사용법

기본정보

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ISBN 9791193926284
발행(출시)일자 2024년 08월 16일
쪽수 384쪽
크기
188 * 245 * 21 mm / 867 g
총권수 1권

Klover 리뷰 (9)

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프롬프트가 입력되는 질문 인터페이스를 넘어 프로그램 안에서 AI와 정보를 주고받고, 원하는 용도에 맞는 AI봇을 만들고, 이미지를 생성하고, 고유한 정보를 학습시킨 오리지널 AI모델을 만들어 낼 수 있다. 기업은 이미 OpenAI를 임베딩해서 자사제품에 특화된 AI모델을 만들고 있다

특화된 AI를 만들어내는 방법이 궁금하지 않은가?

책을 지은이는 쇼다 쓰야노이다. 일본인이며, macOS, 윈도우, 웹, 안드로이드, iOS등 다양한 플랫폼의 초보자를 대상으로 한 서적을 집필하고 있다. 옮긴이는 김모세님이다. 소프트웨어 엔지니어이자 영어, 일본어 IT 기술서 및 실용서를 번역하였다.

이 책은 파이썬 또는 Node.js를 사용해 Open AI API를 활용하는 방법을 소개한다. 노코드 도구를 사용하는 방법도 다룬다. Power Automate, Power Apps, AppSheet, Click, Office Script, Apps Script 등이다. 본 리뷰에서는 파이썬을 이용해 Open AI API를 활용해보겠다.

책은 총 9개의 Chapter로 구성되어 있다.
Chapter 1 Open AI API를 시작하자
- Open AI API 계정을 만들고 파이썬/Node.js의 개발환경을 세팅한다
Chapter 2 API 사용법을 익혀보자
- Open AI에 접근하는 방법을 알아본다
- 파이썬과 Node.js의 라이브러리를 사용해 접근하는 방법을 설명한다
- 웹 애플리케이션과 웹 페이지에서 API 샘플코드를 작성해본다
Chapter 3 프롬프트 디자인
- 프롬프트prompt개념과과 효과적으로 작성하는 방법을 알아본다
Chapter 4 Completion 탐구하기
- Completion의 다양한 옵션을 알아본다
- 모델과 관련된 기능, 텍스트 편집기능 등을 알아본다
Chapter 5 Chat Completion과 Transcription
- 챗을 이용하는 Chat Completion를 알아본다
- 음성 데이터로부터 텍스트를 생성하는 Transcription API사용법을 알아본다
Chapter 6 Image Generation
- DALL-E 모델을 이용한 이미지 생성에 관해 알아본다
Chapter 7 모델과 데이터 튜닝
- 나만의 모델을 만들어보자
- 모델과 데이터를 응용할 수 있다
Chapter 8 Power Platform에서 API 사용하기
- 마이크로소프트의 Power Platform환경인 Power Automate, Power Apps사용법을 알아본다
- 데스크탑용 Power Automate등에서 API를 사용하는 방법을 알아본다
Chapter 9 노코드/매크로에서 API 사용하기
- 엑셀이나 구글 시트의 매크로에서 OpenAI API를 사용하는 방법을 알아본다

Chapter 1. OpenAI API를 시작하자
ChatGPT를 알고 있는 개발자들은 아마도 내 애플리케이션이나 서비스에 ChatGPT기능을 넣고 싶어 할것이다. 업무상 필요한 다양한 질문에 대하여 답을 해준다면 꽤나 효율이 높아질것은 분명하다. 이러한 대화 내용은 다시 학습데이터로 활용될 수도 있을것이다.

문제는, 잘못된 답변이 생성될 수 있고, 오픈되면 안되는 정보들이 학습데이터로 활용된 후 관련없는 대화에 노출될 수도 있다는것이다. 이러한 위험은 차단 할 수 있다. AI를 커스터마이즈 하면된다. 비용도 비싸지 않고 저렴하다. 바로 API를 사용해 고유의 서비스를 만드는방법이다.

그렇다면 OpenAI에서 제공하는 API는 어떤것인가 알아보자
웹 API로 제공된다. (HTTP로 특정 URL에 접근)
OpenAI 계정등록 후 API 키를 발급받아야 한다
유료이다. 짧은 정보를 주고받는데 1달러면 수백번, 10달러면 수천번정도이다
API를 맛보기 용으로 사용할 수도 있는데, 이건 5달러 무료플랜이다. 3개월간 사용가능하다.(없어졌다)
파이썬과 Node.js로 접근을 돕는 전용 라이브러리를 제공한다

OpenAI 홈페이지에 가서 어떤 API들이 있는지 살펴볼 수 있다. 또한 API를 사용하기 위해서는 계정도 만들고 API 키도 받아야 하지 않겠는가? 가보자~


중략...


책은 API사용을 위한 전제조건인 가입부터 API key 취득과 비용에 관한 문제 등 가입후 궁금할 수 있는 각 메뉴에 관해 상세한 설명을 해준다. 다만 사용요금에 관한 내용이 책이 발간된 사이 무료에서 유료로 변경되어 이를 알지 못하는 독자라면 꽤나 진도나가기 어려운 난관이 될 수 있겠다. 이후 2장 ~ 4장까지 진행되는 completion API의 사용법은 아주 쉽고도 자세하게 설명된다. 나만의 OpenAI API를 만드는 기초를 닦기위해 충분한 설명과 실습을 소개하고 있다. 특히나 프롬프트 디자인에 관해 설명하는부분에서 프롬프트의 효율적인 사용법과 함께 간단한 코드의 변경으로 많은 실습을 할 수 있었다. 이어서 나오는 5장Chat completion과 transcription은 다양한 입력형태에 대한 요구사항을 맞출 수 있도록 구성되어 있다. 6장의 이미지생성은 리뷰를 진행하지는 않았지만 추후 시간을 내서라도 꼭 해보아야 겠다. 굳이 OpenAI API 사용법에 관한내용이 아니더라도 프롬프트 디자인에 관한 내용만으로도 ChatGPT나 Dall-e의 사용시 사용되는 프롬프트처리에 많은 도움이 될 것 같다. 전체분량을 한번에 읽어내는것도 좋지만, 옆에 두고 심심할때마다 꺼내어 한챕터씩 혹은 한 기능 한기능 나누어 실습해보는것도 좋을것 같다.

이 책은 출판사로부터 책을 제공받아 작성되었습니다.
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book reviews sponsored by publishers (Lang : KR)
제이펍 출판사 IT 전문서 리뷰어 3기 선발이 되어 책을 받았다.

Open AI API를 가지고 무언가를 개발해보고 싶은데,
어떻게 해야할지 막막하고 일일이 구글링 하자니 상당히 귀찮음을 느끼고 있던 필자였다.

필자 이외에도 이런 귀찮음 성질은 IT쪽 사람들이라면 대부분 앓고있는 성질이라 생각된다.
그런 부류들을 위한 핸즈온 도서로 딱 알맞은 길잡이다.

뇌를 비우고 무지성으로 따라하기에는 중간중간마다 생각이라는걸 해야하는 요소에 부딪힌다.
Open AI API를 활용해서 프로젝트를 진행하여 본인의 포트폴리오를 꾸미거나 기술 면접에서 우수성을 뽐내고 싶다면 필자 생각에는 상당히 독특한 프로젝트라고 생각된다.

물론 필자는 개발자가 아닌 침투 테스터 쪽이라 완전 자세히 까지는 모르겠지만, 현재 개발자 준비과정 커리큘럼에는 없는 부분이기에 본인만의 눈에 띄는 포트폴리오를 구성할 수 있지 않을까 싶다.

핸즈온 하기에 필요한 사전지식은 파이썬, Node.js 2개 뿐이라고 생각한다.

이 책은 파이썬과 Node.js를 알고 있는 사람이 심심해서 새로운 프로젝트를 찾다가 고를만한 책이지
이걸로 언어를 배우거나 AI에서의 무언가 지식을 뽑아먹는다? 라는 느낌은 전혀 아니다.

난이도는 입문자에게는 어려울 수 있으니 참고하여 선택하길 권장한다.

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"제이펍 출판사의 도서 지원을 받아 작성한 리뷰입니다."

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OpenAI를 사용하여 서비스를 구현하려면 꼭 들고 있어야 하는 책!
API의 개념 소개와 사용을 위한 준비부터, 파이썬과 자바스크립트를 사용한 서비스 구현까지 꼼꼼하게 설명합니다.
프롬프트 디자인과 간단한 API 호출부터 임베딩과 Fine tuning을 사용한 나만의 모델 구현, 그리고 노코드 툴 활용까지
서비스를 만들 수 있는 다양한 방법론을 소개하며, 채팅과 음성 입력 챗봇, 이미지의 생성과 편집 봇 등 여러 서비스 구축 사례 또한 다루고 있습니다.
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"파이썬과 자바스크립트로 배우는 OpenAI 프로그래밍" 이 도서는 OpenAI API를 처음 접하는 사람부터 다양한 개발 환경에서 활용하고자 하는 사용자까지 폭넓게 도움을 줄 수 있는 내용으로 구성되어 있다.
사진 설명을 입력하세요.
이 도서는 OpenAI API를 활용하는 방법을 단계별로 안내하는 가이드다. 각 챕터 별 내용은 다음과 같다.

1장: OpenAI API 시작하기
OpenAI API의 기본 개념과 준비 과정을 소개해. 계정 등록부터 Playground 사용법까지 다루고, 파이썬과 Node.js 환경에서 API를 사용하는 방법과 웹 애플리케이션에 통합하는 방법을 설명한다.

나처럼 ChatGPT는 사용하면서도 OpenAI API를 처음 다루는 독자에게 매우 중요한 내용이 되겠다.

2장: API 사용법 익히기
파이썬과 Node.js에서 OpenAI API를 실제로 사용하는 방법을 상세히 다루는데 API 호출 방법, 스크립트 작성, 반환값 처리 방법을 배우고, 웹 API에 직접 접근하는 방법도 설명한다.

3장: 프롬프트 디자인
효과적인 프롬프트 설계를 통해 API의 성능을 최적화하는 방법을 소개해. 기본 프롬프트 작성법부터 캐릭터 설정, 다양한 프롬프트 기능 활용법, 출력 형식 설정 및 프롬프트 인젝션에 대해 설명한다. OpenAI 또한 할루시네이션이 아직 존재하고 실행 때마다 결과가 다를 수 있는 점도 다룬다.

4장: Completion 탐구하기
Completion API 사용 시 발생할 수 있는 에러 처리 방법과 다양한 옵션 인수를 활용해 생성 결과를 조정하는 방법을 다룬다.

5장: Chat Completion과 Transcription
Chat Completion의 기본 개념과 API 사용법을 소개하고, 파이썬과 Node.js에서 챗봇을 만드는 방법과 음성 입력을 텍스트로 변환하는 Transcription 기능과 번역 API의 차이점도 다룬다. 만약 독자가 GPT-4 이상의 버전을 사용한다면 꼭 알아야 할 대목이다.

6장: 이미지 생성
Image Generation API를 사용해 이미지를 생성하고 편집하는 방법을 설명한다. 이는 DALL-E 모델을 활용하여 파이썬, Node.js, 자바스크립트를 이용한 이미지 생성 프로그램 작성법과 이미지 변형, 스타일 설정, 저장 방법을 배운다.

7장: 모델과 데이터 튜닝
파인 튜닝을 통해 나만의 AI 모델을 생성하고 관리하는 방법을 소개한다. 평상시 생각하기 어려운 OpenAI의 정책 점검 방법, Embedding과 시맨틱 유사성 활용법, 코사인 유사도를 이용한 벡터 비교 방법도 다룬다.

8장: Power Platform에서 API 사용하기
Power Automate와 Power Apps에서 OpenAI API를 활용하는 방법을 다룬다. 다양한 흐름 작성법, OpenAI 단계 추가, JSON 데이터 처리, 데스크톱용 Power Automate 사용법 등을 배운다.

9장: 노코드/매크로에서 API 사용하기
Click, Google Apps Script, AppSheet, Office Script 등 노코드 도구와 매크로에서 OpenAI API를 사용하는 방법을 설명한다. 각 도구별로 API 접근 방법과 응용 사례를 소개하고, 다양한 애플리케이션에서 API를 활용하는 방법을 다룬다.

내가 생각하는 이 도서의 장점은 OpenAI API의 기본 개념과 사용법을 쉽게 설명하고 개발자에게 익숙한 파이썬과 자바스크립트를 예제 코드로 사용한다는 부분이다. 또한 DALL-E를 사용한 이미지 생성, 나만의 모델 제작 방법, 노코드 혹은 매크로 환경에서 API를 사용하는 재미있고도 고급 레벨의 내용까지 골고루 다루는 부분이다.

OpenAI API를 사용하여 자신의 앱에 좀 더 다양한 AI 요소의 콘텐츠를 추가하고 싶은 개발자에게 이 도서를 추천한다.
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/도움돼요
저는 ai 팀 소속으로, 최근 떠오르고 있는 LLM에 대한 스터디를 하고 있어요.


그 중 OpenAI 실습을 해보고 공유하는 시간을 가졌어요.


OpenAI 실습을 위해 챗지피티 유료 버전을 회사에서 결제해주었답니다.



실습 내용 공유할 때 제이펍의 '파이썬과 자바스크립트로 배우는 OpenAI 프로그래밍' 책을 참고했어요.



노란색 컬러가 초보자도 잘 따라올 수 있다는 느낌을 줍니다.

​이 책을 따라가기 위한 개발 환경으로는



윈도우, GPT-3.5 Turbo, 파이썬 및 OpenAI 라이브러리, Node.js가 필요합니다.



자바스크립트와 파이썬에 대한 지식이 어느 정도 있어야 이해가 빠를거 같더라구요.



물론, 입문자들도 인내심을 가진 다면 충분히 따라올 수 있어요.



챗지피티를 제외하고 코파일럿, 클로드 등등 다른 플랫폼도 비교 해봤는데요.



역시나 챗지피티가 근본이라고 생각합니다.



우선, 어느 정도 기초를 터득했다면 유료 모델 버전을 결제해보는 것을 추천드립니다.



투자한만큼 보상이 따르니까요.ㅎㅎ



이 책을 통해서 API 사용법을 익히고, 프롬프트 디자인, 자바스크립트로 API 불러오기, 이미지 생성, 모델 파인 튜닝까지 해볼 수 있습니다.



IT 종사자들은 핫한 인공지능에게 관심을 가질 수 밖에 없어요. 인공지능을 모르는 sw 개발자들도 api를 통해 ai 기능을 적용할 수 있어요.



12월에 전직원 대상으로 발표할 예정인데, openAI에 대한 이론과 실습 내용을 발표할 예정입니다.



최대한 쉽고 이해가 잘 되도록 연구해봐야겠어요.



이 도서가 도움이 많이 될 거 같아요.



추천드립니다!



웹개발자인 남자친구한테도 읽어보라고 해야겠어요><
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/최고예요
코딩지식에 AI 설계 활용 능력까지 Get이라니 럭키비키자낭!🤭🍀

FE개발을 공부하던 중, 개발에 대한 염증이 생겨 다른 분야들을 찍먹해보러 다니다 이 책을 읽게 되었습니다.

후기⬇️
❤️ 평소 생각 길게 하는 걸 좋아하지 않는 편인데 '인공지능 입문은 파이썬? 자바스크립트?' 오래 고민할 필요 없이 한 번에 같이 볼 수 있는 책이어서 좋았습니다.

💚 사실 AI 개발과 관련된 쪽을 그렇게 딥하게 파본 적이 없어서 책 내용이 많이 어렵지 않을까 걱정했었는데 이 책은 파이썬과 자바스크립트 지식이 어느 정도만 있어도 볼 수 있게 난이도를 잘 조정해주신 책이어서, 걱정했던 것만큼은 어렵지 않았습니다.

🎀 주변에 AI, BE 개발하는 친구들을 보면, "내가 구현한 게 어떻게 굴러가는지 멋진 비주얼(?)로 보고 싶은데 주변에 그런 걸 해줄 만한 사람이 없다😣😱" 이러시는 분들을 꽤 봤는데 그런 분들을 염두에 두신 건지 관련 내용이 좀 있어서 흥미롭게 봤습니다.

🍵 조형적인 요소도 좋았습니다.
1. 책이 과하게 두껍지도 않았고, 내용도 글이 많지 않아 읽기 수월했습니다.
2.광택이 없어 밝은 조명 아래에서 오랜 시간 읽기도 좋았습니다.
3. 뒤에 단어 사전도 유용하게 쓰일 것 같습니다.

책을 읽으며 OpenAI 프로그래밍에 대해 배우고, 따라하고, 응용하며 많은 재미를 느꼈습니다.

그리고 앞서 말씀드렸다시피 FE개발에 대한 염증이 느껴져서 다른 분야들을 찍먹 하러 돌아다닌건데, 책을 읽으며 AI 개발이 꽤 재밌다는 걸 알게 되었고 앞으로 개발을 더 공부한다면 FE보단 AI에 힘을 실어 공부해도 되겠다는 자신감도 얻었습니다.

좋은 책 써주셔서 너무 감사합니다!



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서평단으로 선정되어 책을 제공받아 읽은 뒤 제가 책을 읽고 생각한 것들을 적은 글입니다.
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/추천해요
최근 AI 모델과 OpenAI API를 활용해 팀 단위로 토이 프로젝트를 진행해 보았습니다. ChatGPT가 등장한 이후 다양한 OpenAI 제품들이 쏟아져 나왔기 때문에, 어떤 제품을 사용할지 비교 분석하고 성능 테스트를 해보는 준비 과정조차 매우 흥미로웠습니다. 어릴 적, 모르는 것이 생기면 집 안 한켠의 책장에서 빼곡히 꽂혀 있던 백과사전 중 한 권을 꺼내 맨 뒷장의 인덱스를 찾아보던 어린 소녀가, 20년이 조금 지난 지금은 컴퓨터 코드에서 인덱스를 다루게 되었고, 이제는 인터넷 사용자들이 웹사이트에 몇 자만 입력하면 모든 정보를 바로 확인할 수 있는 현실을 마주하게 되니, 기술의 발전이 얼마나 빠르게 이루어졌는지 새삼 실감하게 됩니다. ChatGPT가 처음 등장해 인터넷 세상을 술렁이게 한 지 2년이 채 되지 않았음에도, OpenAI 시장은 규모와 성능 면에서 비약적인 발전을 이루었고, 개발에 있어서도 AI는 이제 선택이 아닌 필수로 자리 잡아가고 있는 추세입니다.
이 책은 이러한 사회의 빠른 변화 속에서, 사용자들에게 익숙한 파이썬과 자바스크립트를 이용해 OpenAI를 활용하는 방법을 소개합니다. 또한, OpenAI API를 사용하여 다양한 예제를 통해 AI 모델을 임베딩하고 튜닝하여 개발자가 의도한 대로 모델을 만들어 나갈 수 있는 상세한 가이드라인을 제시합니다. 요즘 대세에 맞춰, Google Apps Script와 같은 노코드 방식으로 OpenAI를 활용하는 방법도 안내하고 있습니다.
ChatGPT와 같은 OpenAI를 경험해 보신 분들이라면, 사용자가 입력하는 질문에 따라 답변이 달라질 수 있다는 점을 잘 아실 것입니다. 같은 요지의 질문을 다섯 번 다른 표현으로 물어본다면, 그 다섯 번의 답변이 동일하지 않을 가능성이 큽니다. 그렇기 때문에 프롬프트, 즉 질문을 어떻게 구성하느냐에 따라 원하는 답을 얻는 것이 달라질 수 있습니다. 저 또한 지난 프로젝트에서 프롬프트를 수정하는 데 반나절을 꼬박 사용했을 정도로, 결과물의 차이는 매우 컸습니다. 이 책은 이러한 프롬프트의 중요성을 강조하며, API를 사용할 때 어떻게 프롬프트를 디자인하고 활용할지에 대해 Chapter 3에서 자세히 다루고 있습니다.
이전에 진행했던 프로젝트에서는 OpenAI 사이트에 제공된 가이드라인을 참고하여 API를 사용하는 데 큰 어려움은 없었지만, OpenAI API를 활용해 DenseNet 모델의 결과를 우리가 원하는 성능으로 다듬기 위해 며칠 동안 수많은 개발자 블로그 글과 논문, 자료들을 찾아 읽어야 했습니다. 그 시간 동안 배운 것이 많아 결코 헛된 시간은 아니었지만, 이 책을 조금 더 빨리 만났더라면 어땠을까 하는 아쉬움이 남습니다. OpenAI를 효과적으로 활용하는 방법을 한 권에 알차게 담고 있는 이 책은, 자료를 모으고 정제하는 긴 준비 과정에서 등불이 되어주었을 것입니다.
OpenAI를 활용해 보고자 하는 개발자들에게는 필독서가 될 것이며, 비개발자라도 AI 소스에 관심이 있는 분들이라면 이 책을 읽어보시길 권합니다. 파이썬이나 자바스크립트에 대한 기본적인 지식만 가지고 있어도, 각 단계별로 차근차근 쉽게 풀어 설명해 주기 때문에 따라가는 데 큰 어려움이 없을 것입니다. 코드를 거의 줄마다 분해하여 해석해 주기 때문에, 복잡한 개념도 이해하기 쉽습니다. 또한, 과정 중에 마주할 수 있는 에러들과 그 처리 방법도 상세히 다루고 있어, 마치 1:1 과외 선생님이 옆에 계신 것 같은 착각이 들 정도로 섬세한 가이드를 제공합니다. 단언컨대, 제가 올해 읽었던 기술 분야 책 중에서 가장 유익하고 재미있었던 책입니다. ChatGPT에 관심이 있으시다면 꼭 읽어보시기를 추천드립니다.

** 책 사진들은 제가 직접 작업한 목업입니다 :) **
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이 책에선 OpenAI API의 기본 개념, Prompt 작성, Image 생성 및 나만의 모델 제작과 같은 개념 및 내용 설명에 데하여 다루고 있어요. 요즘 Vision & LLM Multimodal 관련 연구를 하려고 준비중이라 관련한 내용을 공부하고 있었는데, 이 책에서 관련한 내용을 다루고 있어서 좋았어요!

내용을 한번 요약해보자면, Openai api 사용법과 API 접근 로직 설명, API reference, prompt 예시등 설명 내용과 Python, node.js로 api 관련 내용에 데하여 알려주고 있어요. (Flask 서버)

또한 웹으로 챗봇 만드는 방법과 API 사용법, 그에 관련한 Script & 관련 함수 파라미터에 관한 설몀을 자세히 해주고 있어서 좋았어요

그리고 제가 이 책을 읽으면서 처음으로 접한 내용이 Prompt Design 이였어요. 일반적인 Prompt에 이어지는 텍스트 작성 방법에 데하여 다루고 있는데 Prompt 사용 예시 및 방법을 보여주기 위해서 책에서 예시를 들고 있는데, 학습을 위한 Prompt가 필요가 없는 방법인 Zero shot 방식 내용에 관하여 자세히 설명이 적혀있는것이 너무 좋았어요. 이건 연구에서도 써볼만한 좋은 내용인거 같아서 한번 활용을 해보려고 해요.

또한 Prompt Design이 제대로 동작하지 않는 경우에 Prompt Injection 방법 제시, 즉 Prompt를 살리는 방법에 데하여도 설명이 나와 있습니다.
그리고 Completion 이라는 옵션 기능에 데하여 처음으로 알게 되었는데, error handling 처리 부분 및 나온 Prompt에 데한 설명이 부족하다고 생각할때, 보완할 텍스트 뒤에 추가 텍스트 지정하는 방법과, 여러개의 후보 Prompt를 보여주는 방법에 데하여 설명을 해주고 있었습니다.

그리고 Chat Completion API - 텍스트에 데한 응답을 수행하는 기능을 제공 & 음석 입력도 제공, Image Generation - 이미지 생성 기능 & 프로그램 제작 가이드 제공 및 이미지 스타일 설정 & 변형 방법, 모델로 데이터 튜닝, 정책 점검, Embedding에 관한 내용 및
마지막으로 MS의 Power Platform인 Power Automate등에서 API 활용법, 엑셀 & Appsheet와 같은 노코드 에서도 API를 활용하는 법에 데하여 다루고 있습니다.

이책을 읽고 느낀게 보통은 우리가 OpenAI API를 단순히 사용 및 불러와서 간단히 활용 하는법에 데하여만 알고 있는데, 이 책에서는 OpenAI API에 관하여 자세히 설명을 하고 있으면서도 활용하기 쉽게 알려주고 있어요! 이 책의 내용을 읽어보고 LLM 기반 웹 사이드 프로젝트에 활용을 해보거나 LLM 관련 연구를 하는데도 참고를 하는데 좋을거 같아요! 진짜 한번 읽어보시길 추천드립니다!
10점 중 10점
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파이썬과 자바스크립트를 바탕으로 생성형 AI를 업무에 녹여내는 것으로 강의를 많이 나가는데, 정말 초보자도 따라할 수 있도록 눈높이에 맞게 다양한 사례를 제시하고 있다.
"내가 출판하고 싶었던 형태의 책." 이것만한 극찬이 있을까?
다만 아쉬운 점은 일본에서 출판된 책을 번역했는데, 아무래도 API 레퍼런스나, 라이브러리 업데이트가 잦기 때문에 책에 있는 내용들이 구현되지 않을 때도 있다는 점이 이런 실용 서적의 한계점이다.
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소스 코드: 더 비기닝
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