STATA: 이론과 함께하는 계량경제 데이터분석

신우철 저자(글) · 윤성민 감수

지필미디어 · 2024년 07월 16일

책 소개

계량경제(econometrics)는 말 그대로 경제활동에 수반되는 다양한 요인들이 서로 연관된 정도를 통계에 기반하여 객관화하고 이를 정량적인 수치로서 설명하고자 하는 학문 분야이다. 수학과 통계에 대한 전문적인 이해를 요구하는 쉽지 않은 분야이다 보니 결과적으로 도구에 대한 의존성이 매우 높은 분야이기도 하다.

본 서는 Stata라는 도구를 활용하여 계량경제 관련 이슈들을 해결하는 접근법을 소개하
고 있다. Stata는 통계(statistics)와 자료(data)를 합한 것이라는 소개와 같이 기본적으로 데이터 분석을 위한 통계 패키지라고 할 수 있다. 계량경제에 한정되지 않은 범용통계 솔루션이라는 의미이다. 시중에 다양한 통계 패키지들이 나와 있고 각자 주로 활용되는 영역과 특장점이 있지만, Stata만이 가지고 있는 강력한 기능과 확장성은 데이터 분석을 요구하는 다양한 분야에서 높은 활용성을 제공한다. 넘어가기 쉬운 기본적인 개념의 소개에 충실 하고자 하였고, 쉽게 접근할 수 있도록 수식 또한 상세하게 풀이하고자 노력하였다. Stata의 강력한 기능과 높은 자유도를 체감할 수 있는 예시들을 Do-File에서 실행할 수 있는 코드와 함께 제시하고자 하였다.

작가정보

저자(글) 신우철

부산대학교 경제학박사
現 한국예탁결제원 정보보호최고책임자

감수 윤성민

고려대학교 경제학박사
부경대학교 경제학부 교수
現 부산대학교 경제학부 교수

목차

• CHAPTER 01 STATA 개요
  현대 사회와 사이버 공간/생태계
  사이버 범죄
  기업 사이버 보안의 경향
  사이버 범죄는 국경을 넘는다
  
  CHAPTER 02 도움이 되는 개념들
  가설검정과 오류
  자유도
  Model Fitness
  탄력성
  한계효과
  계수의 해석
  선형성
  공분산
  주성분 분석
  Diebold-Mariano
  
  CHAPTER 03 선형회귀
  단순 선형 회귀
  주요 추정량
  신뢰구간
  
  CHAPTER 04 STATA
  데이터 불러오기
  로그와 도움말
  Factor Variable
  Descriptive Statistics
  회귀분석
  절편 모의변수
  기울기 모의변수
  시계열 데이터
  AR(Auto Regressive)
  MA(Moving Average)
  ARMA(Auto Regressive Moving Average)
  ARIMA(Auto Regressive Integrated Moving Average)
  ARDL(Auto Regressive Distributed Lag)
  IC(Information Criterion)
  이분산 시계열 모형
  기술 통계
  특성 분석
  단위근 검정
  정상성 확보
  모형 선택
  예측
  
  CHAPTER 05 Advanced Topic
  Do File Programming
  Data Types
  Python Interface
  Machine Learning
  
  참고 Delta Method
  Out of Bag
  
  찾아보기
  참고문헌

기본정보

ISBN	9791193187586
발행(출시)일자	2024년 07월 16일
쪽수	200쪽
크기	188 * 258 * 14 mm / 633 g
총권수	1권

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[ps*****]

쉽고 도움돼요~~~