파이썬의 필수 기능을 활용하여 프로젝트 30개로 완성하는 데이터 분석

곽경일 저자(글)

위즈앤북(Wiznbook) · 2024년 06월 01일

책 소개

ㆍ코드 한 줄로 시작하는 데이터 분석의 놀라운 비밀을 알려드립니다!
ㆍ실용적인 데이터 분석을 위해 파이썬, 판다스, 웹 크롤링, 머신러닝, ChatGPT까지 다양한 업무 스킬을 한 단계 업그레이드 시킬 수 있습니다.
ㆍ(1단계) 프로젝트 실습 환경, (2단계) 파이썬 핵심 이론, (3단계) 프로젝트 실습 따라하기, (4단계) 코드별 상세 설명과 최종 결과 화면으로 구성되어 있습니다.

현재 데이터 분석에 관련된 도서는 너무도 많습니다. 이에 데이터 분석의 종착점에서 다시 시작한다는 마음으로 데이터 분석, 웹 크롤링, 머신러닝 그리고 최신 AI 기술인 ChatGPT의 활용까지 파이썬을 통해 작업할 수 있는 30가지의 다양한 프로젝트를 배울 수 있습니다. 이러한 모든 프로젝트는 여러분이 직면할 수 있는 실질적인 문제를 하나하나 해결하기 위해 실용적으로 설계되었습니다.

작가정보

저자(글) 곽경일

(데이터 분석 전문가)
아주대학교 신산업융합기술연구센터에서 게임 인공지능을 연구했고 이후 데이터 분석, 인공지능에 대한 교육 사업을 하고 있다. 서울시립대학교에서 데이터 분석 자문 위원을 했으며, 그 밖에 삼성중공업, 하나은행, 신한은행, DB손해보험 등에서 전문 강사로 활동하고 있다.

[주요 경력]
ㆍ데이터 분석 컨설팅, 인공지능 교육 서비스 회사 넝쿨 모바일 운영
ㆍ재능 판매 플랫폼 숨고에서 컴퓨터 레슨 분야 전체 1위
ㆍ클래스101 데이터 분석, 파이썬을 활용한 주가 예측 VOD 촬영
ㆍ과학기술정보통신부 AI 교육 전문 강사 및 자문 멘토

목차

• 제1부 데이터 분석 프로젝트를 위한 필수 이론
  Chapter 01 파이썬의 특징과 실습 환경
  1. 파이썬의 기본 개념과 특징
  2. 파이썬과 아나콘다 파이썬의 차이점
  3. 아나콘다 파이썬의 설치와 확인
  4. 가상 환경의 설치와 실행
  5. Jupyter Notebook의 특징과 설치
  6. 변수와 주석
  7. 자료형
  
  제2부 데이터 분석 프로젝트 30개
  Project 01 웹에 있는 정보 가져오기
  Project 02 여러 페이지 정보 자동으로 모두 가져오기
  Project 03 웹에 있는 표 데이터 가져오기
  Project 04 3년 연속 배당금이 상승한 기업 찾기
  Project 05 데이터프레임 합치기
  Project 06 제한된 웹 사이트에서 데이터 수집하기
  Project 07 형태소 분석하기
  Project 08 빈도 분석하기
  Project 09 워드 클라우드 그리기
  Project 10 선 그래프 그리기
  Project 11 산점도 그래프 그리기
  Project 12 히스토그램 그리기
  Project 13 막대 그래프 그리기
  Project 14 상자 그래프 그리기
  Project 15 파이 차트 그리기
  Project 16 고급 시각화 그래프 그리기
  Project 17 동적 그래프 그리기
  Project 18 히트맵 그리기
  Project 19 QR 코드 이미지 생성하기
  Project 20 머신러닝 분류 모델 만들기
  Project 21 머신러닝 회귀 모델 만들기
  Project 22 미래 주식 가격 예측하기
  Project 23 자동으로 데이터 라벨링하기
  Project 24 ChatGPT를 활용한 클릭율 높이는 블로그 작성하기
  Project 25 ChatGPT의 프롬프트 지니 활용하기
  Project 26 ChatGPT 파이썬에서 활용하기
  Project 27 ChatGPT로 데이터 분석하기
  Project 28 ChatGPT로 이미지 생성하기
  Project 29 ChatGPT로 유명 화가의 그림 흉내 내기
  Project 30 ChatGPT로 감성 분석하기

출판사 서평

전문가 서평
파이썬은 단순한 프로그래밍 언어를 넘어 문제 해결의 강력한 도구가 될 수 있습니다. 이 책을 통해 여러분은 데이터 분석, 웹 크롤링, 머신러닝 그리고 최신 AI 기술인 ChatGPT의 활용까지 파이썬을 통해 작업할 수 있는 30개의 다양한 프로젝트를 배울 수 있습니다. 특히, 각각의 프로젝트는 실제 사례 연구와 함께 실습 과정으로 구성되어 있어 여러분이 배운 내용을 즉시 실무에 적용할 수 있도록 도와줍니다. 또한, ChatGPT와 같은 최신 AI 기술을 비즈니스에 통합하여 업무 효율성을 극대화하는 방법에 대해 다룹니다. 혁신적인 아이디어와 창의적인 해결책을 찾는 데 있어 본 도서가 여러분에게 무한한 영감을 제공하기를 바랍니다.

출판사 서평
지금 이 순간 여러분 앞에는 기술을 통해 업무의 효율성을 극대화하고, 직장 및 조직 생활에서 기대 이상의 큰 성과를 달성할 수 있는 놀라운 기회가 열려있습니다. 이 책을 통해 여러분은 최신 기술의 트렌드를 따라잡을 뿐만 아니라 그것을 업무와 비즈니스에 적극적으로 활용하는 방법에 대해 배울 수 있습니다. 파이썬을 통한 데이터 분석부터 ChatGPT를 활용한 혁신적인 솔루션 개발까지 여러분의 업무 스킬을 한 단계 업그레이드 시킬 준비가 되셨나요? 이 책은 바로 그런 여러분들을 위한 실무 가이드 북으로 데이터 분석이라는 그 여정의 첫걸음이 될 것입니다.

기본정보

ISBN	9791198685315
발행(출시)일자	2024년 06월 01일
쪽수	260쪽
크기	189 * 257 * 17 mm / 642 g
총권수	1권

Klover 리뷰 (7)

[ao****]

데이터 분석가에 대한 수요가 점점 늘고 있다. 이 책은 프로젝트 30개를 통해 데이터 분석을 하는 방법에 대해 전체적으로 배울 수 있게 구성되어 있다. 저자는 데이터분석 전문가이자 강사로 다양한 회사, 플랫폼에서 강의한 경력을 가지고 있다.

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먼저 데이터 분석을 하기 위해 꼭 알고 있어야 하는 이론들에 대해 나오는데 파이썬에 대해 간략한 설명과 설치방법에 대해서도 나오고 있어 초보자들도 차근차근 따라할 수 있게 해준다. 중간에 팁들이 써있는데 설명대로 잘 되지 않을 때 팁을 참고하면 해결되는 경우가 종종 있어서 유용했다.

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그렇게 파이썬에서 기본적으로 알아야할 함수들에 대해 다루고 난 후 본격적으로 프로젝트 30개가 시작이 되는데 꽤 흥미로운 프로젝트들도 있어서 재미있게 따라할 수 있었다. 다양한 그래프들을 그리는 방법들은 데이터를 시각화하는데 도움이 되는데 예제를 통한 설명이 잘 되어 있어서 다른 것들을 그래프로 만들 때 응용하면 좋겠다는 생각이 들었다. 또 흥미로웠던 프로젝트는 3년 연속 배당금을 올린 기업을 찾는 프로젝트였는데 생각보다 간단하게 해당 조건에 맞는 기업들을 찾을 수 있어서 재밌게 해볼 수 있었다.

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또 데이터 수집을 제한하는 웹사이트가 점점 늘어나고 있는데 이런 웹사이트들에서 데이터를 안전하게 수집하는 방법도 다루고 있어서 실제 활용에 큰 도움이 될 것같았다. 뒷부분엔 챗GPT와 같은 인공지능을 활용하는 방법들에 대해서도 간단하게 다루고 있어서 참고할 수 있었다. 파이썬부터 챗GPT를 이용한 데이터분석방법까지 배울 수 있었던 유용한 책이었다.

​<출판사로부터 도서를 제공받아 솔직하게 작성한 리뷰입니다>

[of*******]

프로그래밍 언어를 배우기 위해서는 외국어를 배우는 것처럼 실제로 활용해보는 것이 가장 좋은 방법이라고 생각한다. 파이썬은 최근 머신러닝과 웹크롤링, 데이터 라벨링, 데이터 분석에 많이 활용되고 있는데, 여기에 추가적으로 챗GPT 활용까지 더해 파이썬을 활용한 프로젝트를 30가지 수행할 수 있는 책을 만났다. 위즈앤북에서 출간된 '파이썬의 필수 기능을 활용하여 프로젝트 프로젝트 30개로 활용하는 데이터 분석'은 데이터 분석 전문가로 활동중인 곽경일님이 쓰셨다. 이 책은 단순히 파이썬 문법만을 학습하는 것이 아닌, 30개의 다양한 프로젝트를 통해 파이썬의 필수 기능도 익히고, 데이터 분석, 웹 크롤링, 머신 러닝, 챗GPT 활용 등 최신의 기술을 직접적으로 경험할 수 있다는 데 큰 장점이 있다.



책 초반부에는 개발환경 설정과 파이썬의 간략한 문법 소개를 하고, 첫번째 프로젝트 웹에 있는 정보를 가져오는 것부터, 원하는 정보 찾기, 데이터프레임 합치기, 데이터 수집하기, 형태소 분석하기 등의 데이터 분석부터, 그래프, 히스토그램, 파이 차트, 동적 그래프, 히트맵 등 다양한 시각화 관련 프로젝트도 수행한다. 그리고 QR코드 이미지 생성하기, 머신러닝 분류, 회귀 모델 만들기, 미래 주식 가격 에측하기, 자동으로 데이터 라벨링하기 등 머신러닝과 데이터 라벨링 관련된 프로젝트도 수행한다.


마지막으로 챗GPT를 활용한 블로그 작성, 프롬프트 지니활용하기, 챗GPT에서 제공하는 API를 활용하여 데이터 분석, 이미지 생성, 그림 흉내내기, 감성 분석하기 등 다양한 프로젝트를 수행하며 파이썬을 익히고 데이터 분석에 활용할 수 있다. 특히 챗GPT에서 제공하는 API를 활용하려면 유료 버전이 필요한데, 이용량이 많지 않다면 월 3천원 정도의 지불은 학습을 위해 괜찮다고 생각한다.



30개의 프로젝트는 프로젝트의 목표를 설명하고, 프로젝트 실습 준비와 실습 과정을 나누어 설명하고 있다. 그리고 프로젝트에 사용된 코드를 라인 하나하나 분석하고, 결과를 보여주고 있다. 책에 나와있는대로 실습을 해보고 책 속의 결과와 함께 비교해 봄으로써 프로젝트를 정상적으로 수행했는지 확인할 수 있다.


파이썬과 데이터 분석에 관심이 있다면 프로젝트 30개로 완성하는 데이터 분석 책을 통해 직접 실습하며 익히면 좋을 것 같다.


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출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다

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#프로젝트30개로완성하는데이터분석 #파이썬 #데이터분석 #곽경일 #위즈앤북 #네이버북유럽카페

[dj*****]

컴퓨터 및 모바일 분야에 대해 관심이 많거나 실무적으로도 이를 활용하고자 한다면 이 책을 통해 충분히 배우며 판단해 볼 수 있을 것이다. 특히 전공자의 경우에는 비교적 쉽게 공부할 수 있지만 상대적으로 입문자나 비전공자의 경우 일정한 학습량이 요구된다는 점도 참고해야 할 것이며 아무래도 컴퓨터 관련 분야를 다루고 있다는 점에서도 다소 어렵게 다가오는 점도 존재할 수 있다는 점도 참고했으면 하는 책이다. 주로 책에서는 프로그래밍 언어와 인공지능 기술을 통해 활용 가능한 데이터 분석의 모든 것에 대해 다루고 있다.

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이는 기술적인 영역에 대해 배울 수도 있지만 다양한 분야에 있어서도 적용하거나 필수적으로 알아두면 유용한 형태의 플랫폼이나 관련 프로그램 등에 대해서도 함께 배울 수 있어서 그 의미가 현실적으로 다가오는 부분도 많은 책이다. <프로젝트 30개로 완성하는 데이터 분석> 다양한 자료와 정보 등을 수집, 관리해 나가는 것도 또 다른 능력이 된 요즘 현실에서 프로그래밍이 무엇이며 이런 데이터 분석을 통해 얻을 수 있는 효용성, 가치 등이 무엇인지도 함께 접하며 고려해 볼 필요가 있다.




기본적인 수식이나 입력값에 대한 이해, 그리고 일정한 패턴과 기술적인 부분이 강조된다는 점이나 인공지능 기술이나 챗GPT와는 어떤 형태로 연결시켜 사용해 볼 수 있는지, 또한 파이썬에 대해서도 깊이 있게 배울 수 있어서 개인이 원하는 형태로의 적용이나 활용 모두가 가능할 것이다. 데이터 분석의 경우 일정한 패턴과 방식이 공통적으로 존재하는 영역도 있지만 그 반대로 자유롭게 구사하며 새로운 형태로 응용하거나 활용할 수 있다는 점도 참고하면 좋을 것이다.

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즉, 하나의 가치 판단보다는 다양한 가능성을 열어 두며 활용해 나가는 방안이 현실적일 것이며 이 책을 통해서도 이 점에 대해 충분히 배우며 데이터 분석의 장점과 실무적 사용법 등이 무엇인지도 직접적인 비교, 분석이 가능해서 여러모로 도움 되는 의미에 대해서도 접해 볼 수 있을 것이다. <프로젝트 30개로 완성하는 데이터 분석> 구체적으로 어떻게 배우며 이를 활용해야 하는지, 책에서 말하는 방식과 가이드라인을 통해 접하며 참고해 보는 것도 좋을 것이다. 어려울 수 있지만 직관적인 소개와 가이드라인이 돋보이는 책으로 해당 도서를 권하고 싶고 직접 배우며 활용해 보는 것도 좋을 것이다.

[km*****]

데이터 분석 프로그램중 파이썬으로 작업을 대부분 하고 있습니다.
이 책은 파이썬 프로그래밍 언어로 데이터 분석을 위한 기본 이해와 프로젝트를 따라 하면서 익히고 결과를 직접 확인해 보며 파이썬의 활용을 도와주는 책입니다.
프로그래밍 실습 책으로 파이썬이라는 언어를 익히는데 많은 도움이 됩니다.
실습 및 완성된 파일은 블로그에서 제공을 하며 비교해 보며 프로그래밍을
익히고 학습을 하는데 유용한 책입니다.
파이썬 프로그래밍 언어는 이전에도 몇 번 공부를 해 본 경험이 있어서
이 책 또한 프로젝트 과정에서 학습하는데 많은 도움을 받습니다.
컴퓨터, 프로그래밍에 관심을 가지는 분들은 파이썬이라는 명칭을 들어 본 적이 있을 것입니다.
파이썬은 귀도반로섬이라는 수학자가 취미로 시작한 고급 프로그래밍 언어로 알려져 있으며 코드의 명료성, 가독성을 중시하여 간결한 구문으로 분석, 웹 개발, 인공지능, 기계 학습에 핵심적인 역활을 하고 있습니다.
우리가 생각하는 대표적인 프로그래밍 언어라면 Java와 c# 등의 언어가 있는데 Java와 파이썬을 같이 공부를 하여 응용하는 과정을 충분히 수행할 수가 있다면 웬만한 프로그래밍 프로젝트는 무난하게 학습과 완성을 할 수 있다고 생각이 듭니다.
이 책을 통하여 파이썬에 대해 잘 몰랐어도 같이 책을 보며 학습을 따라 해 보면 자신도 모르게 파이썬 언어에 대한 관심과 학습효과가 나타나리라 생각이 듭니다.
프로그래밍 학습을 통한 실습이 목적이라 컴퓨터로 직접 만들어 보고 입력해 보아서 결과를 만들어 내는 과정이 중요합니다.
파이썬의 주요 장점이 가독성과 명료성인데 Java 보다 간결한 문장으로 결과값이 나오는 것을 실습을 통하여 알 수가 있었습니다.
아직은 실제로 많은 프로그래밍의 부분이 Java로 된 부분이 많은데 파이썬 언어로 만드는 분야도 앞으로 점점 많이 나오지 않을까 생각해 봅니다.
특히 데이터 분석은 파이썬, R 등 새로운 언어로 대체되는 추세여서 향후 몇 년 내에 파이썬의 보급이 더 많이 된다면 많은 사람들이 보다 쉽게 파이썬 언어 학습을 많이 하리라 생각이 듭니다.
이 책으로 파이썬 프로젝트 실습을 통하여 파이썬 언어 공부에 많은 도움이
되는 책입니다.
위즈앤북 출판사로부터 해당 도서 지원을 받아 작성한 서평입니다.
#프로젝트30개로완성하는데이터분석 #곽경일 #위즈앤북 #북유럽

[mi******]

▶▶북유럽의 소개로 출판사로부터 책을 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다


<프로젝트 30개로 완성하는 데이터 분석 >는
파이썬을 처음 배우는 초보자부터, 데이터를 실질적으로 다뤄야 하는 실무자까지
두루 사용할 수 있는 훌륭한 가이드입니다.

이 책은 실습을 통해 프로젝트를 직접 수행하면서
지식을 바로 적용할 수 있는 실용적 구성을 지니고 있습니다.
특히 다양한 산업에서 활용될 수 있는
웹 크롤링, 데이터 시각화, 머신러닝, ChatGPT 활용 등
여러 흥미로운 프로젝트를 다룸으로써 실질적인 업무 상황에 맞춘 해결책을 제시합니다.

파이썬의 기초부터 차근차근 다루고 있어 초보자도 쉽게 따라갈 수 있으며,

각 프로젝트의 단계별 설명이 친절하게 이루어져 있어
처음 접하는 이들도 부담을 느끼지 않고 학습을 이어갈 수 있습니다.

특히 프로젝트가 실제 문제 해결에 초점을 맞추고 있기 때문에
배운 이론을 바로 업무에 적용할 수 있다는 점에서 매우 유익합니다.


이 책의 가장 큰 강점 중 하나는
최신 기술인 ChatGPT를 비롯한 다양한 AI 기술을 쉽게 파이썬 코드로 활용하는 방법을 알려준다는 점입니다.
데이터를 다루는 전문가들이든, AI 기술에 대한 입문자든 모두 유용한 팁을 얻어갈 수 있으며,
ChatGPT를 통해 창의적이고 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있는 기회도 열려 있습니다.
이는 데이터를 분석하는 데 그치지 않고,
데이터를 바탕으로 더 나은 결정을 내릴 수 있는 도구로 파이썬을 확장시켜 줍니다.

30개의 프로젝트가 다소 방대하게 느껴질 수 있습니다.
프로젝트 간의 난이도 차이가 있어 처음에는 약간의 어려움이 있을 수도 있지만,
각 단계를 잘 따라가며 차근차근 학습해 나가면 충분히 실력을 쌓을 수 있도록 설계되어 있습니다.

무엇보다, 다양한 프로젝트를 통해 데이터 분석의 여러 측면을 배울 수 있다는 점은
파이썬과 데이터 분석에 대한 자신감을 키우는 데 큰 도움이 됩니다.

결론적으로, 이 책은 초보자와 실무자 모두에게 유용한 실무 중심의 데이터 분석 지침서로,
파이썬을 이용한 데이터 분석 및 AI 기술의 통합에 관심 있는 이들에게 적극 추천할 만합니다.
실습을 통해 배운 이론을 실무에 빠르게 적용하고자 하는 사람들에게는 더할 나위 없이 좋은 선택이 될 것입니다.

[le***]

다양한 예제로 데이터 분석이라는 것을 배울 수 있었는데 흥미롭고 재미있는 프로젝트가 학습에 많은 도움이 된 것 같습니당~~

[lu*****]

프로그래밍 언어인 파이썬은 고급 프로그래밍 언어로 간결하고 읽기 쉬운 구문 덕분에 입문자들에게 인기가 있으며 데이터 분석, 웹 개발, 인공지능 기계 학습 등에서 핵심 도구로 사용되고 있습니다. 파이썬은 장점이 많습니다. 가독성과 명료성이 있고 다재다능한 기능을 가지고 풍부한 표준 라이브러리입니다.

또 확장성을 가지고 있어 다른 언어와 쉽게 연동할 수 있고 동적 타이밍이 있어 빠른 프로토타이핑에 유용합니다.

실행 속도가 느릴 수 있으나 사이썬 같은 도구나 효율적인 구현으로 해결이 가능하고 모바일 및 게임 개발에 유용합니다.

이 책 《프로젝트 30개로 완성하는 데이터 분석》에서는 데이터 분석 프로젝트를 위한 필수 이론과 데이터 분석 프로젝트 30개를 분석합니다.

파이썬과 아나콘다 파이썬은 조금 차이가 있습니다. 《프로젝트 30개로 완성하는 데이터 분석》에는 아나콘다 파이썬을 활용해 데이터 분석을 진행합니다.

아나콘다 파이썬은 파이썬과 R 언어를 위한 오픈 소스 배포판으로 데이터 과학, 머신러닝, 대규모 데이터 처리 등에 주로 사용합니다.

아나콘다 파이썬이 순수한 파이썬에 다양한 과학 계산용 패키지와 도구, 패키지 관리 시스템을 함께 제공한다는 점입니다.

파이썬이 아무 도구도 설치되지 않은 순수한 상태라면 아나콘다 파이썬은 데이터 분석과 머신 러닝 도구 등을 포함한 완성형 상태라고 볼 수 있습니다.

《프로젝트 30개로 완성하는 데이터 분석》에는 파이썬과 아나콘다 파이썬의 설치 방법을 설명합니다.

윈도우 검색창에서 아나콘다 프롬프를 입력하고 관련 앱이 나타나면 아나콘다 프롬트를 실행합니다.

파이썬 프로그래밍에서 변수와 주석이 있습니다. 변수는 데이터에 붙이는 이름 태그와 같습니다. 주석은 토드 작성 시 매우 중요한 부분으로 코드의 기능과 목적입니다.

변수는 다른 프로그래밍 언어와 달리 파이썬에서는 변수를 선언하는 별도의 과정이 필요하지 않습니다.

프로그램 실행 중에는 주석이 무시되므로 코드를 작성하는 개발자나 후에 코드를 볼 수 있는 다른 사람들을 위한 설명과 문서화에 이용됩니다.

자료형 타입은 컴퓨터 프로그래밍에서 변수나 객체가 다룰 수 있는 데이터의 종류를 정의합니다.

문자열 자료형, 숫자형 자료형, 리스트 자료형, 튜플 자료형, 딕셔너리 자료형, 집합 자료형, 불 자료형 등이 있습니다.

데이터 분석 프로젝트에는 웹에 있는 표 데이터 가져오기, 빈도 분석하기, 선 그래프 그리기, 히스토그램 그리기, 파이 차트 그리기, QR 코드 이미지 생성하기 등입니다.






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출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다