교육 분야 Stata 통계분석 및 구조방정식모델링

이동욱 저자(글)

부크크(Bookk) · 2024년 01월 30일

책 소개

독자들이 좀 더 쉽게 통계이론을 배우고, 메뉴방식으로 Stata를 사용할 수 있도록
이 책을 집필하게 되었다.
제1장에서는 Stata 통계 패키지를 소개하고 있으며, 제2~3장에서는 교육 분야 데이터,
Stata 데이터 관리에 대해서 설명하고 있다.
제4장에서는 기술통계 분석 및 통계분석의 시각화에 대해서 소개하고 있으며,
제5~10장까지는 가설 검정 및 추론통계 기본 이론, t-test 분석, 일원배치분산 분석,
교차 분석, 상관관계 분석, 회귀 분석에 대해서 설명하고 있다.
제12장에서는 구조방정식 분석과 관련하여 이론, 실전 사례(논문)를 통한
분석 방법에 대해서 자세히 소개하고 있다.

작가정보

저자(글) 이동욱

(현)경희대학교 일반대학원 행정학과 박사과정
연세대학교 정경·창업대학원 교육학 석사(교육행정전공)
(현)경상북도교육청연구원 연구원 근무
(전)동양대학교 기획조정실 근무
한국대학교육협의회 표창
동양대학교 공로상
한국사회과학데이터센터 공모전 표창(우수상)

목차

• 제Ⅰ장 Stata 란?
  1. Stata 란?
  2. Stata의 장점
  3. Stata의 구매 및 설치
  4. Stata의 주요 Window
  5. Stata의 추가 Window
  6. Stata의 주요 아이콘
  7. Stata에서 대화상자 사용법
  제Ⅱ장 교육 분야 데이터 소개
  1. 교육 분야 데이터 소개
  2. 서울교육종단연구(학생/교원)
  3. 경기교육종단연구
  4. 한국아동·청소년 패널조사
  5. 한국아동패널조사
  6. 한국교육고용패널
  7. 다문화청소년패널조사
  8. 한국영유아교육·보육패널조사
  9. 한국복지패널조사
  10. 어린이집·유치원 통합정보공시
  11. 유치원 알리미
  12. 학교 알리미
  13. 나이스 교육정보 개방포털
  14. 대학정보공시(대학알리미)
  15. 교육통계서비스
  16. 국가통계포털(KOSIS)
  17. 공공데이터 포털
  제Ⅲ장 Stata 데이터 관리
  1. 데이터 가져오기/저장하기/내보내기
  2. 통계 데이터 기초 이론
  3. 데이터 관리
  제Ⅳ장 기술통계 분석
  1. 기술통계(Descriptive Statistics) 분석 개념
  2. 기술통계 분석 사례 및 방법
  3. 통계분석의 시각화
  제Ⅴ장 가설 검정 및 추론통계
  1. 모집단(population)과 표본(sample)
  2. 표본추출 방법
  3. G*Power를 통한 Sample size 계산
  4. 추정 및 가설 검정
  제Ⅵ장 t-test 분석
  1. t-test 분석
  2. 일표본(One Sample) t-test 분석
  3. 독립표본(Independent Samples) t-test 분석
  4. 대응표본(Paired Samples) t-test 분석
  제Ⅶ장 일원배치분산 분석
  1. 일원배치분산 분석(One-way ANOVA)
  제Ⅷ장 교차 분석
  1. 교차 분석(Cross Tabulation Analysis)
  제Ⅸ장 상관관계 분석
  1. 상관관계 분석(Correlation Analysis)
  제Ⅹ장 회귀 분석
  1. 회귀 분석(Regression Analysis)
  2. 단순 선형 회귀 분석(Simple Linear Regression Analysis)
  3. 다중 선형 회귀 분석(Multiple Linear Regression Analysis)
  4. 로지스틱 회귀 분석(Logistic Regression Analysis)
  제ⅩⅠ장 신뢰도 분석
  1. 신뢰도 분석(Reliability Analysis)
  제ⅩⅡ장 Stata를 활용한 구조방정식 분석
  1. 구조방정식이란?
  2. 구조방정식 특징
  3. 구조방정식 주요 용어
  4. 구조방정식 분석 절차
  5. 구조방정식 분석 실전 사례
  제ⅩⅢ장 설문지(예제)
  제ⅩⅣ장 부록

기본정보

1:1 문의

ISBN	9791141069612
발행(출시)일자	2024년 01월 30일
쪽수	332쪽
크기	188 * 254 mm