수제비 2024 빅데이터분석기사 필기

2021년~2023년 기출 복원문제(2~7회) 수록

윤영빈 , 조수연 , 이호형 , 박인상 , 김학배 , 서용욱 저자(글)

건기원 · 2024년 03월 15일

책 소개

한국데이터산업진흥원의 출제 기준 완벽 분석 및 적용
수제비는 합격만을 위한 다양한 학습 콘텐츠 제공
첫째, 비전공자를 위한 최고의 비법서!
두음쌤, 잠깐! 알고 가기, 학습 Point 등 다양한 장치 마련
둘째, 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백!
예상 족보, 데일리 문제, FAQ 자료 등 제공
셋째, 2021년~2023년(2회~7회) 기출 복원문제 수록
넷째, 빠른 피드백과 다양한 콘텐츠를 제공
(학습지원센터 cafe.naver.com/soojebi)

작가정보

저자(글) 윤영빈

윤영빈 기술사(정보관리기술사, 정보시스템 수석감리원, 정보처리기사, 정보보안기사, 전자계산기조직응용기사, 전자 계산기기사, 정보통신기사, 무선설비기사, 임베디드기사, 품질경영기사, 전기공사기사, 수제비 시리즈 대표 저자)

저자(글) 조수연

조수연 기술사(정보관리기술사, 정보시스템 수석감리원, 마이데이터 코리아 허브 회원)

저자(글) 이호형

이호형 기술사(정보관리기술사, 한이음 ICT 멘토, 정보통신산업진흥원(NIPA) 평가위원)

저자(글) 박인상

박인상 기술사(정보관리기술사, 정보시스템 수석감리원, 한이음 ICT 멘토, 정보통신기획평가원(ITP) 평가위원)

저자(글) 김학배

김학배 기술사(NCS 정보통신 분야 검토위원, 컴퓨터시스템응용기술사, 정보통신기술사, 수제비 시리즈 대표 저자)

저자(글) 서용욱

서용욱 기술사(빅데이터 분야 개인정보보호 전문가, 정보관리기술사, 수제비 시리즈 대표 저자)

목차

• [1권]
  I 빅데이터 분석 기획
  Chapter 01 빅데이터의 이해
  1. 빅데이터 개요 및 활용
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 빅테이터 기술 및 제도
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  Chapter 02 데이터 분석 계획
  1. 분석 방안 수립
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 분석 작업 계획
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  Chapter 03 데이터 수집 및 저장 계획
  1. 데이터 수집 및 전환
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 데이터 적재 및 저장
  ㆍ 천기누설 예상문제
  선견지명 단원종합문제
  
  II 빅데이터 탐색
  Chapter 01 데이터 전처리
  1. 데이터 정제
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 분석 변수 처리
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  Chapter 02 데이터 탐색
  1. 데이터 탐색 기초
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 고급 데이터 탐색
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  Chapter 03 통계기법 이해
  1. 기술통계
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 추론통계
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  선견지명 단원종합문제
  
  [2권]
  III 빅데이터 모델링
  Chapter 01 분석 모형 설계
  1. 분석 절차 수립
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  Chapter 02 분석 기법 적용
  1. 분석 기법
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 고급 분석 기법
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  선견지명 단원종합문제
  
  IV 빅데이터 결과 해석
  Chapter 01 분석 모형 평가 및 개선
  1. 분석 모형 평가
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 분석 모형 개선
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  Chapter 02 분석 결과 해석 및 활용
  1. 분석 결과 해석
  ㆍ 천기누설 예상문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  2. 분석 결과 시각화
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  3. 분석 결과 활용
  ㆍ 지피지기 기출문제
  ㆍ 천기누설 예상문제
  선견지명 단원종합문제
  
  부록
  백전백승 기출문제
  ㆍ 백전백승 기출문제 2021년 2회
  ㆍ 백전백승 기출문제 2021년 3회
  ㆍ 백전백승 기출문제 2022년 4회
  ㆍ 백전백승 기출문제 2022년 5회
  ㆍ 백전백승 기출문제 2023년 6회
  ㆍ 백전백승 기출문제 2023년 7회
  
  정답 및 해설
  ㆍ 정답 및 해설 2021년 2회
  ㆍ 정답 및 해설 2021년 3회
  ㆍ 정답 및 해설 2022년 4회
  ㆍ 정답 및 해설 2022년 5회
  ㆍ 정답 및 해설 2023년 6회
  ㆍ 정답 및 해설 2023년 7회
  
  ㆍ 찾아보기

추천사

• 서정훈 (정보관리기술사, 엔씨소프트 퍼블리싱 플랫폼 실장, PMP Agile 바이블 저자)

  「수제비 빅데이터분석기사 실기」 수험서는 비전공자까지도 쉽게 이해할 수 있도록 탄탄하게 구성되어있으며, 쉽게 암기할 수 있는 비법까지 제공하니 수험생 여러분에게 큰 도움이 될 것입니다. IT 분야에서 경험을 갖춘 정보관리기술사와 빅데이터 전문가들이 심혈을 기울인 역작임이 틀림 없어 수험자분에게 이 책으로 공부하시면 실력 향상과 합격에 도움이 될 것으로 추천합니다.

• 이태영 (컴퓨터시스템응용기술사, 삼성전자)

  빅데이터분석기사는 우리나라에서 최초로 시행하는 빅데이터 분석 관련 국가자격시험입니다. 이 시험을 통하여 빅데이터 분석에 기여하는 전문 인력이 더 많이 배출되고 빅데이터 분석 기술에 관한 관심이 높아져서 국가의 IT 기술 발전에 기여가 될 것으로 기대합니다. 빅데이터 분석 분야는 통계와 같은 비 IT 분야와 데이터 모델링, 클라우드, 하둡 등의 IT 분야를 아우르는 전문 지식이 필요하므로 비전문 인력이 도전하기에는 어려움이 있었습니다. 그러나 「수제비 빅데이터분석기사 실기」 수험서는 빅데이터 분석 분야에 진출하기 위한 비전문 인력도 이해하기 쉽도록 저술이 되어 있으며, 외우기 어려운 빅데이터 관련 용어들도 재미있게 두음쌤을 통해서 반복해서 보다 보면 자연스럽게 외우고 이해할 수 있도록 구성이 되어 있습니다. 또한, 수험자가 이해가 안 되는 부분에 대해서는 10만 명 이상의 회원을 보유하고 있는 수제비 카페에 질문을 올리면 집필진들이 상세히 설명해주고 있습니다. 책의 저술에서만 끝나는 것이 아니라 카페를 통하여 집필진이 수험자와 지속적으로 피드백과 공유, 소통하는 살아있는 수험서라고 할 수 있습니다. 어렵게만 느껴지는 빅데이터분석기사에 수제비 수험서가 수험자들에게 절대적인 도움이 될 것이라고 믿으며 자신 있게 추천해 드립니다.

• 황선옥 (정보관리기술사, LG CNS 품질 Innovation팀)

  빅데이터 관련 기술에 대한 국민적 관심과 수요가 증가함에 따라 드디어 빅데이터분석기사 시험이 신설되었고, 2020년 12월에 1회 시험을 시행할 계획입니다. 하지만, 처음 시행하는 빅데이터 기사 시험이다 보니 많은 수험자들이 기사 시험을 효과적으로 준비하시기가 어려운 실정입니다. 이런 어려운 시점에 수험자들에게 단비와 같은 「수제비 빅데이터분석기사 실기」 수험서가 나왔습니다.
  「수제비 빅데이터분석기사 실기」는 비전공자까지도 쉽게 이해할 수 있도록 탄탄하게 구성되어 있어서 수험생 여러분에게 큰 도움이 될 것입니다. 빅데이터 분야에서 경험을 갖춘 정보관리기술사와 전문가들이 철저히 준비해서 내놓은 가장 효과적인 합격 지침서가 될 것이라고 확신합니다.

• 김유성 (NCS 정보통신 분야 집필위원, 정보관리기술사, KT IT 부문, 정보통신기획평가원 평가위원)

  신입사원의 역량을 판단하는 것에는 많은 기준이 있지만, 기본 조건 중 하나가 자격증이라고 생각합니다. 그중 2020년 12월에 1회 시험을 치르는 빅데이터 기사 자격증에 대한 취득 여부가 신입사원의 역량 판단의 기준이 되리라 생각합니다.
  이에 정보처리기술사연구회에서 활동하는 저자들이 빅데이터 기사 시험에 최적화되도록 구성한 「수제비 빅데이터분석기사 실기」 수험서는 맞춤형 책이라고 확신합니다. 비전공자도 쉽게 자격증을 취득할 수 있도록 친절하고, 시험에 출제될 것 위주로만 구성된 비법서입니다.
  정보통신 분야의 취준생이나 전산직 공무원을 준비하는 수험생 등 자격증 취득이 목표인 많은 이들에게 도움이 되는 지침서가 될 것이라고 확신합니다.

출판사 서평

현재의 출제기준에 발맞춰 빅데이터의 분석, 기획, 탐색, 모델링, 결과해석 전반에 이르는 내용을 수제비-빅데이터분석기사 필기[제5판]를 통해 익힐 수 있습니다.
수험생 입장에서 제대로 쓴 비법서(수제비)는 빅데이터 입문자를 위해 만들어진 책입니다. 다소 어려운 빅데이터 관련 개념과 용어들을 쉽게 풀어쓰고 암기하기 위한 여러 장치를 마련했습니다.

ㆍ 최근 시행된 빅데이터분석기사 시험 출제 경향을 분석하여 비중이 높은 내용 위주로 구성했습니다.
ㆍ 출제 비중이 적고 이해하기 어려운 개념들은 과감하게 제외함으로써 꼭 필요한 내용만을 실었습니다.
ㆍ 수험생 입장에서 빅데이터분석기사 합격을 위한 다양한 솔루션 제공!
(두음 쌤, 학습 Point, 개념 박살 내기, 예상문제, 최종모의고사, 2021년 2회, 3회 복원 기출문제 등)
ㆍ 빠른 피드백과 다양한 콘텐츠를 제공합니다.
(학습지원센터 https://cafe.naver.com/soojebi)
이제 건기원 수제비 시리즈를 믿으시고 따라오세요. 합격의 문으로 안내해 드리겠습니다.

기본정보

ISBN	9791157678150
발행(출시)일자	2024년 03월 15일
쪽수	756쪽
크기	210 * 269 * 32 mm / 1839 g
총권수	2권

Klover 리뷰 (19)

[jd*****]

학습계획, 두음암기법, 기출문제 같은 책 구성이 좋았습니다.
이 책으로 이번에 필기 했습니다~

[fr*******]

정보처리기사를 수제비로 공부했는데 맘에 들었어서 수제비로 구매했어요
어느정도 아는 내용들이라 간단간단하게 정리되어 있어서 좋았어요 비전공자생분들은 더 많은 내용이 담긴 책을 구매하거나 추가적으로 찾아보면서 공부하셔야할 것 같아요
그리고 어디서 봤는지 모르겠지만 어떤 리뷰에서 책에 이상한 방식으로 외우는 팁이있어서 별로였다라고 하시던데 수제비 특입니다. 은근 잘 외워져요 ㅋㅋ

[ky*****]

수제비 빅데이터 분석

[ky*****]

수제비 빅데이터 분석

[ky*****]

수제비 빅데이터 기사

[ky*****]

수제비2024 빅데이터 기사

[ky*****]

수제비 빅데이터 분석기사

[ky*****]

빅데이터분석 기사 필기

[wl*******]

다른 빅분기 책 중 유명한 책이 리뷰쓰면 책 무료로 뿌리는 것을 하더라고요. 처음엔 반발심에 다른거 산건데 좋은 책 산 것 같습니다. 요즘 빅분기가 신유형이 20%정도는 될 정도로 기존 범위 외의 내용들이 정말 많이 출시하기 때문에 점수 얻기가 꽤나 어려웠는데요 덕분에 아는 것은 왠만해선 맞춘 것 같습니다. 책 보다보면 왜 자꾸 똑같은 말 반복하지? 하는 생각이 들정도로 앞에서 했던거 또 나오는 경우가 종종 있는데요, 읽을거 늘어나서 귀찮았지만 결과적으로는 암기하고 이해하는데 큰 도움이 됐던거 같아요.

[dk******]

잘 정리되서 유용하게 공부허고 있어요