Brightics Studio와 함께 배우는 데이터 과학

코딩 없이 하는 데이터 분석!

서인순 , 강성훈 , 오순희 , 정현진 , 가민경 , 이재직 저자(글)

YBM · 2023년 10월 01일

책 소개

Brightics Studio와 함께 배우는 데이터 과학의 특징

코딩 없이 배우는 데이터 과학
ㆍ 데이터 분석에 관심있는 고등학생이나 일반인들도 쉽게 따라할 수 있는 내용으로 구성
ㆍ 다양한 분석 알고리즘의 개념과 실제 데이터를 활용한 주제별 프로젝트 실습이 가능
ㆍ 국내 유일 노코드 오픈 소스 Brightics Studio의 기본 사용법을 쉽게 따라해 볼 수 있게 구성

작가정보

저자(글) 서인순

출간작으로 『Brightics Studio와 함께 배우는 데이터 과학』 등이 있다.

저자(글) 강성훈

중학교에서 정보교과를 가르치고 있습니다. 학생들의 컴퓨팅사고력 향상에 도움을 줄 수 있는 방법을 고민하고 있습니다._작가의 말

저자(글) 오순희

출간작으로 『Brightics Studio와 함께 배우는 데이터 과학』 등이 있다.

저자(글) 정현진

출간작으로 『』 등이 있다.

저자(글) 가민경

출간작으로 『Brightics Studio와 함께 배우는 데이터 과학』 등이 있다.

저자(글) 이재직

출간작으로 『Brightics Studio와 함께 배우는 데이터 과학』 등이 있다.

목차

• 1장 Brightics Studio와 만나기
  
  01. Brightics Studio 알아보기
  1. Brightics Studio의 기능 8
  2. Brightics Studio 설치 및 화면 구성 10
  
  02. Brightics Studio 따라 하기
  1. Brightics Studio 따라 하기_모델링 14
  2. Brightics Studio 따라 하기_차트 16
  
  03. 데이터 전처리
  1. 데이터 준비 20
  2. 데이터 전처리_데이터 결합 22
  3. 데이터 전처리_파생변수 생성과 데이터 저장 24
  4. 데이터 전처리_데이터 변경 26
  5. 데이터 전처리_샘플링 28
  6. 데이터 전처리_결측치 처리 30
  7. 데이터 전처리_이상치 탐지 및 제거 32
  
  2장 Brightics Studio를 활용한 데이터 분석 프로젝트
  
  01 회귀 분석
  1. 꽃받침과 꽃잎의 크기 예측하기 34
  2. 서울시 공유자전거 대여 수 예측하기 36
  3. 캘리포니아 주택 가격 예측하기 38
  4. 올해의 배추 생산량 예측하기 40
  5. 전복 순살 무게 예측하기 42
  
  02 분류 분석
  1. 헤드라인을 이용해 뉴스 분류하기 44
  2. 와인 종류 분류하기 46
  3. 펭귄 품종 분류하기 48
  
  03 군집 분석
  1. 판매 시간을 기준으로 상품 군집화하기 50
  2. 지진 발생 지역과 규모 분석하기 52
  3. 대한민국 지역별 강수량 분포 분석하기 54
  4. 질병 유형 분석하기 56
  
  04 연관 분석 40
  1. 고객 맞춤 상품 추천하기 42

출판사 서평

편리한 분석 환경

Brightics Studio를 사용하여 코딩에 대한 전문적인 지식이 없어도 데이터 분석 활동에 집중할 수 있는 환경을 제공한다.

데이터 분석을 위한 기본 개념

데이터 전처리와 데이터 분석에 대한 기본 개념 이해와 함께 Brightics Studio의 사용법을 익힐 수 있는 환경을 제공한다.

다채로운 문제 상황

환경, 재난, 질병 등 여러 가지 분야의 사례를 활용하여 데이터로 해결 가능한 문제인지 파악하고, 분석할 수 있는 경험을 제공한다.

4가지 분석 방법 소개

각각의 문제 상황에 적절한 분석 방법을 사용하여 분석 목적에 가장 적합한 분석 방법을 적용할 수 있게 한다.

기본정보

ISBN	9788917239485
발행(출시)일자	2023년 10월 01일
쪽수	224쪽
크기	188 * 257 mm
총권수	1권