Generative Deep Learning
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진화와 혁신의 경계를 넘는 생성 AI 완벽 가이드
이 책은 딥러닝 기초부터 최신 생성 AI 모델까지 설명합니다. 텐서플로와 케라스를 사용해 변이형 오토인코더(VAE), 생성적 적대 신경망(GAN), 트랜스포머, 노멀라이징 플로 모델, 에너지 기반 모델, 잡음 제거 확산 모델 등 인상적인 생성 딥러닝 모델을 만드는 법을 다룹니다. 다양한 생성 AI 활용법을 배워 모델을 효율적으로 학습시키고 창의적인 생성 모델을 만들어보세요.
작가정보
저자(글) Foster, David
David Foster is a data scientist, entrepreneur, and educator specializing in AI applications within creative domains. As cofounder of Applied Data Science Partners (ADSP), he inspires and empowers organizations to harness the transformative power of data and AI. He holds an MA in Mathematics from Trinity College, Cambridge, an MSc in Operational Research from the University of Warwick, and is a faculty member of the Machine Learning Institute, with a focus on the practical applications of AI and real-world problem solving. His research interests include enhancing the transparency and interpretability of AI algorithms, and he has published literature on explainable machine learning within healthcare.
기본정보
| ISBN | 9781098134181 ( 1098134184 ) |
|---|---|
| 발행(출시)일자 | 2023년 07월 04일 |
| 쪽수 | 453쪽 |
| 크기 |
234 * 233
* 23
mm
/ 721 g
|
| 총권수 | 1권 |
| 언어 | 영어 |
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