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파이썬 한권으로 끝내기: 데이터분석전문가(ADP) + 빅데이터분석기사 실기대비

개정판
시대고시기획 · 2023년 06월 15일
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작가정보

저자(글) 데싸라면

· 정보통계학 학사, 빅데이터 석사 졸업
· Class101 ADP 강사
· 빅데이터분석기사, ADsP, ADP 보유
· 정부기관 및 국내 제조사의 빅데이터 연구과제 참여
· 데이터분석 경진대회 수상경력 多

저자(글) 빨간색 물고기

· 국제경영학 학사, 빅데이터 학사, 빅데이터 석사 졸업
· 국내 IT 기업 AI 연구개발팀 소속
· 정부기관 및 국내 제조사의 빅데이터 연구과제 참여
· 블로그 : 빨간색 물고기(yj-79.tistory.com)

저자(글) 자투리코드

· 빅데이터 석사 졸업
· 데이터분석 경진대회 우승 多
· 국내외 대기업 데이터분석가/데이터사이언티스트 합격
· 수상팁, 합격팁 등 데이터분석을 위한 SNS 운영
· 유튜브·인스타 : 자투리코드(jaturi_code)

목차

  • ■ 제1장 시험소개 및 환경구성
    제1절 데이터분석 자격시험 소개
    제2절 분석환경 설정하기

    ■ 제2장 데이터 핸들링
    제1절 판다스 데이터 구조
    제2절 DataFrame 기본
    제3절 row/column 선택·추가·삭제
    제4절 조건에 맞는 데이터 탐색 및 수정
    제5절 데이터 정렬
    제6절 데이터 결합
    제7절 데이터 요약
    제8절 데이터 재구조화
    제9절 데이터프레임에 함수 적용하기
    제10절 문자열 데이터 변환하기
    제11절 날짜 데이터 핸들링

    ■ 제3장 EDA와 시각화
    제1절 EDA의 의미
    제2절 막대그래프와 히스토그램
    제3절 상자 그림(Box Plot)
    제4절 산점도(Scatter Plot)
    제5절 선 그래프
    제6절 상관관계 시각화
    제7절 Pandas Profiling

    ■ 제4장 데이터 전처리
    제1절 데이터 전처리의 의미
    제2절 이상치 확인 및 정제
    제3절 범주형 변수 처리
    제4절 데이터 분할
    제5절 데이터 스케일링
    제6절 차원 축소
    제7절 데이터 불균형 문제 처리

    ■ 제5장 머신러닝 프로세스
    제1절 머신러닝의 의미
    제2절 머신러닝 분석 프로세스 설명
    제3절 성능평가 기법
    제4절 머신러닝 분석 과정 빠르게 맛보기 - 회귀분석
    제5절 머신러닝 분석 과정 빠르게 맛보기 - 분류분석

    ■ 제6장 머신러닝 - 지도학습
    제1절 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression Model)
    제2절 다항 회귀(Polynomial Regression)
    제3절 다중 회귀(Multiple Regression)
    제4절 로지스틱 회귀(Logistic Regression)
    제5절 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
    제6절 K-최근접 이웃(KNN)
    제7절 의사결정나무(Decision Tree)
    제8절 앙상블(Ensemble)
    제9절 나이브베이즈(Naive Bayes) 분류

    ■ 제7장 통계분석
    제1절 통계분석 프로세스
    제2절 t-test
    제3절 분산분석(ANOVA)
    제4절 교차분석(카이제곱 검정)
    제5절 선형 회귀분석
    제6절 군집분석
    제7절 연관분석
    제8절 시계열분석

    ■ 최신 기출동형 모의고사
    제1회 기출동형 모의고사
    제2회 기출동형 모의고사
    제3회 기출동형 모의고사
    제4회 기출동형 모의고사
    제5회 기출동형 모의고사

출판사 서평

우선 필기시험의 관문을 뚫고 SD에듀의 〈파이썬 한권으로 끝내기 : 데이터분석전문가(ADP) + 빅데이터분석기사 실기대비〉를 찾아 주신 독자님께 감사의 마음을 전합니다. 본서는 파이썬을 선택하여 데이터분석전문가(ADP)와 빅데이터분석기사 실기시험을 대비하는 수험생들을 위해 제작하였습니다. 비전공자도 쉽게 따라해보고 이해할 수 있도록 서술하였으며, 데이터 분석의 결과를 어떻게 해석해야 하는지에 집중하였습니다.

간혹 출제되는 특이 문항을 제외하면, 결국 데이터분석전문가와 빅데이터분석기사 시험은 데이터분석가가 갖추어야 할 기본적인 소양에 대해 질문하고 있습니다. 그러므로 이 도서는 데이터분석가라면 기본적으로 알고 있어야 하는 대부분의 지식이 수록되어 있는 기본서가 될 것이라 확신합니다.

SD에듀는 여러분의 합격을 진심으로 기원합니다

기본정보

상품정보 테이블로 ISBN, 발행(출시)일자 , 쪽수, 크기, 총권수을(를) 나타낸 표입니다.
ISBN 9791138349185
발행(출시)일자 2023년 06월 15일
쪽수 520쪽
크기
190 * 261 * 22 mm / 1190 g
총권수 1권

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ADP준비하시는 분들에게 도움이 될거 같아요. 빅데이터분석기사 준비하시는 분들은 이 책 보다는 다른 책 추천합니다.
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데이터분석전문가 실기 과정을 공부하기 위한 책이 시중에 한정적인데 이 책은 이론과 실기를 같이 볼 수 있어서 좋습니다.
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아주 좋아요 ㅎ 굿
10점 중 10점
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열심히 공부해서 합격까지 했어요 :)
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/추천해요
파이썬 독학하기 좋은책입미다
10점 중 10점
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가격도 저렴하고 내용도 좋습니다.
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너무 좋은데 정오표를 어디서 찾을 수 있을까요?

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데이터 전처리(Data Preprocessing)란 수행하고자 하는 분석에 적합하게 데이터를 가공하는 작업을 의미한다.
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