파이썬 한권으로 끝내기: 데이터분석전문가(ADP) + 빅데이터분석기사 실기대비
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■ 초보자도 쉽게 코드를 읽을 수 있는 ALL COLOR 구성!
■ 파이썬의 기초부터 심화까지 모두 잡는 핵심요약!
■ 데이터분석전문가·빅데이터분석기사 실제 합격자인 저자의 실전 Tip!
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이 책의 시리즈 (129)
작가정보
· 정보통계학 학사, 빅데이터 석사 졸업
· Class101 ADP 강사
· 빅데이터분석기사, ADsP, ADP 보유
· 정부기관 및 국내 제조사의 빅데이터 연구과제 참여
· 데이터분석 경진대회 수상경력 多
· 국제경영학 학사, 빅데이터 학사, 빅데이터 석사 졸업
· 국내 IT 기업 AI 연구개발팀 소속
· 정부기관 및 국내 제조사의 빅데이터 연구과제 참여
· 블로그 : 빨간색 물고기(yj-79.tistory.com)
목차
- ■ 제1장 시험소개 및 환경구성
제1절 데이터분석 자격시험 소개
제2절 분석환경 설정하기
■ 제2장 데이터 핸들링
제1절 판다스 데이터 구조
제2절 DataFrame 기본
제3절 row/column 선택·추가·삭제
제4절 조건에 맞는 데이터 탐색 및 수정
제5절 데이터 정렬
제6절 데이터 결합
제7절 데이터 요약
제8절 데이터 재구조화
제9절 데이터프레임에 함수 적용하기
제10절 문자열 데이터 변환하기
제11절 날짜 데이터 핸들링
■ 제3장 EDA와 시각화
제1절 EDA의 의미
제2절 막대그래프와 히스토그램
제3절 상자 그림(Box Plot)
제4절 산점도(Scatter Plot)
제5절 선 그래프
제6절 상관관계 시각화
제7절 Pandas Profiling
■ 제4장 데이터 전처리
제1절 데이터 전처리의 의미
제2절 이상치 확인 및 정제
제3절 범주형 변수 처리
제4절 데이터 분할
제5절 데이터 스케일링
제6절 차원 축소
제7절 데이터 불균형 문제 처리
■ 제5장 머신러닝 프로세스
제1절 머신러닝의 의미
제2절 머신러닝 분석 프로세스 설명
제3절 성능평가 기법
제4절 머신러닝 분석 과정 빠르게 맛보기 - 회귀분석
제5절 머신러닝 분석 과정 빠르게 맛보기 - 분류분석
■ 제6장 머신러닝 - 지도학습
제1절 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression Model)
제2절 다항 회귀(Polynomial Regression)
제3절 다중 회귀(Multiple Regression)
제4절 로지스틱 회귀(Logistic Regression)
제5절 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
제6절 K-최근접 이웃(KNN)
제7절 의사결정나무(Decision Tree)
제8절 앙상블(Ensemble)
제9절 나이브베이즈(Naive Bayes) 분류
■ 제7장 통계분석
제1절 통계분석 프로세스
제2절 t-test
제3절 분산분석(ANOVA)
제4절 교차분석(카이제곱 검정)
제5절 선형 회귀분석
제6절 군집분석
제7절 연관분석
제8절 시계열분석
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출판사 서평
우선 필기시험의 관문을 뚫고 SD에듀의 〈파이썬 한권으로 끝내기 : 데이터분석전문가(ADP) + 빅데이터분석기사 실기대비〉를 찾아 주신 독자님께 감사의 마음을 전합니다. 본서는 파이썬을 선택하여 데이터분석전문가(ADP)와 빅데이터분석기사 실기시험을 대비하는 수험생들을 위해 제작하였습니다. 비전공자도 쉽게 따라해보고 이해할 수 있도록 서술하였으며, 데이터 분석의 결과를 어떻게 해석해야 하는지에 집중하였습니다.
간혹 출제되는 특이 문항을 제외하면, 결국 데이터분석전문가와 빅데이터분석기사 시험은 데이터분석가가 갖추어야 할 기본적인 소양에 대해 질문하고 있습니다. 그러므로 이 도서는 데이터분석가라면 기본적으로 알고 있어야 하는 대부분의 지식이 수록되어 있는 기본서가 될 것이라 확신합니다.
SD에듀는 여러분의 합격을 진심으로 기원합니다
기본정보
ISBN | 9791138349185 |
---|---|
발행(출시)일자 | 2023년 06월 15일 |
쪽수 | 520쪽 |
크기 |
190 * 261
* 22
mm
/ 1190 g
|
총권수 | 1권 |
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