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실무에 바로 쓰는 일잘러의 엑셀 데이터 분석

데이터 리터러시를 위한 기초 통계 지식부터 엑셀 파워 쿼리 & 시각화
일잘러 시리즈
에이블런 저자(글)
제이펍 · 2022년 11월 11일
10.0 (6개의 리뷰)
도움돼요 (80%의 구매자)
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책 소개

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엑셀만 있으면 데이터 분석도 문제없다
엑셀은 직장인의 필수 도구다. 그런데도 엑셀에 데이터 분석 기능이 포함되어 있는 것을 아는 이는 많지 않다. 늘 사용하는 사칙연산이나 SUM, AVERAGE 등의 함수 외에 [데이터] 탭에서 사용할 수 있는 ‘데이터 분석’이라는 기능이 있다. 이 기능을 사용하면 데이터를 활용한 미래 예측, 원인 분석 및 관계 분석 등 다양한 데이터 분석을 실행할 수 있다.

데이터 분석의 기본이 되는 기초 통계 지식을 배울 수 있다
엑셀 데이터 분석 기능으로 결과를 구한다고 해도 통계에 대한 기초 지식이 없다면 결과를 제대로 읽고 분석할 수 없다. 이 책은 데이터 리터러시를 위해 반드시 알아야 할 통계 기초 지식도 함께 설명한다.

공공데이터 활용, 크롤링 및 파워 쿼리를 활용한 데이터 가공 방법도 배운다
가장 손쉽게 사용할 수 있는 공공데이터 활용 방법부터 엑셀을 이용한 데이터 크롤링, 엑셀 파워 쿼리를 이용한 데이터 가공을 단계별로 배울 수 있다. 이어서 엑셀 데이터 분석 기능과 차트를 이용한 시각화 기능까지 체계적으로 데이터 분석의 기초를 다질 수 있다.

문과생도 할 수 있는 데이터 활용 교육 전문 기관, 에이블런의 첫 번째 가이드 북
통계나 컴퓨터를 전공하지 않은 보통의 직장인도 데이터를 다뤄야 하는 요즘이다. 보고서나 기획서의 신뢰도를 높이고, 업무와 일상을 더 나은 방향으로 개선하는 데 데이터 활용은 선택이 아닌 필수인 시대이기 때문이다. 이미 만 명 이상의 교육생과 300여 기업 고객을 유치하여 ‘비전공자를 위한 데이터 리터러시’ 교육을 진행하고 있는 에이블런의 첫 번째 가이드 북으로 데이터 활용에 입문해 보자.


이 책의 대상 독자
● 신뢰할 수 있는 보고서를 작성하고 싶은 직장인
● 새로운 아이디어의 근거 자료를 마련하고 싶은 기획자
● 빅데이터 시대에 필수 역량을 키우고 싶은 취업 준비생
● 엑셀 파워 쿼리를 활용하고 싶은 직장인

작가정보

저자(글) 에이블런

에이블런은 ‘모든 이들의 도전과 성장을 가치있게’라는 비전 아래, 비전공자를 위한 데이터 활용 교육 서비스를 제공하고 있다. 대표적으로 ‘비전공자를 위한 데이터 리터러시’, ‘AI 기술을 활용한 디지털 트랜스포메이션’, ‘데이터 중심 디자인씽킹’ 등 최신 IT 관련 트렌드 기술 교육을 선도하고 있다. 이 책은 에이블런을 공동 창업한 지나와 제임스의 공동 집필로 완성되었다.

목차

  • [1장 | 데이터로 말하는 데이터 리터러시]
    1.1 데이터 리터러시란? 012
    __데이터 리터러시 입문을 위한 데이터의 7가지 특징 013
    __데이터 리터러시를 이루는 역량 이해하기 022
    1.2 기업 및 단체의 데이터 분석 활용 사례 026

    [2장 | 필요한 데이터, 어디서 찾고 어떻게 불러올까?]
    2.1 누구나 사용하는 공공데이터 활용하기 032
    __국내 공공데이터 활용하기 033
    __글로벌 공공데이터 활용하기 040
    2.2 데이터 크롤링으로 웹페이지 데이터 수집하기 043
    __엑셀 파워 쿼리 준비하기 043
    __음악 순위 데이터 크롤링하기 044
    2.3 API로 빅데이터를 손쉽게 불러오기 047
    __공공데이터 사용을 위한 API 사용 신청하기 048
    __엑셀로 API 데이터 가져오기 053

    [3장 | 엑셀 파워 쿼리를 이용하여 데이터 가공하기]
    3.1 분석보다 중요한 데이터 전처리 060
    __데이터 전처리의 핵심, ETL 자동화 061
    __엑셀 파워 쿼리 알고 가기 062
    3.2 열 분할 및 텍스트 추출하여 데이터 통합하기 064
    __시트 통합으로 데이터 합치기 065
    __분석에 용이하도록 열 분할하기 070
    __원하는 텍스트만 추출하기 072
    __데이터 형식 지정 및 저장하기 074
    3.3 서로 다른 파일에 있는 시트 통합하기 078
    3.4 조건 열 기능 활용하여 여러 범위 데이터 통합하기 087
    3.5 잘못된 구조를 열 방향 누적 데이터로 변경하기 095
    __데이터 행/열 변경하기 095
    __조건 열 추가 및 열 병합하기 098
    __열 피벗 해제 및 열 분할하기 102
    __피벗 열 기능으로 집계하기 105

    [4장 | 엑셀로 이해하는 기술 통계]
    4.1 데이터 분석을 위한 통계 110
    __통계와 표본 조사 110
    __기술 통계의 원리와 활용 114
    4.2 엑셀로 기술 통계 측정하기 122
    __철광석 자료의 기술 통계표 작성 및 히스토그램 분석 122
    __기술 통계 결과 분석 128
    4.3 문제 해결을 위한 통계적 추론 이해하기 131
    __여러 연구자들이 정의한 통계적 추론의 개념 131
    __통계적 추론의 사례 134
    __통계적 추론과 문제 해결 135

    [5장 | 데이터를 비교하고 유의미한 차이를 알아내는 기술]
    5.1평균의 유의미한 차이를 검정하는 Z 검정, T 검정 138
    __Z 검정과 T 검정을 위한 사전 지식 쌓기 138
    __엑셀에서 Z 검정 실습하기 140
    __T 검정 실습 1 146
    __T 검정 실습 2 152
    5.2 세 집단 이상의 표본을 비교하는 분산 분석 157
    __일원배치와 이원배치 158
    __분산 분석 실습 1 160
    __분산 분석 실습 2 169
    5.3 특성이 다른 데이터를 비교하는 정규화와 표준화 178
    __정규화와 표준화의 의미 알기 178
    __정규화와 표준화 실습 1 180
    __정규화와 표준화 실습 2 189

    [6장 | 변수의 관계를 찾는 상관 분석과 회귀 분석]
    6.1 공공데이터를 통한 상관 분석의 이해 198
    __상관계수 유형 알아보기 198
    __공공데이터를 이용한 상관 분석 실습 200
    __상관관계와 인과관계 209
    6.2 변수로 다른 변수를 추정하는 회귀 분석 211
    __회귀 분석 알고가기 211
    __엑셀 데이터 분석 기능으로 단순 회귀 분석 실습하기 213
    __회귀 분석 결과 검증을 위한 용어 파악하기 217
    6.3 단순 회귀 분석 검증을 위한 T 검정과 F 검정 222
    __T 검정을 이용한 회귀계수별 유의성 검정 222
    __F 검정을 이용한 회귀 모형의 통계적 유의성 진단 225
    __회귀 분석을 이용한 미래 예측 실습 228
    6.4 독립 변수가 둘 이상인 다중 회귀 분석 231
    __다중 회귀 분석 알아보기 231
    __엑셀을 이용한 다중 회귀 분석 실습하기 232
    __회귀 분석 결과 검증하기 236
    6.5 다중 회귀 분석 검증을 위한 T 검정, F 검정 239
    __T 검정을 이용한 회귀계수별 유의성 검정 239
    __F 검정을 이용한 회귀모형의 통계적 유의성 진단 242
    __다중 회귀 분석을 이용한 미래 예측 244

    [7장 | 탐색적 데이터 분석을 위한 시각화]
    7.1 탐색적 데이터 분석 248
    __탐색적 데이터 분석이란? 249
    __확증적 데이터 분석이란? 251
    7.2 데이터를 위한 차트 추가하기 254
    __순위 비교에 적합한 막대형 차트 254
    __상관관계 파악이 용이한 분산형 차트 256
    __시간 흐름에 따른 변화를 파악하는 꺾은선형 차트 257
    __지리적 위치에 따른 비교가 용이한 지도 차트 259
    __차지하는 비중 파악이 용이한 원형 차트 260
    __사각형 크기로 구분하는 트리맵 차트 262

기본정보

상품정보
ISBN 9791192469317 ( 1192469313 )
발행(출시)일자 2022년 11월 11일
쪽수 268쪽
크기
152 * 215 * 13 mm
총권수 1권
시리즈명
일잘러 시리즈

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도서 소득공제 안내

  • 도서 소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
    • 현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
    • 분철신청시 발생되는 분철비용

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실무에 바로 쓰는 일잘러의 엑셀 데이터 분석
데이터 리터러시를 위한 기초 통계 지식부터 엑셀 파워 쿼리 & 시각화
한달 후 리뷰
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작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 올해 주식 투자를 시작했다. 아무것도 모르고 초심자의 행운으로 분유값 정도를 벌고 나니, 조금 더 공부해보고 싶어져서 『초격차 투자법』을 구매했다.
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
기대가됩니다~
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이 구매자의 첫 리뷰 보기
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하루밤 사이 책한권을 읽은게 처음이듯 하다. 저녁나절 책을 집어든게 잘못이다. 마치 게임에 빠진 아이처럼 잠을 잘수없게 만든다. 결말이 어쩌면 당연해보이는 듯 하여도 헤어나올수 없는 긴박함이 있다. 조만간 영화화되어지지 않을까 예견해 본다. 책한권으로 등의 근육들이 오그라진 느낌에 아직도 느껴진다. 하루밤 사이 책한권을 읽은게 처음이듯 하다. 저녁나절 책을 집어든게 잘못이다. 마치 게임에 빠진 아이 처럼 잠을 잘수없게 만든다. 결말이 어쩌면 당연해보이는 듯 하여도 헤어나올수 없는 긴박함이 있다. 조만간 영화화되어지지 않을까..
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
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