어나더레벨 데이터 시각화

사회과학 분야의 연구원을 위한 데이터 시각화 안내서

조나단 슈와비시 저자(글) · 정순욱 번역

에이콘출판 · 2022년 09월 30일

책 소개

500개의 사례로 시각화를 더욱 흥미롭게 개선하는 안내서!
데이터 시각화를 컴퓨터 전문가가 데이터를 화려하고 근사하게 표현해주는 “특수 효과” 기법 정도라고 생각했다면 데이터 시각화의 의의를 과소평가한 것이다. 데이터 시각화는 올바른 의사결정을 할 수 있도록 현실을 보다 명확하게 이해하도록 돕는 수단이다. 이 책의 저자는 경제 정책 분야에서 전략적인 데이터 시각화 실무를 맡아온 전문가로서, 데이터 시각화의 본질을 체계적으로 이해하도록 돕는다. 이 책은 80여 종의 최신 데이터 시각화 유형을 500개가 넘는 실제적인 예시로 알기 쉽게 설명하는 종합 안내서다. 데이터 시각화에 관한 여러 책 중에 딱 한 권만 봐야 한다면 이 책을 보길 권한다.

작가정보

저자(글) 조나단 슈와비시

Jonathan Schwabish
경제학자로서 글도 쓰고 가르치기도 하는, 정책 관련 데이터 가시화 전문가다. 비영리 단체, 연구 기관, 미국 정부 등과 함께 일하면서 업무 결과를 동료, 파트너, 고객, 구성원들과 보다 효과적으로 소통하도록 돕는다. 2016년에 『Better Presentations』(Columbia University Press)를 썼다.

번역 정순욱

1966년 서울 출생. 서울대학교 공업화학과에서 학사, 석사, 박사 학위를 받고, 미국 텍사스주립대학교에서 MBA 학위를 받았다. 주요 관심 분야는 디자인 리서치 및 커뮤니케이션 디자인이며, 가르 레이놀즈의 『프리젠테이션 젠』(에이콘, 2008)을 비롯해 실생활과 밀접한 정보 디자인 관련 책을 여러 권 번역했다.

작가의 말

현재 나는 비영리 단체, 정부 기관, 민간 기업 등과 협력해서 그래프를 만들고 콘텐츠 전달 방법을 개선하는 일을 하고 있다. 그동안 함께 일한 이들 중에는 방대한 데이터 세트를 다루는 젊은 경제학자와 애널리스트, 환자, 가족, 병원 관리자에게 결과를 전달 하려는 의료 종사자, 구직자 데이터베이스를 다루는 인사 담당자, 고객에게 제품을 판매하는 광고주 및 마케팅 임원 등 다양한 이들이 있었다. 데이터를 시각화하는 과정에서 나는 수없이 많은 어려움에 봉착했다. 그러나 그런 어려움을 극복하는 기술을 정식으로 가르치는 학교나 전문 능력 개발 과정은 아직은 없다. 그런 기술을 배우는 것은 가능하다. 복잡하고 생소한 차트 유형을 해독하는 방법도 익힐 수 있다. 데이터를 전달하는 방법을 더 효과적으로 개선하는 방법은 누구나 배울 수 있다. 결국 사용할 수 있는 그래프의 종류가 엄청나게 다양하다는 사실을 알려주는 것이 내가 할 수 있는 최선의 기여임을 깨달았다. 그것이 바로 이 책의 내용이다. 친숙한 것부터 생소한 것까지, 80가지가 넘는 다양한 데이터 시각화 유형을 소개한다. 다양한 그래프 유형을 살펴보기에 앞서 시각 정보 처리에 얽힌 과학적 배경, 그리고 데이터 시각화의 모범 사례와 접근 방법을 살펴보자.

목차

• 1부. 데이터 시각화의 원리
  
  1장. 시각 처리와 지각 순위
  __앤스컴의 4종 세트
  __시지각의 게슈탈트 원리
  __전주의적 정보처리
  
  2장. 더 나은 데이터 시각화를 위한 5가지 지침
  __지침 1: 데이터를 보여줘라
  __지침 2: 어수선함을 줄여라
  __지침 3: 그래픽과 텍스트를 통합하라
  __지침 4: 뒤죽박죽 차트를 피하라
  __지침 5: 회색으로 시작하라
  __데이터 평등 및 책임
  __다음 단계
  
  3장. 형식과 기능
  __데이터와 상호 작용하는 방식이 달라지고 있다
  __이제 시작해 보자
  
  2부. 차트 유형
  
  4장. 범주 간 비교
  __막대 차트
  __축의 시작점을 0으로 하라
  __막대를 끊지 마라
  __눈금 표시 및 격자선을 신중하게 사용하라
  __가로축 레이블이 길면 그래프를 회전해라
  __막대 차트의 변형
  __쌍 막대 그래프
  __누적 막대 차트
  __분기형 막대 차트
  __도트 플롯
  __마리메꼬 및 모자이크 차트
  __단위 차트, 아이소타이프 차트, 와플 차트
  __히트맵
  __게이지 및 총알 차트
  __총알 차트
  __거품 비교 차트와 겹 거품 차트
  __생키 다이어그램
  __폭포형 차트
  __결론
  
  5장. 시간
  __꺾은선 차트
  __원형 꺾은선 차트
  __기울기 차트
  __스파크라인
  __범프 차트
  __사이클 차트
  __영역 차트
  __누적 영역 차트
  __스트림 그래프
  __수평선 차트
  __간트 차트
  __순서도 및 타임라인
  __연결 산점도
  __결론
  
  6장. 분포
  __히스토그램
  __피라미드 차트
  __통계적 불확실성을 차트로 시각화하기
  __오차 막대
  __신뢰 구간
  __그라데이션 차트
  __팬 차트
  __직접 손으로 그린 느낌
  __상자 수염 그림
  __촛대 차트
  __바이올린 차트
  __능선 플롯
  __데이터를 표시해 불확실성을 시각화하기
  __줄기 잎 그림
  __결론
  
  7장. 지리공간
  __지도 시각화의 어려움
  __단계구분도
  __꼭 지도여야 할까?
  __카토그램
  __비례 기호 및 점 밀도 지도
  __흐름 지도
  __결론
  
  8장. 관계
  __산점도
  __거품 플롯
  __평행 좌표 플롯
  __레이더 차트
  __코드 다이어그램
  __아크 차트
  __상관 행렬
  __네트워크 다이어그램
  __트리 다이어그램
  __결론
  
  9장. 부분과 전체
  __원형 차트
  __원형 차트에 대한 부정적인 관점
  __원형 차트에 대한 긍정적인 관점
  __트리맵
  __선버스트 다이어그램
  __나이팅게일 차트
  __보로노이 다이어그램
  __결론
  
  10장. 정성적 데이터를 다루는 차트
  __아이콘
  __단어 구름과 특정 단어
  __단어 나무
  __특정 단어
  __인용
  __문구에 색상 입히기
  __행렬과 목록
  __결론
  
  11장. 표
  __표의 해부학
  __더 나은 표를 만들기 위한 10가지 지침
  __시범 사례: 기본적인 데이터 표 새로 디자인하기
  __시범 사례: 회귀분석 표 새로 디자인하기
  __결론
  
  3부. 비주얼 디자인 및 디자인 수정
  
  12장. 데이터 시각화 스타일 가이드 개발하기
  __데이터 시각화 가이드의 구성 요소
  __그래프 해부학
  __색상 배색표
  __스타일 가이드를 위한 글꼴 규정
  __특정 그래프 유형에 대한 지침
  __이미지 내보내기
  __접근성, 다양성 및 포용성
  __모든 것을 하나로 묶기
  
  13장. 디자인 수정 사례
  __쌍 막대 차트: 주요 농작물의 수확 면적
  __누적 막대 차트: 공공 서비스 제공
  __꺾은선 차트: 사회 보장 제도의 현황과 전망
  __단계구분도: 앨라배마 노예와 상원 선거
  __도트 플롯: 전국 학교 급식 프로그램
  __도트 플롯: 미국의 GDP 성장
  __꺾은선 차트: 정부 부채
  __표: 기업 활동
  __결론
  
  맺음말
  
  부록 1. 데이터 시각화 도구
  부록 2. 추천 도서 및 자료

추천사

• 로버트 라이시 (Robert B. Reich) (UC 버클리 공공정책대학 석학교수, 전 미국 노동부 장관)

  “정량적 정보를 명료하고 임팩트 있게 전달하려는 사람들을 위한 탁월한 안내서다.”

• 마라 에이버릭(Mara Averick) (RStudio)

  “데이터 시각화로 효과적인 의사소통을 하기 위한 실용적인 안내서다. 기본 원리부터 시각화 유형에 대한 철저한 분류와 스타일 가이드 제작에 이르는 방대한 내용을 망라한 이 책은 데이터를 정보로 바꾸는 일을 하는 사람 모두에게 유익한, 읽기 쉬운 책이다.”

• DJ 파틸(DJ Patil) (전 미국 정부 최고 데이터 과학자)

  “시각화를 잘하지 못해서 좋은 데이터가 피해를 보는 일이 너무 많다. 지적이고 설득력 있는 시각화 작업에 꼭 필요한 안내서가 마침내 나왔다.”

• 캐스 선스타인(Cass R. Sunstein) (하버드 법대 교수, 『변화는 어떻게 촉발되는가』, 『넛지』 저자)

  “우리들 대부분은 시각화 없이는 데이터를 이해하기 어렵다. 하지만 데이터를 시각화하는 것 또한 어렵기 마찬가지다! 이 책은 권위 있는 안내서로, 정말 유용하고 탁월하다.”

• 콜 누스바우머 내플릭(Cole Nussbaumer Knaflic) (『데이터 스토리텔링』 저자)

  “엄청나게 다양한 시각화 사례가 실려 있다. 즐겁게 읽을 수 있는 그래프의 백과사전이다. 언제 어떤 시각화를 사용해야 할지에 대한 실용적인 통찰을 제공한다. 데이터로 작업하고 소통하는 이들을 위한 탁월한 자료이자 깊이 있는 디자인 안내서다. 더 나은 데이터 시각화를 만들 수 있는 영감을 얻게 될 것이다.”

• 마누엘 리마(Manuel Lima) (『비주얼 컴플렉시티』, 『The Book of Circles』 저자)

  “오늘날 사용되는 수많은 차트 유형을 탐색하기란 꽤 벅찬 일이다. 이 책은 데이터 시각화 분야의 앞길을 밝혀줄 길잡이이자 중요한 기반을 제공한다. 바로 곁에 두고 이 책이 알려주는 원리와 지침을 실무에 참조하라.”

• 맥스 로저(Max Roser) (Our World in Data 설립자 겸 디렉터)

  “이 책은 언제 어떤 시각화 유형을 왜 사용해야 하는지 자세히 알려준다. 이 흥미진진한 책은 최신 시각화 방법론을 기초부터 응용까지 안내한다. 수백 개에 달하는 명확하고 우아하고 다채로운 사례가 시각화 작업에 필요한 아이디어를 줄 것이다.”

출판사 서평

◈ 이 책의 대상 독자 ◈

이 책은 데이터를 더욱 효과적으로 시각화하는 방법을 다룬다. 여러분의 그래픽 문해력(graphic literacy)과 그래프 활용 역량을 키우는 것이 목표다. 이 책을 읽고 나면 엑셀, 태블로(Tableau), R 등의 소프트웨어를 사용할 때 메뉴나 자습서에서 제시하는 기본 그래프의 한계를 넘어설 수 있을 것이다. 이 책은 데이터에 가장 적합한 그래프를 선택하고 가장 효과적인 방법으로 메시지를 전달하는 방법을 전수한다. 생소한 형식의 그래프를 사용하면 동료나 상사, 또는 청중이 이해하지 못할까 봐 마음 놓고 사용할 수 없다고 불평하는 경우도 있다. 막대 그래프나 꺾은선 차트나 원형 차트를 이해하는 능력을 타고나는 사람은 없다. 프로퍼블리카(ProPublica)의 부편집장 스콧 클라인(Scott Klein)의 말대로 “원래부터 직관적인 그래픽이란 존재하지 않는다. 시각화 자료를 읽고 해석하는 능력을 날 때부터 가지고 태어난 사람은 없다.” 데이터 시각화 전문가는 반드시 청중을 이해해야 하며, 어떤 그래프가 청중의 관심을 끄는지 알아야 한다. 그리고 청중의 그래픽 문해력을 키워줘야 한다.

◈ 이 책의 구성 ◈

이 책은 세 부분으로 구성됐다. 1부는 효과적인 시각화를 위한 기본 지침을 다룬다. 청중이 왜 중요한지, 그리고 그들의 필요에 가장 적합한 그래프 유형은 무엇인지 알아본다. 데이터 시각화를 다루는 책이 개별 그래프 작성 방법을 자세히 다루는 경우는 드물다. 그 대신 이 책은 작업에 참고가 되는 여러 모범 사례를 소개한다. 여러분은 앞으로 많은 시각 자료를 만들고 그 자료가 청중에게 미치는 영향을 확인하면서 자신만의 미적 감각을 키우게 될 것이다. 그러면 때로는 기본 규칙을 넘어 예외가 인정되는 상황도 분별할 수 있을 것이다. 2부는 이 책의 핵심이다. 비교, 시간, 분포, 지리 공간, 관계, 부분-전체, 정성적 데이터, 표 등의 여덟 개 유형으로 분류된 80개 이상의 그래프를 정의하고 논의하면서 각 그래프의 특징과 장단점을 살핀다.

기본정보

ISBN	9791161756752 ( 1161756752 )
발행(출시)일자	2022년 09월 30일
쪽수	492쪽
크기	187 * 235 * 32 mm / 1150 g
총권수	1권
원서명/저자명	Better Data Visualizations/Jonathan Schwabish