SPSS를 이용한 환경보건통계학

김영주 , 김희갑 , 임명남 저자(글)

자유아카데미 · 2022년 08월 31일

책 소개

의학이나 보건, 환경 분야에서 많이 활용되는 통계적 분석 방법을 소개하는 책이다. 분석 데이터의 처리 방법이나 기술통계량부터 다양한 통계적 검정 방법, 회귀모형과 다변량 자료의 모델링, 그리고 생존분석법 등의 고급 통계모형까지 공부할 수 있도록 구성하였다. 또한 통계학 전공자뿐만 아니라 다양한 영역에 있는 연구자와 학생들이 쉽게 이해할 수 있도록 통계적 확률 이론과 수식을 최소화하였으며 통계 소프트웨어인 SPSS를 이용한 실습 과정을 통하여 실제 자료 분석을 수행하는 데 도움이 될 수 있도록 집필하였다.

작가정보

저자(글) 김영주

Ph.D.(퍼듀대학교, 통계학)
현) 강원대학교 경영대학 경제.정보통계학부 교수

저자(글) 김희갑

Ph.D.(럿거스대학교, 환경과학)
현) 강원대학교 농업생명과학대학 환경융합학부 교수

저자(글) 임명남

Ph.D.(강원대학교, 통계학)
현) 강원대학교병원 의생명연구원 연구교수

목차

• [PART 1 환경보건 자료 분석을 위한 기초 통계]
  
  00 SPSS 기초
  0.1 SPSS 기초화면
  0.2 사용 예제(자료명: sample.xlxs, sample.sav)
  0.3 데이터 입력과 불러오기
  0.4 데이터 편집
  0.5 출력 결과
  
  01 자료의 분류 및 요약
  1.1 자료의 수집: 모집단과 표본, 모수와 통계량, 측도
  1.2 자료의 요약: 중심 위치, 산포, 상대적 위치의 측도(왜도, 첨도), 사분위수, 이상값
  1. 자료의 분포를 파악하는 방법
  2. 연속형 자료의 분포 모양
  3. 중심 위치를 나타내는 방법: 평균, 중앙값, 최빈값
  4. 산포의 측도
  1.3 SPSS 예제 실습
  1. 빈도분석 예제
  2. 기술통계학 예제 ? 수치적 측도
  3. 기술통계학 예제 ? 상자 그림(분포, 이상값 등)
  
  02 통계적 추정과 검정
  2.1 정규분포
  2.2 통계적 추론과 가설검정
  2.3 모수적 가설검정
  1. 평균 비교
  2. 분산분석
  3. 비율에 대한 가설검정(카이제곱 검정)
  2.4 SPSS 예제 실습
  1. t-검정
  2. 일원배치 분산분석
  3. 이원배치 분산분석 ? 반복이 없는 경우
  4. 이원배치 분산분석 ? 반복이 있는 경우
  5. 카이제곱 독립성 검정
  6. 카이제곱 적합도 검정
  
  03 상관분석과 회귀분석
  3.1 상관분석
  3.2 편상관분석
  3.3 상관관계와 인과관계
  3.4 회귀분석
  3.5 SPSS 예제 실습
  1. 상관분석
  2. 단순선형회귀분석
  3. 다중회귀분석
  
  04 비모수적 검정
  4.1 여러 가지 비모수적 검정 방법
  1. 2-독립표본 비모수 검정(만-휘트니 U 검정)
  2. 2-대응표본 비모수 검정(윌콕슨의 부호순위 검정)
  3. K-독립표본 비모수 검정(크루스칼-왈리스 검정)
  4. K-대응표본 비모수 검정(프리드만 검정)
  5. 비모수 상관관계
  4.2 SPSS 예제 실습
  1. 비모수 검정의 독립표본 검정
  2. 비모수 검정의 대응표본 검정
  3. 비모수 검정의 일원배치 분산분석
  4. 비모수 검정의 상관분석
  
  [PART 2 환경 자료 분석을 위한 응용]
  
  05 로지스틱 회귀분석과 포아송 회귀분석
  5.1 범주형 데이터 분석
  1. 카이제곱 검정
  2. 2?2 분할표의 비율 비교
  5.2 일반 로지스틱 회귀모형
  1. 일반(선형) 로지스틱 회귀모형
  2. 조건부 로지스틱 회귀모형
  5.3 포아송 회귀모형
  5.4 SPSS 예제 실습
  1. 로지스틱 회귀분석
  2. 조건부 로지스틱 회귀분석
  3. 포아송 회귀분석
  
  06 다변량 자료분석
  6.1 군집분석
  1. 비계층적 군집분석 방법
  2. 계층적 군집분석 방법
  6.2 주성분분석과 요인분석
  1. 다변량 자료의 이해
  2. 주성분분석
  3. 요인분석
  6.3 반복측정 자료 분석
  1. 반복측정 분산분석
  2. 일반화추정방정식
  6.4 SPSS 예제 실습
  1. 군집분석(비계층적, 계층적)
  2. 주성분분석
  3. 탐색적 요인분석
  4. 일원배치 반복측정 분산분석(반복요인 1개)
  5. 이원배치 반복측정 분산분석(모집단 요인 1개와 반복요인 1개)
  6. 일반화추정방정식
  
  07 생존분석
  7.1 생존자료(중도절단 자료)
  7.2 생존함수의 추정
  1. 생존곡선의 비모수적 추정
  2. 생존곡선의 비교
  3. 위험함수
  7.3 콕스 비례위험모형
  7.4 SPSS 예제 실습
  1. 생존함수 추정(카플란-마이어 추정법)
  2. 두 생존함수의 비교(로그순위 검정)
  3. 콕스의 비례위험모형
  
  참고문헌
  부록
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책 속으로

[머리말]

4차 산업혁명 시대가 도래하면서 의학, 보건, 공학, 환경, 산림, 경제, 인문·사회학뿐만 아니라 국가 공공분야에 이르기까지 다양한 영역에서 발생하는 데이터의 처리 및 분석 방법의 필요성이 크게 높아지고 있다.

이 책에서는 이러한 시대적 요구에 조금이나마 부흥하고자, 의학이나 보건, 환경 분야에서 많이 활용되는 통계적 분석 방법을 소개하고자 하였다. 분석 데이터의 처리 방법이나 기술통계량부터 다양한 통계적 검정 방법, 회귀모형과 다변량 자료의 모델링, 그리고 생존분석법 등의 고급 통계모형까지 공부할 수 있도록 구성하였다. 또한 통계학 전공자뿐만 아니라 다양한 영역에 있는 연구자와 학생들이 쉽게 이해할 수 있도록 통계적 확률 이론과 수식을 최소화하였으며 통계 소프트웨어인 SPSS를 이용한 실습 과정을 통하여 실제 자료 분석을 수행하는 데 도움이 될 수 있도록 집필하였다.

이 책이 통계적 분석 방법을 이용하여 연구를 수행하는 연구자나 학생들에게 도움이 되는 지침서가 되기를 바라며, 본서를 출판하는 데 힘써 주신 자유아카데미 출판사에게 깊은 감사를 드린다. 추후 나올 수 있는 수정사항은 자유아카데미 홈페이지 자료실(www.freeaca.com)에 게시할 예정이니 참고하길 바란다.

기본정보

ISBN	9791158083601
발행(출시)일자	2022년 08월 31일
쪽수	264쪽
크기	189 * 258 * 14 mm / 653 g
총권수	1권