나는 파이썬으로 머신러닝한다 1

코알못을 위한 인공지능 순한맛

최정원 , 박지훈 저자(글)

씨마스 · 2022년 06월 07일

책 소개

코딩을 알지 못해도 나는 한다!
코알못을 위한 인공지능 순한맛

처음 머신러닝을 공부하는 많은 사람들이 머신러닝을 학습하는 데 고충을 겪고 있습니다. 이러한 사람들의 고충을 한 권의 책으로 해결하기 위해 『나는 파이썬으로 머신러닝한다①』을 집필하기 시작했습니다. 어린 학생들에게 머신러닝을 가르쳤던 경험과 노하우를 이 책에 모두 녹여내어, 머신러닝에 관심 있는 사람이라면 남녀노소 초보자 누구나 쉽게 머신러닝을 이해할 수 있도록 핵심 이론을 중심으로 교재 내용을 구성하였습니다.
이 책은 Part 1과 Part 2로 구성되어 있습니다.
Part 1에서는 머신러닝 문제 해결을 위해 기본적으로 익혀 두어야 할 파이썬 기초 프로그래밍 문법과 머신러닝에 필요한 라이브러리에 대해 학습합니다. 기초 문법과 라이브러리가 머신러닝에서 어떻게 활용되는지 함께 설명하고 있기 때문에 Part 1 학습을 통해 머신러닝에 필요한 기초 지식들을 차곡차곡 쌓을 수 있습니다.
Part 2에서는 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝의 이해를 돕기 위한 개요를 학습하고, 이를 바탕으로 문제를 해결할 수 있는 다양한 주제의 기초 실습을 해 봅니다. 머신러닝을 처음 구현해 보는 것이므로 많은 사람이 어렵다고 느끼는 수학적 개념과 원리에 대한 설명을 과감하게 생략하였으며, 머신러닝 문제 해결 단계를 중심으로 실습을 구성하여 머신러닝의 기초를 탄탄하게 다지는 것은 물론 머신러닝의 핵심을 빠르게 이해할 수 있도록 하였습니다.
이 책을 읽고 학습한 사람이라면 인공지능에 대해 품고 있던 막연한 두려움과 부담감을 극복하고, 머신러닝의 장벽이 그다지 높지 않다는 자신감을 갖게 될 것입니다.
이 책을 통해 파이썬과 머신러닝의 기초를 다진 후, 좀 더 다양한 머신러닝 모델과 그 원리를 알고, 머신러닝 내공을 더욱 깊게 쌓고 싶은 독자들을 위해 『나는 파이썬으로 머신러닝한다②』도 준비하고 있습니다.

작가정보

저자(글) 최정원

(현) 만월중학교 정보 교사
교육학 박사(정보영재교육 전공)
한국정보교사연합회 부회장
한국컴퓨터교육학회 부회장
제주대학교 지능소프트웨어교육센터 전임 연구원
2022개정 정보과 교육과정 각론 연구진
2015개정 중·고등학교 「정보」, 중학교 「인공지능과 미래 사회」, 「문제 해결과 프로그래밍」, 고등학교 「인공지능 기초」 교과서 집필
삼성, 한국과학창의재단, 한국교육학술정보원 SW·AI 교사 연수 강사
EBS 쉽게 배우는 중학 AI, 학교에서 만나는 인공지능 수업, 구리 테이프로 꾸미는 디지털 아트 등 다수의 SW·AI 교재 집필

저자(글) 박지훈

(현) 대전과학고등학교 정보 교사
컴퓨터공학 박사 수료(인공지능 관련 연구)
컴퓨터공학 석사 졸업(인공지능)
2022개정 정보과 교육과정 자문 위원
2015개정 고등학교 「인공지능 기초」, 「인공지능 수학」 교과서 집필
EBS 수학과 함께하는 고교 AI 입문, 인공지능과 메타버스(미래사) 집필
AI 교육 콘텐츠 제작 집필진(한국과학창의재단)
한국과학창의재단 SW·AI 교육 전문교원 연수 강사
(전) AI 윤리 교육 연구 SIGs 공동 연구원(KERIS)
(전) 메타버스 기반 교수학습 모델 개발 연구 공동 연구원(KERIS)

목차

• 머신러닝 학습 플래너 8
  
  준비 학습
  1. 실습 환경 설정 11
  2. 인공지능, 그게 뭔데? 15
  
  Part 1 머신러닝을 위한 Python 이해하기
  
  Ⅰ. Python 기초
  1. 프로그래밍의 시작, 입출력 23
  2. 변하는 값을 기억해 줘, 변수 33
  3. 저장하는 스타일이 달라, 자료형 47
  4. 편리하게 사용해 볼까, 컨테이너 자료형 67
  5. 흐름을 내 마음대로, 제어문 85
  6. 필요할 때 불러 줘, 함수 97
  
  Ⅱ 머신러닝에 필요한 라이브러리
  1. 배열 연산에 강한, NumPy 117
  2. 데이터 분석에 유용한, Pandas 139
  3. 데이터 시각화에 필요한, Matplotlib 161
  
  Part 2 머신러닝 체험하기
  
  Ⅰ. 데이터 분석
  1. 롤러코스터를 파헤치다 177
  2. 전 세계 행복 지수를 표현하다 201
  
  Ⅱ. 머신러닝 문제 해결
  0. 머신러닝, 그게 뭔데? 227
  1. 성별을 분류하다 237
  2. 시험 점수를 예측하다 263
  
  Ⅲ. 딥러닝 문제 해결
  0. 딥러닝, 그게 뭔데? 281
  1. 손글씨 숫자를 분류하다 291
  2. 다이아몬드 가격을 예측하다 311
  
  실습 노트 338
  찾아보기 342

출판사 서평

특장점
ㆍ 파이썬을 활용한 머신러닝 개념과 실습을 한 권의 책으로 구성
ㆍ 머신러닝을 배우기 위해 꼭 필요한 파이썬 기초 문법과 라이브러리
ㆍ 인공지능을 기초부터 체계적으로 배워 머신러닝으로 다양한 문제를 해결하는 친절한 구성
ㆍ 어려움을 느낄만한 포인트에 적절히 들어간 팁

기본정보

ISBN	9791156724841
발행(출시)일자	2022년 06월 07일
쪽수	344쪽
크기	222 * 281 * 15 mm / 987 g
총권수	1권

Klover 리뷰 (26)

[nm***]

머신런닝을 하게 되어서 구매했는데 괜찮네요

[yo****]

내용이 구성도 좋고, 내용 난이도도 많이 높지 않아 초보자들 보기에 적당합니다.

[se******]

에듀테크 수업활용에 관심이 많은데 활용하기 좋은 책입니다. 저자 직강 강의도 있고 활용에 대한 안내가 상세합니다. 잘 읽어보고 적용해볼게요. 선생님들께 추천합니다.

[sw******]

파이썬으로 머신러닝 기초 공부하기에 좋은 책입니다. 감사합니다

[fa*******]

시중에 데이터 분석 책들이 정말 다양하지만, 고등학생들 대상으로 수업 하기 매우 적합한 교재입니다. 원론적으로 접근하기 보다는 궁금증을 느낄 만한 부분부터 차근차근 풀어주고 있으며, 무엇보다 탐구 주제를 던져주고 문제를 해결해가는 과정을 담고 있어서 학생들이 매 시간 성취감과 보람을 느낄 수 있게 합니다. 확실한 동기부여가 되구요! 좋은 책 집필해주셔서 감사합니다^^

[he*****]

파이썬으로 기초부터 머신러닝까지 너무도 쉽게 잘 정리되어 있어서 좋았습니다. 학교에서 수업하기에 딱 좋은 내용입니다.

[sy****]

파이썬 기본 지식도 잘 알 수 있게 잘 정리가 되어 있어서 좋았구요 머신러닝을 공부하는데 도움이 많이 되었습니다

[sy****]

온라인에서 강의 듣고 수업에 도움이 될 거 같아 책 구매했습니다.
정리도 깔끔하고 쉽게 되어 있어 너무 좋네요~
강추합니다~~

[bu*******]

학교에서 학생들과 함께 활용해보려고 구매했습니다!! 내용이 이해하기 쉽게 되어 있어서 너무 좋아요!

[su*******]

친절한 설명과 안내로 쉽게 배울 수 있습니다. 파이썬을 문법만 배우는 것이 아니라 머신러닝을 통해 배우니까 실제로 유용하고 좋습니다. 감사합니다.