Machine Learning with the Elastic Stack
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작가정보
저자(글) Collier, Rich
일래스틱의 솔루션 아키텍트다. 프리러트(Prelert) 인수로 일래스틱 팀에 합류해 소프트웨어, 하드웨어, 서비스 기반 솔루션을 위한 솔루션 설계자 및 사전 판매 시스템 엔지니어로서 20년 이상의 경험을 가지고 있다. 빅데이터 분석, 머신러닝, 이상 탐지, 위협 탐지, 보안 운영, 애플리케이션 성능 관리, 웹 애플리케이션, 컨텍 센터 기술을 포함한다. 메사추세츠주 보스턴에 거주하고 있다.
저자(글) Azarmi, Bahaaldine
일래스틱의 솔루션 아키텍트다. 사용자 행동 및 소셜 분석에 중점을 둔 마케팅 데이터 플랫폼인 리치 파이브(Reach Five)를 공동 설립했다. 또한 탈렌드(Talend)와 오라클(Oracle) 같은 다양한 소프트웨어 공급업체에 근무하면서 솔루션 아키텍트와 아키텍트 직책을 맡았다. 일래스틱 스택을 사용한 머신러닝 이전에 『키바나 5.0 배우기Learning Kibana 5.0』(에이콘, 2017), 『Scalable Big Data Architecture, Talend for Big Data』(Apress, 2015)를 포함한 책을 저술했다. 파리에 기반을 두고 있으며 폴리텍 파리에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 받았다.
목차
- Section 1 - Getting Stared with Machine Learning with Elastic Stack
Section 2 - Time Series Analysis-Anomaly Detection and Forecasting
Section3 - Data Frame Analysis
기본정보
| ISBN | 9781801070034 ( 1801070032 ) |
|---|---|
| 발행(출시)일자 | 2022년 03월 01일 |
| 쪽수 | 450쪽 |
| 크기 |
191 * 236
* 24
mm
/ 816 g
|
| 총권수 | 1권 |
| 언어 | 영어 |
Klover
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