데이터 분석가의 숫자유감
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* 회사원이라면 누구라도 데이터 문해력을 길러야 한다
작가정보
세상은 데이터로 이뤄져 있다고 생각하며, 데이터를 잘 활용하고자 하는 목표를 가지고 다양한 데이터 분석 및 활용 방안을 만들고 연구하는 것을 업으로 하고 있다. 카이스트 및 포항공과대학교에서 산업공학과 전산학을 전공했으며, 다양한 산업군에서 데이터 분석을 수행하고 있다. 《빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍》, 《The R Book(Second Edition) 한국어판》, 《딥러닝과 바둑》을 번역하고, 《딥러닝 레볼루션》과 《인터넷, 알고는 사용하니?》를 감수했다.
목차
- 1화. 상관관계와 인과관계
____광고 덕분에 DAU가 늘었다?
2화. 숫자의 불확실성
____큰 수를 더 크다고 말하지 못하고
3화. 모수와 표본
____모수가 이렇게 충분한데 그냥 쓰면 안 될까?
4화. 확률과 분포
____그때는 맞고 지금은 틀린가?
5화. 실험을 통한 의사 결정
____실험의, 실험에 의한, 실험을 위한
6화. 그래프 읽기
____백문이 불여일견이라는 거짓말
7화. 추세선 그리기
____엑셀이 이르시되 추세선이 있으라
8화. 시계열 데이터
____나는 내일, 어제의 데이터와 만난다
9화. 별점의 함정
____나의 3점과 당신의 3점은 다르다
10화. 인구통계학 정보의 효용성
____이 광고는 30대의 여성을 대상으로 타기팅했습니다?
11화. 조건부 확률
____그 식당이 맛집일 확률을 찾아서
12화. 범위 제한을 통한 정확도 향상
____늘 옳은 말만 하는 법
13화. 평균이란 무엇인가?
____평균 연봉의 함정 281
14화. 데이터 문해력
____데이터로 읽고 쓰기
통계 용어 미니 사전
출판사 서평
[정말로 데이터 문해력이 필요해]
‘데이터 문해력’은 일반적인 문해력처럼, 데이터를 사용해서 ‘읽고 쓰고 말하고 듣는’ 능력을 뜻한다. ‘데이터는 진실만을 말한다’라고 쉽게 들 생각해서 데이터 사용이 오늘날 널리 퍼졌지만, 우리는 이런 명제와 함께 디즈레일리가 말했다고 전해지는 “세상에는 세 가지 종류의 거짓말이 있다. 거짓말과 새빨간 거짓말, 그리고 통계다”라는 문장도 같이 기억해둘 필요가 있다. 데이터 문해력을 키우기 위해 모든 데이터 분석 결과를 정밀하게 검사할 필요는 없다. 그냥 이 자료를 의심해야 하는지만 판단하는 걸로 우선은 충분하다.
[데이터 문해력을 기르는 3가지 제안]
1. 데이터의 출처와 목적을 우선 파악한다.
2. 데이터에서 누락된 부분은 없는지 확인한다.
3. 논리에 허점이 없는지를 확인한다.
[숫자로 보는 책의 특징]
0. 아무것도 몰라도 OK
데이터 분석의 'ㄷ'도 몰라도 된다. 일상에 흔한 에피소드로 데이터 문해력을 길러준다.
2. 재미와 지식을 동시에
만화로 1번, 글로 1번, 두 번 보면 머리에 더 쏙쏙 들어온다.
22. 통계 용어 미니 사전
본문에 거론한 22가지 통계 용어를 쉽게 찾아볼 수 있는 미니 사전을 부록으로 제공한다.
기본정보
| ISBN | 9791197149887 |
|---|---|
| 발행(출시)일자 | 2021년 08월 10일 |
| 쪽수 | 344쪽 |
| 크기 |
147 * 211
* 21
mm
/ 450 g
|
| 총권수 | 1권 |
Klover
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