사회과학 연구자를 위한 몬테카를로 시뮬레이션과 리샘플링 방법
초아출판사
·
2019년 04월 29일
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이 책은 몬테카를로 시뮬레이션의 유용성을 (1) 통계의 기초를 학습 하고 이해하는 도구, (2) 새로운 통계방법을 평가하거나 다양한 통계방법들을 비교하는 도구, (3) 사회현상에 관한 실제 이론을 평가하기 위한 도구 등의 세 영역에서 다루고 있다. 이 책은 통계분석 방법을 처음 배우는 학생부터, 통계 추정의 가정이 충족되지 않은 결과를 검증하려는 연구자, 그리고 새로운 통계기법을 개발 및 평가하거나 이론을 통계적으로 검증하려는 연구자에 이르기까지, 모두에게 유용하게 활용될 수 있다. 이 책의 가장 큰 장점은 R을 사용하여 작성된 수많은 함수 예제가 포함되어 있다는 것과 개별 예제에 대한 자세한 설명을 제공하고 있다는 것이다. 이러한 점에서 이 책은 통계학을 전공하지 않은 사회과학 연구자들이 시뮬레이션을 이해하고 연구에 활용하는 데 큰 도움을 줄 것이다.
목차
- 저자의 글
옮긴이의 글
제1장 서론
제2장 확률과 확률변수
제3장 R 개관
제4장 난수 생성
제5장 선형모델의 통계적 시뮬레이션
제6장 일반화 선형모델의 시뮬레이션
제7장 시뮬레이션을 이용한 이론 검증
제8장 리샘플링 방법
제9장 기타 시뮬레이션 기반 방법
제10장 책을 마치며
참고문헌
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기본정보
| ISBN | 9791196687106 | ||
|---|---|---|---|
| 발행(출시)일자 | 2019년 04월 29일 | ||
| 쪽수 | 326쪽 | ||
| 크기 |
191 * 261
* 15
mm
/ 603 g
|
||
| 총권수 | 1권 | ||
| 원서명/저자명 | Monte Carlo Simulation and Resampling Methods for Social Science/Carsey, Thomas M. | ||
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