가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트

기초 이론과 케이스 스터디로 배우는 데이터 분석의 전 과정

윤영진 , 황재진 저자(글)

제이펍 · 2021년 11월 19일

책 소개

쉽게 배워 바로 써먹는 데이터 분석 입문서!

4차 산업혁명 시대의 핵심은 데이터이고, 데이터를 분석하는 능력이 이 시대의 생존 무기가 되었습니다. 이 책은 데이터를 활용한 분석 프로젝트 수행을 위한 방법론, 실전 기술, 그리고 예상되는 문제 해결을 다룹니다. 즉, 데이터 분석 업무의 시작에서 보고서 작성법까지 실무에서 적용 가능한 전 과정을 배울 수 있습니다.

데이터 분석 목적 수립, 데이터 취득 방법, 관련 부서 및 인원과 커뮤니케이션하는 방법, 그리고 분석 후 보고서 작성을 위한 대시보드 사용까지 전체 분석 프로젝트 사이클을 설명하고 있으며, 이어서 서울시 버스의 정류장별 승하차 인원 분석과 온라인 쇼핑몰의 블랙컨슈머를 분석하는 케이스 스터디를 통해 관련 경험과 배경지식이 없는 독자들도 실무에서 사용 가능한 지식과 노하우를 익힐 수 있도록 구성하였습니다.

이 책의 대상 독자
? 데이터 분석을 수행해야 하는 개인이나 학생
? 데이터 분석 관련 프로젝트를 맡았지만 관련 배경지식이 없는 사회 초년생
? 데이터 분석 프로젝트를 실제로 이끌어야 하는 프로젝트 매니저나 중간 관리자
? 데이터 분석 결과를 조직에 반영하여 전략을 수립하고자 하는 최고 관리자 및 경영

작가정보

저자(글) 윤영진

고려대학교에서 학부를 졸업하고 미국 워싱턴대학교에서 MBA를, 해리스버그 과학기술대학교에서 프로젝트 매니지먼트 석사 학위를 취득하였다. 2008년부터 한국과 미국에서 10년간의 컨설턴트 활동을 거쳐 지금은 글로벌 이커머스 회사에서 근무 중이다. 공저로 《쉽게 배우는 4차 산업혁명 시대의 신 기술 트렌드》(박영사), 《Data Analytics and Visualization in Quality nalysis using Tableau》(CRC Press)가 있고, 《데이터 스토리》(한빛미디어)를 감수하였다.

저자(글) 황재진

아주대학교에서 학부를 졸업하고 미국 오하이오 주립대학교에서 산업공학과 박사 학위를 취득하였다. 2016년부터 미국 노던일리노이대학교에서 조교수로 재직 중이다. 공저로 《쉽게 배우는 4차 산업혁명 시대의 최신 기술 트렌드》(박영사), 《Data Analytics and Visualization in Quality Analysis using Tableau》(CRC Press)가 있다.

목차

• 추천사 viii
  머리말 x
  감사의 글 xiii
  베타리더 후기 xiv
  
  CHAPTER 01 데이터 분석 프로젝트 1
  1.1 데이터 분석 프로젝트란? 3
  1.2 데이터 분석 프로젝트의 목적 4
  1.3 데이터 분석 프로젝트의 중요성 5
  1.4 데이터 분석 프로젝트 수행 시 고려사항 6
  1.5 체계적인 데이터 분석 프로젝트 관리의 중요성 9
  1.6 데이터 분석 프로젝트가 실무에서는 어떻게 이루어질까? 12
  1.7 데이터 분석 프로젝트를 진행할 준비가 되었는가? 15
  1.8 마무리 18
  
  CHAPTER 02 데이터 분석 프로젝트를 위한 6단계 절차 19
  2.1 데이터 분석 프로젝트의 6단계 절차 - 집 짓기에 비유하기 22
  2.2 1단계: 목표 이해하기 24
  2.3 2단계: 계획 세우기 27
  2.4 3단계: 데이터 수집 및 전처리하기 30
  2.5 4단계: 데이터 분석하기 33
  2.6 5단계: 검증 및 평가하기 40
  2.7 6단계: 시각화 및 발표 43
  한 템포 쉬어가기_멜론의 데이터 활용 사례 46
  
  CHAPTER 03 데이터 취득 47
  3.1 데이터는 어디에서 구할 수 있을까? - 내부 vs? 외부 49
  3.2 데이터 취득하기 57
  3.3 마무리 63
  한 템포 쉬어가기_엔씨소프트의 데이터 활용 사례 64
  
  CHAPTER 04 데이터 검증 및 전처리 65
  4.1 데이터 품질 검증 67
  4.2 데이터 전처리(클렌징) 74
  4.3 마무리 79
  
  CHAPTER 05 데이터 분석 도구 소개 81
  5.1 데이터 분석 도구를 사용하기에 앞서 생각해 볼 것들 83
  5.2 프로젝트에 맞는 데이터 분석 도구 선택 방법 83
  5.3 데이터 통계 분석 도구 84
  5.4 비즈니스 인텔리전스 도구 88
  5.5 프로그래밍 언어 기반 도구 92
  한 템포 쉬어가기_기후 변화도 예측할 수 있을까? 98
  
  CHAPTER 06 데이터 시각화 차트 사용법 99
  6.1 프로젝트에 적합한 차트 선택 방법 101
  6.2 마무리 122
  
  CHAPTER 07 데이터 대시보드 사용법 123
  7.1 대시보드를 통한 시각화 돋보이기 125
  7.2 마무리 134
  
  CHAPTER 08 케이스 스터디 1: 서울시 버스의 승하차 인원 분석 135
  8.1 케이스 소개 137
  8.2 케이스 스터디 분석 프로젝트 138
  8.3 교훈 및 개선점 찾기 158
  한 템포 쉬어가기_가짜 뉴스를 찾아라! 160
  
  CHAPTER 09 케이스 스터디 2: 라인 쇼핑몰 마케팅 신입의 블랙컨슈머 분석 프로젝트 161
  9.1 케이스 소개 163
  9.2 케이스 스터디 분석 프로젝트 165
  9.3 교훈 및 개선점 찾기 184
  한 템포 쉬어가기_테스코의 몰락 186
  
  찾아보기 188

책 속으로

하지만 이러한 핵심 자원인 데이터는 그 자체로서는 아무런 의미가 없다. 소비 내역을 보여주는 카드 내역, 구글 맵 검색 내역을 통해 수집된 사람들의 이동 경로, 아마존의 상품 판매 내역 등의 빅데이터가 의미 있고 가치를 가지기 위해서는 인간의 사고와 판단에 의해 적절하게 정리, 변환, 분석되는 절차가 필요하다. _xi쪽

이번 장에서 본격적으로 데이터 분석 프로젝트 수행 절차에 대해서 알아보자. 많은 기업과 조직이 IT 기술을 적극적으로 활용하면서 자체 데이터를 축적하게 되었고, 활용 가능한 내/외부 데이터가 폭증하면서 이를 바탕으로 한 데이터 분석 프로젝트 요구가 급증하였다. 이로 인해 많은 이들이 사용자, 이해관계자 또는 분석 수행자의 자격으로 데이터 분석 프로젝트에 참여할 기회가 늘고 있다. _21쪽

데이터를 확보한 후 가장 처음으로 수행해야 하는 업무는 데이터가 완전하고 유효한지 확인하는 것이다. 즉, 무결성 테스트(Integrity Test)를 수행해야 한다. 데이터 무결성은 여러 방법으로 평가할 수 있는데, 우선 데이터 무결성이 무엇인지 알아보자. _68쪽

그렇다면 데이터의 시각화를 위해서 어떠한 차트를 선택해야 할까? 자주 쓰는 차트들을 의도에 따라 네 가지 그룹으로 나눌 수 있다. 그림 6.1은 청중에게 전달하고자 하는 의도에 따라 집단 간의 데이터 비교 분석, 데이터 집합의 구성 분석, 변수들 간의 관계 분석, 데이터의 분포 분석의 네 가지 항목으로 분류한 것이다. 지금부터는 각 항목과 관련된 차트에 대해 좀 더 자세히 알아보자. _101쪽

그렇다면 진행 중인 데이터 분석 프로젝트에 어떤 테마의 대시보드를 적용하는 것이 효과적일까? 이를 이해하기 위해서는 대시보드의 종류와 각각의 차이점을 먼저 살펴봐야 할 것이다. 대시보드는 크게 전략적 대시보드, 분석 대시보드, 운영 대시보드로 분류할 수 있다. _126

혜원은 태블로 라이선스가 없는 이해관계자들도 쉽게 접속할 수 있도록 태블로 퍼블릭 서버를 사용하여 대시보드의 링크 주소를 공유하도록 설정하였다. 이를 통해 해당 주소로 들어가면 실시간으로 업데이트되는 대시보드를 이해관계자들이 쉽게 접근할 수 있었다. 157

기본정보

ISBN	9791191600162
발행(출시)일자	2021년 11월 19일
쪽수	208쪽
크기	171 * 225 * 15 mm / 380 g
총권수	1권

Klover 리뷰 (11)

[sa*******]

전반적으로 훑기 좋은것같습니다

[tp*****]

데이터 전처리하는 내용도 있고 개념 잡기 좋아요

[lu****]

데이터분석에 대한 개념과 이론을 이해할 수 있기를 기대합니다. 케이스스터디가 큰 도움이 될 것 같습니다.