금융 데이터를 위한 파이썬
도서+사은품 또는 도서+사은품+교보Only(교보굿즈)
15,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과
20,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과
15,000원 미만 시 2,500원 배송비 부과
1Box 기준 : 도서 10권
로그아웃 : '서울시 종로구 종로1' 주소 기준
이달의 꽃과 함께 책을 받아보세요!
1권 구매 시 결제 단계에서 적용 가능합니다.
해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.
패키지
북카드
키워드 Pick
키워드 Pick 안내
관심 키워드를 주제로 다른 연관 도서를 다양하게 찾아 볼 수 있는 서비스로, 클릭 시 관심 키워드를 주제로 한 다양한 책으로 이동할 수 있습니다.
키워드는 최근 많이 찾는 순으로 정렬됩니다.
‘파이썬’으로 정복하는 금융 데이터
데이터를 수집하고 분석하는 일은 더 이상 전문가의 영역이 아니다. 이미 많이 공개되어 있는 금융 데이터와 이 책을 활용하여 금융 데이터를 수집 ㆍ 분석 ㆍ 활용하는 것의 유용성을 깨닫고 투자까지 연결하는 등 데이터를 효율적으로 다룰 수 있게 되기를 바란다.
[이 책의 특징]
- 파이썬을 이용하여 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 이해할 수 있다.
- 데이터 분석 및 프레젠테이션을 위한 시각화 기법을 다룬다.
- 금융 데이터를 활용하는 노하우가 담겨 있다.
[이 책이 필요한 독자]
- 실생활에 파이썬을 적용하는 것에 관심이 있는 분
- 데이터를 수집하고 분석하고자 하는 학생과 직장인
- 데이터를 효율적으로 활용하는 방법이 궁금한 분
독자대상
초중급
소스코드 다운로드
https://github.com/bjpublic/python-for-finance-data
작가정보
목차
- Chapter1. 금융 데이터 수집하기
1.1 파이썬 패키지를 이용하여 데이터 수집하기
1.2 OPEN API를 이용하여 데이터 수집하기
1.3 웹 크롤링을 이용하여 데이터 수집하기
1.4 수집한 데이터 저장하기
1.5 실제 데이터를 수집해 보자
Chapter2. 금융 데이터 분석하기
2.1 데이터 정리하기
2.2 데이터 시각화 및 분석하기
2.3 데이터 프레젠테이션하기
2.4 dash 웹 대시보드 만들기
Chapter3. 금융 데이터 활용하기
3.1 인구 통계 시각화하기
3.2 유동성과 주가, 부동산 가격 비교하기
3.3 주요 각국의 기준금리 비교하기
3.4 금융 대시보드 만들기
3.5 매매가 대비 전세가 높은 아파트 찾아보기
3.6 강남역에서 가까운 아파트 찾아보기
3.7 배당 수익률이 높은 주식 찾아보기
3.8 퀀트 투자 따라 하기
출판사 서평
개개인이 금융 데이터를 수집하는 것이 어려웠던 과거와는 달리, 이제는 누구나 공개된 금융 데이터를 수집하고, 분석 및 활용할 수 있게 되었다. 이런 데이터를 수집ㆍ활용하는 방법은 여러 가지가 있지만 쉬운 문법과 다양한 패키지가 있는 파이썬을 이용하는 것이 가장 효율적이다.
본 도서는 비전문가가 파이썬으로 금융 관련 데이터를 수집하고 분석 및 자동화하는 방안에 대해 다룬다. 주식, 부동산, 금융 분야 등 재테크에 관심이 있는 독자뿐만 아니라, 데이터 분석에 관심이 있지만 어떻게 시작해야 할지 모르는 독자도 이 책을 통해 데이터를 수집, 분석 및 자동화하기까지의 전체 프로젝트를 경험할 수 있다. 그리고 금융 데이터를 분석하고 시각화함으로써 경제를 잘 이해할 수 있으며 투자에까지 연결할 수 있다. 책을 다 읽은 독자라면 금융 데이터 외에 자신이 관심 있는 분야의 데이터까지 직접 분석하고 활용할 수 있을 것이다.
기본정보
ISBN | 9791190014984 |
---|---|
발행(출시)일자 | 2020년 06월 26일 |
쪽수 | 288쪽 |
크기 |
173 * 230
* 21
mm
/ 506 g
|
총권수 | 1권 |
Klover
구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 200원 적립
문장수집 (0)
e교환권은 적립 일로부터 180일 동안 사용 가능합니다. 리워드는 작성 후 다음 날 제공되며, 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다.
리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
주문취소/반품/절판/품절 시 리워드 대상에서 제외됩니다.
판매가 5,000원 미만 상품의 경우 리워드 지급 대상에서 제외됩니다. (2024년 9월 30일부터 적용)
구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 100원 적립