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이 책은 STATA 시리즈를 다룬 이론서 세트입니다. STATA 시리즈의 이론을 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.
작가정보
서울대학교 사회과학대학 경제학과 졸업
· Texas A&M 대학교 경제학과 대학원 졸업(경제학 박사)
· 정보통신정책연구원(KISDI) 책임연구원
· (현) 경희대학교 정경대학 경제학부 교수
서울대학교 사회과학대학 무역학과 졸업
· 서울대학교 사회과학대학 국제경제학과 대학원 졸업
· Texas A&M 대학교 경제학과 대학원 졸업(경제학 박사)
· 예금보험공사 연구위원
· 금융감독원 팀장
· (현) 건국대학교 사회과학대학 국제무역학과 교수
목차
- STATA 기초적이해와활용 3판 15-16 version
제1장 | STATA 시작하기
제2장 | 로그파일과 데이터파일
제3장 | 날짜 데이터 활용
제4장 | 데이터파일 형식 전환
제5장 | 데이터관리 기본 명령어
제6장 | 데이터관리 고급 명령어
제7장 | 기초 통계분석
제8장 | 그래프 그리기
제9장 | 프로그래밍 기초
제10장 | 인터넷 활용하기
STATA 기초통계와 회귀분석 2판 15-16 version
제1장 | 요약통계량
제2장 | 가설검정 기초
제3장 | 분산분석
제4장 | 상관분석
제5장 | 신뢰도 분석
제6장 | 카이제곱 검정
제7장 | 비모수적 검정
제8장 | 선형회귀분석 기초
제9장 | 더미변수
제10장 | 회귀모형 진단
제11장 | 이분산성
제12장 | 자기상관
제13장 | 도구변수를 이용한 추정
제14장 | 선형회귀모형과 관련된 검정
제15장 | 기타 주제
STATA 시계열데이터분석 2판 16-17 version
제1장 시계열 데이터 관리
제2장 시계열 기초 통계분석
제3장 Rolling 회귀분석
제4장 Fama-MacBeth 추정
제5장 정적 모형과 동적 모형
제6장 시계열 평활
제7장 시계열의 비정상성
제8장 ARIMA 모형
제9장 시계열의 계절성
제10장 ARCH and GARCH 모형
제11장 VAR모형 (1)
제12장 VAR모형 (2)
제13장 VEC 모형
제14장 패널모형에서 단위근과 공적분 검정
제15장 패널 VAR 모형
제16장 거시 연립방정식 모형과 예측
STATA 패널데이터분석 3판 16-17 version
제1장ㅣ패널데이터 구조와 특징
제2장ㅣ시계열데이터 관리 명령어
제3장ㅣ패널데이터 관리 명령어
제4장ㅣ기초 통계분석
제5장ㅣ패널 그래프 작성
제6장ㅣ패널 GLS
제7장ㅣBetween Effects 모형
제8장ㅣ고정효과 모형
제9장ㅣ1차 차분 모형
제10장ㅣ확률효과 모형
제11장ㅣ가설검정
제12장ㅣ기본 가정 위배Ⅰ: AR(1) 오차항
제13장ㅣ기본 가정 위배Ⅱ: 설명변수 내생성
제14장ㅣ동적 패널 모형
제15장ㅣ이항 종속변수 모형
STATA 고급패널데이터분석3판 15-17 version
제1장｜일원오차성분 모형
제2장｜이원오차성분 모형
제3장｜1차 차분 모형
제4장｜패널 SUR 모형
제5장｜패널 연립방정식 모형
제6장｜패널GMM추정
제7장｜패널 GEE
제8장｜패널 토빗 모형
제9장｜패널 카운트 모형
제10장｜패널 순서형 로짓ㆍ프로빗 모형
제11장｜패널 다항 로짓모형
제12장｜멀티레벨 모형Ⅰ
제13장Ⅰ멀티레벨 모형Ⅱ
STATA 고급통계분석 16-17 version
제1장 ｜DID추정
제2장 ｜PSM-DID 추정
제3장 ｜Regression Discontunuity Design
제4장 ｜도구변수와 처리효과
제5장 ｜패널 선형회귀모형 이해
제6장 ｜패널 선형회귀모형:상관 이질성
제7장 ｜교차 확률효과 모형
제8장 ｜패널 공적분 검정
제9장 ｜동적 패널회귀모형
제10장｜패널 그랜저 인과관계
제11장｜Two-part 모형 및 허들 모형
제12장｜Heckman 선택 모형
제13장｜Zero-inflated 모형
제14장｜선택 모형(1)
제15장｜선택 모형(2)
제16장｜잠재성장 모형
제17장｜잠재계층 분석
기본정보
| ISBN | 9791186674871 |
|---|---|
| 발행(출시)일자 | 2021년 11월 01일 |
| 쪽수 | 1750쪽 |
| 크기 |
182 * 257
mm
|
| 총권수 | 6권 |
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