본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

러닝 스파크(Learning Spark)

번개같이 빠른 데이터 분석
I♥Cloud 제이펍의 클라우드 시리즈 10
제이펍 · 2015년 10월 15일
새로 출시된 개정판이 있습니다. 개정판보기
9.3 (6개의 리뷰)
집중돼요 (100%의 구매자)
  • 러닝 스파크(Learning Spark) 대표 이미지
    러닝 스파크(Learning Spark) 대표 이미지
  • A4
    사이즈 비교
    210x297
    188x245
    단위 : mm
MD의 선택 무료배송 이벤트 소득공제
10% 21,600 24,000
적립/혜택
1,200P

기본적립

5% 적립 1,200P

추가적립

  • 5만원 이상 구매 시 추가 2,000P
  • 3만원 이상 구매 시, 등급별 2~4% 추가 최대 1,200P
  • 리뷰 작성 시, e교환권 추가 최대 300원

알림 신청하시면 원하시는 정보를
받아 보실 수 있습니다.

절판되었습니다.

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.

패키지

북카드

키워드 Pick

키워드 Pick 안내

관심 키워드를 주제로 다른 연관 도서를 다양하게 찾아 볼 수 있는 서비스로, 클릭 시 관심 키워드를 주제로 한 다양한 책으로 이동할 수 있습니다.
키워드는 최근 많이 찾는 순으로 정렬됩니다.

책 소개

이 책이 속한 분야

스파크 창시자와 스파크 커미터가 직접 알려주는 스파크!
『러닝 스파크』는 데이터 분석 작업을 빠르게 작성하고 실행하게 해 주는 오픈 소스 클러스터 컴퓨팅 시스템인 스파크를 소개한다. 스파크에서 파이썬, 자바, 스칼라로 제공되는 간단한 API들을 써서 방대한 데이터세트를 가볍게 처리할 수 있다. 이 책을 통해 병렬 작업들을 코드 몇 라인으로만 실행하는 방법과 단순한 배치 프로그램부터 스트림 처리나 머신 러닝까지 다루는 프로그램의 제작 방법을 배울 수 있을 것이다.

작가정보

저자(글) 홀든 카로

저자 홀든 카로(Holden Karau)는 데이터브릭스(Databricks)의 소프트웨어 개발 엔지니어이며, 오픈 소스에서 활발하게 활동 중이다. 그녀는 초기 스파크 책의 저자이기도 하다. 데이터브릭스 이전에는 구글(Google), 포스퀘어(Foursqare), 아마존(Amazon) 같은 회사들에서 다양한 검색 및 분류에 관련된 일을 하였다. 그녀는 워털루 대학(University of Waterloo)을 졸업하면서 컴퓨터 과학/수학 학사학위를 취득했다. 소프트웨어 외에는 사격, 용접, 훌라후프를 즐긴다.

저자 앤디 콘빈스키(Andy Konwinski)는 데이터브릭스의 공동 창업자이다. 박사과정으로 재학하다가 UC 버클리(Berkeley)의 AMPLab에서 박사 후 과정을 수행하며 대용량 분산 컴퓨팅과 클러스터 스케줄링에 대해 연구했다. 그는 아파치 메소스(Apache Mesos) 프로젝트의 공동 창시자이며 커미터이다. 또한, 구글에서 차세대 클러스터 스케줄링 시스템인 오메가(Omega)를 설계하며 시스템 엔지니어들 및 연구원들과 일하였다. 최근에는 AMP 캠프 빅데이터 부트캠프와 스파크 서밋을 주최하고 이끌고 있으며, 스파크 프로젝트에도 공헌하고 있다.

저자(글) 패트릭 웬델

저자 패트릭 웬델(Patrick Wendell)은 데이터브릭스의 공동 창업자이며 스파크 커미터이자 PMC 멤버이다. 스파크 프로젝트에서 스파크 1.0을 포함해 여러 버전의 릴리스 관리자로 활동해 왔다. 패트릭은 또 스파크 코어 엔진의 여러 하부 시스템을 유지 관리하고 있다. 데이터브릭스 창업 이전에 UC 버클리에서 컴퓨터 과학 석사학위를 취득하였다. 그의 연구 분야는 대용량 분석의 워크로드에 대해 빠른 응답성을 보이는 스케줄링에 대한 것이었다. 프린스턴 대학(Princeton University)에서 컴퓨터 과학 교육 학사학위를 받기도 했다.

저자 마테이 자하리아(Matei Zaharia)는 아파치 스파크의 창시자이자 데이터브릭스의 최고기술경영자(CTO)이다. UC 버클리에서 박사학위를 받았으며, 이때 연구 프로젝트로 스파크를 시작했다. 현재는 아파치의 부사장이기도 하다. 스파크 외에도 클러스터 컴퓨팅 분야에서의 연구와 다른 프로젝트들에서 오픈 소스 공헌을 하였는데, 그중에는 아파치 하둡(커미터로 활동)이나 아파치 메소스(프로젝트 시작에 관여) 등이 있다.

번역 박종영

역자 박종영은 한국 오라클, 세븐 네트웍스 코리아 등의 회사에서 DBMS 엔진 및 푸시 메시징 엔진 등의 개발 경험을 갖고 있으며, 현재는 빅데이터 전문회사인 그루터(http://www.gruter.com/)에서 아파치 타조(http://tajo.apache.org/) 개발에 매진하고 있다.

목차

  • Chapter 1 스파크를 이용한 데이터 분석 소개 _ 1
    아파치 스파크란 무엇인가? _ 1
    통합된 구성 _ 2
    스파크는 누가, 무엇을 위해 사용할까? _ 5
    스파크의 간략한 역사 _ 8
    스파크의 버전과 릴리스 _ 9
    스파크의 저장소 계층 _ 9

    Chapter 2 스파크 맛보기 _ 11
    스파크 다운로드하기 _ 11
    스파크의 파이썬 셸과 스칼라 셸 소개 _ 13
    스파크의 핵심 개념 소개 _ 18
    단독 애플리케이션 _ 21
    요약 _ 27

    Chapter 3 RDD로 프로그래밍하기 _ 29
    RDD 기초 _ 29
    RDD 생성하기 _ 32
    RDD의 연산 _ 34
    스파크에 함수 전달하기 _ 38
    많이 쓰이는 트랜스포메이션과 액션 _ 43
    영속화(캐싱) _ 55
    요약 _ 57

    Chapter 4 키/값 페어로 작업하기 _ 59
    배경 _ 60
    페어 RDD 생성 _ 60
    페어 RDD의 트랜스포메이션 _ 61
    페어 RDD에서 쓸 수 있는 액션 _ 74
    데이터 파티셔닝(고급) _ 75
    요약 _ 86

    Chapter 5 데이터 불러오기/저장하기 _ 87
    배경 _ 87
    파일 포맷 _ 88
    파일 시스템 _ 109
    스파크 SQL로 구조화 데이터 다루기 _ 111
    데이터베이스 _ 114
    요약 _ 120

    Chapter 6 고급 스파크 프로그래밍 _ 121
    소개 _ 121
    어큐뮬레이터 _ 122
    브로드캐스트 변수 _ 127
    파티션별로 작업하기 _ 131
    외부 프로그램과 파이프로 연결하기 _ 134
    수치 RDD 연산들 _ 138
    요약 _ 140

    Chapter 7 클러스터에서 운영하기 _ 141
    소개 _ 141
    스파크 실행 구조 _ 142
    spark-submit을 써서 애플리케이션 배포하기 _ 145
    사용자 코드와 의존성 라이브러리 패키징하기 _ 148
    스파크 애플리케이션 간의 스케줄링 _ 155
    클러스터 매니저 _ 155
    어떤 클러스터 매니저를 써야 할까? _ 167
    요약 _ 167

    Chapter 8 스파크 최적화 및 디버깅 _ 169
    SparkConf로 스파크 설정하기 _ 169
    실행을 구성하는 것: 작업, 태스크, 작업 단계 _ 174
    정보 찾기 _ 180
    성능에 관한 핵심 고려 사항 _ 185
    요약 _ 191

    Chapter 9 스파크 SQL _ 193
    스파크 SQL 라이브러리 링크 _ 195
    애플리케이션에서 스파크 SQL 사용하기 _ 197
    데이터 불러오고 저장하기 _ 205
    JDBC/ODBC 서버 _ 212
    사용자 정의 함수 _ 216
    스파크 SQL 성능 _ 218
    요약 _ 221

    Chapter 10 스파크 스트리밍 _ 223
    간단한 예제 _ 224
    아키텍처와 추상 개념 _ 227
    트랜스포메이션 _ 232
    출력 연산 _ 241
    입력 소스 _ 243
    24/7 운영 _ 252
    스트리밍 UI _ 257
    성능 고려 사항 _ 258
    요약 _ 260

    Chapter 11 MLlib로 해 보는 머신 러닝 _ 261
    개요 _ 262
    시스템 요구 사항 _ 263
    머신 러닝의 기초 _ 263
    데이터 타입 _ 268
    알고리즘 _ 271
    팁과 성능 고려 사항 _ 287
    파이프라인 API _ 289
    요약 _ 291

    찾아보기 _ 292

추천사

책 속으로

이 입문서는 스파크를 빠르게 익히고 실행할 수 있도록 쓰였다. 이 책을 통해서 자신의 PC에 스파크를 다운로드하여 실행하고, API를 배우기 위해 명령어들을 입력하고 그 결과를 볼 수 있을 것이다. 그리고 일단 그 정도 시점이 되면 가능한 작업의 세부 사항과 분산 실행에 대해 다루고, 최종적으로는 스파크에 내장된 머신 러닝, 스트림 처리, SQL 등의 고수준 라이브러리를 둘러보게 될 것이다. 한 대의 컴퓨터든 수백 대로 구성된 클러스터든 데이터 분석에 관한 문제를 맞닥뜨렸을 때, 우리는 이 책이 그 문제를 빠르게 해결할 수 있는 도구가 되기를 바란다. _XVp

스파크는 작업 노드에서는 데이터를 메모리에 올려 처리할 수 있어서 많은 분산 작업들, 심지어 십수 대의 머신에서 테라바이트(terabyte) 단위의 데이터를 처리하는 것도 몇 초 만에 끝낼 수 있다. 이런 높은 성능 덕분에 일반적으로 셸에서 수행하게 되는 반복적인 일회성, 탐색적 분석 같은 종류의 작업을 스파크에서 수행하는 것도 적절하다. 스파크는 클러스터 연결을 잘 지원하는 기능을 가진 파이썬과 스칼라 셸을 지원한다. _14p

이번 장에서는 스파크에서 가장 흔하게 쓰이는 트랜스포메이션과 액션들에 대해 알아본다. 특별한 데이터 타입을 취급하는 RDD를 위한 추가적인 연산들도 존재한다. 예를 들면, 통계 함수들이나 키/값 페어(key/value pair)를 다루는 RDD에서 키를 기준으로 데이터를 집계하는 키/값 연산 같은 것들이 있다. RDD 타입에 따라 변환하는 방법과 이런 특별한 연산들은 후반부에 다룬다. _43p

오브젝트 파일이 자바 직렬화를 사용한다는 것에는 몇 가지 주의가 필요하다. 일반적인 시퀀스 파일과는 달리 결과 파일이 하둡에서 동일 객체를 출력한 것과는 다르다. 다른 포맷들과는 다르게 오브젝트 파일은 거의 스파크 내에서 스파크 작업들끼리 통신하기 위한 용도로 많이 쓰인다. 게다가 자바 직렬화는 느리다. _102p

스파크를 최적화하고 디버깅하기 위한 첫 번째 단계는 스파크 시스템의 내부 설계를 좀 더 깊이 이해하는 것이다. 이전 장들에서 RDD와 파티션 등에 대한 “논리적인” 관점에서의 표현들을 보아 왔다. 실행하면서 스파크는 이 논리적 표현들을 여러 개의 연산들을 태스크로 합쳐서 물리적인 실행 계획으로 바꾼다. 스파크 실행의 전체적인 형태를 이해하는 것은 이 책의 범위를 벗어나지만, 관련된 개념들이 엮이는 단계들에 대해 올바른 이해를 가지는 것은 작업을 최적화하고 디버깅하는 데에 도움이 된다. _174p

출판사 서평

창시자와 커미터가 직접 저술한 스파크 입문서 !

모든 분야에서 데이터는 점점 많아지고 있다. 어떻게 그 엄청난 데이터를 효과적으로 다룰 것인가? 이 책은 데이터 분석 작업을 빠르게 작성하고 실행하게 해 주는 오픈 소스 클러스터 컴퓨팅 시스템인 스파크를 소개한다. 스파크에서 파이썬, 자바, 스칼라로 제공되는 간단한 API들을 써서 방대한 데이터세트를 가볍게 처리할 수 있다.

스파크를 만든 사람들이 쓴 이 책은 데이터 과학자들이나 엔지니어들이 곧바로 스파크를 쓸 수 있게 해 줄 것이다. 이 책을 통해 병렬 작업들을 코드 몇 라인으로만 실행하는 방법과 단순한 배치 프로그램부터 스트림 처리나 머신 러닝까지 다루는 프로그램의 제작 방법을 배울 수 있다.

■ 분산 데이터세트, 메모리 기반 캐싱, 대화형 셸 같은 스파크의 특징들을 빠르게 파고든다
■ 스파크 SQL, 스파크 스트리밍, MLlib 같은 스파크의 강력한 내장 라이브러리를 효과적으로 쓸 수 있다
■ 하이브, 하둡, 머하웃, 스톰 등 여러 도구를 혼용하고 연동하는 대신, 일관된 프로그래밍 개념을 사용한다
■ 대화형, 배치, 스트리밍 애플리케이션들을 서버에 올리는 방법을 배운다
■ HDFS, 하이브, JSON, S3 같은 데이터 소스에 연결할 수 있다
■ 데이터 파티셔닝이나 공유 변수 같은 고급 개념들을 익힌다

기본정보

상품정보
ISBN 9791185890333 ( 1185890335 )
발행(출시)일자 2015년 10월 15일
쪽수 336쪽
크기
188 * 245 * 22 mm
총권수 1권
시리즈명
I♥Cloud 제이펍의 클라우드 시리즈
원서명/저자명 Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis/Holden Karau
이 책의 개정정보
새로 출시된 개정판이 있습니다. 개정판보기

Klover

Klover 리뷰 안내
교보를 애용해 주시는 고객님들이 남겨주신 평점과 감상을 바탕으로, 다양한 정보를 전달하는 교보문고의 리뷰 서비스입니다.
리워드 안내
구매 후 90일 이내에 평점과 10자 이상의 리뷰 작성 시 e교환권 200원을 적립해 드립니다.
e교환권은 적립 일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.
리워드는 작성 후 다음 날 제공되며, 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다.
리워드는 리뷰 종류별로 구매한 아이디당 한 상품에 최초 1회 작성 건들에 대해서만 제공됩니다.
판매가 1,000원 미만 도서의 경우 리워드 지급 대상에서 제외됩니다.
한달 후 리뷰
구매 후 30일~ 120일 이내에 작성된 두 번째 구매리뷰에 대해 한 달 후 리뷰로 인지하고 e교환권 100원을 추가 제공합니다.
운영 원칙 안내
Klover 리뷰를 통한 리뷰를 작성해 주셔서 감사합니다. 자유로운 의사 표현의 공간인 만큼 타인에 대한 배려를 부탁합니다.
일부 타인의 권리를 침해하거나 불편을 끼치는 것을 방지하기 위해 아래에 해당하는 Klover 리뷰는 별도의 통보 없이 삭제될 수 있습니다.
  • 도서나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 리뷰
  • 도서와 무관한 내용의 리뷰
  • 인신공격이나 욕설, 비속어, 혐오발언이 개재된 리뷰
  • 의성어나 의태어 등 내용의 의미가 없는 리뷰

리뷰는 1인이 중복으로 작성하실 수는 있지만, 평점계산은 가장 최근에 남긴 1건의 리뷰만 반영됩니다.
신고하기
다른 고객이 작성리뷰에 대해 불쾌함을 느끼는 경우 신고를 할 수 있으며, 신고 자가 일정수준 이상 누적되면 작성하신 리뷰가 노출되지 않을 수 있습니다.

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 200원 적립

문장수집

문장수집 안내
문장수집은 고객님들이 직접 선정한 책의 좋은 문장을 보여주는 교보문고의 새로운 서비스입니다. 마음을 두드린 문장들을 기록하고 좋은 글귀들은 "좋아요“ 하여 모아보세요. 도서 문장과 무관한 내용 등록 시 별도 통보 없이 삭제될 수 있습니다.
리워드 안내
구매 후 90일 이내에 문장수집 작성 시 e교환권 100원을 적립해드립니다.
e교환권은 적립 일로부터 180일 동안 사용 가능합니다. 리워드는 작성 후 다음 날 제공되며, 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다.
리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
주문취소/반품/절판/품절 시 리워드 대상에서 제외됩니다.

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 100원 적립

이 책의 첫 기록을 남겨주세요

교환/반품/품절 안내

상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

이벤트
TOP

저자 모두보기

매장별 재고 및 위치

할인쿠폰 다운로드

  • 쿠폰은 주문결제화면에서 사용 가능합니다.
  • 다운로드한 쿠폰은 마이 > 혜택/포인트 에서 확인 가능합니다.
  • 도서정가제 적용 대상 상품에 대해서는 정가의 10%까지 쿠폰 할인이 가능합니다.
  • 도서정가제 적용 대상 상품에 10% 할인이 되었다면, 해당 상품에는 사용하실 수
    없습니다.

적립예정포인트 안내

  • 통합포인트 안내

    • 통합포인트는 교보문고(인터넷, 매장), 핫트랙스(인터넷, 매장), 모바일 교보문고 등 다양한 곳에서 사용하실 수 있습니다.
    • 상품 주문 시, 해당 상품의 적립률에 따라 적립 예정 포인트가 자동 합산되고 주문하신 상품이 발송완료 된 후에 자동으로 적립됩니다.
    • 단, 쿠폰 및 마일리지, 통합포인트, e교환권 사용 시 적립 예정 통합포인트가 변동될 수 있으며 주문취소나 반품시에는 적립된 통합포인트가 다시 차감됩니다.
  • 통합포인트 적립 안내

    • 통합포인트는 도서정가제 범위 내에서 적용됩니다.
    • 추가적립 및 회원 혜택은 도서정가제 대상상품(국내도서, eBook등)으로만 주문시는 해당되지 않습니다.
  • 기본적립) 상품별 적립금액

    • 온라인교보문고에서 상품 구매시 상품의 적립률에 따라 적립됩니다.
    • 단 도서정가제 적용 대상인 국내도서,eBook은 15%내에서 할인율을 제외한 금액내로 적립됩니다.
  • 추가적립) 5만원 이상 구매시 통합포인트 2천원 추가적립

    • 5만원 이상 구매시 통합포인트 2천원 적립됩니다.
    • 도서정가제 예외상품(외서,음반,DVD,잡지(일부),기프트) 2천원 이상 포함시 적립 가능합니다.
    • 주문하신 상품이 전체 품절인 경우 적립되지 않습니다.
  • 회원혜택) 3만원이상 구매시 회원등급별 2~4% 추가적립

    • 회원등급이 플래티넘, 골드, 실버 등급의 경우 추가적립 됩니다.
    • 추가적립은 실결제액 기준(쿠폰 및 마일리지, 통합포인트, e교환권 사용액 제외) 3만원 이상일 경우 적립됩니다.
    • 주문 후 취소,반품분의 통합포인트는 단품별로 회수되며, 반품으로 인해 결제잔액이 3만원 미만으로 변경될 경우 추가 통합포인트는 전액 회수될 수 있습니다.

제휴 포인트 안내

제휴 포인트 사용

  • OK CASHBAG 10원 단위사용 (사용금액 제한없음)
  • GS&POINT 최대 10만 원 사용
더보기

구매방법 별 배송안내

배송 일정 안내

  • 출고 예정일은 주문상품의 결제(입금)가 확인되는 날 기준으로 상품을 준비하여 상품 포장 후 교보문고 물류센터에서 택배사로 전달하게 되는 예상 일자입니다.
  • 도착 예정일은 출고 예정일에서 택배사의 배송일 (약1~2일)이 더해진 날이며 연휴 및 토, 일, 공휴일을 제외한 근무일 기준입니다.
배송 일정 안내
출고예정일 도착예정일
1일이내 상품주문 후 2~3일 이내
2일이내 상품주문 후 3~4일 이내
3일이내 상품주문 후 4~5일 이내
4일이내 상품주문 후 5~6일 이내

연휴 및 토, 일, 공휴일은 제외됩니다.

당일배송 유의사항

  • 수도권 외 지역에서 선물포장하기 또는 사은품을 포함하여 주문할 경우 당일배송 불가
  • 회사에서 수령할 경우 당일배송 불가 (퇴근시간 이후 도착 또는 익일 배송 될 수 있음)
  • 무통장입금 주문 후 당일 배송 가능 시간 이후 입금된 경우 당일 배송 불가
  • 주문 후 배송지 변경 시 변경된 배송지에 따라 익일 배송될 수 있습니다.
  • 수도권 외 지역의 경우 효율적인 배송을 위해 각 지역 매장에서 택배를 발송하므로, 주문 시의 부록과 상이할 수 있습니다.
  • 각 지역 매장에서 재고 부족 시 재고 확보를 위해 당일 배송이 불가할 수 있습니다.

일반배송 시 유의사항

  • 날씨나 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.
  • 수도권 외 지역 바로배송 서비스의 경우 경품 수령 선택 여부에 따라 도착 예정일이 변경됩니다.
  • 출고 예정일이 5일 이상인 상품의 경우(결제일로부터 7일 동안 미입고), 출판사 / 유통사 사정으로 품/절판 되어 구입이 어려울 수 있습니다. 이 경우 SMS, 메일로 알려드립니다.
  • 선물포장 주문 시 합배송 처리되며, 일부상품 품절 시 도착 예정일이 늦어질 수 있습니다.
  • 분철상품 주문 시 분철 작업으로 인해 기존 도착 예정일에 2일 정도 추가되며, 당일 배송, 해외 배송이 불가합니다.

해외주문 시 유의사항

  • 해외주문도서는 해외 거래처 사정에 의해 품절/지연될 수 있습니다.

Special order 주문 시 유의사항

  • 스페셜오더 도서나 일서 해외 주문 도서와 함께 주문 시 배송일이 이에 맞추어 지연되오니, 이점 유의해 주시기 바랍니다.

바로드림존에서 받기

  1. STEP 01
    매장 선택 후 바로드림 주문
  2. STEP 02
    준비완료 알림 시 매장 방문하기
  3. STEP 03
    바로드림존에서 주문상품 받기
  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

수령 안내

  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상 시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
  • 취소된 금액은 결제수단의 승인취소 및 예치금으로 전환됩니다.
  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함 되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해 주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반 코너에서 수령확인이 가능합니다
  • 선물 받는 분의 휴대폰번호만 입력하신 후 결제하시면 받는 분 휴대폰으로 선물번호가 전달됩니다.
  • 문자를 받은 분께서는 마이 > 주문관리 > 모바일 선물내역 화면에서 선물번호와 배송지 정보를 입력하시면 선물주문이 완료되어 상품준비 및 배송이 진행됩니다.
  • 선물하기 결제하신 후 14일까지 받는 분이 선물번호를 등록하지 않으실 경우 주문은 자동취소 됩니다.
  • 또한 배송 전 상품이 품절 / 절판 될 경우 주문은 자동취소 됩니다.

바로드림 서비스 안내

  1. STEP 01
    매장 선택 후 바로드림 주문
  2. STEP 02
    준비완료 알림 시 매장 방문하기
  3. STEP 03
    바로드림존에서 주문상품 받기
  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

수령 안내

  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
  • 취소된 금액은 결제수단의 승인취소 및 예치금으로 전환됩니다.
  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반코너에서 수령확인이 가능합니다.
  1. STEP 01
    픽업박스에서 찾기 주문
  2. STEP 02
    도서준비완료 후 휴대폰으로 인증번호 전송
  3. STEP 03
    매장 방문하여 픽업박스에서 인증번호 입력 후 도서 픽업
  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

수령 안내

  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
  • 취소된 금액은 결제수단의 승인취소 및 예치금으로 전환됩니다.
  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반코너에서 수령확인이 가능합니다.

도서 소득공제 안내

  • 도서 소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
    • 현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
    • 분철신청시 발생되는 분철비용

알림 신청

아래의 알림 신청 시 원하시는 소식을 받아 보실 수 있습니다.
알림신청 취소는 마이룸 > 알림신청내역에서 가능합니다.

러닝 스파크(Learning Spark)
번개같이 빠른 데이터 분석
한달 후 리뷰
/ 좋았어요
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 올해 주식 투자를 시작했다. 아무것도 모르고 초심자의 행운으로 분유값 정도를 벌고 나니, 조금 더 공부해보고 싶어져서 『초격차 투자법』을 구매했다.
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
기대가됩니다~
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
기대가됩니다~
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
기대가됩니다~
기대가됩니다~
기대가됩니다~
기대가됩니다~
이 구매자의 첫 리뷰 보기
/ 좋았어요
하루밤 사이 책한권을 읽은게 처음이듯 하다. 저녁나절 책을 집어든게 잘못이다. 마치 게임에 빠진 아이처럼 잠을 잘수없게 만든다. 결말이 어쩌면 당연해보이는 듯 하여도 헤어나올수 없는 긴박함이 있다. 조만간 영화화되어지지 않을까 예견해 본다. 책한권으로 등의 근육들이 오그라진 느낌에 아직도 느껴진다. 하루밤 사이 책한권을 읽은게 처음이듯 하다. 저녁나절 책을 집어든게 잘못이다. 마치 게임에 빠진 아이 처럼 잠을 잘수없게 만든다. 결말이 어쩌면 당연해보이는 듯 하여도 헤어나올수 없는 긴박함이 있다. 조만간 영화화되어지지 않을까..
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
기대가됩니다~
신고

신고 사유를 선택해주세요.
신고 내용은 이용약관 및 정책에 의해 처리됩니다.

허위 신고일 경우, 신고자의 서비스 활동이 제한될 수 있으니 유의하시어
신중하게 신고해주세요.

판형알림

  • A3 [297×420mm]
  • A4 [210×297mm]
  • A5 [148×210mm]
  • A6 [105×148mm]
  • B4 [257×364mm]
  • B5 [182×257mm]
  • B6 [128×182mm]
  • 8C [8절]
  • 기타 [가로×세로]
EBS X 교보문고 고객님을 위한 5,000원 열공 혜택!
자세히 보기