본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

존 헐의 비즈니스 금융 머신러닝

데이터 사이언스 세계로의 초대 | 2 판
에이콘 금융 퀀트 머신러닝 융합 시리즈
존 헐 저자(글) · 이기홍 번역
에이콘출판 · 2021년 03월 29일 출시
0.0 (0개의 리뷰)
평가된 감성태그가
없습니다
  • 존 헐의 비즈니스 금융 머신러닝 대표 이미지
    존 헐의 비즈니스 금융 머신러닝 대표 이미지
  • A4
    사이즈 비교
    210x297
    152x228
    단위 : mm
MD의 선택 무료배송 사은품 이벤트 소득공제
10% 22,500 25,000
적립/혜택
1,250P

기본적립

5% 적립 1,250P

추가적립

  • 5만원 이상 구매 시 추가 2,000P
  • 3만원 이상 구매 시, 등급별 2~4% 추가 최대 1,250P
  • 리뷰 작성 시, e교환권 추가 최대 300원
배송안내
무료배송
배송비 안내
국내도서 / 외국도서
도서만 1만 원 이상 구매 시 무료배송
도서 + 잡지 / 만화 / :K컬렉션을 함께 1만 원 이상 구매 시 무료배송

1만원 미만 시 2,000원 배송비 부과

잡지 / 만화 / :K컬렉션 (교보배송)
각각 구매하거나 함께 2만 원 이상 구매 시 무료배송

2만원 미만 시 2,000원 배송비 부과

해외주문 서양도서 / 해외주문 일본도서 (교보배송)
각각 구매하거나 함께 1만 원 이상 구매 시 무료배송

1만원 미만 시 2,000원 배송비 부과

업체배송 상품 (전집, GIFT, 음반 / DVD 등)
중고장터 상품
해당 상품 상세페이지 "배송비" 참고 (업체 별/판매자 별 무료배송 기준 다름)
바로드림 오늘배송
업체에서 별도 배송하여 1Box당 배송비 2,500원 부과

1Box 기준 : 도서 10권

그 외 무료배송 기준
바로드림, eBook 상품을 주문한 경우, 플래티넘/골드/실버회원 무료배송쿠폰 이용하여 주문한 경우, 무료배송 등록 상품을 주문한 경우
주문정보를 불러오는 중입니다.
서울시 종로구 종로 1

알림 신청하시면 원하시는 정보를
받아 보실 수 있습니다.

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.

패키지

북카드

키워드 Pick

키워드 Pick 안내

관심 키워드를 주제로 다른 연관 도서를 다양하게 찾아 볼 수 있는 서비스로, 클릭 시 관심 키워드를 주제로 한 다양한 책으로 이동할 수 있습니다.
키워드는 최근 많이 찾는 순으로 정렬됩니다.

2021년 세종도서 학술부문 선정도서
회귀분석, 로지스틱 회귀, KNN, 의사결정트리, SVM, 나이브 베이즈, 군집화, 차원축소 등의 다양한 고전적 머신러닝 기법뿐 아니라 신경망과 강화학습의 최신 기법도 최소한의 수학 지식으로 직관적으로 이해할 수 있도록 알려준다. 파생상품 교과서로 유명한 존 헐 교수의 방식대로 어려운 개념을 현실적인 예제와 간단한 수식으로 일반 독자도 잘 이해할 수 있도록 풀어쓴 책이다.
선정 및 수상내역
2021년 세종도서 학술부문 선정도서

작가정보

저자(글) 존 헐

John C. Hull
토론토 대학 조셉 엘 로트만 경영대학원의 대학교수다. 이 책을 쓰기 전에 파생상품과 위험관리 분야에서 베스트셀러 3권을 썼다. 그의 책 모두 실무 적용에 초점을 두고 있으며, 저자는 저서가 실무자와 대학 시장에서 동등하게 잘 팔린다는 것을 자랑스럽게 생각한다. 그리고 그는 금융 혁신의 모든 측면에서 연구와 교육 자료를 개발하는 로트맨의 금융 혁신 연구소 핀허브의 학술 이사다. 전 세계의 많은 기업을 위해 자문해 왔고 토론토 대학의 권위 있는 노스럽 프리에 상을 포함한 많은 교수 상을 받았다.

번역 이기홍

카네기멜론 대학교에서 석사 학위를 받았고, 피츠버그 대학교 Finance Ph.D, CFA, FRM이며 금융, 투자, 경제분석 전문가다. 삼성생명, HSBC, 새마을금고 중앙회, 한국투자공사 등과 같은 국내 유수의 금융 기관, 금융 공기업에서 자산운용 포트폴리오 매니저로 근무했으며, 현재 딥러닝과 강화학습을 금융에 접목시켜 이를 전파하고 저변을 확대하는 것을 보람으로 삼고 있다. 저서(공저)로는 『엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금융공학 프로그래밍』(한빛미디어, 2009)이 있으며, 번역서로는 『포트폴리오 성공 운용』(미래에셋투자교육연구소, 2010), 『딥러닝 부트캠프 with 케라스』(길벗, 2017), 『프로그래머를 위한 기초 해석학』(길벗, 2018)과 에이콘출판사에서 펴낸 『실용 최적화 알고리즘』(2020), 『초과 수익을 찾아서 2/e』(2020), 『자산운용을 위한 금융 머신러닝』(2020), 『실전 알고리즘 트레이딩 배우기』(2021) 등이 있다. 누구나 자유롭게 머신러닝과 딥러닝을 자신의 연구나 업무에 적용해 활용하는 그날이 오기를 바라며 매진하고 있다.

목차

  • 1장. 소개
    1.1 본서와 부속 자료
    1.2 머신러닝 모델의 종류
    1.3 검증 및 테스트
    1.4 데이터 정제
    __일관성이 없는 기록
    __원하지 않는 관측치
    __중복 관측치
    __특이치
    __결측 데이터
    1.5 베이즈 정리
    __요약
    __짧은 개념 질문
    __연습문제

    2장. 비지도학습
    2.1 특성 스케일링
    2.2 k - 평균 알고리즘
    2.3 k 선택하기
    2.4 차원의 저주
    2.5 국가 위험
    2.6 다른 군집화 접근 방식
    2.7 주성분 분석
    __요약
    __짧은 개념 질문
    __연습문제

    3장. 지도학습: 선형과 로지스틱 회귀
    3.1 선형 회귀: 한 개의 특성
    3.2 선형 회귀: 여러 특성
    __그래디언트 하강 알고리즘
    __다항식 회귀 분석
    __회귀 통계량
    3.3 범주형 특성
    __더미변수 함정
    3.4 규제화
    3.5 릿지 회귀
    3.6 라쏘 회귀
    3.7 일래스틱넷 회귀
    3.8 주택가격 데이터 결과
    3.9 로지스틱 회귀
    3.10 결정 기준
    3.11 신용 결정에 대한 응용
    3.12 k - 최근접 이웃 알고리즘
    __요약
    __짧은 개념 질문
    __연습문제

    4장. 의사결정 트리
    4.1 의사결정 트리의 성격
    4.2 정보 이득 척도
    4.3 신용결정에의 응용
    4.4 나이브 베이즈 분류기
    4.5 연속형 타깃변수
    4.6 앙상블 학습
    __배깅
    __랜덤 포레스트
    __부스팅
    __요약
    __짧은 개념 질문
    __연습문제

    5장. 지도학습: SVM
    5.1 선형 SVM 분류
    5.2 소프트 마진을 위한 수정
    5.3 비선형 분리
    5.4 연속변수 예측
    __요약
    __짧은 개념 질문
    __연습문제

    6장. 지도학습: 신경망
    6.1 단일층 ANN
    6.2 다층 ANN
    6.3 그래디언트 하강 알고리즘
    __다중 파라미터
    6.4 기본방법의 변형
    6.5 종료 규칙
    6.6 블랙 - 숄즈 - 머튼 공식
    6.7 확장
    6.8 오토인코더
    6.9 합성곱 신경망
    6.10 순환 신경망
    __요약
    __짧은 개념 질문
    __연습문제

    7장. 강화학습
    7.1 멀티암드 밴딧 문제
    7.2 변화하는 환경
    7.3 님 게임
    7.4 시차학습
    7.5 딥 Q - 러닝
    7.6 응용
    __요약
    __짧은 개념 질문
    __연습문제

    8장. 자연어 처리
    8.1 데이터 원천
    8.2 전처리
    8.3 단어 주머니 모델
    8.4 나이브 베이즈 분류기의 적용
    8.5 다른 알고리즘의 적용
    8.6 정보 검색
    8.7 다른 자연어 응용
    __요약
    __짧은 개념 질문
    __연습문제

    9장. 모델 해석성
    9.1 선형회귀
    9.2 로지스틱 회귀 분석
    9.3 블랙박스 모델
    9.4 샤플리값
    9.5 라임
    __요약
    __간단한 개념 질문
    __연습문제

    10장. 금융에서의 응용
    10.1 파생상품
    10.2 델타
    10.3 변동성 표면
    10.4 변동성 표면 움직임의 이해
    10.5 헷징을 위한 강화학습 사용
    10.6 확장
    10.7 기타 금융 애플리케이션
    __요약
    __짧은 개념 질문
    __연습문제

    11장. 사회적 이슈
    11.1 데이터 보안성
    11.2 편향
    11.3 윤리
    11.4 투명성
    11.5 적대적 머신러닝
    11.6 법적 이슈
    11.7 인간 대 머신

    __연습문제 해답
    __용어 사전

책 속으로

★ 지은이의 말 ★

대부분의 학생은 머신러닝의 영향력이 점점 더 커지는 세상에서 살아남으려면 머신러닝에 대한 지식이 필요하다는 것을 인지하고 있다. 오늘날, 모든 임원은 컴퓨터를 다루는 방법을 알아야 한다. 더 나아가 가까운 시일 내에 모든 임원은 생산성을 향상시키기 위해 데이터셋을 관리하고 데이터 과학 전문가들과 함께 일하는 것에 익숙해져야 한다.
이 책에서는 행렬이나 벡터 대수학을 사용하지 않았고 미적분학을 사용하지 않았다. 이러한 학문 분야들이 전문가들에게 도움을 줄 수는 있지만, 경험상 대부분의 경영대학 학생들과 경영진들은 수학적인 부분을 불편해했다. 이 책은 데이터 과학자가 가장 많이 사용하는 알고리즘을 설명한다. 이를 통해 독자는 특정 상황에 대한 장단점을 평가하고 데이터 과학 전문가와 함께 생산적으로 작업할 수 있다. 알고리즘은 다양한 데이터셋으로 설명하며, 데이터셋은 저자의 웹사이트(www-2.rotman.utoronto.ca/~hull)에서 다운로드할 수 있다.
엑셀 시트와 파이썬 코드가 데이터셋을 수반한다. 실제로 내가 가르치는 모든 학생은 수업을 듣기 이전에 엑셀에 친숙하다. 저자는 학생들이 파이썬에 대해서도 편하게 다룰 수 있기를 바란다. 학생들은 이미 코딩 기술이 경영의 많은 직업의 전제조건이 되고 있음을 인지하고 있다.
저자의 웹사이트에서 수백 개의 파워포인트 슬라이드를 다운로드할 수 있다. 이 책을 채택하기로 선택한 강사들은 자신의 필요에 맞게 슬라이드를 수정할 수 있다.

★ 옮긴이의 말 ★

머신러닝이 일상용어로 사용되는 현시점에서 경영대에서는 머신러닝을 어떻게 가르쳐야 할까에 대한 의문이 있을 수 있다. 존 헐은 이 책에서 이에 대한 해답을 명쾌하게 제공한다. 본서는 다양한 고전적 머신러닝 기법뿐 아니라 신경망과 강화학습의 최신 기법들도 최소한의 수학지식으로 직관적으로 이해할 수 있도록 소개하고 있다. 파생상품 교과서로 유명한 존 헐 교수의 방식대로, 어려운 개념을 현실적인 예제와 간단한 수식으로 일반 독자들도 잘 이해할 수 있도록 풀어쓴 책으로 생각하면 될 것 같다.
과연 머신러닝이 경영학 특히 금융에 어떻게 적용되는지 현실적인 문제를 더욱 중요하게 다룸으로써 독자들에게 생생하게 다가오고 있다. 또한 최근 가장 뜨거운 주제로 대두되고 있는 머신러닝의 해석성과 사회적 이슈 등의 중요한 문제를 잘 설명하고 있다. 데이터 과학을 경영에서 활용하고자 하는 사람들과 머신러닝을 특히 금융에 적용하고자 하는 사람들에게 입문서로서 최적의 책이 아닌가 생각이 된다.
고급 수학과 현란한 컴퓨터 프로그래밍 기법으로 머신러닝ㆍ딥러닝을 표현할 수도 있지만, 본서와 같이 직관적으로 이해를 할 수 있는 책도 필요하다. 그렇다고 해서 결코 쉽게만 저술한 책이 아니므로, 현재 존재하는 아주 초보적인 책과 고급 수준의 저서의 격차를 메우는 데도 도움이 되리라 본다. 더욱이 본서의 예제들은 존 헐 교수의 홈페이지에서 제공하는 파이썬 코드와 데이터로 실습을 할 수 있어 이해를 더욱 돋울 수 있다고 본다.
많은 사람이 본서로부터 영감을 얻어 실생활, 특히 경영/금융에 데이터 기반의 의사결정체계를 도입하고 그 안에서 머신러닝을 활용하기를 바란다.

출판사 서평

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

■ 인기 있는 머신러닝 알고리즘에 대한 명확하고 간결한 설명
■ 머신러닝이 비즈니스에 적용되는 응용 사례
■ 매니저들이 데이터 과학자와 생산적으로 협업하는 데 필요한 지식
■ 데이터, 워크시트와 파이썬 코드 제공

★ 이 책의 대상 독자 ★

경영대학 학생들과 경영진들에게 머신러닝 입문 과정을 가르친 경험을 바탕으로 쓴 책이다. 이 책의 목적은 독자를 데이터 과학자로 전환하기 위한 것이 아니다. 대신 독자들에게 데이터 과학자가 사용하는 도구와 자신이 조직의 목적을 어떻게 진전시킬 수 있는지 이해할 수 있도록 돕는 것이다.

기본정보

상품정보
ISBN 9791161754987 ( 1161754989 )
쪽수 298쪽
크기
152 * 228 * 23 mm / 580 g
총권수 1권
시리즈명
에이콘 금융 퀀트 머신러닝 융합 시리즈
원서명/저자명 Machine Learning in Business/Hull, John C.

Klover

Klover 리뷰 안내
교보를 애용해 주시는 고객님들이 남겨주신 평점과 감상을 바탕으로, 다양한 정보를 전달하는 교보문고의 리뷰 서비스입니다.
리워드 안내
구매 후 90일 이내에 평점과 10자 이상의 리뷰 작성 시 e교환권 200원을 적립해 드립니다.
e교환권은 적립 일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.
리워드는 작성 후 다음 날 제공되며, 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다.
리워드는 리뷰 종류별로 구매한 아이디당 한 상품에 최초 1회 작성 건들에 대해서만 제공됩니다.
한달 후 리뷰
구매 후 30일~ 120일 이내에 작성된 두 번째 구매리뷰에 대해 한 달 후 리뷰로 인지하고 e교환권 100원을 추가 제공합니다.
운영 원칙 안내
Klover 리뷰를 통한 리뷰를 작성해 주셔서 감사합니다. 자유로운 의사 표현의 공간인 만큼 타인에 대한 배려를 부탁합니다.
일부 타인의 권리를 침해하거나 불편을 끼치는 것을 방지하기 위해 아래에 해당하는 Klover 리뷰는 별도의 통보 없이 삭제될 수 있습니다.
  • 도서나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 리뷰
  • 도서와 무관한 내용의 리뷰
  • 인신공격이나 욕설, 비속어, 혐오발언이 개재된 리뷰
  • 의성어나 의태어 등 내용의 의미가 없는 리뷰
신고하기
다른 고객이 작성리뷰에 대해 불쾌함을 느끼는 경우 신고를 할 수 있으며, 신고 자가 일정수준 이상 누적되면 작성하신 리뷰가 노출되지 않을 수 있습니다.

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 200원 적립

문장수집

문장수집 안내
문장수집은 고객님들이 직접 선정한 책의 좋은 문장을 보여주는 교보문고의 새로운 서비스입니다. 마음을 두드린 문장들을 기록하고 좋은 글귀들은 "좋아요“ 하여 모아보세요. 도서 문장과 무관한 내용 등록 시 별도 통보 없이 삭제될 수 있습니다.
리워드 안내
구매 후 90일 이내에 문장수집 작성 시 e교환권 100원을 적립해드립니다.
e교환권은 적립 일로부터 180일 동안 사용 가능합니다. 리워드는 작성 후 다음 날 제공되며, 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다.
리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
주문취소/반품/절판/품절 시 리워드 대상에서 제외됩니다.

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 100원 적립

이 책의 첫 기록을 남겨주세요

교환/반품/품절 안내

상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

이벤트
TOP

저자 모두보기

저자(글)

번역

매장별 재고 및 위치

할인쿠폰 다운로드

  • 쿠폰은 주문결제화면에서 사용 가능합니다.
  • 다운로드한 쿠폰은 마이 > 혜택/포인트 에서 확인 가능합니다.
  • 도서정가제 적용 대상 상품에 대해서는 정가의 10%까지 쿠폰 할인이 가능합니다.
  • 도서정가제 적용 대상 상품에 10% 할인이 되었다면, 해당 상품에는 사용하실 수
    없습니다.

적립예정포인트 안내

  • 통합포인트 안내

    • 통합포인트는 교보문고(인터넷, 매장), 핫트랙스(인터넷, 매장), 모바일 교보문고 등 다양한 곳에서 사용하실 수 있습니다.
    • 상품 주문 시, 해당 상품의 적립률에 따라 적립 예정 포인트가 자동 합산되고 주문하신 상품이 발송완료 된 후에 자동으로 적립됩니다.
    • 단, 쿠폰 및 마일리지, 통합포인트, e교환권 사용 시 적립 예정 통합포인트가 변동될 수 있으며 주문취소나 반품시에는 적립된 통합포인트가 다시 차감됩니다.
  • 통합포인트 적립 안내

    • 통합포인트는 도서정가제 범위 내에서 적용됩니다.
    • 추가적립 및 회원 혜택은 도서정가제 대상상품(국내도서, eBook등)으로만 주문시는 해당되지 않습니다.
  • 기본적립) 상품별 적립금액

    • 온라인교보문고에서 상품 구매시 상품의 적립률에 따라 적립됩니다.
    • 단 도서정가제 적용 대상인 국내도서,eBook은 15%내에서 할인율을 제외한 금액내로 적립됩니다.
  • 추가적립) 5만원 이상 구매시 통합포인트 2천원 추가적립

    • 5만원 이상 구매시 통합포인트 2천원 적립됩니다.
    • 도서정가제 예외상품(외서,음반,DVD,잡지(일부),기프트) 2천원 이상 포함시 적립 가능합니다.
    • 주문하신 상품이 전체 품절인 경우 적립되지 않습니다.
  • 회원혜택) 3만원이상 구매시 회원등급별 2~4% 추가적립

    • 회원등급이 플래티넘, 골드, 실버 등급의 경우 추가적립 됩니다.
    • 추가적립은 실결제액 기준(쿠폰 및 마일리지, 통합포인트, e교환권 사용액 제외) 3만원 이상일 경우 적립됩니다.
    • 주문 후 취소,반품분의 통합포인트는 단품별로 회수되며, 반품으로 인해 결제잔액이 3만원 미만으로 변경될 경우 추가 통합포인트는 전액 회수될 수 있습니다.

제휴 포인트 안내

제휴 포인트 사용

  • OK CASHBAG 10원 단위사용 (사용금액 제한없음)
  • GS&POINT 최대 10만 원 사용
더보기

구매방법 별 배송안내

배송 일정 안내

  • 출고 예정일은 주문상품의 결제(입금)가 확인되는 날 기준으로 상품을 준비하여 상품 포장 후 교보문고 물류센터에서 택배사로 전달하게 되는 예상 일자입니다.
  • 도착 예정일은 출고 예정일에서 택배사의 배송일 (약1~2일)이 더해진 날이며 연휴 및 토, 일, 공휴일을 제외한 근무일 기준입니다.
배송 일정 안내
출고예정일 도착예정일
1일이내 상품주문 후 2~3일 이내
2일이내 상품주문 후 3~4일 이내
3일이내 상품주문 후 4~5일 이내
4일이내 상품주문 후 5~6일 이내

연휴 및 토, 일, 공휴일은 제외됩니다.

당일배송 유의사항

  • 수도권 외 지역에서 선물포장하기 또는 사은품을 포함하여 주문할 경우 당일배송 불가
  • 회사에서 수령할 경우 당일배송 불가 (퇴근시간 이후 도착 또는 익일 배송 될 수 있음)
  • 무통장입금 주문 후 당일 배송 가능 시간 이후 입금된 경우 당일 배송 불가
  • 주문 후 배송지 변경 시 변경된 배송지에 따라 익일 배송될 수 있습니다.
  • 수도권 외 지역의 경우 효율적인 배송을 위해 각 지역 매장에서 택배를 발송하므로, 주문 시의 부록과 상이할 수 있습니다.
  • 각 지역 매장에서 재고 부족 시 재고 확보를 위해 당일 배송이 불가할 수 있습니다.

일반배송 시 유의사항

  • 날씨나 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.
  • 수도권 외 지역 바로배송 서비스의 경우 경품 수령 선택 여부에 따라 도착 예정일이 변경됩니다.
  • 출고 예정일이 5일 이상인 상품의 경우(결제일로부터 7일 동안 미입고), 출판사 / 유통사 사정으로 품/절판 되어 구입이 어려울 수 있습니다. 이 경우 SMS, 메일로 알려드립니다.
  • 선물포장 주문 시 합배송 처리되며, 일부상품 품절 시 도착 예정일이 늦어질 수 있습니다.
  • 분철상품 주문 시 분철 작업으로 인해 기존 도착 예정일에 2일 정도 추가되며, 당일 배송, 해외 배송이 불가합니다.

해외주문 시 유의사항

  • 해외주문도서는 해외 거래처 사정에 의해 품절/지연될 수 있습니다.

Special order 주문 시 유의사항

  • 스페셜오더 도서나 일서 해외 주문 도서와 함께 주문 시 배송일이 이에 맞추어 지연되오니, 이점 유의해 주시기 바랍니다.

바로드림존에서 받기

  1. STEP 01
    매장 선택 후 바로드림 주문
  2. STEP 02
    준비완료 알림 시 매장 방문하기
  3. STEP 03
    바로드림존에서 주문상품 받기
  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

수령 안내

  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상 시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
  • 취소된 금액은 결제수단의 승인취소 및 예치금으로 전환됩니다.
  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함 되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해 주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반 코너에서 수령확인이 가능합니다
  • 선물 받는 분의 휴대폰번호만 입력하신 후 결제하시면 받는 분 휴대폰으로 선물번호가 전달됩니다.
  • 문자를 받은 분께서는 마이 > 주문관리 > 모바일 선물내역 화면에서 선물번호와 배송지 정보를 입력하시면 선물주문이 완료되어 상품준비 및 배송이 진행됩니다.
  • 선물하기 결제하신 후 14일까지 받는 분이 선물번호를 등록하지 않으실 경우 주문은 자동취소 됩니다.
  • 또한 배송 전 상품이 품절 / 절판 될 경우 주문은 자동취소 됩니다.

바로드림 서비스 안내

  1. STEP 01
    매장 선택 후 바로드림 주문
  2. STEP 02
    준비완료 알림 시 매장 방문하기
  3. STEP 03
    바로드림존에서 주문상품 받기
  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

수령 안내

  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
  • 취소된 금액은 결제수단의 승인취소 및 예치금으로 전환됩니다.
  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반코너에서 수령확인이 가능합니다.
  1. STEP 01
    픽업박스에서 찾기 주문
  2. STEP 02
    도서준비완료 후 휴대폰으로 인증번호 전송
  3. STEP 03
    매장 방문하여 픽업박스에서 인증번호 입력 후 도서 픽업
  • 바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.
  • 잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.
  • 각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

수령 안내

  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
  • 취소된 금액은 결제수단의 승인취소 및 예치금으로 전환됩니다.
  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반코너에서 수령확인이 가능합니다.

도서 소득공제 안내

  • 도서소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
    • 현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
    • 분철신청시 발생되는 분철비용

알림 신청

아래의 알림 신청 시 원하시는 소식을 받아 보실 수 있습니다.
알림신청 취소는 마이룸 > 알림신청내역에서 가능합니다.

존 헐의 비즈니스 금융 머신러닝
데이터 사이언스 세계로의 초대
2 판
한달 후 리뷰
/ 좋았어요
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 올해 주식 투자를 시작했다. 아무것도 모르고 초심자의 행운으로 분유값 정도를 벌고 나니, 조금 더 공부해보고 싶어져서 『초격차 투자법』을 구매했다.
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
기대가됩니다~
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
기대가됩니다~
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
기대가됩니다~
기대가됩니다~
기대가됩니다~
기대가됩니다~
이 구매자의 첫 리뷰 보기
/ 좋았어요
하루밤 사이 책한권을 읽은게 처음이듯 하다. 저녁나절 책을 집어든게 잘못이다. 마치 게임에 빠진 아이처럼 잠을 잘수없게 만든다. 결말이 어쩌면 당연해보이는 듯 하여도 헤어나올수 없는 긴박함이 있다. 조만간 영화화되어지지 않을까 예견해 본다. 책한권으로 등의 근육들이 오그라진 느낌에 아직도 느껴진다. 하루밤 사이 책한권을 읽은게 처음이듯 하다. 저녁나절 책을 집어든게 잘못이다. 마치 게임에 빠진 아이 처럼 잠을 잘수없게 만든다. 결말이 어쩌면 당연해보이는 듯 하여도 헤어나올수 없는 긴박함이 있다. 조만간 영화화되어지지 않을까..
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
기대가됩니다~
신고

신고 사유를 선택해주세요.
신고 내용은 이용약관 및 정책에 의해 처리됩니다.

허위 신고일 경우, 신고자의 서비스 활동이 제한될 수 있으니 유의하시어
신중하게 신고해주세요.

판형알림

  • A3 [297×420mm]
  • A4 [210×297mm]
  • A5 [148×210mm]
  • A6 [105×148mm]
  • B4 [257×364mm]
  • B5 [182×257mm]
  • B6 [128×182mm]
  • 8C [8절]
  • 기타 [가로×세로]