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파이썬으로 만드는 서버리스 애플리케이션

24시간 사용 가능한 효율적인 웹 애플리케이션 개발
잘렘 라지 로히트 저자(글) · 김성준 번역
에이콘출판 · 2018년 10월 29일 출시
10.0 (2개의 리뷰)
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서버리스 아키텍처는 인프라 관리가 필요 없는 애플리케이션과 서비스 빌드 및 배포를 가능하게 한다. 많은 회사가 이미 비용 절감 및 유연성, 확장성을 확보하기 위해 이 아키텍처를 채용하고 있다. 이 책에서는 AWS와 파이썬을 이용해 어떻게 서버리스 아키텍처를 설계하는지 이야기한다.

작가정보

인도 조드푸르 공과대학(Indian Institute of Technology Jodhpur)에서 추천 시스템과 머신 러닝, 서버리스 분산 시스템을 공부했다. 지금은 에피소스(Episource)에서 데이터 과학과 자연어 처리 분야의 시니어 컨설턴트로 일하고 있으며, 그 전에는 인도의 스타트업인 조마토(Zomato)와 영국의 카야코(Kayako)에서 근무했다. 파이썬(Python), 고(Go), 줄리아(Julia) 진영의 오픈소스 프로젝트에 기여한 바 있으며, 서버리스 엔지니어링과 머신 러닝 분야의 콘퍼런스에서도 활발한 발표를 하고 있다.

번역 김성준

삼성SDS의 SINGLE 개발팀에서 워크플로 개발로 IT 업무를 시작했다. 삼성SDS, 한국후지제록스, NHN Japan(현 LINE Japan)을 거쳐 현재는 SW 개발 품질과 테스팅 자동화 관련 컨설팅 업무를 하고 있다.

목차

  • 지은이 소개
    기술 감수자 소개
    옮긴이 소개
    옮긴이의 말
    들어가며

    1장. 서버리스 패러다임
    __서버리스 아키텍처의 이해
    __마이크로서비스의 이해
    __비실시간 서버리스 아키텍처
    __서버리스의 장점과 단점
    __요약

    2장. AWS에서 서버리스 애플리케이션 함수 만들기
    __AWS Lambda의 트리거
    __Lambda 함수
    __컨테이너로서의 함수
    __함수 설정
    __Lambda 함수 테스팅
    __Lambda 함수 버저닝
    __배포 패키지 생성
    __요약

    3장. 서버리스 아키텍처 설정
    __S3 트리거
    __SNS 트리거
    __SQS 트리거
    __CloudWatch 트리거
    __요약

    4장. 서버리스 API의 배포
    __API 메서드와 리소스
    __통합 설정
    __API 실행을 위한 Lambda 함수 배포
    __인증과 사용자 설정 처리
    __요약

    5장. 로깅과 모니터링
    __CloudWatch 이해하기
    __CloudTrail 이해하기
    __CloudWatch의 Lambda 지표
    __CloudWatch의 Lambda 로그
    __Lambda의 로깅 명령문
    __요약

    6장. 서버리스 아키텍처 확장
    __서드파티 오케스트레이션 도구
    __서버의 생성과 소멸
    __보안의 베스트 프랙티스
    __확장 시 문제점 식별과 처리
    __요약

    7장. AWS Lambda 보안
    __AWS Virtual Private Clouds(VPCs) 이해하기
    __VPCs 서브넷 이해하기
    __프라이빗 서브넷 내부의 Lambda 보안
    __Lambda 함수에 대한 접근 제어
    __세션 기반 보안 실행을 위한 Lambda 내부 STS 사용하기
    __요약

    8장. SAM을 통한 람다 함수 배포
    __SAM 소개
    __서버리스 서비스를 위한 CloudFormation
    __SAM을 통한 배포
    __SAM 보안 이해하기
    __요약

    9장. 마이크로소프트 애저 소개
    __마이크로소프트 애저 함수 소개
    __첫 애저 함수 만들기
    __트리거 이해하기
    __애저 함수 로깅과 모니터링
    __애저 함수 작성 작성 팁
    __요약

    찾아보기

출판사 서평

★ 이 책에서 다루는 내용 ★
- AWS Lambda 및 Microsoft Azure 함수의 동작 및 애플리케이션 생성 방법
- 다양한 트리거와 이를 상황별로 선택하는 방법
- Lambda 함수에 대한 배포 패키지 빌드
- Lambda 함수 빌드와 버저닝
- 서버리스 애플리케이션에 대한 로그와 모니터링
- AWS와 Lambda 함수의 보안
- 대형 워크로드를 다루기 위한 서버리스 애플리케이션의 확장과 서버리스 분산 환경
- AWS Lambda에서의 SAM 배포 모델

★ 이 책의 대상 독자 ★
이 책은 애저(Azure)나 아마존 웹 서비스(AWS) 같은 클라우드 기반 플랫폼에서 서버리스 아키텍처를 공부하려는 파이썬 개발자를 대상으로 한다. 파이썬에 대한 지식이 어느 정도 있다고 가정한다.

★ 이 책의 구성 ★
1장, ‘서버리스 패러다임’에서는 독자들에게 마이크로서비스의 개념과 서버리스 아키텍처를 소개하고, 장단점을 설명해 이해를 돕는다.
2장, ‘AWS에 서버리스 애플리케이션 만들기’에서는 AWS Lambda 컨셉, 동작, 그리고 관련 도구의 컴포넌트를 자세히 다룬다. 또한 보안, 유저 컨트롤, 코드 버저닝 등에서 Lambda와 타 시스템과의 차이점도 설명한다.
3장, ‘서버리스 아키텍처 구축’에서는 AWS Lambda에서의 다양한 트리거 및 기능과 어우러지는 방법에 대해 좀 더 세부적인 내용을 다룬다. 독자들은 트리거별 이벤트 구조는 무엇이며, 사용된 트리거의 유형 관점에서 어떻게 Lambda 함수를 변형하는지에 대해 배울 것이다.
4장, ‘서버리스 API 배포’에서는 AWS API 게이트웨이를 알아보고 독자들에게 API 게이트웨이와 Lambda를 사용해 효과적이고 유연한 서버리스 API를 만드는 방법을 알려준다. 또한 인증을 통한 API 개선 방법과 요청 사이즈 조정 같은 사용자 레벨 컨트롤 설정 방법도 알려준다.
5장, ‘로깅, 모니터링’에서는 서버리스 애플리케이션 로깅과 모니터링 개념을 설명한다. 서버리스 도메인에서 아직 풀지 못한 영역이 많은 부분이다. 독자들에게 맞춤형 지표와 로깅을 이용해 AWS 파이썬 환경에서의 로깅과 모니터링 설정을 가이드한다. 또한 파이썬에서 Lambda 함수의 로깅 및 모니터링의 구체적인 베스트 프랙티스를 다룬다.
6장, ‘서버리스 아키텍처 확장’에서는 서버리스 아키텍처를 서드파티 도구를 사용해 방대한 작업량 대응을 위한 확장 사례를 살펴본다. 또한 독자들에게 파이썬 모듈을 이용한 보안, 로깅, 모니터링에 대해서도 설명한다.
7장, ‘AWS Lambda에서의 보안’에서는 독자들에게 AWS 보안 기능을 활용해 안전한 서버리스 애플리케이션 배포 방법을 설명한다. 여기에는 애플리케이션이 접근할 수 있는 컴포넌트, 애플리케이션을 사용할 수 있거나 접근할 수 있는 사용자 등에 대한 세부 컨트롤이 포함된다. 또한 깊이 있는 보안 기능과 AWS Lambda의 베스트 프랙티스 이해를 위한 AWS 가상 개인 클라우드(virtual private clouds)와 서브넷에 대해서도 설명한다.
8장, ‘SAM을 이용한 Lambda 함수 배포’에서는 CloudFormation 같은 타 Iaas와 쉽게 통합할 수 있게 하는 Lambda 함수의 새로운 작성 및 배포 방식인 서버리스 애플리케이션 모델을 통해 코드형 인프라 구조로 Lambda 함수 배포 방법을 살펴본다.
9장, ‘마이크로소프트 애저 함수 소개’에서는 마이크로소프트 애저 사용자들을 위한 도구의 컴포넌트 설정과 사용 방법을 설명한다.

★ 지은이의 말 ★
서버리스 엔지니어링은 개발자가 서버 유지 관리에 대한 부담 없이 코드를 작성하고 인프라를 배포할 수 있도록 해주는 새로운 엔지니어링 도메인이다. 이 책에서는 클라우드 아키텍처에서의 파이썬 예제를 통해 서버리스 엔지니어링 개념을 설명한다.

★ 옮긴이의 말 ★

이 책의 번역을 처음 제안 받았을 때는 파이썬 관련 기술 서적으로만 생각을 했다. 하지만 막상 뚜껑을 열어보니 파이썬에 국한된 내용이 아니라 서버리스 애플리케이션에 대한 내용을 얕고 넓게 다룬 입문서의 성격이 짙었다. AWS의 서버리스 애플리케이션 함수인 Lambda의 트리거를 중심으로 EC2, S3, CloudWatch 등을 다루며, 마지막에는 Microsoft Azure 함수까지 짧게나마 다룬다. 현재 서버리스 컴퓨팅의 한계와 앞으로의 발전 방향까지 언급하고 있어 향후 클라우드 기반 서버리스 플랫폼을 공부하려는 이들에게 방향성을 제시한다.
한 권의 책에 여러 가지 내용을 폭넓게 다루려다 보니 설명이나 예제가 아주 친절하지 않은 것은 사실이다. 하지만 예제를 하나씩 직접 따라해 보면 Lambda, CloudWatch, S3, EC2 등의 AWS 주요 서비스와 앤서블(Ansible) 같은 서드파티 도구 사용까지 다양하게 다뤄볼 수 있을 것이다.

기본정보

상품정보
ISBN 9791161752235 ( 1161752234 )
쪽수 264쪽
크기
188 * 236 * 20 mm / 621 g
총권수 1권
원서명/저자명 Building Serverless Applications with Python/Raj Rohit, Jalem

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    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
    • 현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
    • 분철신청시 발생되는 분철비용

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한달 후 리뷰
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작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 올해 주식 투자를 시작했다. 아무것도 모르고 초심자의 행운으로 분유값 정도를 벌고 나니, 조금 더 공부해보고 싶어져서 『초격차 투자법』을 구매했다.
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
기대가됩니다~
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하루밤 사이 책한권을 읽은게 처음이듯 하다. 저녁나절 책을 집어든게 잘못이다. 마치 게임에 빠진 아이처럼 잠을 잘수없게 만든다. 결말이 어쩌면 당연해보이는 듯 하여도 헤어나올수 없는 긴박함이 있다. 조만간 영화화되어지지 않을까 예견해 본다. 책한권으로 등의 근육들이 오그라진 느낌에 아직도 느껴진다. 하루밤 사이 책한권을 읽은게 처음이듯 하다. 저녁나절 책을 집어든게 잘못이다. 마치 게임에 빠진 아이 처럼 잠을 잘수없게 만든다. 결말이 어쩌면 당연해보이는 듯 하여도 헤어나올수 없는 긴박함이 있다. 조만간 영화화되어지지 않을까..
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
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