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C#과 파이썬을 활용한 OpenCV 4 프로그래밍

컴퓨터 비전 기초 이론부터 머신러닝을 활용한 영상 처리 프로젝트까지
위키북스 데이터 사이언스 시리즈 68
윤대희 저자(글)
위키북스 · 2021년 04월 15일 출시
가장 최근에 출시된 개정판입니다. 구판보기
10.0 (2개의 리뷰)
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C#과 파이썬을 활용한 OpenCV 4 프로그래밍 상세 이미지
이 책은 컴퓨터 비전 기초 이론을 비롯해 OpenCV에서 가장 많이 활용되는 기능들을 설명하고 이미지 데이터에서 유의미한 정보를 찾는 방식을 다룹니다. 또한 C#과 파이썬이라는 두 가지 프로그래밍 언어로 구성돼 있어 C#이나 파이썬 개발자분들이 손쉽게 OpenCV를 배울 수 있는 영상처리 입문서입니다.

이 책에서는 OpenCV를 폭넓게 활용할 수 있도록 머신러닝/딥러닝 모듈을 비롯해 Tesseract-OCR과 텐서플로(TensorFlow) 등을 활용해 영상 처리 프로젝트까지 진행하고, 다양한 응용 방법을 제시합니다.

작가정보

저자(글) 윤대희

서울과학기술대학교에서 기계시스템디자인공학을 전공했다. 컴퓨터 비전 강의를 진행했으며, 블로그(https://076923.github.io/)를 통해 프로그래밍 및 컴퓨터 비전 지식을 공유하고 있다. 현재는 3D 공간 데이터 플랫폼 회사인 어반베이스의 머신러닝 팀에서 컴퓨터 비전과 딥러닝을 담당하며, 2D 도면을 3D로 변환하는 프로젝트를 진행하고 있다. 컴퓨터 비전, 머신러닝, 딥러닝을 연구하고 활용하는 데 관심이 있다.

목차

  • [1부] OpenCV 이론

    ▣ 01장: 컴퓨터 비전의 이해
    01. 컴퓨터 비전이란?
    ___영상 처리의 필요성
    ___영상 처리의 한계점
    ___데이터 변형
    ___이미지 데이터
    02. OpenCV란?
    ___OpenCV의 역사
    03. 알고리즘 설계
    ___문제 해결을 위한 선행 조건
    ___하드웨어와 소프트웨어의 선택
    ___시스템 설계
    ___개발 규칙
    04. 디지털 이미지 프로세싱
    ___전처리 알고리즘
    ___노이즈 및 디노이즈
    ___특징 및 유사성 검출
    05. 영상 처리 분야
    ___영화 산업
    ___의료 분야
    ___이미지 번역
    ___OpenCV의 활용
    06. C# OpenCvSharp 설치
    ___NuGet 패키지 설치
    ___네이티브 래퍼(Native Wrapper) 적용
    ___확장 네임스페이스
    ___OpenCvSharp 사용하기
    ___참고사항
    07. Python OpenCV 설치
    ___pip를 이용한 설치
    ___IDE
    ___OpenCV 사용하기
    ___참고사항

    ▣ 02장: OpenCV 시작하기
    01. 이미지 크기
    ___이미지 크기 속성
    ___OpenCV에서 이미지의 크기를 표현하는 방법
    02. 정밀도
    ___비트 표현
    ___OpenCV 정밀도 표현법
    03. 채널
    ___색상 표현
    ___OpenCV 채널 표현법
    04. 관심 영역
    05. 관심 채널
    06. 히스토그램

    ▣ 03장: 데이터 타입과 연산
    01. 기본 데이터
    ___C# OpenCvSharp에서 사용되는 기본 데이터 타입
    ___Python OpenCV에서 사용되는 기본 데이터 타입
    02. Mat 데이터
    ___조밀 행렬(dense matrix)
    ___Mat 클래스 - N차원 밀집 행렬
    ___Mat 클래스 메모리 레이아웃
    ___Mat 객체 생성
    ___MatExpr 클래스 - 행렬 표현식
    ___행렬의 개별 단위 요소에 접근하기
    ___행렬의 블록 단위 요소에 접근하기
    ___Mat 클래스 행렬 연산
    ___그 밖의 행렬 메서드
    ___희소 행렬
    ___희소 행렬 생성
    ___희소 행렬의 요소 할당 및 접근
    ___Mat 클래스 - 관심 영역
    ___Mat 클래스 - 관심 채널
    03. Numpy 데이터
    ___Numpy 행렬
    ___ndarray 클래스 - N차원 배열
    ___배열의 개별 단위 요소에 접근하기
    ___배열의 블록 단위 요소에 접근하기
    ___배열 차원 변형
    ___배열 병합 및 분리
    ___그 밖의 배열 함수
    ___배열 연산
    ___matrix 클래스
    ___ndarray 클래스 - 관심 영역
    ___ndarray 클래스 - 관심 채널

    [02부] C# & 파이썬 함수

    ▣ 04장: 기초 예제
    01. 이미지 입력
    02. 이미지 출력
    ___마우스 콜백
    03. 동영상 출력
    ___FPS(Frame Per Second)
    04. 카메라 출력
    05. 이미지 연결
    06. 도형 그리기
    ___선형 타입
    ___비트 시프트
    ___직선 그리기
    ___사각형 그리기
    ___원 그리기
    ___호 그리기
    ___내부가 채워지지 않은 다각형 그리기
    ___내부가 채워진 다각형 그리기
    ___문자 그리기
    07. 트랙 바
    08. 결과 저장
    ___이미지 저장
    ___동영상 저장

    ▣ 05장: 이미지 변형
    01. 색상 공간 변환
    02. HSV 색상 공간
    03. 이진화
    ___오츠 알고리즘
    ___삼각형 알고리즘
    ___적응형 이진화 알고리즘
    04. 이미지 연산
    ___덧셈 함수
    ___뺄셈 함수
    ___곱셈 함수
    ___나눗셈 함수
    ___최댓값 함수
    ___최솟값 함수
    ___최소/최대 위치 반환 함수
    ___절댓값 함수
    ___절댓값 차이 함수
    ___비교 함수
    ___선형 방정식 시스템의 해 찾기 함수
    ___AND 연산 함수
    ___OR 연산 함수
    ___XOR 연산 함수
    ___NOT 연산 함수
    05. 흐림 효과
    ___커널과 고정점
    ___테두리 외삽법
    ___단순 흐림 효과
    ___박스 필터 흐림 효과
    ___중간값 흐림 효과
    ___가우시안 흐림 효과
    ___양방향 필터 흐림 효과

    ▣ 06장: 이미지 변환
    01. 확대 & 축소
    ___이미지 확대(Pyramid Up)
    ___이미지 축소(Pyramid Down)
    02. 이미지 크기 조절
    03. 대칭 & 회전
    04. 기하학적 변환
    ___아핀 변환
    ___원근 변환
    05. 모폴로지 변환
    06. 모폴로지 연산
    ___열림 연산
    ___닫힘 연산
    ___그레이디언트 연산
    ___탑햇 연산
    ___블랙햇 연산
    ___히트미스 연산

    ▣ 07장: 이미지 검출
    01. 가장자리 검출
    ___소벨 미분
    ___샤르 필터
    ___라플라시안
    ___캐니 엣지
    02. 윤곽선 검출
    ___계층 구조
    ___윤곽선 검출
    ___윤곽선 그리기
    03. 다각형 근사
    ___윤곽선의 길이 계산
    ___윤곽선의 면적 계산
    ___윤곽선의 경계 사각형
    ___윤곽선의 최소 면적 사각형
    ___윤곽선의 최소 면적 원
    ___윤곽선의 타원 피팅
    ___윤곽선의 볼록 껍질
    ___윤곽선의 볼록성 시험
    ___윤곽선의 모멘트
    04. 코너 검출
    05. 직선 검출
    06. 원 검출

    ▣ 08장: 머신러닝
    ___지도 학습
    ___비지도 학습
    01. K-평균 군집화 알고리즘
    02. K-최근접 이웃 알고리즘
    ___Fashion-MNIST
    ___K-최근접 이웃 알고리즘 적용
    ___실제 데이터 평가
    03. 서포트 벡터 머신
    ___SVM 커널(Kernel)
    ___SVM 유형
    ___서포트 벡터 머신 적용
    ___HOG(Histograms of Oriented Gradients)
    04. 심층 신경망
    ___카페
    ___다크넷
    ___텐서플로

    [3부] 실전 예제

    ▣ 09장: C# - 명함 검출
    01. 테서렉트
    02. 각도 계산
    03. 사각형 검출
    04. 이미지 변환
    05. 문자 인식

    ▣ 10장: 파이썬 - 객체 검출
    01. 텐서플로
    02. 객체 검출
    03. 정규 표현식
    04. 객체 추적
    05. 객체 인식

    ▣ 부록A: 부록 _ 색상 코드표
    ___스칼라 구조체의 색상 코드표

    ▣ 부록B: 정규 표현식
    ___메타 문자 목록
    ___이스케이프 문자 목록
    ___최소 매칭 목록
    ___정규 표현식 함수
    ___플래그
    ___Match 객체의 메서드
    ___Match 객체의 속성

출판사 서평

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ C#과 파이썬용 OpenCV의 데이터 형식과 행렬 및 배열 연산
◎ 이미지/동영상/카메라를 활용한 입출력과 결과 저장
◎ 전처리 과정과 정보를 탐색하기 위한 이미지 변형
◎ 유의미한 정보를 검출하기 위한 이미지 변환
◎ 이미지에서 정보를 검출 및 인식
◎ 객체 검출을 포함한 모션 추적
◎ K-means, KNN, SVM 등의 머신러닝 알고리즘 적용 방법
◎ 카페(Caffe), 다크넷(Darknet), 텐서플로 모델을 활용한 딥러닝 모듈 적용 방법
◎ Tesseract-OCR과 C# OpenCvSharp4를 활용한 프로젝트
◎ 텐서플로와 Python OpenCV4를 활용한 프로젝트

기본정보

상품정보
ISBN 9791158392550 ( 1158392559 )
쪽수 536쪽
크기
188 * 240 * 31 mm / 1123 g
총권수 1권
시리즈명
위키북스 데이터 사이언스 시리즈
이 책의 개정정보
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  1. STEP 01
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  2. STEP 02
    도서준비완료 후 휴대폰으로 인증번호 전송
  3. STEP 03
    매장 방문하여 픽업박스에서 인증번호 입력 후 도서 픽업
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도서 소득공제 안내

  • 도서소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
    • 현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
    • 분철신청시 발생되는 분철비용

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C#과 파이썬을 활용한 OpenCV 4 프로그래밍
컴퓨터 비전 기초 이론부터 머신러닝을 활용한 영상 처리 프로젝트까지
한달 후 리뷰
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작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 올해 주식 투자를 시작했다. 아무것도 모르고 초심자의 행운으로 분유값 정도를 벌고 나니, 조금 더 공부해보고 싶어져서 『초격차 투자법』을 구매했다.
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
기대가됩니다~
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이 구매자의 첫 리뷰 보기
/ 좋았어요
하루밤 사이 책한권을 읽은게 처음이듯 하다. 저녁나절 책을 집어든게 잘못이다. 마치 게임에 빠진 아이처럼 잠을 잘수없게 만든다. 결말이 어쩌면 당연해보이는 듯 하여도 헤어나올수 없는 긴박함이 있다. 조만간 영화화되어지지 않을까 예견해 본다. 책한권으로 등의 근육들이 오그라진 느낌에 아직도 느껴진다. 하루밤 사이 책한권을 읽은게 처음이듯 하다. 저녁나절 책을 집어든게 잘못이다. 마치 게임에 빠진 아이 처럼 잠을 잘수없게 만든다. 결말이 어쩌면 당연해보이는 듯 하여도 헤어나올수 없는 긴박함이 있다. 조만간 영화화되어지지 않을까..
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
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