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직장인을 위한 데이터 분석 실무 with 파이썬

마케팅, 영업, 기획 실무 담당자를 위한 데이터 분석의 기술
위키북스 데이터 사이언스 시리즈 63
위키북스 · 2020년 11월 12일
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책 소개

이 책이 속한 분야

‘데이터 분석은 좋은 질문에서 시작합니다’

이 책에서는 누구나 궁금했던 그 질문에 대해 데이터로 답해 봅니다. 이 책은 파이썬을 처음 접하는 마케팅, 영업, 기획 실무 담당자들이 파이썬을 활용한 데이터 분석에 재미있게 빠져들 수 있도록 실제 업무에 활용할 수 있거나 흥미로운 예제로 구성돼 있습니다. 이 책을 마치고 나면 데이터를 기반으로 좋은 질문에 답할 수 있는 실력을 키울 수 있을 것입니다.

★ 이 책에서 다루는 예제 ★

◎ 코로나(COVID-19) 영향으로 해외 관광객수 얼마나 줄었을까?
- 사회 이슈에 따른 외국인 관광객수 변화 분석

◎ 가장 뜨는 제주도 핫플레이스는 어디일까?
- 인스타그램으로 살펴보는 트렌드 분석

◎ 왜 우리동네에는 스타벅스가 없을까?
- 스타벅스 입지전략 분석

◎ 어떤 무선청소기가 인기가 좋을까?
- 다나와(가격비교 사이트)를 통한 무선청소기 브랜드별 제품 비교 분석

이 책의 총서 (79)

작가정보

저자(글) 이형석

주로 안드로이드 앱 개발자로 활동하다가 현재 회사인 '망고플레이트'에 입사하면서 본격적으로 안드로이드, 백엔드, 프런트엔드 업무까지 담당하는 등 다양한 개발 경험을 쌓고 있다. 맛집 데이터 정보를 효율적으로 수집 및 관리하기 위해 파이썬을 이용하면서 우연히 데이터 분석 스터디 모임인 Play with Data를 알게 됐고 모임을 준비하고 진행하면서 많은 것을 배우고 있다.

저자(글) 장남수

저자(글) 전상환

저자(글) 정상욱

목차

  • ▣ 01장: 준비하기
    1.1 실습 자료 내려받기
    1.2 파이썬 준비
    ____1.2.1 아나콘다 내려받기
    ____1.2.2 아나콘다 설치
    ____1.2.3 주피터 노트북 준비
    ____1.2.4 주피터 노트북 시작하기
    ____1.2.5 주피터 노트북 사용하기
    1.3 파이썬 맛보기
    ____1.3.1 파이썬 코드 입력 및 실행
    ____1.3.2 값 입력 및 출력
    ____1.3.3 리스트
    ____1.3.4 반복문
    ____1.3.5 문자열
    ____1.3.6 조건문
    ____1.3.7 함수

    ▣ 02장: 데이터 분석 기초
    2.1 pandas 기초
    ____2.1.1 pandas란?
    ____2.1.2 데이터 불러오기(read_excel)
    ____2.1.3 데이터 선택 ① - 칼럼 기준
    ____2.1.4 데이터 선택 ② - 로우 기준
    ____2.1.5 데이터 통합 ① - 옆으로 통합(merge)
    ____2.1.6 데이터 통합 ② - 아래로 통합(append)
    ____2.1.7 데이터 저장(to_excel)
    ____2.1.8 데이터 집계(pivot_table)
    2.2 웹 크롤링 기초
    ____2.2.1 selenium과 크롬드라이버 설치
    ____2.2.2 크롬드라이버 활용하기
    ____2.2.3 웹 페이지 접속
    ____2.2.4 웹 페이지(HTML) 다운로드
    ____2.2.5 HTML 구조 살펴보기
    ____2.2.6 크롬 브라우저에서 웹 페이지의 HTML 살펴보기
    ____2.2.7 BeautifulSoup을 이용한 정보 찾기
    ____2.2.8 HTML 정보 찾기 ① - 태그 속성 활용
    ____2.2.9 HTML 정보 찾기 ② - 상위 구조 활용
    ____2.2.10 정보 가져오기 ① - 태그 그룹에서 하나의 태그 선택하기
    ____2.2.11 정보 가져오기 ② - 선택한 태그에서 정보 가져오기
    ____2.2.12 멜론 노래 순위 정보 크롤링
    ____2.2.13 selenium을 활용한 크롤링

    ▣ 03장: 데이터 분석 맛보기
    3.1 여러 음원 서비스의 순위 수집/정리하기
    ____3.1.1 멜론 크롤링 결과를 엑셀로 저장하기
    ____3.1.2 벅스 크롤링 결과를 엑셀 파일로 저장하기
    ____3.1.3 지니 크롤링 결과를 엑셀 파일로 저장하기
    ____3.1.4 멜론, 벅스, 지니 크롤링 엑셀 파일 통합하기
    3.2 유튜브 랭킹 데이터 수집과 시각화
    ____3.2.1 유튜브 랭킹 데이터 수집하기
    ____3.2.2 유튜브 랭킹 데이터 시각화하기
    ____3.2.3 결론

    ▣ 04장: 코로나 바이러스(COVID19)의 영향으로 중국인 관광객이 얼마나 줄었을까
    4.1 외국인 출입국 통계 데이터 구하기
    4.2 데이터 불러오기 및 전처리
    ____4.2.1 불러올 데이터의 형태 파악
    ____4.2.2 파이썬에서 엑셀 데이터 불러오기
    ____4.2.3 데이터 전처리
    ____4.2.4 데이터 전처리 과정을 함수로 만들기
    ____4.2.5 반복문을 통해 다수의 엑셀 데이터를 불러와서 합치기
    ____4.2.6 통합 데이터를 엑셀 파일로 저장하기
    ____4.2.7 국적별 필터링된 데이터를 엑셀 파일로 저장하기
    4.3 데이터 시각화
    ____4.3.1 데이터 시각화의 중요성
    ____4.3.2 시계열 그래프 그리기
    ____4.3.3 히트맵 그래프 그리기
    4.4 시각화 해석하기
    4.5 정리

    ▣ 05장: 가장 뜨는 제주도 핫플레이스는 어디일까?
    5.1 인스타그램 크롤링
    ____5.1.1 크롤링 과정
    ____5.1.2 인스타그램 접속 후 로그인하기
    ____5.1.3 인스타그램 검색 결과 URL을 만들어 접속하기
    ____5.1.4 첫 번째 게시글 열기
    ____5.1.5 게시글 정보 가져오기
    ____5.1.6 다음 게시글 열기
    ____5.1.7 여러 게시글 정보 수집하기
    ____5.1.8 수집 데이터 저장
    ____5.1.9 여러 엑셀 파일의 중복을 제거한 후 통합 저장
    5.2 워드 클라우드
    ____5.2.1 워드 클라우드를 만드는 과정
    ____5.2.2 해시태그 데이터 불러오기
    ____5.2.3 해시태그 출현 빈도 집계
    ____5.2.4 막대차트로 해시태그 살펴보기
    ____5.2.5 워드 클라우드 그리기
    5.3 지도 시각화
    ____5.3.1 지도 시각화 과정
    ____5.3.2 데이터 준비
    ____5.3.3 카카오 검색 API 가입
    ____5.3.4 카카오 로컬 API를 활용한 장소 검색
    ____5.3.5 위치 정보별 인스타 게시량 정리
    ____5.3.6 folium을 이용한 지도 시각화 ① - 개별 표시
    ____5.3.7 folium을 이용한 지도 시각화 ② - 그룹으로 표시
    5.4 특정 단어를 포함한 게시글 찾기
    ____5.4.1 원하는 게시글 찾기
    ____5.4.2 데이터 준비하기
    ____5.4.3 단어 선택하기
    5.5 정리

    ▣ 06장: 왜 우리 동네에는 스타벅스가 없을까?
    6.1 데이터 수집
    ____6.1.1 크롤링을 이용한 서울시 스타벅스 매장 목록 데이터 생성
    ____6.1.2 서울열린데이터광장의 OPEN API를 활용한 공공데이터 수집
    6.2 데이터 전처리
    ____6.2.1 서울시 스타벅스 매장 목록, 인구, 사업체 데이터에 시군구명, 시군구코드 추가
    ____6.2.2 스타벅스 분석 데이터 만들기
    6.3 데이터 시각화
    ____6.3.1 스타벅스 매장분포 시각화
    ____6.3.2 시군구별 스타벅스 매장 수 시각화
    ____6.3.3 스타벅스 매장 수와 인구수 비교
    ____6.3.4 스타벅스 매장 수와 사업체 수 비교
    6.4 정리

    ▣ 07장: 어떤 무선청소기가 인기가 좋을까?
    7.1 데이터 수집 1 - 한 페이지 크롤링
    ____7.1.1 다나와 소개
    ____7.1.2 다나와 검색 페이지 접속
    ____7.1.3 다나와 검색 웹 페이지에서 상품 정보 가져오기
    7.2 데이터 수집 2 - 여러 페이지에 걸친 다나와 검색 페이지 크롤링
    ____7.2.1 다나와 검색 결과 페이지 URL 분석
    ____7.2.2 주피터 노트북의 진행표시줄 처리
    ____7.2.3 여러 페이지에 걸친 상품 정보 수집
    ____7.2.4 수집 데이터 저장
    7.3 다나와 크롤링 데이터 전처리
    ____7.3.1 다나와 크롤링 데이터 불러오기
    ____7.3.2 회사명, 모델명 정리
    ____7.3.3 스펙 목록 데이터 살펴보기
    ____7.3.4 스펙 목록에서 카테고리, 사용시간, 흡입력을 추출해서 정리
    ____7.3.5 무선청소기 사용시간 단위 통일시키기
    ____7.3.6 무선 청소기 흡입력 단위 통일시키기
    ____7.3.7 다나와 전처리 결과를 엑셀로 저장
    7.4 무선청소기 모델별 비교 분석
    ____7.4.1 데이터 살펴보기
    ____7.4.2 가성비 좋은 제품 살펴보기
    ____7.4.3 데이터 시각화
    ____7.4.4 인기 제품의 데이터 시각화
    7.5 정리

기본정보

상품정보 테이블로 ISBN, 발행(출시)일자 , 쪽수, 크기, 총권수, 시리즈명을(를) 나타낸 표입니다.
ISBN 9791158392284
발행(출시)일자 2020년 11월 12일
쪽수 364쪽
크기
175 * 235 * 26 mm / 799 g
총권수 1권
시리즈명
위키북스 데이터 사이언스 시리즈

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파이썬 공부하기좋아요
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파이썬 공부하는데 좋습니다.
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하나씩 하나씩 배워갈 예정입니다.
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파이썬 기초를 배우기 좋은 책
10점 중 2.5점
설명 일부가 불친철합니다.
10점 중 10점
/도움돼요
오탈자, 실습내용 중 바뀌어야 하는 내용 등에 대해 저자분이 빠르게 피드백 주셨습니다.내용도 쉽게 잘 설명되어 있고 좋습니다.
10점 중 10점
/추천해요
처음 접하는 파이썬임에도 불구하고 정말 이해하기 쉽습니다.
10점 중 10점
/추천해요
초급수준을 막 뗀 상태에서는 어려운 내용이긴 하지만, 공부하기에 좋은 책. 하지만 남미식인지 스페인식인지 잘 모르겠음 ㅠ

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