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일 잘하는 직장인을 위한 엑셀 자동화 with 파이썬

복잡하고 지루한 반복 업무를 쉽고 빠르게 해치우는 방법
위키북스 프로그래밍 & 프랙티스 시리즈 27
최은석 저자(글)
위키북스 · 2020년 11월 10일
9.3
10점 중 9.3점
(15개의 리뷰)
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엑셀 자동화 with 파이썬 상세 이미지
파이썬을 활용해 엑셀 파일과 데이터를 자유자재로 다루자!
엑셀은 기능이 풍부하고 사용하기가 쉬워서 오랫동안 사랑받아온 프로그램이지만 대량의 데이터를 반복적으로 다룰 때는 자동화하기가 어렵습니다. 이 책은 파이썬을 이용해 엑셀 업무를 자동화하는 방법을 다룹니다. 기본적인 파이썬 문법부터 데이터 분석과 엑셀 자동화까지 상세히 설명하고 있어 파이썬을 처음 배우는 초보자뿐만 아니라 실무에서 지루한 반복 업무를 자동화하려는 분들께 좋은 지침서가 될 것입니다.
직관적인 이해를 돕기 위해 이 책에서는 다양한 실습용 데이터와 예제 코드를 제공합니다. 이 책의 내용을 충분히 습득한 후에 각자의 업무에 적용하면 그동안 수동으로 진행하던 복잡하고 지루한 엑셀 관련 업무를 자동화해 빠르고 간편하게 처리할 수 있습니다.

이 책의 총서 (33)

작가정보

저자(글) 최은석

GIST에서 박사학위를 받고 삼성전자에서 센서 기반 인터랙션 설계, 센서 신호 처리, 로봇 제어, 임베디드 시스템 S/W 관련 업무를 하고 있다. 항상 좀 더 좋은 방법이 없을까 고민하며 새로운 아이디어를 제시하고 구현하는 과정을 즐긴다. 파이썬을 이용한 업무 자동화, 데이터 처리 및 분석, 마이크로컨트롤러 응용에 관심이 많으며 주변 사람들에게 파이썬의 편리함을 알리고 있다. 저서로는 『데이터 분석을 위한 파이썬 철저 입문』이 있다.

목차

  • ▣ 01장: 프로그래밍 언어 파이썬 시작하기
    1.1 시작하기 전에 알아보기
    ____엑셀과 VBA의 한계
    ____파이썬의 특징
    1.2 파이썬 시작하기
    ____파이썬 개발 환경 설치
    ____파이썬 실행하기
    ____통합 개발 환경에서 파이썬 코드 작성
    1.3 주피터 노트북 활용
    ____주피터 노트북 실행과 노트북 생성
    ____주피터 노트북 주요 기능 둘러보기
    ____주피터 노트북에서 코드 작성
    ____주피터 노트북에서 문서 작성
    ____그 밖에 할 수 있는 작업
    1.4 정리

    ▣ 02장: 파이썬 기본 문법
    2.1 변수와 자료형
    ____변수
    ____숫자(int, float)
    ____문자열(str)
    ____불(bool)
    ____리스트(list)
    ____튜플(tuple)
    ____세트(set)
    ____딕셔너리(dict)
    2.2 제어문
    ____조건문
    ____반복문
    2.3 데이터의 출력
    ____기본 출력
    ____출력 형식 지정
    2.4 정리

    ▣ 03장: 함수, 클래스, 모듈
    3.1 함수
    ____함수의 정의와 호출
    ____내장 함수
    3.2 클래스
    ____클래스와 객체
    ____클래스의 상속
    3.3 모듈
    ____모듈 만들고 불러오기
    ____내장 모듈
    ____패키지
    3.4 정리

    ▣ 04장: 파일 읽고 쓰기와 문자열 처리
    4.1 파일 읽고 쓰기
    ____파일 읽고 쓰기 위한 기본 구조
    ____파일 읽기
    ____파일을 한 줄씩 읽어 처리하기
    ____파일 쓰기
    ____with 문으로 파일 읽고 쓰기
    4.2 문자열 처리
    ____문자열 분리하기: split()
    ____불필요한 문자열 삭제하기: strip()
    ____문자열 연결하기: join()
    ____문자열 찾기: find(), count(), startswith(), endswith()
    ____문자열 바꾸기: replace()
    ____대소문자 변경하기: lower(), upper()
    4.3 정리

    ▣ 05장: 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리
    5.1 배열 데이터 연산에 효율적인 넘파이(NumPy)
    ____배열 데이터 생성
    ____배열 데이터 연산
    ____배열 데이터 선택
    5.2 표 데이터 처리에 강한 판다스(pandas)
    ____데이터 구조와 생성
    ____표 형식의 데이터 파일 읽고 쓰기
    ____표 데이터 연산
    ____표 데이터 선택
    ____표 데이터 통합
    5.3 정리

    ▣ 06장: 엑셀 파일을 다루는 라이브러리
    6.1 XlsxWriter로 엑셀 파일 생성하기
    ____XlsxWriter 기본 사용법
    ____XlsxWriter로 다양한 자료형 데이터 쓰기
    ____XlsxWriter로 셀 서식 지정
    ____XlsxWriter로 그림과 텍스트 상자 삽입
    6.2 파이썬으로 엑셀과 상호 작용할 수 있는 xlwings
    ____xlwings의 기본 사용법
    ____xlwings로 다양한 자료형 데이터 쓰고 읽기
    ____xlwings로 엑셀 파일 출력하기
    6.3 정리

    ▣ 07장: 엑셀 파일과 데이터 다루기
    7.1 파이썬을 이용한 엑셀 파일 처리 과정
    7.2 엑셀 파일 통합
    ____효율적인 데이터 처리를 위한 엑셀 데이터 구조
    ____여러 엑셀 파일을 하나로 통합하기
    7.3 엑셀 데이터 필터링과 계산
    ____데이터 필터링
    ____데이터 계산
    ____여러 엑셀 파일에 적용하기
    7.4 알아두면 유용한 엑셀 함수를 파이썬으로 처리하기
    ____지정한 범위에서 데이터 찾아서 가져오기
    ____조건에 따라 결과 입력하기
    ____조건에 따라 다른 서식 적용하기
    7.5 엑셀 데이터 정제
    ____누락 데이터 확인과 처리
    ____데이터 추출과 정리
    7.6 엑셀 데이터 요약과 집계
    ____피벗 테이블 만들기 기본
    ____피벗 테이블 만들기 심화
    7.7 웹 페이지에서 데이터 가져오기
    ____표 데이터 가져오기 기본
    ____표 데이터 가져오기 심화
    7.8 정리

    ▣ 08장: 엑셀 데이터 시각화
    8.1 엑셀 차트
    ____엑셀 차트를 생성하는 코드의 기본 구조
    ____막대형 차트
    ____꺾은선형 차트
    ____영역형 차트
    ____원형 차트
    ____분산형 차트
    8.2 엑셀 스파크라인
    ____스파크라인의 종류와 활용 예
    ____스파크라인을 생성하는 코드의 기본 구조
    8.3 판다스로 그래프 그리기
    ____그래프를 위한 기본 구조
    ____선 그래프(꺾은선형 차트)
    ____막대 그래프(막대형 차트)
    ____산점도(분산형 차트)
    ____파이 그래프(원형 차트)
    ____면적 그래프(영역형 차트)
    ____히스토그램
    ____박스 그래프(상자 수염 차트)
    ____그래프를 저장하고 엑셀 파일에 추가하기
    8.4 정리

    ▣ 09장: 엑셀과 파이썬을 이용한 통계 데이터 분석
    9.1 통계 데이터 분석 기본
    ____기본 통계량 이해
    ____기본 통계량 구하기
    9.2 통계 데이터 분석 심화
    ____상관 분석
    ____회귀 분석
    9.3 정리

출판사 서평

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 아나콘다(Anaconda)를 활용한 파이썬 개발 환경 설치, 주피터 노트북 사용법
◎ 파이썬 기본 문법, 문자열 데이터 처리(분리, 삭제, 연결, 찾기, 바꾸기)
◎ 넘파이와 판다스를 이용한 배열과 표 데이터 처리(연산, 집계, 데이터 선택과 삭제, 통합)
◎ XlsxWriter로 서식을 지정해 엑셀 파일 쓰기, 엑셀 파일에 그림과 텍스트 상자 삽입
◎ xlwings로 문서 보안이 적용된 엑셀 파일 읽고 쓰기, 프린트나 PDF 파일로 출력
◎ 엑셀 파일 다루기(데이터 읽기, 쓰기, 통합, 계산, 집계, 누락 데이터 확인과 처리, 피벗 테이블)
◎ 판다스에서 xlsxwriter 엔진을 이용해 엑셀 차트와 스파크라인 그리기
◎ 판다스와 matplotlib으로 데이터 시각화(선/막대/파이/면적/박스 그래프, 산점도, 히스토그램)
◎ 엑셀과 파이썬을 활용한 통계 데이터 분석(기본 통계량 분석, 상관 분석, 회귀 분석)

기본정보

상품정보 테이블로 ISBN, 발행(출시)일자 , 쪽수, 크기, 총권수, 시리즈명을(를) 나타낸 표입니다.
ISBN 9791158392260
발행(출시)일자 2020년 11월 10일
쪽수 576쪽
크기
189 * 241 * 32 mm / 1088 g
총권수 1권
시리즈명
위키북스 프로그래밍 & 프랙티스 시리즈

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정리상세하게 되있어 좋으네요
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1. 500쪽에 달하는 방대한 내용과 자세한 설명은 좋으나,공부하는 입장에선 방대한 내용이 부담과 지루함이어서 아쉬웠습니다. 2. 개념설명 정도의 짧은 예제가 많고, 그때 그때 이해를 도왔지만, 단편적인 내용이 양도 많다보니 기억에 남는 양이 적었습니다. 3. 개인적인 견해로는 내용을 추리는 작업 추가적으로 진행했으면 좋겠습니다. 그리고 책을 공부하면서 진행할 복합적인 과제 같은 것을 만들어서 복습하면서 지루함을 덜 수 있었으면 좋겠습니다.
10점 중 10점
/집중돼요
유용하게 보고 있습니다
10점 중 10점
/추천해요
엑셀관련돼서 유용하게 잘 보고 있습니다
10점 중 10점
/쉬웠어요
코드들을 재미있게 공부했네요! 엑셀 자동화에 대해서 공부해보고 싶었는데 원하는 내용들이 들어있네요. 가끔 나오는 어려움 내용은 고민을 해보아야 (제가 초보자라 ��)
10점 중 10점
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