파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩

내 손으로 만드는 자동 주식 거래 시스템

조대표 저자(글)

위키북스 · 2019년 03월 07일

책 소개

이 책은 파이썬이라는 프로그래밍 언어를 이용한 알고리즘 트레이딩을 다룹니다. 프로그래밍을 전혀 모르는 비전공자나 HTS(Home Trading System)로 주식 투자 정도만 할 수 있는 일반인도 빠르게 파이썬과 알고리즘 트레이딩을 배울 수 있는 알고리즘 트레이딩 입문서입니다.

파이썬 기초 문법에 대한 친절한 설명으로 시작해서, 파이썬을 이용한 각 증권사 API 사용법, Pands 를 이용한 데이타 분석 기초와 함께 마지막으로 알고리즘 트레이딩 실전 프로젝트까지 기초부터 실전 노하우까지 모두 다루는 종합 안내서입니다.

《파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩》 개정판에서는 파이썬 3.7 버전에 맞춰 본문 내용을 업데이트하였으며, 백테스팅 라이브러리 zipline 업데이트 반영, pandas_datareader 관련 업데이트, 그리고 웹스크래핑을 하는 라이브러리들을 웹 환경 변화에 따라 최근 기준으로 모두 동작하도록 반영하였습니다.

작가정보

저자(글) 조대표

광운대 컴퓨터공학과를 졸업하고 동 대학원에서 석사 및 박사학위를 취득했다. 주 전공은 영상처리(비디오 압축)이며, 여러 관련 프로젝트에 참여했다. 비디오 압축 분야의 국제 표준화 회의에 다년간 참석했고, 30여 건의 국내외 특허를 출원했다. 평범한 개발자로 파이썬을 좋아하다 취미 삼아 알고리즘 트레이딩을 시작했다. 파이썬을 사용한 알고리즘 트레이딩과 관련해 네이버 카페(http://cafe.naver.com/pystock)와 파이스탁(http://pystock.net)을 운영하고 있다.

목차

• [1부] 파이선 프로그래밍
  
  ▣ 01장: 파이썬 시작하기
  01. 파이썬과 알고리즘 트레이딩
  ___프로그래밍과 프로그래밍 언어
  ___주식투자
  ___알고리즘 트레이딩
  ___파이썬이란?
  02. 파이썬 설치
  ___아나콘다 설치 파일 다운로드
  ___아나콘다 설치
  03. 파이썬 인터프리터 실행
  ___파이썬 IDLE 이용하기
  ___파이썬 들여쓰기
  연습 문제
  
  ▣ 02장: 파이썬 변수와 문자열
  01. 파이썬으로 하는 계산
  02. 변수
  ___파이썬 변수와 객체
  03. 문자열
  ___문자열 인덱싱 및 슬라이싱
  ___문자열 자르기
  ___문자열 합치기
  04. 기본 데이터 타입
  연습 문제
  
  ▣ 03장: 기본 자료구조
  01. 리스트
  ___리스트 생성
  ___리스트 인덱싱
  ___리스트 슬라이싱
  ___리스트에 데이터 삽입하기
  ___리스트 데이터 삭제
  02. 튜플
  ___튜플 슬라이싱
  03. 딕셔너리
  ___딕셔너리에 데이터 삽입 및 삭제
  ___딕셔너리로부터 키-값 구하기
  연습 문제
  
  ▣ 04장: 제어문
  01. Boolean
  02. 논리 연산자
  03. if 문
  ___if ~ else 문
  ___if ~ elif ~ else 문
  04. for 문
  ___for와 range
  ___for와 리스트
  ___for와 튜플
  ___for와 딕셔너리
  05. while 문
  ___while 문을 이용한 상한가 계산
  ___while과 if
  ___break와 continue
  06. 중첩 루프
  연습 문제
  
  ▣ 05장: 함수와 모듈
  01. 함수
  02. 반환값이 있는 함수
  ___함수 호출 과정 이해하기
  ___두 개의 값 반환하기
  03. 모듈
  ___모듈 만들기
  ___파이썬에서 시간 다루기
  ___OS 모듈
  ___모듈을 임포트하는 세 가지 방법
  04. 파이썬 내장 함수
  연습 문제
  
  ▣ 06장: 클래스
  01. 클래스란?
  ___클래스 기초
  ___클래스 정의
  ___클래스에 메서드 추가하기
  02. 클래스 생성자
  03. self 이해하기
  04. 클래스 네임스페이스
  05. 클래스 변수와 인스턴스 변수
  06. 클래스 상속
  
  ▣ 07장: 파일 다루기
  01. 파일 읽기
  02. 파일 쓰기
  연습 문제
  
  ▣ 08장: 실전 프로젝트
  01. PyCharm을 이용한 개발 환경 구축
  ___PyCharm 설치 프로그램 다운로드
  ___PyCharm 설치
  ___PyCharm 초기 설정
  ___프로젝트 생성
  ___PyCharm 기타 설정
  02. 주소록 프로젝트
  ___Contact 클래스 만들기
  ___사용자로부터 데이터 입력받기
  ___메인 메뉴 구성하기
  ___연락처 입력 동작시키기
  ___연락처 출력하기
  ___연락처 삭제하기
  03. 주소록 프로젝트의 기능 향상
  ___연락처 저장 함수 작성하기
  ___연락처 불러들이기
  ___명령 프롬프트에서 프로그램 실행하기
  
  [2부] 증권사 API 기초
  
  ▣ 09장: 파이썬과 COM
  01. COM과 파이썬
  02. 파이썬으로 엑셀 다루기
  ___엑셀 파일 읽기
  ___셀에 색깔 입히기
  
  ▣ 10장: 대신증권 API
  01. 개발 환경 구축
  ___계좌 개설 및 CYBOS 5 설치
  ___CYBOS Plus 로그인
  02. 기초 API 익히기
  ___연결 상태 확인
  ___주식 코드 조회
  03. 기본 API 익히기
  ___종목 코드 가져오기
  ___과거 데이터 구하기
  ___PER, EPS 데이터 구하기
  04. API를 이용한 알고리즘 개발
  ___거래량 분석을 통한 대박 주 포착
  ___업종별 PER 분석을 통한 유망 종목 찾기
  05. 매수/매도 API 익히기
  ___모의투자 가입하기
  ___매수/매도하기
  
  ▣ 11장: 이베스트투자증권 API
  01. 개발 환경 구축
  ___계좌 개설 및 xingAPI 패키지 설치
  ___모의투자 가입하기
  02. 기초 API 익히기
  ___로그인
  ___계좌 정보 조회
  03. 기본 API 익히기
  ___DevCenter 사용하기
  ___단일 데이터 조회하기
  ___반복 데이터 조회하기
  ___차트 데이터 받아오기
  
  ▣ 12장: 키움증권 API
  01. 개발 환경 구축
  ___계좌 개설 및 모듈 설치
  ___모의투자 가입하기
  ___KOA Studio 사용하기
  02. PyQt 기초
  ___PyQt 소개
  ___Hello PyQt
  ___위젯과 윈도우
  ___이벤트 처리
  03. 기초 API 익히기
  ___Open API+ 로그인하기
  ___로그인 이벤트 처리하기
  ___기본 정보 요청하기
  ___계좌 정보 가져오기
  ___종목 코드 및 한글 종목명 가져오기
  
  [3부] 데이터 분석 기초
  
  ▣ 13장: pandas를 이용한 데이터 분석 기초
  01. pandas Series
  ___파이썬 리스트, 튜플, 딕셔너리
  ___Series 기초
  ___Python Console
  02. pandas DataFrame
  ___DataFrame 생성
  ___DataFrame 칼럼, 로우 선택
  03. 주식 데이터 받기
  ___DataReader 사용하기
  ___차트 그리기
  04. 이동평균선 구하기
  ___이동평균선
  ___pandas를 이용한 주가이동평균 계산
  ___주가이동평균선 그리기
  
  ▣ 14장: pandas와 Zipline을 이용한 백테스팅
  01. Zipline 시작하기
  ___Zipline 설치
  ___Zipline 기초
  02. 이동평균선 전략 백테스트
  ___Zipline을 이용한 이동평균선 전략 테스트
  ___이동평균선 전략 보완하기
  03. 유가증권시장/코스닥시장 백테스팅
  ___거래 수수료 설정
  ___초기 투자 금액 설정
  
  ▣ 15장: matplotlib를 이용한 데이터 시각화
  01. pyplot 기초
  ___간단한 그래프 그리기
  ___Figure와 subplots
  ___라벨 및 범례 표시하기
  ___matplotlib 구성
  02. 다양한 그래프 그리기
  ___수정 종가와 거래량 한번에 그리기
  ___캔들 스틱 차트 그리기
  ___bar 차트 그리기
  ___pie 차트 그리기
  
  ▣ 16장: PyQt를 이용한 GUI 프로그래밍
  01. PyQt 기초
  ___아나콘다에서 PyQt 설치 및 업데이트
  ___PyQt 복습하기
  02. Qt Designer
  ___Qt Designer 소개
  ___Qt Designer를 이용한 UI 구성
  ___UI 파일을 파이썬 코드로 변환하기
  ___UI 파일을 파이썬 코드에서 로드하기
  ___이벤트 처리하기
  03. 기본 위젯
  ___QPushButton
  ___QLabel
  ___QLineEdit와 QStatusBar
  ___QRadioButton과 QGroupBox
  ___QCheckBox
  ___QSpinBox 481
  ___QTableWidget
  04. Layout
  ___QVBoxLayout
  ___QHBoxLayout
  ___QGridLayout
  ___레이아웃 중첩
  05. 다이얼로그
  ___QFileDialog
  ___QInputDialog
  ___메인 윈도우와 다이얼로그의 상호작용
  06. PyQt와 matplotlib 연동
  ___기본 레이아웃 구성
  ___그래프 그리기
  
  [4부] 실전 알고리즘 트레이딩
  
  ▣ 17장: 주가 데이터 저장하기
  01. SQLite
  ___sqlite3 모듈 기초
  ___데이터베이스 브라우저
  ___데이터베이스로부터 데이터 읽기
  02. pandas와 SQLite
  ___DataFrame 객체를 SQLite DB에 저장하기
  ___SQLite DB에서 테이블 로드하기
  ___pandas를 이용한 주가 데이터 저장
  03. 증권사 API를 이용한 주가 데이터 저장
  ___종목 코드 리스트 얻어 오기
  ___일봉 데이터 연속조회
  ___SQLite DB에 일봉 데이터 저장하기
  
  ▣ 18장: 실전 프로그램 개발
  01. 개발 1일 차
  ___자동 버전 처리 스크립트
  ___윈도우 작업 스케줄러
  ___PyTrader 구현
  ___키움 OpenAPI+ 자동 로그인
  02. 개발 2일 차
  ___UI 구성
  ___Kiwoom.py 파일 업데이트
  ___pytrader.py 파일 업데이트
  ___매수 테스트
  03. 개발 3일 차
  ___UI 구성
  ___Kiwoom.py 파일 업데이트
  ___pytrader.py 파일 업데이트
  04. 개발 4일 차
  ___UI 구성 및 매수/매도 목록 파일 생성
  ___선정 종목 정보 출력하기
  ___자동 주문 구현하기
  
  ▣ 19장: 실전 프로그램 개발(2)
  01. 개발 5일 차
  ___코스피/코스닥 종목코드 가져오기
  ___일별 데이터 가져오기
  ___급등주 포착 알고리즘 구현
  02. 개발 6일 차
  ___HTML 기초
  ___웹 페이지 크롤링
  ___배당률 기반 투자 알고리즘
  ___배당률 기반 투자 알고리즘 구현(1)
  ___배당률 기반 투자 알고리즘 구현(2)
  ___배당률 기반 투자 알고리즘 구현(3)
  
  ▣ 부록 A: 소스코드 다운로드 및 실행
  
  ▣ 부록 B: PyCharm을 이용한 디버깅
  01. 브레이크포인트 설정
  02. 디버깅 모드로 프로그램 실행
  03. 함수 디버깅하기
  04. 추가 기능 살펴보기
  
  ▣ 부록 C: 유용한 PyCharm 단축키
  
  연습 문제 풀이

출판사 서평

이 책은 “프로그래밍 책이지만 기존의 전공자를 위한 프로그래밍 책이 아니라 비전공자와 일반인이 파이썬을 쉽고 재미있게 배울 수 있어야 한다”는 목표와 “이 책은 주식과 관련된 주식 책이지만 기존 주식 책과는 달리 실제 노하우를 어떻게 프로그램으로 구현할 수 있을지를 구체적으로 설명해야 한다”는 목표를 갖고 집필했습니다.

1부에서는 파이썬 기초를 다룹니다. 단순히 파이썬 문법을 설명하는 것이 아니라 파이썬과 주식과 관련된 예제를 통해 더욱 재미있게 파이썬을 배울 수 있습니다.

2부에서는 파이썬을 이용해 증권사 API의 사용법을 다룹니다. 대신증권 CYBOS Plus, 이베스트투자증권 xing API, 키움증권 OpenAPI+의 기초 및 기본 API 사용법을 배울 수 있습니다.

3부에서는 pandas라는 라이브러리를 이용한 데이터 분석 기초를 다루고 zipline을 이용해 백테스팅하는 방법을 소개합니다. 그리고 matplotlib를 통해 데이터를 시각화하는 방법과 PyQt를 이용한 GUI(Graphical User Interface) 개발을 배웁니다.

4부에서는 1~3부에서 배운 내용을 바탕으로 실전 프로그램을 개발합니다. 실전 프로그램에서는 거래량 기반의 투자 알고리즘과 배당률 기반 투자 알고리즘을 구현하고, 이를 통해 실제 매수/매도까지 자동으로 진행하는 프로그램을 개발함으로써 개발에 대한 자신감을 가질 수 있습니다.

기본정보

ISBN	9791158391461
발행(출시)일자	2019년 03월 07일
쪽수	706쪽
크기	188 * 241 * 35 mm / 1353 g
총권수	1권
시리즈명	프로그래밍 & 프랙티스 시리즈

Klover

[ej********]

책의 주제와 내용은 좋은데 업데이트가 안돼있어서 일일히 찾아가며 해야하네요. 블로그에라도 자주 업데이트 해주면 좋을 것 같아요.

[ps****]

저자가 꼼꼼하게 책을 잘썼네요.

[he****]

학생들 코딩을 위해 유용해요

[na*******]

어렵지만 힘내볼께요~ㅎㅎ

[wo*******]

배송도빠르고좋아요

[id******]

인터넷에서 후기 보고 삽니다. 유용한 예시가 좋아요

[ho*****]

파이썬의 기초부터 자동알고리즘의 세계까지 쉽고 차근차근 배워나갈 수 있었습니다. 예제가 정말 훌륭합니다. 여러가지 API들을 다뤄주신것도 정말 감사하게 생각합니다

[ts*****]

주제에 관한 내용 정리가 잘 돼있는것 같습니다.

[sm******]

업데이트 부분에서 약간 아쉬우나 zipline (백테스팅) 부분을 제외하고는 전반적으로 부족함이 없습니다. 감사합니다.

[hy*****]

잘읽을게요