나는 오렌지로 데이터 분석한다

Orange3로 배우는 인공지능

임진숙 , 장병철 , 서미란 , 정종호 저자(글)

씨마스 · 2021년 12월 01일

책 소개

위젯(Widget)을 착착 붙이고 연결하며 쉽게 이해하는 인공지능!
Orange3에서 클릭 몇 번으로 데이터 전처리와 시각화, 데이터 분석을 척척!

Orange3는 기계학습과 데이터 분석을 위한 오픈소스 소프트웨어로, 어려운 수학 공식과 복잡한 텍스트 코딩 없이 캔버스 위로 위젯을 드래그하고 드롭하는 간단한 과정을 통해 데이터를 분석할 수 있기 때문에 처음 인공지능을 배우는 학습자가 그 원리를 시각적으로 쉽게 이해할 수 있다.

『나는 오렌지로 데이터 분석한다』에는 Orange3의 다양한 기능을 익히는 것은 물론 우리 생활 속에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 데이터 분석과 처리 방법에서 인공지능을 어떻게 적용할 것인지에 대해 자세히 배울 수 있는 활동이 수록되어 있다.
또한 이 책은 데이터 분석 자료 플랫폼에서 제공하는 데이터 셋 이외에도 실생활 문제를 해결하기 위해 저자가 직접 수집한 데이터를 제공한다. 이러한 실생활 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 인공지능 모델을 개발하며 문제를 해결하는 과정에서 인공지능의 이론을 자연스럽게 이해할 수 있을 것이다.

인공지능 기술을 배우는 궁극적인 목적은 다가올 인공지능과 더불어 사는 세상에서 인공지능을 효율적으로 활용하기 위함이다. 『나는 오렌지로 데이터 분석한다』에서 제공하는 다양한 실습을 통해 인공지능과 더불어 살아가는 방법을 체득하길 바란다.

작가정보

저자(글) 임진숙

● 경북 북삼고등학교 정보 교사 / 한국교원대학교 대학원 컴퓨터교육 박사
● 2015 개정 고등학교 『정보』 교과서, 2015 개정 고등학교 『인공지능 기초』 교과서 집필
● 『모두를 위한 인공지능 언플러그드』, 『소프트웨어 교육론』 집필
● 중고등학교 AI 보조교재 개발 연구진, 학생참여형 수업전문가(수업 선도 교사), 학생주도형 탐구활동 연구

저자(글) 장병철

● 한양대학교 컴퓨테이셔널 사회과학 연구센터 연구부 교수 / 한양대학교 컴퓨터공학 박사
● 2015 개정 고등학교 『인공지능 기초』 교과서, 『프로그래밍』 교과서, 『인공지능과 미래 사회』 교과서 집필
● 『나는 파이선으로 피지컬 컴퓨팅한다』, 『안녕! 엔트리 반가워! 인공지능』, 『AI, 나랑 친구할래?』 집필
● 이화여자대학교 AI융합교육대학원 초빙교수
● EBS 소프트웨어 자율주행자동차 강사

저자(글) 서미란

● 경기 수일고등학교 정보 교사 / 한국교원대학교 컴퓨터교육 학사·아주대학교 심리상담 석사
● 2015 개정 중고등학교 『정보』 교과서, 2015 개정 고등학교 『인공지능 기초』 교과서 집필
● 경기도 온라인 공동 교육과정 『프로그래밍』, 『정보 과학』, 『인공지능 기초』 수업 교사

저자(글) 정종호

● 제주 대정고등학교 정보 교사 / 제주대학교 컴퓨터교육 학사
● 2015 개정 교육과정 『인공지능 기초』 교과서 심의
● 2020년 교육부 인공지능 핵심교원 연수 강의
● 2021년 인공지능 중심고 담당교사 연수 강의

목차

• Part1. Orange3 제대로 시작하기
  1. Orange3란?
  2. Orange3 설치
  3. Orange3 플랫폼
  4. Orange3 기본 사용법
  
  Part2. Orange3로 인공지능 모델 만들기
  0. 기계학습이 뭐지
  1. 전복 순살의 무게를 맞혀 봐!
  2. AI, 별점 테러 방지 부탁해!
  3. 내 심장은 건강할까?
  4. 택배 배송 위치 군집화로 세상을 바꿔 봐!
  5. 똑똑하게 재활용하자!
  6. 우리 문화재 넌 얼마나 알아?
  7. 기계가 감정을 알 수 있을까?
  8. 대기 오염 예측을 부탁해!
  9. 와인을 분류해 볼까?
  10. 무는 강아지 입장 불가!
  11. 비닐 라벨은 이제 그만! (프로젝트)

추천사

• 송은정 (Google 교육팀 매니저, 동국대학교 AI융합교육전공 교수)

  Orange3는 복잡한 프로그래밍에서 벗어나 누구나 쉽고 재미있게 데이터를 분석할 수 있는 도구입니다. 이 책에 수록된 다양한 예제와 입문자의 눈높이에 맞춘 쉬운 설명은 머신러닝을 잘 알지 못하는 사람들도 깊이 있는 알고리즘에 다가갈 수 있게 도와줄 것입니다. Orange3로 진짜 알고리즘을 익힐 수 있는 이 책을 데이터 과학 입문자를 위한 길잡이로 적극 추천합니다.

• 김종혜 (용인 서원고등학교 교사)

  Orange3를 이용해 실생활의 다양한 문제를 정의하고 데이터 분석을 통해 가치를 발견하며 이를 인공지능 모델로 구현하는 과정을 담고 있는 이 책은 인공지능 융합 탐구 활동을 어떻게 해야 하는지 방향을 제시해 주는 길잡이가 될 것입니다.

• 최정원 (만월중학교 교사)

  이 책은 머신러닝 공부를 시작하기에 더없이 좋은 책입니다. 별다른 코딩 없이 Orange3로 머신러닝의 원리를 이해하는 데 집중할 수 있다는 점과 머신러닝을 통해 일상생활에서 발생하는 다양한 문제를 해결해 보는 활동을 제공하는 구성까지 이 책으로 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있습니다.

• 유경선 (네이버 커넥트재단)

  디지털 세상은 연결을 통해 데이터를 쌓고 관계를 만들어 나갑니다. Orange3의 위젯을 연결하면서 데이터의 문제를 발견하고, 다양한 인공지능 모델을 활용하여 문제 해결 방법을 모색하면서 데이터를 통해 세상을 바라볼 수 있는 새로운 경험을 선사하는 책입니다.

출판사 서평

|특장점|

인공지능과 데이터 분석에 관심 있는 학생 및 일반인들을 위한 인공지능 입문서
『나는 오렌지로 데이터 분석한다』는 데이터 분석 및 인공지능에 관심 있는 중고등학생, 비전공 대학생 및 일반인에게 폭넓게 적용 가능한 인공지능 입문서입니다. 어려운 수학과 복잡한 코딩 없이 Orange3의 위젯 몇 가지를 붙여 머신러닝의 동작 원리를 쉽게 이해하고 구현해 볼 수 있습니다.

Orange3의 데이터 시각화 도구를 활용하는 다양한 활동 수록
Orange3는 2차원 데이터 셋뿐만 아니라 산점도, 박스 플롯, 도수 분포표, 워드 클라우드, 지도 등 데이터를 직관적으로 시각화할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. 『나는 오렌지로 데이터 분석한다』에는 Orange3의 다양한 도구를 활용할 수 있는 다양한 활동이 수록되어 있습니다. 이러한 활동을 통해 데이터를 다각도로 분석하며 머신러닝을 위한 데이터 분석 절차를 경험해 볼 수 있습니다.

실생활 문제 해결을 위한 인공지능(AI) 프로젝트 활동
『나는 오렌지로 데이터 분석한다』의 모든 활동은 인공지능 프로젝트 개발 단계인 [문제 정의] - [데이터 수집 및 전처리] - [데이터 분석] - [모델 학습] - [모델 평가] 과정을 충실히 따르고 있습니다. 이 책은 실생활에서 인공지능으로 해결할 수 있는 문제를 선정한 후 인공지능 프로젝트 개발 단계를 적용하여 데이터를 수집 및 분석하고, 학습 모델을 만들어 성능을 평가해 보고 나아가 마지막 프로젝트 활동에서 모델을 배포하는 것까지 실습할 수 있도록 내용을 구성하였습니다.

기본정보

ISBN	9791156724643
발행(출시)일자	2021년 12월 01일
쪽수	184쪽
크기	191 * 262 * 9 mm / 487 g
총권수	1권

Klover 리뷰 (13)

[se********]

인공지능 데이터 분석 초보자도 쉽게 접근할수 있고 동영상이 있어서 좋습니다.

[ky*****]

데이터분석공부하기 최고네요

[ky*****]

데이터분석 공부하기 최고의 책이네요

[sy****]

유익한 예시들이 있어서 수업때 활용할 수 잇을 것 같습니다.

[so******]

강의시간에 들은 오렌지에 대해서 조금 더 공부하기 위해 구매하였습니다.

[ha********]

쉽게 정리를 잘해놓았어요. 유용해요

[ji****]

어렵게만 느껴지던 인공지능의 머신러닝에서 딥러닝까지, 이 책 한권이면 말끔히 해결됩니다. 오렌지3의 최대 장점은 문자코딩없이 '위젯'이라는 함수모듈을 드롭앤다운과 연결만으로 데이터분석이 가능하며, 데이터의 시각화가 잘 돼 있어, 이해하기 쉽고 작업과정의 기억도 아주 잘 됩니다. 이 책은 12가지의 문제해결 사례를 제시하고 있어, 이것만 잘 익혀두면 다른 문제해결도 얼마든지 가능합니다.출판사에서 소스파일, 입력데이터들도 직접 제공하고 있어, 혼자서도 독학이 가능합니다.다음과 같은 분들께 특히 추천합니다. 인공지능 초보입문자, 초중고 학생, 코딩을 모르시는 분, 영문타자가 안되는 분, 데이터분석에 관심이 많으신 분들에겐 짧은 시간안에 최고의 효과를 얻을수 있습니다.