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데이터베이스 개론

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IT CookBook 246
김연희 저자(글)
한빛아카데미 · 2019년 01월 03일
새로 출시된 개정판이 있습니다. 개정판보기
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데이터베이스 개론 상세 이미지
기초 개념부터 빅데이터까지 큰 흐름이 보이는 데이터베이스 교과서

데이터베이스로 첫 항해를 떠나는 이들에게 지도와 돛이 되어주는 책입니다.
마인드맵으로 생소한 개념 간의 관계를 한눈에 보여주고,친근한 예와 비유를 들어 명료하게 풀어내, 데이터베이스 기본기를 탄탄히 다져줍니다.
2판에서는 4차 산업혁명 시대로 불리는 오늘날 큰 주목을 받고 있는 빅데이터에 대해 좀 더 풍부한 설명을 담았습니다.

※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

이 책의 총서 (348)

작가정보

저자(글) 김연희

홍익대학교 컴퓨터공학과에서 박사 학위를 취득하였고, 주기억 데이터베이스, 멀티미디어 데이터베이스, XML 데이터베이스, 시맨틱 웹 검색 시스템, 자연어 처리 시스템과 관련된 여러 프로젝트에 참여하였다. 홍익대학교, 경인교육대학교, 삼육대학교, 서일대학교 등 다수의 대학에서 데이터베이스 개론, 데이터베이스 프로그래밍, 응용 데이터베이스, C/C++ 프로그래밍, 자바 프로그래밍 등을 강의하였다. 현재 부천대학교 IT융합비즈니스과에서 교육중점교수로 재직 중이다.

목차

  • Chapter 01 데이터베이스 기본 개념
    01 데이터베이스의 필요성
    데이터와 정보
    정보 시스템과 데이터베이스
    02 데이터베이스의 정의와 특징
    데이터베이스의 정의
    데이터베이스의 특징
    03 데이터와 데이터베이스
    요약
    연습문제 / 기출문제

    Chapter 02 데이터베이스 관리 시스템
    01 데이터베이스 관리 시스템의 등장 배경
    02 데이터베이스 관리 시스템의 정의
    03 데이터베이스 관리 시스템의 장단점
    04 데이터베이스 관리 시스템의 발전 과정
    요약
    연습문제 / 기출문제

    Chapter 03 데이터베이스 시스템
    01 데이터베이스 시스템의 정의
    02 데이터베이스의 구조
    스키마
    3단계 데이터베이스 구조
    데이터 독립성
    데이터 사전
    03 데이터베이스 사용자
    데이터베이스 관리자
    최종 사용자
    응용 프로그래머
    04 데이터 언어
    데이터 정의어
    데이터 조작어
    데이터 제어어
    05 데이터베이스 관리 시스템의 구성
    질의 처리기
    저장 데이터 관리자
    요약
    연습문제 / 기출문제

    Chapter 04 데이터 모델링
    01 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념
    02 개체 - 관계 모델
    개체
    속성
    관계
    E-R 다이어그램
    03 논리적 데이터 모델
    논리적 데이터 모델의 개념과 특성
    계층 데이터 모델
    네트워크 데이터 모델
    요약
    연습문제 / 기출문제

    Chapter 05 관계 데이터 모델
    01 관계 데이터 모델의 개념
    관계 데이터 모델의 기본 용어
    릴레이션과 데이터베이스의 구성
    릴레이션의 특성
    키의 종류
    02 관계 데이터 모델의 제약
    개체 무결성 제약조건
    참조 무결성 제약조건
    요약
    연습문제 / 기출문제

    Chapter 06 관계 데이터 연산
    01 관계 데이터 연산의 개념
    02 관계 대수
    관계 대수의 개념과 연산자
    일반 집합 연산자
    순수 관계 연산자
    관계 대수를 이용한 질의 표현
    확장된 관계 대수 연산자
    03 관계 해석
    요약
    연습문제 / 기출문제

    Chapter 07 데이터베이스 언어 SQL
    01 SQL의 소개
    02 SQL를 이용한 데이터 정의
    SQL의 데이터 정의 기능
    테이블의 생성
    테이블의 변경
    테이블의 삭제
    03 SQL을 이용한 데이터 조작
    SQL의 데이터 조작 기능
    데이터의 검색
    데이터의 삽입
    데이터의 수정
    데이터의 삭제
    04 뷰
    뷰의 개념
    뷰의 생성
    뷰의 활용
    뷰의 삭제
    05 삽입 SQL
    삽입 SQL의 개념과 특징
    커서가 필요 없는 삽입 SQL
    커서가 필요한 삽입 SQL
    요약
    연습문제 / 기출문제

    Chapter 08 데이터베이스 설계
    01 데이터베이스 설계 단계
    02 요구 사항 분석
    03 개념적 설계
    개체와 속성 추출
    관계 추출
    E-R 다이어그램 작성
    04 논리적 설계
    릴레이션 스키마 변환 규칙
    릴레이션 스키마 변환 규칙을 이용한 논리적 설계
    05 물리적 설계와 구현
    요약
    연습문제 / 기출문제

    Chapter 09 정규화
    01 정규화의 개념과 이상 현상
    02 함수 종속
    03 기본 정규형과 정규화 과정
    정규화의 개념과 정규형의 종류
    제1정규형
    제2정규형
    제3정규형
    보이스/코드 정규형
    제4정규형과 제5정규형
    정규화 과정 정리
    요약
    연습문제 / 기출문제

    Chapter 10 회복과 병행 제어
    01 트랜잭션
    트랜잭션의 개념
    트랜잭션의 특성
    트랜잭션과 연산
    트랜잭션의 상태
    02 장애와 회복
    장애의 유형
    데이터베이스의 저장 연산
    회복 기법
    03 병행 제어
    병행 수행과 병행 제어
    병행 수행의 문제
    트랜잭션 스케줄
    병행 제어 기법
    요약
    연습문제 / 기출문제

    Chapter 11 보안과 권한 관리
    01 보안
    02 권한 관리
    권한 관리의 개념
    권한의 부여
    권한의 취소
    역할의 부여와 취소
    요약
    연습문제 / 기출문제

    Chapter 12 데이터베이스 응용 기술
    01 객체지향 데이터베이스
    02 객체관계 데이터베이스
    03 분산 데이터베이스 시스템
    04 멀티미디어 데이터베이스 시스템
    05 기타 데이터베이스 응용 기술
    요약
    연습문제 / 기출문제

    Chapter 13 데이터 과학과 빅데이터
    01 데이터 과학
    02 빅데이터
    03 빅데이터 저장 기술 : NoSQL
    04 빅데이터 분석 기술 : 데이터 마이닝
    요약
    연습문제 / 기출문제

    Appendix 데이터베이스의 활용
    01 오라클의 소개와 설치
    02 오라클을 이용한 데이터베이스 구축과 활용
    03 프로젝트 : 친구야 함께 쓰자
    ** MS SQL 서버 소개와 설치/구축과 활용은 PDF로 제공

출판사 서평

[요약]
①데이터베이스 기초 이론 : 1장에서 데이터베이스를, 2장에서 DBMS를 소개합니다. 3장에서는 이들을 조합한 데이터베이스 시스템을 소개합니다.
②데이터 모델과 연산 : 4장에서 데이터 모델링의 개념과 데이터 모델의 역할을 알아봅니다. 그리고 5장에서 핵심 데이터 모델인 관계 데이터 모델의 전반을, 6장에서 관계 데이터의 주요 연산을 살펴봅니다.
③ 데이터베이스 언어 SQL : 7장에서 SQL의 주요 기능을 소개한 후, 테이블 생성과 데이터 검색 및 조작을 위해 SQL로 질의문을 작성하는 방법을 알아봅니다.
④데이터베이스 설계 : 데이터베이스 설계의 중요성과 목표를 소개하고, 두 가지 주요 설계 방법을 다룹니다. 8장에서는 E- R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 설계 방법을, 9장에서는 정규화를 이용한 설계 방법을 알아봅니다.
⑤ 데이터베이스 관리 : 10장에서 다양한 회복 기법과 병행 수행 시 발생할 수 있는 문제를 해결하는 병행 제어 기법에 대해 알아봅니다1. 1장에서는 데이터베이스 보안을 유지하기 위해 SQL을 이용해 권한을 부여하고 취소하는 방법을 알아봅니다.
⑥ 데이터베이스 응용 기술 : 12장에서 관계 데이터베이스와 다른 특성을 가진 객체지향?객체관계?분산?멀티미디어 데이터베이스를 소개합니다. 13장에서는 데이터 과학과 빅데이터의 관련성을 알아보고 빅데이터 관련 기술을 소개합니다.
⑦ 데이터베이스 활용 : 부록에서 오라클을 이용해 데이터베이스를 실제로 구축하는 방법을 알아봅니다. 그리고 책 전반의 이론을 적용할 수 있는 간단한 프로젝트를 소개합니다.

기본정보

상품정보 테이블로 ISBN, 발행(출시)일자 , 쪽수, 크기, 총권수, 시리즈명을(를) 나타낸 표입니다.
ISBN 9791156644316
발행(출시)일자 2019년 01월 03일
쪽수 592쪽
크기
190 * 236 * 27 mm / 1070 g
총권수 1권
시리즈명
IT CookBook

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좋은 책 잘 읽겠습니다.
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데이터베이스 개론
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