파이썬 딥러닝으로 시작하는 이상 징후 탐지
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책 소개
이 책이 속한 분야
- 국내도서 > 컴퓨터/IT > 프로그래밍 언어 > Python(파이썬)
- 국내도서 > 컴퓨터/IT > 컴퓨터공학 > 인공지능 > 딥러닝/머신러닝
- 국내도서 > 컴퓨터/IT > 대학교재
- 국내도서 > 대학교재 > 컴퓨터
작가정보
목차
- Chapter. 1 이상 징후 탐지(Anomoly Detection)란 무엇인가?
Chapter. 2 전통적인 이상 징후 탐지 방법
Chapter. 3 딥러닝 소개
Chapter. 4 오토인코더(Autoencoder)
Chapter. 5 볼츠만 머신(Boltzmann Mochine)
Chapter. 6 장·단기 메모리 모델(Long Short-Term Memory Model, LSTM)
Chapter. 7 시간 합성곱 네트워크(Temporal Convolutional Network, TCN)
Chapter. 8 이상 징후 탐지의 실제 사용 사례
Appendix A 케라스(Keras)소개
Appendix B 파이토치 소개
찾아보기
기본정보
ISBN | 9791156008781 | ||
---|---|---|---|
발행(출시)일자 | 2021년 09월 24일 | ||
쪽수 | 390쪽 | ||
크기 |
188 * 257
* 22
mm
/ 828 g
|
||
총권수 | 1권 | ||
원서(번역서)명/저자명 | Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning/Alla, Sridhar |
Klover
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