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파이썬 딥러닝으로 시작하는 이상 징후 탐지

홍릉 · 2021년 09월 24일
7.0
10점 중 7점
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이 책은 파이썬 딥러닝으로 시작하는 이상 징후 탐지에 대해 다룬 도서입니다. 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.

작가정보

저자(글) Sridhar Alla

출간한 대표작으로는 [파이썬 딥러닝으로 시작하는 이상 징후 탐지]가 있다.

저자(글) Suman Kalyan Adari

출간한 대표작으로는 [파이썬 딥러닝으로 시작하는 이상 징후 탐지]가 있다.

번역 박기웅

번역한 대표작으로는 [파이썬 딥러닝으로 시작하는 이상 징후 탐지]가 있다.

번역 김준섭

번역한 대표작으로는 [파이썬 딥러닝으로 시작하는 이상 징후 탐지]가 있다.

목차

  • Chapter. 1 이상 징후 탐지(Anomoly Detection)란 무엇인가?
    Chapter. 2 전통적인 이상 징후 탐지 방법
    Chapter. 3 딥러닝 소개
    Chapter. 4 오토인코더(Autoencoder)
    Chapter. 5 볼츠만 머신(Boltzmann Mochine)
    Chapter. 6 장·단기 메모리 모델(Long Short-Term Memory Model, LSTM)
    Chapter. 7 시간 합성곱 네트워크(Temporal Convolutional Network, TCN)
    Chapter. 8 이상 징후 탐지의 실제 사용 사례
    Appendix A 케라스(Keras)소개
    Appendix B 파이토치 소개
    찾아보기

기본정보

상품정보 테이블로 ISBN, 발행(출시)일자 , 쪽수, 크기, 총권수, 원서(번역서)명/저자명을(를) 나타낸 표입니다.
ISBN 9791156008781
발행(출시)일자 2021년 09월 24일
쪽수 390쪽
크기
188 * 257 * 22 mm / 828 g
총권수 1권
원서(번역서)명/저자명 Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning/Alla, Sridhar

Klover 리뷰 (3)

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 200원 적립

10점 중 2.5점
자자 소개에서 부터 글자 누락이 있고,
삽입된 그림을 충분하누크기로 넣지 않는 바람에
글자가 뭉개진 듯 알아보기 힘들어 전혀 도움이 안됨
칼라 그림을 그레이 스케일로 삽입해서 알아보기 힘듭니다.
내용을 읽기 전이지만 내용의 이해를 보충해줄 그림이
엉망이라 글자로만 책을 봐야합니다.
실망이 큽니다.
더욱 열받는 건 비닐로 씌워놓은 뒤
비닐을 벗기면 반품이 안됩니다. 뭐하자는 건지.
거의 강매하는 듯
홍릉도 갈 때까지 갔다 싶어요.
10점 중 10점
/최고예요
생각한대로 책이 잘 배송되어서 좋았습니다.

문장수집 (1)

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파이토치는 케라스에서 동일한 작업을 하는 것보다 훨씬 더 복잡하지만 자신만의 딥러닝 모델을 신속하게 생성하고 훈련 및 시험을 할 수 있는 저수준의 도구입니다
파이썬 딥러닝으로 시작하는 이상 징후 탐지

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