아마존 웹 서비스 클라우드 디자인 패턴 설계 가이드
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책 소개
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작가정보
저자(글) 타마가와 켄
저자 타마가와 켄은 아마존 데이터 서비스 일본 주식회사 기술 총괄부장 겸 에반젤리스트. 1976년, 오사카에서 태어났다. 도쿄 대학교 기계정보공학과를 졸업하였으며, 미국 카네기 멜론 대학교의 MBA(경영학 석사)와 MSE(소프트웨어공학 석사) 과정을 마쳤다. AWS의 가능성에 매료되어 2010년에 일본 시장 진출에 참가하였으며, 현재는 AWS의 아키텍트 부문을 총괄하고 있다. CDP의 발기인이기도 하다. 오징어와 Mr.Children과 AWS 클라우드를 정말 사랑한다. 취미는 아기 돌보기와 테니스, 그리고 풋살이다.
저자(글) 카타야마 아키오
저자 카타야마 아키오는 아마존 데이터 서비스 일본 주식회사 솔루션 아키텍트. 1977년, 오사카에서 태어났다. 시바우라 공업대학교 재료공학과를 졸업하였다. AWS를 이용한 ASP 사업 시작과 Japan AWS User Group(JAWS?UG)의 활동을 통해 AWS의 매력에 빠져 지금까지 왔다. 프로그램으로 인프라를 만드는 것이 당연시되는 세계를 목표로 AWS 보급에 바쁜 하루하루를 보내고 있다. 좋아하는 언어는 자바와 액션스크립트이며, 좋아하는 CDP는 Cloud DI이다.
저자(글) 스즈키 히로야스
저자 스즈키 히로야스는 아이렛 주식회사 CTO. 1975년, 아이치 현에서 태어났다. 도쿄 공업대학교 대학원의 정보연구과를 졸업하였다. 벤처 기업에서 여러 가지 웹 시스템 구축과 운용을 경험하고, 현재는 아이렛 주식회사의 CTO로서 AWS의 도입 지원 및 운용 보수에 특화한 cloudpack 사업을 총괄하고 있다.
번역 박상욱
역자 박상욱은 대학에서 컴퓨터과학을 전공하였고, 한국무역협회 무역아카데미 IT Master JAVA & Oracle On Linux 과정을 수료하였다. 약 7년간 일본에서 시스템 및 가상화 엔지니어로 근무하며 일본 중소기업 및 대기업 시스템 설계와 구축, 운용에서부터 금융권의 인프라 설계 및 구축 업무 등을 담당하였다. 또한, 온라인 게임 회사인 일본 넥슨에서 시스템 엔지니어로도 일했으며, 특히 시스템 가상화에 대한 업무를 주로 담당하였다. 2010년 한국으로 들어와 KT에서 Public Cloud 및 VDI 인프라 설계 및 구현, 컨설팅 업무를 진행하였으며, 현재는 온라인/모바일 게임 회사인 와이디온라인의 인프라를 총괄하고 있다. 클라우드와 가상화에 관한 공부와 활동을 꾸준히 하고 있으며, 최근에는 아마존 웹 서비스 클라우드 디자인 패턴 시리즈를 번역하면서 AWS의 매력에 푹 빠져 지내고 있다.
목차
- 1장 클라우드 디자인 패턴(CDP) _ 1
설 명 _ 2
기본 패턴 _ 6
1. Snapshot 패턴 _ 6
2. Stamp 패턴 _ 9
3. Scale Up 패턴 _ 12
4. Ondemand Disk 패턴 _ 14
가용성 향상 패턴 _ 17
5. Multi-Server 패턴 _ 17
6. Multi-Datacenter 패턴 _ 20
7. Floating IP 패턴 _ 23
8. Deep Health Check 패턴 _ 26
동적 콘텐츠 처리 패턴 _ 28
9. Scale Out 패턴 _ 28
10. Clone Server 패턴 _ 31
11. NFS Sharing 패턴 _ 34
12. NFS Replica 패턴 _ 36
13. State Sharing 패턴 _ 38
14. URL Rewriting 패턴 _ 40
15. Rewrite Proxy 패턴 _ 42
16. Cache Proxy 패턴 _ 44
17. Scheduled Scale Out 패턴 _ 46
정적 콘텐츠 처리 패턴 _ 49
18. Web Storage 패턴 _ 49
19. Direct Hosting 패턴 _ 51
20. Private Distribution 패턴 _ 53
21. Cache Distribution 패턴 _ 55
22. Rename Distribution 패턴 _ 58
23. Private Cache Distribution 패턴 _ 60
데이터 업로드 패턴 _ 62
24. Write Proxy 패턴 _ 62
25. Storage Index 패턴 _ 65
26. Direct Object Upload 패턴 _ 67
관계 데이터베이스 패턴 _ 69
27. DB Replication 패턴 _ 69
28. Read Replica 패턴 _ 71
29. Inmemory DB Cache 패턴 _ 73
30. Sharding Write 패턴 _ 75
일괄 처리 패턴 _ 77
31. Queuing Chain 패턴 _ 77
32. Priority Queue 패턴 _ 79
33. Job Observer 패턴 _ 82
34. Scheduled Autoscaling 패턴 _ 84
운용 보수 패턴 _ 86
35. Bootstrap 패턴 _ 86
36. Cloud DI 패턴 _ 88
37. Stack Deployment 패턴 _ 90
38. Server Swapping 패턴 _ 93
39. Monitoring Integration 패턴 _ 95
40. Web Storage Archive 패턴 _ 97
41. Weighted Transition 패턴 _ 99
네트워크 패턴 _ 102
42. OnDemand NAT 패턴 _ 102
43. Backnet 패턴 _ 104
44. Functional Firewall 패턴 _ 107
45. Operational Firewall 패턴 _ 109
46. Multi Load Balancer 패턴 _ 111
47. WAF Proxy 패턴 _ 113
48. CloudHub 패턴 _ 116
2장 클라우드 디자인 패턴 적용 시나리오 _ 119
설 명 _ 120
2-1 이미지 동영상 공유 사이트 _ 124
인기가 있으니 동영상도 올려보자 _ 125
· Web Storage 패턴 _ 125
계속 되는 인기로 사이트에 과부하가 걸린다면 _ 128
· Direct Hosting 패턴 _ 128
해외에서 액세스가 많아지면 _ 129
· Cache Distribution 패턴 _ 129
캐시 데이터가 업데이트되지 않을 때 _ 131
· Rename Distribution 패턴 _ 131
그 외의 다른 문제와 적용 패턴 _ 132
2-2 전자상거래 사이트 _ 135
이용 중인 소프트웨어 버전을 올리려고 할 때 _ 136
· Floating IP 패턴 _ 136
서비스 장애 시 빨리 복구하려고 할 때 _ 138
· Server Swapping 패턴 _ 138
서비스 장애가 두 번 다시 발생하지 않게 하려면 _ 140
· Multi-Server 패턴 _ 140
데이터베이스 장애 시에도 서비스를 계속하려고 한다면 _ 143
· DB Replication 패턴 _ 143
정전이나 지진을 대비하자 _ 145
· Multi-Datacenter 패턴 _ 145
그 외의 다른 문제와 적용 패턴 _ 147
2-3 이벤트 사이트 _ 149
텔레비전에 소개되어 액세스가 급증할 때 _ 150
· Clone Server 패턴/Scale Out 패턴 _ 150
동기적으로 데이터 업데이트를 하려고 할 때 _ 153
· NFS Sharing 패턴 _ 153
액세스가 증가해도 문제없는 데이터 동기 _ 155
· NFS Replica 패턴 _ 155
DB 서버의 성능 저하 문제를 해결 _ 156
· Read Replica 패턴 _ 156
정적 콘텐츠에 대한 액세스를 효과적으로 처리하자 _ 157
· URL Rewriting 패턴 _ 157
그 외의 다른 문제와 적용 패턴 _ 159
부록 _ 165
부록 1 기본 용어 해설 _ 166
부록 2 클라우드 컴포넌트 _ 171
부록 3 클라우드 설계 원칙 _ 179
CDP 목록표 _ 182
책 속으로
클라우드의 장점을 살려 최적의 시스템 구축을 도와줄 적절한 가이드가 필요한데, 이 책이 바로 그 역할을 해줄 것이라 본다. 클라우드 서비스의 선두 주자인 아마존 웹 서비스(AWS)를 이용한 총 48개의 클라우드 디자인 패턴을 알기 쉽게 설명하고 있으며, 각 패턴 도입 시에 주의해야 할 것들에 대해서도 일러주고 있다.
_‘옮긴이의 말’ 중에서
물리 서버보다 가상 서버를 사용할 기회가 증가하고 있지만, 가상 서버를 이용하기 위해 필요한 설정(예를 들어, OS의 설정이나 애플리케이션 설치 및 설정)은 여전히 물리 서버와 비슷하게 소요되며, 수고와 시간, 비용이 든다.
_9
기존 시스템을 변경 없이 액세스 위치를 바꾸는 방법으로 프락시 서버를 사용하는 방법이 있다. 콘텐츠를 저장하고 있는 서버 앞에 프락시 서버를 두고, 정적 콘텐츠의 액세스 위치를 인터넷 스토리지나 콘텐츠 딜리버리 서비스로 변경한다.
_43
여러 대의 데이터베이스 서버에 쓰기 성능을 높이는 방법으로 「샤딩」이 있다. 기본적으로 같은 구조의 데이터베이스를 만들어 테이블의 컬럼을 키로 사용해 분할하여 쓰기 처리를 분산한다.
_75
웹 서버에 여러 개의 네트워크 인터페이스를 설치하고 관리용과 서비스용 네트워크 인터페이스를 나누는 것은, 일반적으로 시스템 구축과 관리에서 자주 사용되는 방법이다. 이 관리용 네트워크 인터페이스를 설치하는 것을 「백넷」이라고 하고, 이것을 준비하게 되면 관리상의 네트워크 리스크를 줄일 수 있다.
_105
클론 EC2에서 NFS 상의 콘텐츠를 로컬 파일 시스템에 rsync로 정기적으로 동기화하고, 콘텐츠의 참조를 다시 로컬 액세스로 돌려 성능을 높일 수 있다. 또한, 실시간으로 동기가 필요한 부분은 심볼릭 링크를 이용해 직접 NFS에 액세스하게 하여 파일 업로드 등에도 대응할 수 있다.
_156
출판사 서평
클라우드 컴퓨팅을 활용하면 지금까지 생각지도 못했던 확장성 높은 시스템을 저비용으로 구축할 수 있다. 그러나 클라우드를 사용하려다 좌절하는 경우가 많으며, 클라우드 특유의 장점을 살려 설계하는 경우 또한 적다. 이전과는 다른 발상이 필요한 시점이다. 이 책에서 소개하는 48개의 ‘클라우드 디자인 패턴’과 디자인 패턴 적용 시나리오를 참고하면, 자사 환경에 맞는 최적의 클라우드 시스템을 구축할 수 있을 것이다.
이 책의 내용은 아마존 웹 서비스를 전제로 하고 있지만, 일반적인 클라우드 설계의 베스트 프랙티스라고 해도 손색이 없다. 실제 적용 사례를 구체적인 시나리오를 통해 소개하고 있어 직접 따라 해보며 배울 수 있도록 구성하였다. 클라우드를 활용하고 싶은 모든 IT 엔지니어에게 추천한다.
이 책의 주요 내용은 다음과 같다.
1장 클라우드 디자인 패턴(CDP)
기본 패턴
가용성 향상 패턴
동적 콘텐츠 처리 패턴
정적 콘텐츠 처리 패턴
데이터 업로드 패턴
관계 데이터베이스 패턴
일괄 처리 패턴
운용 보수 패턴
네트워크 패턴
2장 클라우드 디자인 패턴 적용 시나리오
이미지 동영상 제공 사이트
전자상거래 사이트
이벤트 사이트
부록
기본 용어 해설
클라우드 컴포넌트
클라우드 설계 원칙
CDP 목록표
이 책의 대상 독자는 다음과 같다.
- 클라우드로 무엇이 가능한지 잘 모르는 분
- 지금 막 클라우드를 쓰기 시작하는 분
- 인프라를 많이 구축해본 경험이 없는 애플리케이션 엔지니어
- 신규 시스템을 클라우드를 사용해 설계하려는 분
- 기존 시스템을 클라우드로 이전하려고 하는 분
- 시스템 운용을 간편하게 하고자 하는 분
- 클라우드로 비용 절감을 하고 싶은 분
기본정보
ISBN | 9788994506685 ( 8994506683 ) | ||
---|---|---|---|
발행(출시)일자 | 2013년 05월 24일 | ||
쪽수 | 184쪽 | ||
크기 |
170 * 225
* 13
mm
/ 430 g
|
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총권수 | 1권 | ||
시리즈명 |
I♥Cloud 제이펍의 클라우드 시리즈
|
||
원서명/저자명 | Amazon Web Servicesクラウドデザインパタ-ン實裝ガイド/鈴木宏康 |
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