작가정보
저자 이영재(李榮宰)
동국대학교 경영대학 경영정보학과 교수
현 한국방재안전학회 회장
전 (특) 기업재해경감협회 회장
전 세계재난관리학회(TIEMS) 부회장 및 한국데이타베이스학회 회장
George Washington University(미국) 이학박사
저서: 기업정보시스템, 2008
비즈니스 위기관리, 2012
목차
- 01 의사결정 이해
기업과 경영환경
경영행위
경영자
의사결정역량
의사결정 의미
의사결정 유형
연습문제
02 의사결정 프로세스
의사결정 프로세스 의미
의사결정 과정
의사결정과정별 정보시스템
의사결정 프로세스 실습
연습문제
03 의사결정지원시스템 이해
DSS 정의
DSS 역사
DSS 특성
의사결정지원시스템 구조
의사결정지원시스템 구축
사례연구 : 충수염 진단 의사결정지원시스템
연습문제
04 의사결정지원시스템: 데이터
데이터 출처
데이터 모델
데이터 추출
DSS 데이터베이스
데이터 품질과 무결성
연습문제
05 의사결정지원시스템: 모델
의사결정과 모델
의사결정자와 모델 개발자와의 관계
모델링
의사결정 모델 유형
경영문제유형에 따른 의사결정모델
계량적 테크닉
대표적인 계량적 기법 소개
모델베이스관리시스템
연습문제
06 그룹의사결정지원시스템
그룹의사결정지원시스템 특성
그룹의사결정지원시스템 구조
그룹의사결정지원시스템과 의사결정 분석
그룹웨어
연습문제
07 데이터웨어하우스 이해
데이터웨어하우스 배경
데이터웨어하우스 정의
데이터웨어하우스 구조
데이터웨어하우스 동향
연습문제
08 다차원 모델링과 설계
다차원 데이터베이스
관계형 데이터베이스
다차원 질의(다차원 분석)
데이터웨어하우스 설계 이슈
연습문제
09 온라인분석처리(OLAP)
OLAP 개요
OLAP 유형과 구현방식
OLAP 사례 : ROLAP
OLAP 사례 : MOLAP
연습문제
10 데이터 추출 변환 및 운영데이터저장소
ETL 정의 및 과정
데이터 정제
운영데이터저장소
연습문제
11 데이터웨어하우스 구현
데이터웨어하우스 응용
데이터웨어하우스 구축
DWH를 기반으로 한 마케팅시스템 활용사례 : A은행
연습문제
12 빅 데이터 이해
빅데이터 개념
빅데이터의 응용기술
빅데이터 활용사례
연습문제
13 지식관리
지식 획득, 표현 및 추론
지식베이스
지식관리시스템
개인대출의사결정을 위한 Knowledge Creator 설계
연습문제
출판사 서평
이 책을 통해 다양한 의사결정지원시스템을 학습하고 효과적인 의사결정지원시스템을 설계한다
이 책은 기업 경영문제에 관한 정보와 지식을 제공하여 의사결정자가 합리적인 의사결정을 수행할 수 있도록 하는 다양한 의사결정지원시스템에 대해 서술하고 있다. 또한 실습과정을 통해 습득된 지식을 토대로 효과적인 의사결정지원시스템을 설계할 수 있도록 도움을 준다.
왜 효과적인 의사결정지원시스템의 설계 및 활용이 필요한가
현대 사회와 같이 환경 변화의 속도가 대단히 빠르게 일어나는 시기에는 기업이 변화하는 환경에 어떻게 대응할 것인가 하는 문제가 기업의 미래를 좌우할 만큼 매우 주요한 과제로 떠오르고 있다. 기업에 위협이 될 만한 환경변화에 직면한 기업이라 하더라도 정확하게 문제를 파악하고 그에 발맞추어 신속히 대응하여 위기를 넘긴다면 훨씬 더 앞으로 도약할 기회를 가질 수도 있지만, 환경변화에 민첩하게 대응하지 못한 기업은 닥친 위기를 극복하지 못하고 쓰러지게 될 것이다.
미래의 기업경영환경은 더욱 불확실성이 커질 수밖에 없다. 변화의 속도가 빨라지고, 변화에 관여하는 주체도 더욱 많아지기 때문이다. 이러한 환경 속에서 한 기업의 경영자들의 의사결정은 기업의 존망을 좌우할 정도로 매우 중요하다.
삼성은 중요한 시기마다 경영자의 탁월한 의사결정으로 인해 세계 제일의 기업으로 자리매김할 수 있었다
삼성의 반도체 사업이 성공할 수 있었던 요인은 무엇일까? 그것은 바로 삼성 회장의 대규모 투자에 대한 결단력이다. 대부분의 사업이 그렇지만 반도체 산업은 더욱 대규모 투자가 필요한 대표적 자본집약형 사업이기 때문에 최고경영진의 의사결정이 절대적으로 사업 성패를 좌우한다. 특히 삼성의 반도체는 중요한 시기마다 예상을 뒤집는 대규모 자본투자가 이뤄졌다. CEO의 결단과 반도체 투자에 대한 신속한 의사결정이 없었다면 불가능한 일이었다.
신속하고 합리적인 의사결정을 위한 의사결정시스템을 구축하는 방법을 학습한다.
이렇듯 기업에 기회가 찾아왔을 때 신속한 의사결정이 필요하다. 신속한 의사결정을 통해 경쟁사와의 시간경쟁에서 승리할 수 있고 기업 생존경쟁에서 살아남을 수 있다. 신속한 의사결정이 잘 이루어지기 위해서는 의사결정에 필요한 다양한 정보와 비즈니스 지식이 필요하다.
이런 다양한 정보를 제공하는 의사결정시스템을 구축하고 활용하기 위해, 이 책에서는 기업경영환경에서 경영자의 의사결정의 유형과 프로세스를 학습하고, 이를 뒷받침하는 의사결정지원시스템의 개념과 구조, 데이터와 모델에 대해 공부한다. 데이터웨어하우스의 구축 사례를 통해 개념을 이해하고, 현재 주요 관심 주제인 빅 데이터에 관해 학습한다.
이 책의 구성과 내용
제1부는 기업경영환경에서 경영자의 의사결정의 중요성과 의사결정의 정의·유형을 알아보고, 의사결정 프로세스를 소개한다. 그리고 의사결정상황과 관련해서 정보의 역할에 대한 내용을 기술한다. 아울러 의사결정 프로세스의 이해를 돕기위해 계층분석프로세스(AHP) 이론을 활용한 Expert Choice 소프트웨어 실습을 안내한다.
제2부는 제1부에서 언급한 의사결정을 도와주는 전형적인 시스템 즉 의사결정지원시스템에 대한 내용으로, 의사결정지원시스템의 개념과 구조, 그리고 의사결정지원시스템의 구성요소인 데이터와 모델을 설명한다. 특히 의사결정 모델의 대표적인 예로 의사결정나무, 시계열분석, 회귀분석, 시뮬레이션 모델을 소개한다. 이러한 모델들은 Excel과 WinQSB 등과 같은 소프트웨어 실습을 이용하여 이해하도록 한다.
그리고 여러 명이 참가하는 의사결정에 활용하는 그룹의사결정지원시스템과 의사결정지원시스템의 구축과정에 대해 기술하고 사례를 제시한다.
제3부에서 비즈니스 인텔리젼스 시스템을 구축하는데 근간이 되는 데이터웨어하우스를 설명한다. 주제 지향적이고 통합적이며 시계열성 성격을 지니고 비휘발성 특성을 지닌 데이터들을 기반으로 한 데이터웨어하우스의 데이터 모델 설계, 2차원 및 3차원 정보를 생성하는 온라인 분석 처리(OLAP) 도구, 운영시스템에서 데이터 추출,변환 및 정제 과정, 그리고 운영데이터저장소 기능을 기술한다. 그리고 데이터웨어하우스를 기반으로 하는 비즈니스 인텔리젼스 도구와 여러 정보시스템을 소개한다. 또한 ROLAP 실습 목적으로 소프트웨어 활용을 설명하며 아울러 데이터웨어하우스 구축 사례를 통하여 개념 이해를 돕도록 하였다.
제4부에서 현재 주요 관심 주제인 빅 데이터에 관해 설명한다. 제12장 빅 데이터 이해라는 주제로 빅 데이터 개념, 빅 데이터 응용기술과 활용사례를 소개한다. 빅 데이터에서 의사결정에 필요한 지식을 추출하는 것이 주요 목적이므로, 제13장에서 지식관리 주제를 설명한다.
기본정보
ISBN | 9788970507927 |
---|---|
발행(출시)일자 | 2014년 01월 29일 |
쪽수 | 456쪽 |
크기 |
188 * 257
* 30
mm
|
총권수 | 1권 |
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