예제로 배우는 R 통계학
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본 교재는 데이터 분석의 주요 개념을 소개하고 데이터를 효율적으로 분석할 수 있도록 R프로그램을 수록했기 때문에 전공자의 기초 학습과정으로 적당하고, 데이터 분석을 배우기 원하는 비전공들도 쉽게 이해할 수 있도록 쓰였다. 또한 차후 빅데이터와 인공지능의 알고리즘을 이해하는 데 기초가 되게 하였다. R프로그램은 통계 데이터를 분석하는 데 특화되어 있을 뿐만 아니라 오픈소스로 쓰였으며, 무료 소프트웨어인 것이 장점이라고 할 수 있다. R프로그램은 데이터 분석, 시각화, 수치해법 기법 등을 지원한다.
각 절에는 예제와 이를 해결하는 R프로그램을 수록하여 데이터 분석과정을 설명하였고, 연습문제에 있는 객관식 문제, 주관식 문제, R프로그램 실습 문제를 해결하도록 하여 학습자 스스로가 자기 실력을 측정하는 데 도움이 되게 했다. 또한 연습문제의 자세한 풀이와 R프로그램을 부록에 첨부하였다.
작가정보
고려대학교 수학과 학사, 통계학과(수리통계) 석・박사
저서로는 〈SPSS을 활용한 통계학〉, 〈미분적분학〉, 〈선형대수학〉, 〈이산수학〉, 〈사례로 배우는 확률과 통계〉, 〈생활속의 수학〉, 〈통계수학〉, 〈확률론〉, 〈엑셀을 이용한 통계학〉 등이 있음
현재 수원대학교 데이터 과학부 Adjunct professor
고려대학교 통계학과 이학박사
저서로는 〈SPSS 통계학〉, 〈이산수학〉, 〈이산자료의 수학구조〉, 〈기초 미적분학〉, 〈정보화 사회를 위한 컴퓨터 활용〉, 〈선형대수학 이론 및 응용〉 등이 있음
현재 대진대학교 휴먼IT융합학부 professor
목차
- CHAPTER 1 서론
CHAPTER 2 자료의 정리 및 시각화
CHAPTER 3 확률과 확률변수
CHAPTER 4 확률분포
CHAPTER 5 표본분포
CHAPTER 6 통계적 구간추정
CHAPTER 7 통계적 가설검정
CHAPTER 8 분류된 자료의 카이제곱검정
CHAPTER 9 상관분석과 회귀분석
CHAPTER 10 분산분석
CHAPTER 11 비모수적 통계학
연습문제 해답
APPENDIX
INDEX
기본정보
ISBN | 9788964214282 |
---|---|
발행(출시)일자 | 2021년 08월 16일 |
쪽수 | 571쪽 |
크기 |
188 * 250
* 26
mm
/ 1131 g
|
총권수 | 1권 |
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