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블록과 함께 하는 파이썬 딥러닝 케라스

김태영 저자(글)
디지털북스 · 2017년 09월 30일 출시
10.0 (7개의 리뷰)
집중돼요 (57%의 구매자)
  • 파이썬 딥러닝 케라스 대표 이미지
    파이썬 딥러닝 케라스 대표 이미지
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파이썬 딥러닝 케라스 상세 이미지
케라스는 딥러닝 전문가가 아니더라도 쉽게 딥러닝 모델을 만들고 사용할 수 있도록 개발된 딥러닝 라이브러리이다. 『파이썬 딥러닝 케라스』는 케라스 사용에 필요한 딥러닝 개념 설명과 실습 가능한 파이썬 소스코드를 담고 있으며 직관적으로 딥러닝 모델 구성을 이해할 수 있도록 블록쌓기 예제가 포함되어 있다.

작가정보

저자(글) 김태영

저자 김태영은
약력
현) “케라스 코리아” 페이스북 그룹 운영
현) “김태영의 케라스 블로그” 운영
현) ㈜인스페이스 CTO
현) 경희대학교 우주탐사학과 박사과정
현) K-ICT 빅데이터 센터 멘토

한국항공우주연구원 연구원
과학기술연합대학원대학교 위성 시스템 및 활용 공학 석사
경북대학교 전자전기컴퓨터공학부 학사

목차

  • Part 1 케라스 시작하기
    Chapter 1 케라스 이야기
    Chapter 2 맥에서 케라스 설치하기
    Chapter 3 윈도우에서 케라스 설치하기

    Part 2 딥러닝 개념잡기
    Chapter 1 데이터셋 이야기
    Chapter 2 학습과정 이야기
    Chapter 3 학습과정 살펴보기
    Chapter 4 학습 조기종료 시키기
    Chapter 5 평가 이야기
    Chapter 6 학습 모델 보기/저장하기/불러오기

    Part 3 레이어 개념잡기
    Chapter 1 다층 퍼셉트론 레이어 이야기
    Chapter 2 다층 퍼셉트론 신경망 모델 만들어보기
    Chapter 3 컨볼루션 신경망 레이어 이야기
    Chapter 4 컨볼루션 신경망 모델 만들어보기
    Chapter 5 컨볼루션 신경망 모델을 위한 데이터 부풀리기
    Chapter 6 순환 신경망 레이어 이야기
    Chapter 7 순환 신경망 모델 만들어보기

    Part 4 레시피 따라해보기
    Chapter 1 수치입력 수치 예측 모델 레시피
    Chapter 2 수치입력 이진분류모델 레시피
    Chapter 3 수치입력 다중클래스분류모델 레시피
    Chapter 4 영상입력 수치 예측 모델 레시피
    Chapter 5 영상입력 이진분류모델 레시피
    Chapter 6 영상입력 다중클래스분류모델 레시피
    Chapter 7 시계열수치입력 수치 예측 모델 레시피
    Chapter 8 문장(시계열수치)입력 이진분류모델 레시피
    Chapter 9 문장(시계열수치)입력 다중클래스분류모델 레시피

추천사

  • 케라스는 컴퓨터 프로그래밍의 경험이 있는 사람이든 없든 사람이든 쉽게 사용 가능한 딥러닝 개발 도구입니다. 케라스에서 잘 정의된 여러 명령어들의 조합으로 기초적인 딥러닝 기술부터 최신의 딥러닝 기술까지 구현이 가능합니다. 이를 레고 블럭에 비유하여 누구나 이해할 수 있게 쉽게 설명해 놓은 이 책은 딥러닝의 입문 도서로서 제 역할을 다 하리라 믿습니다.

  • 딥러닝은 신경망 모델링이 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소 중 하나이며, 따라서 모델의 이해가 딥러닝의 이해에 가장 중요하다고 볼 수 있습니다. 이를 위해 저자는 딥러닝 모델을 레고처럼 구성하는 딥브릭이라는 독특한 발상으로 다양한 딥러닝 모델을 직관적으로 이해하게 해 줍니다. 딥러닝을 처음 공부하시는 분은 물론, 이미 익숙하신 분들께도 이 책을 적극 추천합니다. 복잡했던 머릿속이 맑고 깨끗해지는 효과가 있습니다.

  • 다양한 딥러닝 알고리즘들을 케라스로 간결하게 풀어낼 수 있는 방법들을 제공하는 입문서로 기존의 텐서플로우를 활용했던 분들에게 바라볼 수 있는 관점의 전환점을 줄 수 있는 Mild Stone과 같은 책이다.

  • 딥러닝을 공부하려면 두 가지 어려운 점에 부딪히게 된다. 어려운 전문 지식과 실제 구현의 어려움이다. 이 책은 그 두 가지를 멋진 조합으로 풀고 있다. 뜬구름같은 이론은 브릭이라는 손에 잡히는 실체로 만져가며 알 수 있게 하고, 구현의 어려움은 keras라는 시를 읽듯이 읽어내려 갈 수 있는 라이브러리로 풀어준다. 백문이 불여일견이라 했다. 딥러닝을 처음으로 듣는게 아니라 볼 수 있게 만들어주는 책이다.

  • 많은 딥러닝 프레임워크 중 가장 쉽게 접근할 수 있는건 단연 keras라고 생각합니다. keras의 특징인 단순함, 확장성, 재사용성을 눈으로 쉽게 보여주기 위해 친절하게 정리된 내용이라 생각합니다. 현업에서 새롭게 적용하셔야 되는 분들에게 적합한 책입니다.

  • KAIST에서 진행한 R 강의. 그곳에서 강사와 수강생으로 첫 만남을 가졌다. 여느 수강생과 다르게 학구적으로 질문하는 모습이 인상적이었다. 시간이 어느 덧 흘렀고, KISTI에서 근무하는 후배가 앞으로 딥러닝을 단절함이 없이 배우며 특히, Keras를 꼭 배우라고 했다. 그것이 계기가 되어 Keras를 검색하다가 본 책의 저자인 김태영 이사님을 다시 만나게 되었다. 이번에는 내가 수강생으로, 김태영 이사님은 강사로 역할이 바뀌어 있었다. 레고를 이용하여 어려운 알고리즘을 쉽게 이해할 수 있도록 표현되는 전달력, 그리고 근접할 수 없는 내공을 겸비함이 내용에 잘 드러나고 있다. Keras를 이용하여 딥러닝에 입문하려는 사람들은 반드시 이 책을 읽기를 추천한다. 여행에서도 좋은 가이드가 있으면 여행지에 대한 깊은 이해로 여행이 풍성해지듯이 김태영 이사님이 쓰신 이 책은 Keras를 이용한 딥러닝이라는 분야를 여행할 사람들에 가장 훌륭한 가이드가 되리라고 자부할 수 있다. 이 책을 통하여 딥러닝에 대해 보지 못했던 것들이 보이고, 듣지 못했던 것들이 들리고, 말하지 못했던 것들이 말해지는 경험을 하게 될 것이다. 멋진 책을 출간하신 김태영 이사님께 오히려 감사를 드린다.

  • 케라스를 처음 시작할 때 가장 많은 도움을 받았던 책입니다. 바로 적용해보고 싶지만 어디부터 시작할지 모를 때 최선의 선택입니다.

기본정보

상품정보
ISBN 9788960882133 ( 8960882135 )
쪽수 304쪽
크기
190 * 259 * 17 mm / 767 g
총권수 1권

Klover

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도서 소득공제 안내

  • 도서소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
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  • 부분 취소 안내

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작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 올해 주식 투자를 시작했다. 아무것도 모르고 초심자의 행운으로 분유값 정도를 벌고 나니, 조금 더 공부해보고 싶어져서 『초격차 투자법』을 구매했다.
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
기대가됩니다~
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하루밤 사이 책한권을 읽은게 처음이듯 하다. 저녁나절 책을 집어든게 잘못이다. 마치 게임에 빠진 아이처럼 잠을 잘수없게 만든다. 결말이 어쩌면 당연해보이는 듯 하여도 헤어나올수 없는 긴박함이 있다. 조만간 영화화되어지지 않을까 예견해 본다. 책한권으로 등의 근육들이 오그라진 느낌에 아직도 느껴진다. 하루밤 사이 책한권을 읽은게 처음이듯 하다. 저녁나절 책을 집어든게 잘못이다. 마치 게임에 빠진 아이 처럼 잠을 잘수없게 만든다. 결말이 어쩌면 당연해보이는 듯 하여도 헤어나올수 없는 긴박함이 있다. 조만간 영화화되어지지 않을까..
작년까지만 해도 주식은 커녕 재테크에 관해 아무것도 모르다가 구매했어요! 저도 공부하고 싶어서 구매했어요~ 다같이 완독 도전해봐요! :)
기대가됩니다~
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