사회과학 통계분석
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작가정보
저자(글) 강병서
저자 강병서
서울대학교 상과대학 경영학과를 졸업하였으며, 사우스캐롤라이나 대학교에서 경영학 박사 학위를 받았다. 현재 경희대학교 경영대학 교수이다.
bskang@khu.ac.kr
주요 저서
가치창출을 위한 신경영론(2004, 2007)
인과분석을 위한 연구방법론(1999, 2002)
SPSS와 인터넷을 이용한 현대통계분석(공저, 2000)
서비스경영(공저, 2002)
통계분석을 위한 SPSSWIN Easy(공저, 1997)
행렬과 SPSSPC+를 이용: 다변량 통계분석(1993, 1997)
생산경영론(1996)
HWP(한글)을 이용한 SPSS/PC+(공저, 1993, 1997)
경영ㆍ경제수학(공저, 1991, 1997)
현대통계학(1984, 1994)
김계수
경희대학교 경영학과를 졸업하였다. 고려대학교 대학원에서 경영학 석사, 경희대학교 대학원에서 경영학 박사 학위를 받았다. 연세대학교, 경희대학교, 한국외국어대학교 대학원에서 강의하였으며, 인덕대학, 천안외국어대학에서 강의한 바 있다. 현재 세명대학교 경영학과 교수이다.
gskim@semyung.ac.kr
http://venus.semyung.ac.kr/~gskim
주요 저서
Excel 2007을 이용한 통계분석(2008)
Amos 16.0 구조방정식 모형분석(2007)
Amos/Lisrel 이용 인과분석연구방법론(2006)
21세기 web기반의 ERP구축-이론과 실무(공저, 2004)
21세기 기업과 경영(공저, 2003)
AMOS 구조방정식 모형분석(2001, 2004)
SPSS와 인터넷을 이용한 현대통계분석(공저, 2000)
EXCEL 2000을 이용한 경영과학(편저, 2000)
통계분석을 위한 SPSSWIN Easy(공저, 1997)
HWP(한글)을 이용한 SPSS/PC+(공저, 1997)
저자(글) 김계수
목차
- 초급 과정 1장 SPSS 설치 및 운영
2장 SPSS의 본격 실행
3장 조사연구
4장 빈도분석
5장 교차분석과 복수 응답 처리 분석
6장 산포도 분석과 통계표 작성
중급 과정 7장 표본 평균의 검정
8장 단일변량 분산분석
9장 다변량 분산분석
10장 상관분석
11장 회귀분석
12장 로지스틱 회귀분석
고급 분석 I 13장 신뢰성 분석
14장 요인분석
15장 판별분석
16장 군집분석
17장 다차원 척도분석
18장 컨조인트 분석
19장 대응일치분석
20장 비모수 통계분석
고급 분석 II 21장 의사결정나무분석
22장 인공신경망
23장 RFM 분석
출판사 서평
소개
1998년 SPSS의 초창기 버전과 함께 최초 출간되었던 <<사회과학 통계분석>>의 기본적인 내용은 그대로 가져가되 내용을 다듬고 보강하면서, 새롭게 등장하는 통계분석 방법까지 소개하는 사회과학 통계분석의 지침서이다. SPSS 17.0 출시와 함께 국내 최초로 출간된 SPSS 17.0 안내서이기도 하다. 새로운 버전의 프로그램을 다루고 있지만 거부감을 가질 필요는 없다. 통계 초심자부터 전문가까지 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 상세한 설명을 하고 있는 것이 이 책의 장점이다.
SPSS 17.0에서는 기존 SPSS의 기능에다 향상된 분석 기능, 리포팅 기능, 다국어 지원, 그리고 다양한 분석(능형회귀, 근접거리 분석, RFM 분석) 등이 추가되었다. 이 책에서도 역시 이러한 기능들을 다루고 있는데 통계의 기본적인 내용, 중급 과정, 고급 분석 I, II 등으로 구분하여 다양한 통계분석 방법을 다루었다. 특히 고급 분석 II에서는 최근에 실무 분야에서 새롭게 사용되고 있는 의사결정나무, 인공신경망, RFM 분석이 추가되었다.
이 책은 리서치 분야, 연구 기관 등의 전문가들이 실무 분야에 적용할 수 있는 실례들이 실려 있어, 바로 실무에 적용하기에 손색이 없으며 연구 방법론이나 사회과학 방법론을 공부하는 학부생, 그리고 대학원생들 모두에게 도움이 될 것이다.
기본정보
ISBN | 9788955660852 | ||
---|---|---|---|
발행(출시)일자 | 2016년 09월 20일 (1쇄 2009년 03월 15일) | ||
쪽수 | 608쪽 | ||
크기 |
189 * 258
* 32
mm
/ 1243 g
|
||
총권수 | 1권 | ||
시리즈명 |
SPSS 아카데미 시리즈
|
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