한 권으로 끝내는 AI 비즈니스 모델

아이디어 발상부터 원 페이지 비즈니스 캔버스를 만들기까지

정두희 저자(글)

청림출판 · 2020년 06월 30일

책 소개

“모든 기업은 인공지능(AI) 기업이 될 것이다!”
_아르빈드 크리슈나, IBM 최고경영자

올해 4월부터 IBM의 최고경영자로 취임한 아르빈드 크리슈나는 IBM의 연례행사인 ‘싱크 디지털 2020’ 기조연설에서 “20년 전에는 많은 이가 모든 기업은 인터넷 기업이 될 것이라고 이야기했다. 나는 오늘 모든 기업이 인공지능 기업이 될 것이라고 예언한다”고 말하며 “그럴 능력이 있어서가 아니라 그렇게 변하지 않으면 살아남을 수 없기 때문이다”라는 말을 덧붙였다.

글로벌 컨설팅업체인 맥킨지도 AI가 기업의 향방을 가를 최대 주요 변수라고 말했다. 그렇다면 AI란 무엇이며, 비즈니스는 어떻게 혁신해야 할 것인가? 어떻게 해야 추상적이거나 관념적인 이야기에서 벗어나 AI 기반의 혁신적 비즈니스를 실질적으로 일굴 수 있을까? 수천 건의 기술 및 비즈니스 혁신 케이스를 분석해오며, 페드로 도밍고스 교수 등 AI 분야 최고 전문가들과 교류해온 정두희 박사가 국내 최초로 AI 비즈니스 모델을 만드는 구체적인 방법을 지금, 공개한다.

작가정보

저자(글) 정두희

서울대학교에서 기술경영 전공으로 박사학위를 취득했다. 삼성경제연구소SERI에서 10년간 경영자들에게 기술 및 경영 인사이트를 전하며 이들의 경영혁신을 도왔다. 이후, 대한민국 경영자들의 지식플랫폼인 SERICEO에서 콘텐츠 기획 업무를 총괄하는 기획파트장을 거쳐, 현재 한동대학교 ICT창업학부 교수로 학생들을 가르치고 있다. 기술혁신 분야의 최고 저명 학회인 기술경영경제학회 학술부위원장을 맡고 있고, 국내 대표적인 대기업의 AI 자문교수로 활동하고 있다. 세계적인 혁신 대학교인 미네르바스쿨 객원교수Minerva Trained Fully Active Learning Professor로도 참여한 바 있다.
수천 건의 기술 및 비즈니스 혁신 케이스를 분석해왔으며, AI를 비롯한 신기술 혁신 및 전략에 대한 연구를 지속한 결과 국제학술지에 다수의 논문을 게재했고, 한국기술혁신학회 및 기술경영경제학회에서 수차례 최우수논문상을 수상했다.
구글 에릭 슈미트 전 회장, 존 체임버스 시스코 전 회장, 존 컬버 스타벅스 사장을 포함해 디지털 혁신을 선도하는 50여 명의 세계적 경영 구루들과 직접 인터뷰를 진행했다. 《마스터 알고리즘》의 저자인 페드로 도밍고스 워싱턴대학교 교수, 《인공지능의 미래》의 저자인 제리 카플란 스탠퍼드대학교 교수, 기술혁신의 대가인 제임스 어터백 MIT 교수, 구글 자율주행차 개발에 자문을 맡은 브래드
템플턴 싱귤래러티대학교 교수 등 AI 분야 최고 전문가들과 교류해오고 있다. 저서로는 《3년 후 AI 초격차 시대가 온다》, 《기술지능TQ》, 《미장세美長勢》가 있다.

“문제는 AI를 통해 경쟁력을 높일 수 있는 기회의 시간이 점점 줄어들고 있다는 점이다.
이 책은 기업이 AI를 이용해서 거대한 기회를 획득할 수 있는 혁신 프로젝트의 진행을 돕는
가이드라인 역할을 할 것이다. 추상적이거나 관념적인 이야기가 아닌 AI 기반의 혁신적 비즈니스를 실질적으로 일굴 수 있는 구체적 프로그램을 제시한다.”

목차

• | 서문 기회의 문이 닫히고 있다 |
  
  1장 혁신을 이뤄낼 공간은 어디에 있는가
  STEP 1 AI 혁신의 종류부터 이해하라
  STEP 2 엔지니어의 눈으로 문제를 통찰하라
  
  2장 어떤 AI 기능을 사용할 것인가
  STEP 3 AI의 핵심기능을 선택하라
  STEP 4 AI의 적용방법을 채택하라
  
  3장 AI 기능을 어떻게 구현할 것인가
  STEP 5 최적의 알고리즘을 마련하라
  STEP 6 외부 API를 소싱하라
  STEP 7 핵심 데이터를 확보하라
  STEP 8 품질을 평가하라
  
  4장 어떤 가치를 창출할 것인가
  STEP 9 AI의 가치 경로를 그려라
  STEP 10 기능적 가치를 구체화하라
  STEP 11 경험적 가치를 구체화하라
  STEP 12 가치의 선순환 구조를 만들어라
  STEP 13 가치를 확장하라
  
  5장 AI 역량을 어떻게 확보할 것인가
  STEP 14 AI 필수역량을 파악하라
  STEP 15 전담인력을 확보하라
  STEP 16 역량을 통합하라
  STEP 17 AI 협업체계를 구축하라
  
  6장 수익을 어떻게 창출할 것인가
  STEP 18 혁신의 ROI를 측정하라
  STEP 19 보이지 않는 수익을 파악하라
  
  7장 한 장으로 만드는 비즈니스 캔버스
  STEP 20 모든 아이디어를 한 장에 정리하라
  
  부록 1. 우리 회사의 AI 혁신지수 진단하기 ∥ 부록 2. 반드시 알아야 할 AI 핵심 개념사전 ∥ 부록 3. 현장에서 많이 쓰이는 알고리즘 ∥ 부록 4. 알고리즘 선정 가이드라인

책 속으로

이처럼 AI 기능이 구현된 제품 및 서비스는 기존의 것보다 우수하며 이를 이용하는 사용자는 커다란 가치를 얻게 된다. 이를 통해 궁극적으로 사용자경험의 비약적 향상을 실현하는 일종의 경험혁신을 이뤄내는 것이다. AI 혁신은 기술로 시작해서 인간의 경험으로 끝난다. 기술혁신에 국한되는 게 아니라 궁극적으로 새로운 사용자경험을 창조함으로써 완성된다. _p,22 〈STEP 1 AI 혁신의 종류부터 이해하라〉

인공지능은 사실 기술 자체가 아니라, 다양한 요소기술을 포함하고 있는 기술의 집합 개념이다. 인공지능이 할 수 있는 일은 매우 다양하다. 수많은 AI 관련 기능 중에서 사용자의 문제를 창조적으로 해결하려면 어떤 기능을 요긴하게 적용해야 할까? 이것이 이 단계에서 풀어야 할 과제이다. AI의 기능은 인식, 예측, 자동화, 소통, 생성이다. AI 혁신이란 결국 문제해결을 위한 솔루션(제품 및 서비스의 형태)을 창조적으로 만드는 것인데, AI 기능은 이 솔루션에 넣을 ‘기술적 재료’라고 볼 수 있다. _p,47 〈STEP 3 AI의 핵심기능을 선택하라〉

인공지능 알고리즘은 종류가 매우 많고 각각 기능과 장단점이 다르기 때문에, 최고의 성과를 내기 위해서는 문제의 성격에 잘 맞는 최적의 알고리즘을 선택해야 한다. 이를 위해 문제해결을 위한 AI 핵심기능을 구현할 수 있는 테크닉이 무엇인지 파악해야 하고, 데이터 크기, 긴급성, 정확성 등 작업속성을 파악해서 이러한 요건에 가장 잘 맞는 알고리즘을 선택해야 한다. _p,89 〈STEP 5 최적의 알고리즘을 마련하라〉

인공지능은 데이터 학습에 기반하기 때문에 어떤 데이터를 쓰느냐에 따라 제품의 성능에 차이가 생긴다. 흔히 정교한 예측 알고리즘을 개발해놓고, 정작 여기에 필요한 데이터는 확보하지 않는 실수를 저지르곤 한다. 데이터가 없으면 AI 제품과 서비스는 작동하기 어려우며, 알고리즘의 정교함은 데이터의 부재를 구제해주지 못한다. 알고리즘이 작동하려면 반드시 데이터가 필요하다. AI 혁신의 성과는 데이터 확보 능력과도 밀접한 관련이 있다. _p,105 〈STEP 7 핵심데이터를 확보하라〉

AI 혁신을 이루려면 AI의 기술적·기능적 가치를 보고 경험적 가치를 통찰해내는 능력이 필요하다. AI의 기술적 이점을 정확히 인지하고 이를 통해 사용자의 경험적 가치를 디자인해야 한다. 정확한 식별능력, 지능적 탐색력, 빠른 처리속도, 효율성, 자율성 등 AI의 기술적 이점이 만들어내는 가치를 분명히 정의 내려야 한다. _p,155 〈STEP 10 기능적 가치를 구체화하라〉

AI 분야에서는 이러한 네트워크 효과가 더욱 중요하다. AI 제품과 서비스를 이용하는 사용자가 많아지면 더 많은 데이터 축적을 통해 학습을 더 많이 할 수 있게 된다. 이로 인해 제품의 정확성이 더욱 높아지거나 개인화 수준이 고도화되는 등 AI 기능이 더욱 향상될 수 있다. 이는 앞서 설명한 학습루프와도 연결된다. AI 기능이 향상되면 더 많은 사람이 사용하게 될 것이다. 더 많은 사람이 모이면 수집되는 데이터 양이 더 늘어나고 더 많은 학습을 통해 제품과 서비스의 질 향상으로 이어진다. _p,191 〈STEP 13 가치를 확장하라〉

AI 선도기업은 전문인력 확보에 상당한 적극성을 보이고 있으나, 현실적으로 가장 필요한 인재 위주로 채용하고 있다. 딜로이트의 조사에 따르면 AI 선도기업에서 가장 활발히 채용하는 인력은 소프트웨어 개발자이며, AI 기술을 비즈니스에 완전히 통합하기 위해 기술 지식을 지닌 비즈니스 인재의 채용을 늘리고 있다. AI혁신을 시작한 지 얼마 안 되는 기업일수록 AI 알고리즘과 시스템을 개발하는 기술 인재 위주로 채용을 한다. AI 혁신에 소극적인 기업은 AI 전문가를 활용해서 모든 AI 프로젝트를 처음부터 구축해야 한다고 생각하지만 선도기업은 효율성을 높이기 위해 오히려 아마존이나 구글 클라우드가 제공하는 AI 지원 엔터프라이즈 소프트웨어를 활용하는 것으로 나타났다. _p,216 〈STEP 13 전담인력을 확보하라〉

출판사 서평

언택트 시대, 경쟁력을 높이는 마지막 기회는 AI에 있다!

코로나19가 불러온 언택트 시대의 도래, 전 세계가 AI 경쟁에 돌입했다. 앞으로는 AI를 선도적으로 도입한 기업과 AI 도입에 소극적인 기업 간의 차이가 극명해질 것이다. 다국적 경영 컨설팅기업 액센츄어에 의하면 선도기업과 후발기업 간의 연매출은 2배 이상 차이가 나며, 앞으로 그 차이는 점점 더 벌어질 것이다. 문제는 AI를 통해 경쟁력을 높일 수 있는 기회의 시간이 점점 줄어들고 있다는 점이다. 이 책의 저자인 정두희 한동대 교수는 전 세계 다양한 컨설팅 기업의 자료 조사를 통해 AI 혁신이 기업의 미래에 매우 중요하며, 그 수혜를 받을 수 있는 시간이 얼마 남지 않았음을 보여준다. 또한 지금이 AI 혁신을 위해 부단히 준비해야 할 때라고 말하며, AI를 통해 거대한 기회를 획득할 수 있는 혁신 프로젝트를 진행해야 한다고 주장한다. 지금부터 언택트 시대의 마지막 기회, AI 비즈니스의 처음부터 완성까지 차근차근 따라가 보자.

대한민국 최초로 공개하는 실전 AI 이노베이션 프로그램 20단계

《한 권으로 끝내는 AI 비즈니스 모델》은 정두희 박사의 전작 《3년 후 AI 초격차 시대가 온다》에서 차마 다 알려주지 못한 AI 비즈니스의 모든 것을 담았다. 전작이 AI 기술의 필요성을 주장했다면 이번 책에서 정두희 박사는 AI 비즈니스 모델을 완성하는 실천적인 방법을 알려주며, AI 혁신의 길에 하루라도 빨리 올라 탈 것을 권한다.
AI 혁신은 표면적으로는 인공지능 기술을 통해 새로운 기능을 구현하는 것이지만, 사용자에게 분명한 가치를 제공하고 사용자 경험을 획기적으로 향상시켜 수익을 창출할 수 있는 비즈니스 모델까지 개발되어야 완성된다. 이 책은 AI 비즈니스 모델 개발을 돕기 위해 7개에 걸친 핵심 질문과 20단계의 프로그램으로 이루어져 있다.

먼저 AI 혁신의 속성을 이해해야 한다. 그러기 위해서는 문제 정의부터 해야 하는데, 중요한 것은 AI 기능에 대한 지식을 갖춘 상태에서 문제를 바라보아야 한다는 것이다.
그러고 난 후에는 사용자에게 어떤 가치를 제공할지를 고민해야 한다. 기술적 가치, 기능적 가치, 경험적 가치로 이어지는 가치경로를 이해하고 경험적 가치를 창출하기 위한 전략부터 세워야 한다.
이러한 과정을 추진하기 위해서는 AI 역량을 갖춰야 한다. 내부에서 갖춰야 할 역량과 외부에서 끌어올 역량을 구분하고 창출되는 경제적 가치를 검증하는 작업이 필요하다. 마지막으로 이 모든 것을 한 장으로 정리하는 비즈니스 모델 캔버스를 그릴 수 있으면 20단계 프로세스는 완성된다.

자율주행차 ㆍ 언택트산업 ㆍ 스마트홈 ㆍ 디지털 트랜스포메이션ㆍ 맞춤형 의료
세계 최고 기업들의 최신 AI 사례와 비즈니스맵을 한 권에!

언뜻 어려워 보이는 과정이지만, 저자는 이런 다양한 내용들을 세계 최고 기업들의 사례와 함께 자세히 설명하고 있다. 자율주행차, 언택트 산업, 스마트홈, 맞춤형 의료 등 AI 기술이 꼭 필요한 산업들에서 두각을 드러내고 있는 세계 최고 기업들의 제품과 경영 비결을 알려주며, 독자들이 AI 비즈니스 모델을 좀 더 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다.
AI 기술의 정의부터 아이디어 발상, 구체적인 AI 기술 도입방법, 더 나아가 AI로 비즈니스를 혁신하는 방법에 이르는 전략과 지침을 다양한 사례와 도식화된 로드맵을 통해 알려주는 이 책은 경영진은 물론 실무자에게 꼭 필요한 책이 될 것이다. 더불어 우리 회사의 AI 혁신지수를 평가하는 방법과 반드시 알아야 할 AI 핵심 개념, 현장에서 많이 사용하는 알고리즘 등을 수록하고 있어, AI를 하나도 모르는 사람이라고 해도 AI의 정의부터 차근차근 알아갈 수 있다. 3000퍼센트 가치 창출의 비밀을 알고 싶다면, 미래 산업의 로드맵을 배우고 싶다면 더 늦기 전에 반드시 읽어야 할 책이다.

기본정보

ISBN	9788935213177
발행(출시)일자	2020년 06월 30일
쪽수	332쪽
크기	180 * 228 * 27 mm / 798 g
총권수	1권

Klover 리뷰 (24)

[sy********]

기술적분석까지 최고네요!!

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명절에 주문하고 오늘 받았습니다. 회사에서 필요로 하는 책자라서 구매했는데 잘 읽겠습니다.

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AI 시대를 살아가야하는 우리 세대에게 꼭 필요한 책입니다. 문제집 빼고 처음으로 여러번 읽고 노트필기까지 해버린 책...

[kd*****]

인공지능 기술을 비지니스에 접목 하는 것은 인공지능관련 기술을 이햐하능 것과는 또다른 일이다.
기술적인 관점이 전혀 다른 일이다.
이책은 인공지능 알고리즘에 대한 이론서가 아니다.
실제 비지니스에 인공지능 기술을 접목하거나, 인공지능 기술 기반의 비지니스를 기획하고 서비스하는데 필요한 방법론과 절차를 제시한다.
특히 인공지능활용시 기술적 가치뿐 아니라 기능적 가치, 경험적 가치를 고려한 서비스를 설계해야한다는 부분이 가장 와 닿는다